2024-08-08

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot应用程序中使用SSE(Server-Sent Events),以及如何在Vue.js应用程序中接收和展示这些事件。

Spring Boot端:

  1. 创建一个SSE控制器:



import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/stream-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中发送事件以避免阻塞主线程
        new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("data:" + i + "\n\n"); // 发送事件
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成事件流发送
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e); // 发送错误
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

Vue.js端:

  1. 在Vue组件中,创建一个EventSource实例来监听来自Spring Boot应用程序的SSE:



<template>
  <div>
    <h1>SSE Events</h1>
    <ul>
      <li v-for="(event, index) in events" :key="index">{{ event.data }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      events: [],
      eventSource: null
    };
  },
  created() {
    this.eventSource = new EventSource('/stream-sse');
    this.eventSource.onmessage = (event) => {
      this.events.push(event);
    };
    this.eventSource.onerror = (error) => {
      console.error(error);
    };
  },
  beforeDestroy() {
    this.eventSource.close();
  }
};
</script>

在这个例子中,我们创建了一个简单的SSE服务端点,在Spring Boot应用程序中发送一个数字序列,然后在Vue.js应用程序中接收和显示这些事件。这个例子提供了一个基本的SSE实现,并且可以根据具体需求进行扩展和修改。

2024-08-08



import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class AsyncRabbitConfiguration {
 
    @Bean
    Queue asyncQueue() {
        return new Queue("async_queue", true);
    }
 
    @Bean
    TopicExchange asyncExchange() {
        return new TopicExchange("async_exchange");
    }
 
    @Bean
    Binding bindingAsyncExchange(Queue asyncQueue, TopicExchange asyncExchange) {
        return BindingBuilder.bind(asyncQueue).to(asyncExchange).with("async.#");
    }
 
    @Bean
    SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.setQueueNames("async_queue");
        container.setMessageListener(listenerAdapter);
        return container;
    }
 
    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(AsyncRabbitReceiver receiver) {
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
    }
}
 
public class AsyncRabbitReceiver {
    public void receiveMessage(String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中配置和使用RabbitMQ的异步消息队列。首先,我们定义了一个配置类,其中包含了队列、交换器和绑定的定义。然后,我们创建了一个消息监听容器,并指定了适配器来处理接收到的消息。最后,我们定义了一个消息接收者类,其中包含了处理消息的方法。这个例子简单明了地展示了如何在Spring Boot中集成异步消息队列服务RabbitMQ。

2024-08-08

Spring Boot 集成 Kafka 的示例代码:

  1. 添加依赖到 pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml 中配置 Kafka 属性:



# Kafka 基础配置
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
  1. 创建 Kafka 生产者:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class KafkaProducer {
 
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}
  1. 创建 Kafka 消费者:



import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class KafkaConsumer {
 
    @KafkaListener(topics = "myTopic", groupId = "myGroup")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message in group myGroup: " + message);
    }
}
  1. 使用 Kafka 生产者发送消息:



@Autowired
private KafkaProducer kafkaProducer;
 
public void sendMessageExample() {
    kafkaProducer.sendMessage("myTopic", "Hello, Kafka!");
}

以上代码展示了如何在 Spring Boot 应用中集成 Kafka,包括配置 Kafka 生产者和消费者。通过 KafkaProducer 类发送消息到指定的 topic,KafkaConsumer 类则监听 topic 并处理接收到的消息。

2024-08-08



import org.springframework.context.ApplicationEvent;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Configuration
public class EventConfiguration {
 
    @Component
    public static class MyEvent extends ApplicationEvent {
        public MyEvent() {
            super("My Event Source");
        }
    }
 
    @Component
    public static class MyEventPublisher {
        private final ApplicationEventPublisher publisher;
 
        public MyEventPublisher(ApplicationEventPublisher publisher) {
            this.publisher = publisher;
        }
 
        public void publish() {
            publisher.publishEvent(new MyEvent());
        }
    }
 
    @Component
    public static class MyEventHandler implements ApplicationListener<MyEvent> {
        @Override
        public void onApplicationEvent(MyEvent event) {
            System.out.println("Event received: " + event.getSource());
        }
    }
 
    // 使用 @EventListener 注解的方式处理事件
    @Component
    public static class EventListenerHandler {
        @EventListener
        public void handleEvent(MyEvent event) {
            System.out.println("EventListener received: " + event.getSource());
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring应用中定义和发布自定义事件,并使用ApplicationListener接口和@EventListener注解来处理这些事件。这是一个内置于Spring框架中的简单事件驱动机制,无需引入额外的中间件。

