import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.IOException;
 
@Service
public class ElasticsearchService {
 
    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;
 
    public SearchResponse searchData() throws IOException {
        // 创建一个搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("posts");
 
        // 构建查询条件
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("title", "java"));
        searchSourceBuilder.sort("publishDate", SortOrder.DESC);
 
        // 设置搜索源
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
        // 执行搜索
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        return searchResponse;
    }
}

这段代码演示了如何使用RestHighLevelClient来执行一个基本的搜索查询。它创建了一个搜索请求，并设置了查询条件和排序规则。然后，它将搜索请求发送给Elasticsearch，并返回搜索结果。这个例子简单明了，展示了如何在Spring Boot应用程序中整合Elasticsearch。

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
// 定义一个实体类，表示数据库中的一个表
@Entity
public class ExampleEntity {
    @Id
    private Long id;
    // 其他字段...
}
 
// 定义一个继承自JpaRepository的接口，用于操作ExampleEntity实体
// Spring Data JPA会自动实现这个接口中定义的方法
@Repository
public interface ExampleEntityRepository extends JpaRepository<ExampleEntity, Long> {
    // 这里可以定义额外的查询方法，Spring Data JPA会自动生成实现
}
 
// 使用ExampleEntityRepository进行数据库操作的服务
@Service
public class ExampleService {
    @Autowired
    private ExampleEntityRepository repository;
 
    public ExampleEntity findById(Long id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public ExampleEntity save(ExampleEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    // 其他业务方法...
}

这个代码示例展示了如何定义一个实体类和相应的仓库接口，以及如何在服务类中注入仓库并使用它来执行基本的CRUD操作。这是Spring Data JPA的基本用法，对于初学者来说是一个很好的入门示例。

整合步骤概要如下：

1. 添加Activiti依赖到Spring Boot项目的pom.xml中。
2. 配置application.properties或application.yml以使用达梦数据库。
3. 配置MyBatis与Activiti的集成。
4. 创建自定义的MyBatis Mapper接口以扩展或修改默认的Activiti行为。
5. 配置Spring Boot以使用自定义的MyBatis Mapper。
6. 启动Spring Boot应用并验证Activiti是否能够正确使用达梦数据库和MyBatis。

以下是一个精简的示例配置：

pom.xml 添加Activiti依赖：

<dependency>
    <groupId>org.activiti</groupId>
    <artifactId>activiti-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.22.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
</dependency>

application.properties 配置数据库和MyBatis：

spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver
spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
 
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model

创建自定义Mapper接口：

@Mapper
public interface CustomMyBatisMapper {
    // 扩展或修改Activiti的数据库操作
}

ActivitiConfig.java 配置自定义Mapper：

@Configuration
public class ActivitiConfig {
 
    @Bean
    public ProcessEngine processEngine() {
        return ProcessEngineConfiguration
                .createStandaloneProcessEngineConfiguration()
                .setDataSource(dataSource())
                .setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE)
                .setJobExecutorActivate(false)
                .setCustomMyBatisMappers(customMyBatisMappers())
                .buildProcessEngine();
    }
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 配置DataSource，使用Spring Boot的数据源
    }
 
    @Bean
    public List<Class<?>> customMyBatisMappers() {
        List<Class<?>> classes = new ArrayList<>();
        classes.add(CustomMyBatisMapper.class);
        return classes;
    }
}

确保你的项目能够连接达梦数据库，并且CustomMyBatisMapper接口能够正确地引用你的MyBatis映射文件和实体类。

请注意，这只是一个概要示例，你需要根据自己的项目具体情况进行调整。例如，配置DataSource时需要使用Spring Boot的数据源配置，而不是直接引用Activiti的配置。同时，setDatabaseSchemaUpdate 设置是否根据

在Spring Cloud中，开发者可以通过扩展Spring Boot应用程序来创建自己的中间件。以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个自定义的Spring Cloud中间件。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class CustomMiddlewareApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CustomMiddlewareApplication.class, args);
    }
 
