2024-08-13

由于篇幅所限,以下仅展示如何使用Spring Boot创建一个简单的REST API服务器部分代码。Vue小程序的实现细节将不在此处展示。




// SpringBoot房地产销售系统API服务端
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/properties")
public class PropertyController {
 
    // 假设有一个PropertyService用于业务逻辑处理
    @Autowired
    private PropertyService propertyService;
 
    // 获取所有房产信息
    @GetMapping
    public List<Property> getAllProperties() {
        return propertyService.findAll();
    }
 
    // 根据ID获取房产信息
    @GetMapping("/{id}")
    public Property getPropertyById(@PathVariable Long id) {
        return propertyService.findById(id);
    }
 
    // 创建新的房产信息
    @PostMapping
    public Property createProperty(@RequestBody Property property) {
        return propertyService.save(property);
    }
 
    // 更新房产信息
    @PutMapping("/{id}")
    public Property updateProperty(@PathVariable Long id, @RequestBody Property property) {
        property.setId(id);
        return propertyService.save(property);
    }
 
    // 删除房产信息
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteProperty(@PathVariable Long id) {
        propertyService.deleteById(id);
    }
}

在这个简化的例子中,我们定义了一个PropertyController来处理与房产相关的CRUD操作。这个控制器使用了@RestController@RequestMapping注解来标识这是一个控制器用于处理REST请求,并且每个方法都用@GetMapping@PostMapping@PutMapping@DeleteMapping注解来指定对应的HTTP方法。

这个例子假设有一个PropertyService用于处理业务逻辑,并且每个方法都通过findAllfindByIdsavedeleteById等方法与服务交互。在实际应用中,你需要实现这个PropertyService接口,并且配置相应的Spring Bean。

请注意,这个代码示例没有包含实体类Property的定义或者服务接口PropertyService的定义,也没有处理异常的逻辑。在实际开发中,你需要扩展这些细节以及添加更多的功能,如安全控制、参数验证等。

2024-08-13

由于问题描述不具体,我将提供一个基于Spring Boot后端和Vue前端的小区服务管理系统的简化版本。

后端(Spring Boot):




// 小区服务控制器
@RestController
@RequestMapping("/community")
public class CommunityController {
 
    // 获取小区列表
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<Community>> getCommunityList() {
        // 假设有一个获取所有小区的服务方法
        List<Community> communities = getCommunityService().findAllCommunities();
        return ResponseEntity.ok(communities);
    }
 
    // 假设的服务层方法
    private CommunityService getCommunityService() {
        // 实现省略,通常会注入Service
        return null;
    }
}
 
// 小区实体类
class Community {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}

前端(Vue):




<template>
  <div>
    <ul>
      <li v-for="community in communities" :key="community.id">{{ community.name }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      communities: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchCommunities();
  },
  methods: {
    fetchCommunities() {
      // 假设使用axios发送请求
      this.axios.get('/community/list')
        .then(response => {
          this.communities = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('Error fetching communities:', error);
        });
    }
  }
};
</script>

这个例子展示了如何使用Spring Boot作为后端API和Vue作为前端框架来创建一个简单的小区服务管理系统。在实际应用中,你需要根据具体需求实现更复杂的业务逻辑和数据库交互。

对于uniapp,它是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架,开发者可以使用Vue的语法进行开发,并且发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序等多个平台。所以,如果你需要一个uniapp版本的小程序,你可以将上述的Vue前端代码移植到uniapp项目中,并使用uniapp的API进行适配。

注意:由于篇幅限制,以上代码仅提供了基础框架。在实际开发中,你需要根据业务需求实现更复杂的服务接口、数据库设计、权限控制等。

2024-08-13

整合MongoDB和ElasticSearch的核心步骤如下:

  1. 引入Maven依赖



<!-- MongoDB -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
<!-- ElasticSearch -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
  1. 配置MongoDB和ElasticSearch



spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://localhost:27017/mydb
    elasticsearch:
      rest:
        uris: http://localhost:9200
  1. 定义实体类和Repository接口