2024-08-08

以下是一个简化的分布式任务调度器核心组件的代码示例:




import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
 
public class SimpleDistributedScheduler {
 
    private ConcurrentHashMap<String, Job> jobRegistry = new ConcurrentHashMap<>();
    private AtomicLong triggerTime = new AtomicLong(0);
 
    public void registerJob(String jobName, Job job) {
        jobRegistry.put(jobName, job);
    }
 
    public void deregisterJob(String jobName) {
        jobRegistry.remove(jobName);
    }
 
    public void trigger(String jobName) {
        Job job = jobRegistry.get(jobName);
        if (job != null) {
            job.execute();
            triggerTime.incrementAndGet();
        }
    }
 
    public long getTriggerCount() {
        return triggerTime.get();
    }
}
 
abstract class Job {
    private String name;
 
    public Job(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public abstract void execute();
}

这个简化版的示例展示了如何使用ConcurrentHashMap来注册和注销任务,使用AtomicLong来计数触发次数。Job是一个抽象类,所有实际的任务都应该继承它并实现execute方法。这个例子提供了一个基本框架,用于理解分布式任务调度的基本概念。

2024-08-08

Spring Security 是一个强大的安全框架,它提供了认证(Authentication)和授权(Authorization)功能。在分布式系统中,Spring Security 提供了一系列的解决方案来保障系统的安全性。

以下是一个简单的例子,展示如何在 Spring Security 中使用分布式系统:

  1. 配置分布式会话管理(例如使用 Redis)。
  2. 使用 Spring Security OAuth2 提供者来保护资源服务器。
  3. 使用 Spring Security 的方法安全性或者注解来保护你的端点。



@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/public/**").permitAll()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .csrf().disable(); // 禁用 CSRF 保护
    }
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.parentAuthenticationManager(authenticationManager);
    }
 
    @Bean
    public SessionStorage sessionStorage() {
        return new SpringSessionSessionStorage(redisConnectionFactory);
    }
 
    @Bean
    public TokenStore tokenStore() {
        return new RedisTokenStore(redisConnectionFactory);
    }
 
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .csrf().disable();
        return http.build();
    }
}

在这个配置中,我们使用了 RedisConnectionFactory 来存储分布式会话。我们还配置了 TokenStore 来存储令牌,并且禁用了 CSRF 保护。

确保你的项目中已经包含了相关的 Spring Security 和 Redis 依赖。

这只是一个简化的例子,实际应用中你可能需要根据自己的需求进行更复杂的配置。

2024-08-08

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,通过Spring Cloud的组件可以快速实现服务的注册与发现,配置管理,服务路由,负载均衡,断路器,分布式消息传递等。

以下是Spring Cloud的一些常用组件:

  1. Spring Cloud Netflix:集成了Netflix的多个开源项目,包括Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius等。
  2. Spring Cloud Config:分布式配置管理。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传播集群中的状态变化或事件。
  4. Spring Cloud Security:安全工具包,用于为你的应用程序添加安全控制。
  5. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具包,用于完成Spring Cloud应用的日志收集。
  6. Spring Cloud Task:为微服务提供快速、精简的任务处理。
  7. Spring Cloud Zookeeper:基于Zookeeper的服务发现和配置管理。
  8. Spring Cloud Gateway:路由转发和API网关。
  9. Spring Cloud OpenFeign:基于Feign的REST客户端,使得微服务之间的调用变得更简单。
  10. Spring Cloud Stream:数据流操作开发包,它简化了与消息中间件的开发。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务架构示例,包括服务注册与发现,使用Eureka:




// 引入Eureka Server依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
 
// Eureka Server配置
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
 
// 引入Eureka Client依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
 
// Eureka Client配置
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}
 
application.properties
spring.application.name=service
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中,我们创建了一个Eureka Server和一个Eureka Client。Eureka Server用于服务注册,Eureka Client将自己注册到Eureka Server并定期发送心跳。这样就可以实现服务的注册与发现。

2024-08-08

这是一个针对Java高级开发的学习路径,主要涉及高并发、分布式系统、高性能以及Spring框架全家桶的使用,并结合性能优化。

  1. 高并发设计

    • 使用非阻塞IO(NIO)和异步编程(如CompletableFuture)来处理高并发。
    • 设计合理的锁策略,如读写锁,StampedLock等。
    • 使用消息队列(如Kafka)和事件驱动架构。
  2. 分布式系统设计