}

在这个示例中，我们创建了一个简单的Spring Boot应用程序，并通过@EnableDiscoveryClient注解将其标记为一个Spring Cloud的服务发现客户端。这意味着它可以与Spring Cloud服务发现组件（如Eureka）集成，并且可以被服务发现组件管理。

要创建一个完整的中间件，你还需要添加必要的依赖和逻辑来处理网络请求，例如使用Spring Web模块来创建REST API。

<dependencies>
    <!-- Spring Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Cloud Discovery Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在这个依赖中，我们添加了Spring Web Starter来支持HTTP请求处理，以及Spring Cloud的Eureka客户端来支持服务注册与发现。

最后，你需要实现自定义的业务逻辑，并通过REST控制器暴露这些功能。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class CustomMiddlewareController {
 
    @GetMapping("/custom-endpoint")
    public String customEndpoint() {
        // 实现自定义逻辑
        return "Custom Middleware Response";
    }
}

这个简单的示例展示了如何创建一个基于Spring Boot的自定义中间件，并且可以通过Spring Cloud服务发现组件进行管理。通过这个示例，开发者可以学习如何扩展Spring Cloud的功能，以满足特定的业务需求。

在Spring Cloud中，Sentinel的规则可以通过两种方式进行持久化：使用Sentinel控制台和将规则持久化到文件系统。

1. 使用Sentinel控制台：

Sentinel控制台是Sentinel提供的一个工具，用于远程管理和监控Sentinel保护的服务。规则可以通过Sentinel控制台实时推送到Sentinel客户端。

首先，需要在Spring Cloud项目中集成Sentinel控制台客户端，并配置好控制台的地址。

@Bean
public ServletRegistrationBean<Servlet> sentinelServlet() {
    return new ServletRegistrationBean<>(new SentinelWebServlet(), "/sentinel-dashboard/*");
}

然后，在application.properties或application.yml中配置控制台地址：

# Sentinel dashboard address
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=127.0.0.1:8080
# Sentinel transport configuration, default port is 8719(dashboard port) + 1
spring.cloud.sentinel.transport.port=8720

启动Spring Cloud应用和Sentinel控制台，然后通过Sentinel控制台即可远程管理和监控服务。

2. 将规则持久化到文件系统：

Sentinel支持将规则持久化到文件系统，比如本地文件系统或者Zookeeper等。

以本地文件系统为例，在application.properties或application.yml中配置：

# Sentinel rule file path
spring.cloud.sentinel.datasource.file.file=classpath:flowrule.json
# Polling interval for rule file checking
spring.cloud.sentinel.datasource.file.poll-interval=1000

在classpath下提供一个名为flowrule.json的规则配置文件，Sentinel会定期检查这个文件的变化，并加载新的规则。

以上两种方式均可以实现Sentinel规则的持久化，具体使用哪种方式取决于实际需求和部署环境。

"SpringBoot-餐饮业供应商管理系统-94116"是一个开源项目，可以作为计算机毕设的一个选择。该项目提供了一个简单的供应商管理系统的实现，使用Spring Boot框架开发。

要进行设置并运行此项目，请按照以下步骤操作：

1. 确保您的开发环境已安装Java和Spring Boot的相关依赖。
2. 从GitHub或其他源克隆或下载该项目的源代码。
3. 使用IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）打开项目。
4. 在项目的src/main/resources目录下，找到application.properties或application.yml文件，根据需要配置数据库连接等属性。
5. 运行com.example.demosupplier.DemoSupplierApplication作为Spring Boot应用。
6. 应用启动后，通过浏览器或API测试工具访问应用提供的API接口。

项目中的代码结构清晰，注释丰富，可以作为学习Spring Boot和Web开发的良好示例。

需要注意的是，由于是学习项目，在进行修改时，应确保遵循原作品的许可协议，并在参考或引用时注明出处。

该系统主要功能包括：用户管理、疫苗接种管理、数据统计分析等。以下是部分核心代码示例：

1. 用户注册接口（UserController.java）：

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/register")
    public Result register(@RequestBody User user) {
        return userService.register(user);
    }
}