// MongoDB Entity
@Document
public class Product {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}
 
// MongoDB Repository
public interface ProductRepository extends MongoRepository<Product, String> {
}
 
// ElasticSearch Document
@Document(indexName = "product")
public class ProductDocument {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}
 
// ElasticSearch Repository
public interface ProductSearchRepository extends ElasticsearchRepository<ProductDocument, String> {
}
  1. 服务层代码



@Service
public class ProductService {
    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;
    @Autowired
    private ProductSearchRepository productSearchRepository;
 
    public Product createProduct(Product product) {
        Product savedProduct = productRepository.save(product);
        ProductDocument productDocument = new ProductDocument(savedProduct.getId(), savedProduct.getName());
        productSearchRepository.save(productDocument);
        return savedProduct;
    }
 
    public List<Product> getAllProducts() {
        return productRepository.findAll();
    }
 
    public Optional<Product> getProductById(String id) {
        return productRepository.findById(id);
    }
 
    public List<ProductDocument> searchProducts(String query) {
        return productSearchRepository.search(queryBuilder -> queryBuilder.keyword()
                .onFields("name"), PageRequest.of(0, 10)).getContent();
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中整合MongoDB和ElasticSearch。通过定义实体类和相应的Repository接口,可以进行CRUD操作。服务层的ProductService类中包含了创建产品、获取所有产品、通过ID获取产品以及搜索产品的方法。在搜索方法中,使用了ElasticSearch的查询构建器来构建搜索查询,并返回前10条结果。

2024-08-13

以下是一个简化版的分库分表组件的核心方法示例,仅包含核心功能:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class SimpleShardService {
 
    @Autowired
    private DataSourceRoutingDataSource dataSourceRoutingDataSource;
 
    public void setDataSourceKey(String dataSourceKey) {
        // 设置当前线程使用的数据源key
        DataSourceContextHolder.setDataSourceKey(dataSourceKey);
    }
 
    public void clearDataSourceKey() {
        // 清除当前线程使用的数据源key
        DataSourceContextHolder.clearDataSourceKey();
    }
 
    public void shard(String key, String value) {
        // 根据key和value进行分库分表逻辑处理
        String dataSourceKey = generateDataSourceKey(key, value);
        setDataSourceKey(dataSourceKey);
        // 执行业务操作...
        // 业务操作完成后清除数据源key
        clearDataSourceKey();
    }
 
    private String generateDataSourceKey(String key, String value) {
        // 这里只是一个示例,实际的分库分表逻辑需要根据key和value进行计算
        // 返回计算后的数据源key
        return "db_" + key + "_" + value;
    }
}

这个示例中,SimpleShardService 类提供了设置和清除数据源key的方法,以及一个包含分库分表逻辑的shard方法。generateDataSourceKey方法用于模拟根据key和value生成数据源key的过程。在实际应用中,这个方法需要根据具体的分库分表规则来实现。

2024-08-13

"SpringBoot-大学班级管理系统"是一个使用Spring Boot框架开发的大学班级管理系统,可以用作计算机毕设。以下是系统的部分功能和技术栈概览:

  1. 用户登录与权限管理:使用Spring Security实现登录和权限控制。
  2. 班级管理:管理员可以添加、修改和删除班级信息。
  3. 学生管理:管理员可以管理学生信息,包括添加、修改和删除。
  4. 课程管理:管理员可以管理课程信息,包括添加、修改和删除。
  5. 成绩管理:管理员可以管理学生成绩,包括录入、修改和查询。
  6. 使用MyBatis作为ORM工具,方便数据库操作。
  7. 使用Thymeleaf作为模板引擎,动态生成页面。
  8. 使用Maven或Gradle作为构建工具,管理依赖。

以下是一个简单的登录接口代码示例:




