在Spring框架中，循环依赖是指两个或多个Bean相互依赖对方，形成闭环。这种情况下，Spring无法确定Bean创建的顺序，因此无法解决循环依赖。

解决循环依赖的常见方法有三种：

1. 构造器参数循环依赖：如果对象的构造器参数之间有循环依赖，可以考虑使用setter方法注入来解决。
2. 字段循环依赖（Field注入）：对于字段注入的循环依赖，可以将其中一个Bean的注入部分改为方法注入，然后使用@Lookup注解来延迟注入。
3. 使用代理对象：对于接口注入的情况，Spring可以创建Bean的代理对象来解决循环依赖，但需要确保Bean的接口是稳定的。

示例代码：

@Component
public class A {
    private B b;
 
    // 使用构造器注入B，并通过setter注入解决循环依赖
    @Autowired
    public A(B b) {
        this.b = b;
    }
 
    // 使用@Autowired触发循环依赖，并使用@Lookup来延迟注入B
    @Autowired
    public void setB(B b) {
        this.b = b;
    }
}
 
@Component
public class B {
    private A a;
 
    // 使用构造器注入A，并通过setter注入解决循环依赖
    @Autowired
    public B(A a) {
        this.a = a;
    }
 
    // 使用@Autowired触发循环依赖，并使用@Lookup来延迟注入A
    @Autowired
    public void setA(A a) {
        this.a = a;
    }
}

在这个例子中，我们使用构造器注入来传递对方的引用，并通过setter方法注入来解决循环依赖。对于字段注入，我们使用@Lookup注解来延迟注入，确保在被依赖的Bean完全创建之后再注入依赖。

报错信息提示“Request processing failed: org.mybatis.spring.MyBatisSystemException”表明在使用Spring框架集成MyBatis时，处理请求时发生了异常。MyBatisSystemException是MyBatis与Spring集成时，由Spring包装的MyBatis异常的父类。

解决这个问题通常需要以下步骤：

1. 查看完整的异常堆栈跟踪信息，以确定异常的确切原因。
2. 检查引发异常的SQL语句或MyBatis映射文件中的问题，如SQL语法错误、参数绑定问题等。
3. 确认相关的Mapper接口和XML映射文件是否正确配置，并且已经被Spring容器管理。
4. 检查Spring配置文件中MyBatis的相关配置，确保没有配置错误。
5. 如果使用了Spring事务管理，检查事务配置是否正确，包括传播行为、隔离级别等。
6. 如果异常与依赖注入有关，检查Spring的Bean配置是否正确，包括作用域定义、依赖注入点。

解决这类问题通常需要详细的错误日志和代码审查，因此建议在开发环境中调试并查看详细的异常信息。

// 假设已经有ElasticsearchRepository接口和相关实体类ESkuModel
@Autowired
private ElasticsearchRepository<ESkuModel, String> skuRepository;
 
// 在SKU下架时更新Elasticsearch中的数据
public void updateSkuToEs(Long skuId, Boolean isSale) {
    ESkuModel skuModel = skuRepository.findById(skuId.toString()).orElse(null);
    if (skuModel != null) {
        skuModel.setIsSale(isSale); // 假设isSale字段表示SKU是否在售
        skuRepository.save(skuModel); // 更新Elasticsearch中的数据
    }
}
 
// 监听商品下架的消息队列，进行SKU信息更新
@RabbitListener(queues = "item.update")
public void listenItemUpdate(Long skuId, Channel channel, Message message) throws IOException {
    try {
        updateSkuToEs(skuId, false); // 更新Elasticsearch中的SKU信息，设为下架
    } catch (Exception e) {
        // 如果处理失败，重新放回队列
        channel.basicNack(message.getDeliveryTag(), false, true);
    }
    // 如果处理成功，确认消息
    channel.basicAck(message.getDeliveryTag(), false);
}

这个代码示例展示了如何在接收到商品下架的消息后，更新Elasticsearch中对应SKU的销售状态。使用了@RabbitListener注解来监听消息队列，并在接收到消息时调用updateSkuToEs方法来更新Elasticsearch中的数据。如果更新失败，使用Channel对象的basicNack方法将消息重新放回队列，以便后续尝试处理。如果成功处理，则使用basicAck方法确认消息的接收。