    • 使用Spring Cloud进行服务注册与发现。
    • 使用配置中心(如Spring Cloud Config)管理配置。
    • 使用负载均衡(如Ribbon)和服务间调用(如Feign)。
  3. 高性能设计

    • 使用缓存(如Redis)来优化数据访问。
    • 使用数据库索引和查询优化。
    • 代码优化,如优化循环、避免使用反射。
  4. Spring全家桶

    • 使用Spring Boot进行快速开发和部署。
    • 使用Spring Data进行数据库操作。
    • 使用Spring Security进行认证和授权。
  5. 性能优化

    • JVM性能监控和分析(如MAT, JProfiler)。
    • 使用分布式跟踪系统(如Zipkin)追踪请求。
    • 根据实际情况进行JVM参数调优。

代码示例(部分):




// 使用非阻塞IO进行文件读写
AsynchronousFileChannel fileChannel = AsynchronousFileChannel.open(filePath, StandardOpenOption.READ);
 
// 异步读取数据
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
Future<Integer> operation = fileChannel.read(buffer, 0);
 
// 完成其他任务,同时文件读取在后台进行...
 
// 异步写入数据
buffer.flip();
Future<Integer> operation = fileChannel.write(buffer, 0);
 
// 使用Spring Cloud进行服务注册
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}

以上代码仅展示了部分技术点,实际学习和开发中需要深入理解每一项技术,并结合实际业务场景应用。

2024-08-08



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.jdbc.repository.config.EnableJdbcRepositories;
import org.springframework.data.jdbc.repository.config.JdbcRepositoryConfigExtension;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@SpringBootApplication
@EnableJdbcRepositories(basePackages = "com.yourpackage.mysql",
        repositoryBaseClass = JdbcRepositoryConfigExtension.class)
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.yourpackage.tdengine",
        repositoryBaseClass = JdbcRepositoryConfigExtension.class)
@EnableTransactionManagement
public class Application {
 
    @Bean
    public DataSource mysqlDataSource() {
        DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb");
        dataSource.setUsername("yourusername");
        dataSource.setPassword("yourpassword");
        return dataSource;
    }
 
    @Bean
    public DataSource tdEngineDataSource() {
        DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver");
        dataSource.setUrl("jdbc:TAOS://localhost:0/?charset=UTF-8");
        dataSource.setUsername("yourusername");
        dataSource.setPassword("yourpassword");
        return dataSource;
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public DataSource routingDataSource(DataSource mysqlDataSource, DataSource tdEngineDataSource) {
        RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("mysql", mysqlDataSource);
        dataSourceMap.put("tdengine", tdEngineDataSource);
        routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(mysqlDataSource);
        routingDataSource.setTargetData
2024-08-08

PHP和Spring Boot都是流行的web开发框架,但它们有不同的特性和设计理念。以下是它们在实现功能时的一些对比:

  1. 语言:PHP使用的是PHP语言,而Spring Boot主要使用Java。
  2. 框架的复杂度:Spring Boot是一个简化的Spring框架,专注于快速、易用和生产就绪特性,而PHP需要配置更多的环境和参数。
  3. 自动配置:Spring Boot提供了自动配置功能,可以快速搭建项目,而PHP需要手动配置。
  4. 生态系统:Spring Boot拥有一个庞大的社区和活跃的生态系统,提供了许多开箱即用的功能和第三方库,而PHP则有很多开源的项目和框架,但需要开发者手动集成。
  5. 学习曲线:PHP相对来说更容易学习,而Spring Boot的学习曲线则更陡峭。
  6. 运行环境:PHP通常在Web服务器(如Apache或Nginx)上运行,而Spring Boot可以运行在Servlet容器(如Tomcat)或嵌入式服务器(如Jetty或Tomcat)上。
  7. 性能:由于Spring Boot的自动配置和优化,它通常提供更好的性能,但这可能会以更高的资源消耗为代价。

以下是一个简单的PHP脚本和Spring Boot的等效代码示例:

PHP代码(hello\_world.php):




<?php
echo "Hello, World!";

Spring Boot Java代码(HelloWorldController.java):




package com.example.demo;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloWorldController {
 
    @GetMapping("/")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

在这个简单的例子中,两者的功能都是输出"Hello, World!"。在实际应用中,PHP可以通过各种扩展和框架实现更复杂的业务逻辑,而Spring Boot则可以通过Spring家族的各种工具和库来实现。