2. 疫苗接种服务接口（VaccineService.java）：

@Service
public class VaccineService {
 
    @Autowired
    private VaccineRecordMapper vaccineRecordMapper;
 
    public Result recordVaccine(VaccineRecord vaccineRecord) {
        // 保存接种记录的逻辑
        vaccineRecordMapper.insert(vaccineRecord);
        return Result.success("接种记录保存成功");
    }
}

3. 统计接种数据接口（StatisticsController.java）：

@RestController
@RequestMapping("/statistics")
public class StatisticsController {
 
    @Autowired
    private StatisticsService statisticsService;
 
    @GetMapping("/vaccine")
    public Result getVaccineStatistics() {
        return statisticsService.getVaccineStatistics();
    }
}

这些代码示例展示了如何使用SpringBoot框架进行接口的定义和服务的调用。具体的业务逻辑需要根据实际需求进行实现。

在这个问题中，我们需要创建一个基于Spring Cloud和Vue.js的校园招聘系统，其中包含Eureka作为服务发现和注册的组件。

以下是一个简化的解决方案，包括核心的服务注册和发现逻辑：

Spring Cloud端

1. 创建Eureka服务注册中心：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

2. 创建服务提供者并注册到Eureka：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class JobServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(JobServiceApplication.class, args);
    }
}

Vue.js端

1. 前端应用需要通过某种方式（例如API调用）获取服务列表。
2. 使用服务列表进行负载均衡的服务调用。

配置文件

application.properties（Eureka服务注册中心配置）:

spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

application.properties（服务提供者配置）:

spring.application.name=job-service
server.port=8081
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

以上代码提供了服务注册中心和服务提供者的简单示例。在实际应用中，你需要根据具体的服务接口和需求来扩展和完善服务提供者的代码。

注意：这只是一个代码框架，你需要根据具体的需求来扩展和完善服务提供者的代码，以及在Vue.js前端应用中实现服务的调用和消费。

在Spring Boot中，要实现服务的分布式部署，通常需要以下步骤：

1. 确保你的应用程序可以在不同的服务器上运行。
2. 配置不同的环境配置，如数据库连接、端口号等。
3. 使用Spring Cloud进行服务注册与发现。
4. 负载均衡器等分布式解决方案来管理服务实例。

以下是一个简化的示例，展示如何在Spring Boot应用中使用Spring Cloud进行服务注册与发现：

pom.xml中添加Spring Cloud依赖

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

application.properties中配置Eureka服务器地址

spring.application.name=my-service
server.port=8080
 
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

启动类添加@EnableDiscoveryClient注解

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中集成Eureka客户端，这样你的服务就可以注册到Eureka服务器上，并且可以被其他服务发现和调用。在实际部署时，你可能需要对这些示例进行更多的配置，比如配置不同的环境、负载均衡器的设置等。

import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Component
public class DistributedScheduledTask {
 
    private final RedissonClient redissonClient;
 
    public DistributedScheduledTask(RedissonClient redissonClient) {
        this.redissonClient = redissonClient;
    }
 
    @Scheduled(fixedRate = 60000) // 每分钟执行一次
    public void scheduleTask() {
        // 使用Redisson提供的锁机制实现分布式锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("scheduledTaskLock");
 
        try {
            // 尝试加锁，最多等待10秒，锁超时10秒自动释放
            if (lock.tryLock(10, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
                // 加锁成功，执行任务逻辑
                System.out.println("执行定时任务...");
                // 这里放置定时任务的具体执行逻辑
            } else {
                System.out.println("无法获取锁，任务被跳过...");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            // 处理异常情况
        } finally {
            // 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

这段代码使用了Redisson提供的RedLock机制来实现分布式锁，确保了即使在多实例的环境下，同一时间只有一个实例执行定时任务。这是一个简化的例子，实际应用中你需要将System.out.println替换为具体的业务逻辑，并处理好异常情况。