ShedLock是一个用于解决分布式定时任务锁的问题的Java库。它使用Redis或任何其他支持Redis锁协议的存储来确保只有一个节点执行特定的任务。

以下是使用ShedLock的基本步骤：

1. 添加ShedLock依赖到你的Spring Boot项目中。

<dependency>
    <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId>
    <artifactId>shedlock-spring</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
<!-- 如果使用的是Redis，还需要添加Redis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId>
    <artifactId>shedlock-provider-redis</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

2. 配置ShedLock。

@Configuration
public class ShedLockConfig {
    @Bean
    public LockProvider lockProvider(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return new RedisLockProvider(redisTemplate);
    }
}

3. 使用@Scheduled注解创建定时任务，并使用@SchedulerLock注解来确保任务在分布式环境中只被一个节点执行。

@Scheduled(fixedRate = 60000)
@SchedulerLock(name = "scheduledTaskName", lockAtMostFor = 60000, lockAtLeastFor = 55000)
public void scheduledTask() {
    // 任务逻辑
}

在上述代码中，@SchedulerLock注解指定了锁的名称（name），最多锁定时间（lockAtMostFor），以及最少锁定时间（lockAtLeastFor）。当任务执行时，ShedLock会在Redis中创建一个锁，其他节点会检查这个锁，如果发现已经被锁定，它们会跳过这个任务的执行。

确保你已经配置了Redis服务器，并且在application.properties或application.yml中正确配置了Redis连接信息。

在Spring Boot中集成Elasticsearch，可以使用Spring Data Elasticsearch。以下是一个简单的例子展示如何进行增删改查操作：

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 配置application.properties或application.yml：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个实体类：

@Document(indexName = "sampleindex")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
    // 省略getter和setter
}

4. 创建一个Elasticsearch仓库接口：

public interface SampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
}

5. 使用仓库进行操作：

@Service
public class SampleService {
 
    @Autowired
    private SampleEntityRepository repository;
 
    public SampleEntity addEntity(SampleEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public Iterable<SampleEntity> getAllEntities() {
        return repository.findAll();
    }
 
    public Optional<SampleEntity> getEntityById(String id) {
        return repository.findById(id);
    }
 
    public SampleEntity updateEntity(String id, String content) {
        SampleEntity entity = new SampleEntity();
        entity.setId(id);
        entity.setContent(content);
        return repository.save(entity);
    }
 
    public void deleteEntityById(String id) {
        repository.deleteById(id);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中集成Elasticsearch，并使用Spring Data Elasticsearch进行基本的增删改查操作。记得根据实际情况调整配置和实体类属性。

由于问题描述涉及的内容较多，我将提供一个简化版的Spring Boot后端框架代码示例，用于创建一个快递代取小程序的后端接口。这个示例仅包含用户认证和快递单的基本CRUD操作。

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/courier")
public class CourierController {
 
    // 登录接口
    @PostMapping("/login")
    public String login(@RequestBody User user) {
        // 登录逻辑
        return "登录成功";
    }
 
    // 快递单列表
    @GetMapping("/couriers")
    public List<Courier> getCouriers() {
        // 获取所有快递单
        return new ArrayList<>();
    }
 
    // 快递单详情
    @GetMapping("/couriers/{id}")
    public Courier getCourier(@PathVariable("id") Long id) {
        // 根据ID获取单个快递单
        return new Courier();
    }
 
    // 创建快递单
    @PostMapping("/couriers")
    public Courier createCourier(@RequestBody Courier courier) {
        // 创建快递单逻辑
        return courier;
    }
 
    // 更新快递单
    @PutMapping("/couriers/{id}")
    public Courier updateCourier(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Courier courier) {
        // 更新快递单逻辑
        return courier;
    }
 
    // 删除快递单
    @DeleteMapping("/couriers/{id}")
    public void deleteCourier(@PathVariable("id") Long id) {
        // 删除快递单逻辑
    }
}
 
class User {
    // 用户信息，如手机号和密码
}
 
class Courier {
    // 快递单信息，如状态、取货码等
}

这个示例提供了快递代取小程序后端的基本框架，包括用户登录、快递单的增删改查操作。在实际应用中，你需要根据具体需求完善接口的逻辑和数据模型。例如，添加用户权限验证、快递单状态流转控制、数据库访问层等。

以下是一个简化的代码示例，展示了如何在Spring Boot中创建一个简单的控制器，用于处理用户查询和返回选题建议的请求。

package com.example.controller;
 
import com.example.service.RecommendationService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class RecommendationController {
 
    private final RecommendationService recommendationService;
 