@Controller
public class LoginController {
 
    @GetMapping("/login")
    public String loginPage() {
        return "login";
    }
 
    @PostMapping("/login")
    public String login(@RequestParam String username, @RequestParam String password,
                        HttpServletRequest request, RedirectAttributes redirectAttributes) {
        // 假设authenticate是一个验证用户名密码的方法
        boolean authenticated = authenticate(username, password);
        if (authenticated) {
            // 登录成功,设置用户信息到session
            request.getSession().setAttribute("username", username);
            return "redirect:/home";
        } else {
            // 登录失败,重定向到登录页面并提示错误
            redirectAttributes.addFlashAttribute("error", "用户名或密码错误");
            return "redirect:/login";
        }
    }
 
    @GetMapping("/logout")
    public String logout(HttpServletRequest request) {
        // 登出操作,清除session信息
        request.getSession().invalidate();
        return "redirect:/login";
    }
 
    // 模拟的用户认证方法
    private boolean authenticate(String username, String password) {
        // 实际应用中这里应该是对用户信息的验证逻辑
        return "admin".equals(username) && "password".equals(password);
    }
}

这个示例展示了如何使用Spring MVC创建登录页面,处理登录请求,以及登出操作。在实际应用中,你需要根据具体需求实现用户认证逻辑和权限控制。

该系统源码可以从提供的免费领码网站上获取,并根据开发文档进行编译和配置。在使用时,请确保遵守相应的版权和授权协议。

2024-08-13

该项目是一个使用Spring Boot框架开发的旅游美食推荐系统。以下是如何运行该项目的简要步骤:

  1. 确保您有Java开发环境和Maven或Gradle构建工具。
  2. 从GitHub或其他源克隆该项目的代码仓库。
  3. 导入项目到您的IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)。
  4. 配置数据库连接,例如在application.properties文件中设置数据库URL、用户名和密码。
  5. 运行数据库迁移脚本,确保数据库结构是最新的。
  6. 构建并运行项目。

如果您想要参考代码,可以在项目的src目录下找到。

请注意,由于该项目是一个示例,可能需要您自己根据实际需求进行定制化开发。

2024-08-13

在Spring Boot中,使用Spring Session和Redis实现分布式登录可以通过以下步骤实现:

  1. pom.xml中添加依赖:



<!-- Spring Boot Starter Data Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Session for Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.session</groupId>
    <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis服务器:



# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# 连接池最大连接数(使用默认值即可)
# spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用默认值即可)
# spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中最大空闲连接
# spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中最小空闲连接
# spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
# spring.redis.timeout=0
  1. 配置Spring Session使用Redis:



@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class SessionConfig {
}
  1. 创建登录接口,并在登录成功后将用户信息存入session:



@RestController
public class LoginController {
 
    @PostMapping("/login")
    public String login(@RequestParam String username, HttpSession session) {
        // 登录逻辑...
        session.setAttribute("username", username);
        return "Login successful";
    }
}
  1. 配置Spring Security以使用Redis存储会话信息:



@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // ... 其他配置 ...
            .and()
            .sessionManagement()
            .sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.IF_REQUIRED)
            .maximumSessions(1)
            .expiredUrl("/login?expired");
    }
 
    @Bean
    public CookieSerializer cookieSerializer() {
        DefaultCookieSerializer serializer = new DefaultCookieSerializer();
        serializer.setCooki
2024-08-13

Spring Cloud Sleuth 提供了一种简单的方式来添加分布式跟踪到您的 Spring Cloud 应用程序。它将自动的为出入应用的每一个请求生成唯一的跟踪信息,比如 trace id 和 span id。

以下是一个简单的例子,展示如何在 Spring Cloud 应用中使用 Spring Cloud Sleuth 添加分布式跟踪。

  1. 首先,在您的 Spring Cloud 应用的 pom.xml 文件中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 在您的应用的主类或者配置类中,添加 @EnableTraceing 注解启用跟踪:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.sleuth.annotation.EnableTraceing;
 