    @Autowired
    public RecommendationController(RecommendationService recommendationService) {
        this.recommendationService = recommendationService;
    }
 
    @GetMapping("/recommendation")
    public String getRecommendation(@RequestParam String keyword) {
        return recommendationService.getRecommendation(keyword);
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个名为RecommendationController的控制器，它提供了一个通过GET请求访问的/recommendation接口。这个接口接受一个查询参数keyword，并调用RecommendationService的getRecommendation方法来获取相关的选题建议。

请注意，这个示例假设RecommendationService已经实现了getRecommendation方法，并且已经在Spring Boot应用程序上下文中进行了配置。实际的服务实现将涉及查询数据库或者调用外部API来获取和过滤相关选题，并返回最合适的选题建议。

由于提供的代码已经是一个完整的应用程序，我无法提供全部代码。但是，我可以提供一个简化的示例，展示如何在Spring Boot应用程序中创建一个RESTful API来处理事件报告。

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/event")
public class EventController {
 
    // 假设有一个服务层处理事件的业务逻辑
    // @Autowired
    // private EventService eventService;
 
    // 创建新事件
    @PostMapping
    public ResponseEntity<String> createEvent(@RequestBody EventDTO eventDTO) {
        // 调用服务层的方法来处理事件
        // eventService.createEvent(eventDTO);
        return ResponseEntity.ok("Event created successfully");
    }
 
    // 获取所有事件
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<EventDTO>> getAllEvents() {
        // List<EventDTO> events = eventService.getAllEvents();
        // return ResponseEntity.ok(events);
        return ResponseEntity.ok(Collections.emptyList()); // 示例中使用空列表
    }
 
    // 获取单个事件
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<EventDTO> getEventById(@PathVariable("id") Long id) {
        // EventDTO event = eventService.getEventById(id);
        // return ResponseEntity.ok(event);
        return ResponseEntity.ok(new EventDTO()); // 示例中使用空事件对象
    }
 
    // 更新事件
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<String> updateEvent(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody EventDTO eventDTO) {
        // eventService.updateEvent(id, eventDTO);
        return ResponseEntity.ok("Event updated successfully");
    }
 
    // 删除事件
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<String> deleteEvent(@PathVariable("id") Long id) {
        // eventService.deleteEvent(id);
        return ResponseEntity.ok("Event deleted successfully");
    }
}
 
// 事件DTO类
class EventDTO {
    // 事件相关属性
}

这个示例展示了如何创建一个简单的事件管理RESTful API。在实际应用中，你需要实现具体的业务逻辑，并且需要一个EventService来处理事件的创建、获取、更新和删除。这个示例只是提供了API的框架，并且所有的方法都返回了简单的响应，实际应用中需要与数据库交互并处理复杂的业务逻辑。

该系统是一个Java编写的Spring Boot应用程序，用于养老院的日常管理。系统包含了养老服务、患者管理、员工管理等功能。

以下是系统的核心模块及其功能简介：

1. 患者管理：包括患者信息的增加、删除、修改、查询等操作。
2. 养老服务：提供养老服务的订单管理、支付管理等功能。
3. 员工管理：管理员工的信息，包括工作岗位、薪资等信息。
4. 系统管理：包括系统用户的管理、角色权限的管理等。

为了保证答案的简洁性，这里不提供源代码下载链接。如果需要获取源代码和开发文档，请直接联系源代码提供者。

在Spring Boot中使用Netty构建分布式通信框架，并通过Redis的发布/订阅功能实现广播，可以参考以下步骤和代码示例：

1. 引入相关依赖（在pom.xml中）：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Netty -->
    <dependency>
        <groupId>io.netty</groupId>
        <artifactId>netty-all</artifactId>
        <version>4.1.69.Final</version>
    </dependency>
    <!-- Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Redis和Netty服务器（在application.properties或application.yml中）：

# Redis configuration
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# Netty configuration
netty.server.port=8080

3. 创建Netty服务器：

@Component
public class NettyServer {
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    @Autowired
    public NettyServer(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
 
    public void run() throws Exception {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(bossGroup, workerGroup)
             .channel(NioServerSocketChannel.class)
             .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                 @Override
                 public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                     ch.pipeline().addLast(new StringDecoder());
                     ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                     ch.pipeline().addLast(new NettyServerHandler());
                 }
             })
             .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
             .childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);
 
            ChannelFuture f = b.bind(8080).sync();
            f.chan