@EnableTraceing
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}
  1. 启动您的应用程序,并开始进行一些请求。您将会在日志中看到类似以下的输出:



[timestamp] [traceId] [spanId] [exportable] [serviceName] [spanName] [spanKind] Timestamp: 2021-03-25 12:34:56, Trace ID: 6f8a642d75824a39820f59ef6d689c69, Span ID: 6f8a642d75824a398, Exportable: false, Service Name: my-service, Span Name: /api/endpoint, Span Kind: server

Spring Cloud Sleuth 会自动地为您处理这些跟踪信息,您只需要在代码中添加日志记录,就可以获取这些跟踪信息。

注意:Spring Cloud Sleuth 默认集成了 Zipkin 和 Brave,用于跟踪信息的收集和传输。如果您需要将跟踪信息发送到其他的系统,比如 Jaeger,您可能需要配置相应的发送器。

2024-08-13

在Spring Boot中实现分页和增删查改,你可以使用spring-data-jpa进行数据库操作,结合ajax实现前后端的异步交互。以下是一个简单的示例:

实体类(User.java)




@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
    // 省略getter和setter
}

仓库接口(UserRepository.java)




public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    Page<User> findAll(Pageable pageable);
}

服务类(UserService.java)




@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public Page<User> getUsers(int page, int size) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
        return userRepository.findAll(pageable);
    }
 
    // 增删查改方法
    public User saveUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    public User getUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public void deleteUserById(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

控制器(UserController.java)




@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/page")
    public ResponseEntity<?> getUsers(@RequestParam(defaultValue = "0") int page,
                                      @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
        Page<User> users = userService.getUsers(page, size);
        return ResponseEntity.ok(users);
    }
 
    @PostMapping("/")
    public ResponseEntity<?> saveUser(@RequestBody User user) {
        User savedUser = userService.saveUser(user);
        return ResponseEntity.ok(savedUser);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> getUserById(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.getUserById(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUserById(@PathVariable Long id) {
        userService.deleteUserById(id);
        return ResponseEntity.ok("User deleted successfully");
    }
}

前端(ajax请求示例)




<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function(){
2024-08-13

在Spring Boot中使用AJAX实现分页,你可以创建一个控制器来处理分页的请求,并使用AJAX从前端发送请求并更新页面数据。

后端代码示例(Spring Boot控制器):




import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class PaginationController {
 
    // 假设有一个服务来处理分页逻辑
    // @Autowired
    // private YourService yourService;
 
    @GetMapping("/get-page")
    public Page<YourEntity> getPage(@RequestParam int page, @RequestParam int size) {
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);
        // 使用pageRequest从数据库获取数据
        // Page<YourEntity> pageResult = yourService.findPaginated(pageRequest);
        // return pageResult;
    }
}

前端代码示例(HTML + AJAX):




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>分页示例</title>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
 
<div id="data-container">
    <!-- 这里将显示加载的数据 -->
</div>
 
<button id="next-page">下一页</button>
 
<script>
    $(document).ready(function() {
        var currentPage = 0;
        var pageSize = 10;
 
        // 加载初始数据
        loadPageData(currentPage, pageSize);
 
        // 按钮点击事件,加载下一页数据
        $('#next-page').click(function() {
            currentPage++;
            loadPageData(currentPage, pageSize);
        });
 
        // AJAX请求函数
        function loadPageData(page, size) {
            $.ajax({
                url: '/get-page',
                type: 'GET',
                data: {
                    page: page,
                    size: size
                },
                success: function(data) {
                    // 假设返回的数据是JSON格式
                    // 更新数据显示
                    $('#data-container').html(''); // 清空容器内容
                    $.each(data.content, function(index, item) {
                        $('#data-container').append('<p>' + item.property + '</p>');
                    });
                },
                error: function(error) {