SpringBoot系列中的ES详解主要指的是Spring Boot与Elasticsearch的集成。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，它能够快速地处理大量数据，并且提供实时的搜索功能。

Spring Data Elasticsearch是Spring Data项目的一部分，旨在简化Elasticsearch的操作。Spring Data Elasticsearch提供了基于Elasticsearch的存储库抽象，可以让你以声明式的方式操作数据。

以下是一个使用Spring Boot集成Elasticsearch的基本示例：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 配置Elasticsearch属性，在application.properties或application.yml中：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个Elasticsearch实体：

@Document(indexName = "your_index_name", type = "your_type")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

4. 创建一个Elasticsearch仓库接口：

public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用仓库进行操作：

@Autowired
YourEntityRepository repository;
 
public YourEntity findById(String id) {
    return repository.findById(id).orElse(null);
}
 
public YourEntity save(YourEntity entity) {
    return repository.save(entity);
}
 
// 其他操作

以上只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和操作。

以下是一个简化的Spring Boot整合Elasticsearch的例子。

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

2. 配置application.properties：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个实体类：

@Document(indexName = "sample_index", type = "sample_type")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
    // 省略getter和setter
}

4. 创建一个Elasticsearch仓库接口：

public interface SampleRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}

5. 创建一个服务类：

@Service
public class SampleService {
    @Autowired
    private SampleRepository sampleRepository;
 
    public SampleEntity save(SampleEntity entity) {
        return sampleRepository.save(entity);
    }
 
    public List<SampleEntity> findAll() {
        return sampleRepository.findAll();
    }
 
    // 可以添加更多的方法
}

6. 创建一个控制器类：

@RestController
public class SampleController {
    @Autowired
    private SampleService sampleService;
 
    @PostMapping("/sample")
    public SampleEntity create(@RequestBody SampleEntity entity) {
        return sampleService.save(entity);
    }
 
    @GetMapping("/sample")
    public List<SampleEntity> list() {
        return sampleService.findAll();
    }
}

7. 创建一个Spring Boot应用启动类：

@SpringBootApplication
public class ElasticsearchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ElasticsearchApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的Spring Boot应用整合Elasticsearch的例子。这个例子包括了添加依赖、配置Elasticsearch、创建实体类、仓库接口、服务类和控制器类。通过这个例子，开发者可以学习如何在Spring Boot应用中使用Elasticsearch进行基本的数据操作。

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "user")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
 
    // 标准的getter和setter方法
    public String getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
 
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
}
 
// Repository接口
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
    // 这里可以添加自定义查询方法
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot 3.2.5和ElasticSearch 8.12.0环境中定义一个简单的Elasticsearch文档模型，并使用Spring Data Elasticsearch的ElasticsearchRepository接口来进行操作。在这个例子中，我们定义了一个User实体，并且通过ElasticsearchRepository接口继承了所有基本的CRUD操作。这为开发者提供了一个很好的起点，可以快速开始在他们的应用程序中集成Elasticsearch。

在Spring Boot中，我们可以使用Spring Data Elasticsearch来操作ES进行各种复杂查询。以下是一些示例：

1. 分页查询

public Page<Item> findByName(String name, Pageable pageable) {
    return repository.findByName(name, pageable);
}

在这个例子中，我们使用Spring Data Elasticsearch的分页功能进行查询。

2. 通过布尔查询查询

public List<Item> findByName(String name) {
    BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
    boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("name", name));
    Iterable<Item> searchResult = elasticsearchTemplate.search(
        new QueryStringQueryBuilder(queryString), Item.class
    );
    return StreamSupport.stream(searchResult.spliterator(), false).collect(Collectors.toList());
}

在这个例子中，我们使用布尔查询构建器创建了一个查询，然后使用ElasticsearchTemplate的search方法进行查询。

3. 通过函数查询进行查询

public List<Item> findByName(String name) {
    FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders
        .functionScoreQuery()
        .add(QueryBuilders.matchQuery("name", name), ScoreFunctionBuilders.weightFactor(10));
    SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
        .withQuery(functionScoreQueryBuilder)
        .build();
    List<Item> items = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Item.class);
    return items;
}

在这个例子中，我们使用函数查询构建器创建了一个查询，然后使用ElasticsearchTemplate的queryForList方法进行查询。

4. 通过地理位置查询

public List<Item> findByLocation(double lat, double lon) {
    GeoDistanceQueryBuilder geoDistanceQueryBuilder = QueryBuilders
        .geoDistanceQuery("location")
        .point(lat, lon)
        .distance(10, DistanceUnit.KILOMETERS);
    Iterable<Item> searchResult = elasticsearchTemplate.search(geoDistanceQueryBuilder, Item.class);
    return StreamSupport.stream(searchResult.spliterator(), false).collect(Collectors.toList());
}

在这个例子中，我们使用地理距离查询构建器创建了一个查询，然后使用ElasticsearchTemplate的search方法进行查询。

5. 通过高亮查询

public Page<Item> searchByName(String name, Pageable pageable) {
    QueryStringQueryBuilder queryBuilder = new QueryStringQueryBuilder(name);
    queryBuilder.field("name");
    SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
        .withQuery(queryBuilder)
        .withHighlightFields(
            new HighlightBuilder.

Spring Cloud 和 ElasticSearch 的整合可以通过使用Spring Data ElasticSearch来实现。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot应用中配置和使用ElasticSearch。

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Elasticsearch 支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Elasticsearch客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.10.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置application.properties或application.yml：

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: "http://localhost:9200" # Elasticsearch 节点地址
      username: "user" # 用户名
      password: "pass" # 密码

3. 创建一个实体类：

@Document(indexName = "your_index_name")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

4. 创建一个Repository接口：

public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用Repository进行操作：

@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> searchByName(String name) {
        // 使用ElasticsearchQueryBuilder构建查询
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("name", name);
        Iterable<YourEntity> searchResult = repository.search(queryBuilder);
        // 转换为List
        List<YourEntity> resultList = StreamSupport.stream(searchResult.spliterator(), false)
                .collect(Collectors.toList());
        return resultList;
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中配置和使用ElasticSearch。你需要替换YourEntity和your_index_name为你自己的实体类和索引名称，并且实现自定义的搜索方法。

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.avg.Avg;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Service
public class AggregationService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public AggregatedPage<Object> aggregationSearch(String indexName,
                                                     String field,
                                                     int page,
                                                     int size) {
        // 创建聚合查询
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        queryBuilder.withIndices(indexName);
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(field).field(field));
 
        // 执行查询
        NativeSearchQuery query = queryBuilder.build();
        SearchQuery searchQuery = elasticsearchTemplate.getClient().prepareSearch(query.getIndices())
                .setQuery(query.getQuery())
                .addAggregation(query.getAggregations()[0])
                .setSize(0) // 不需要返回文档，只需要聚合结果
                .request();
 
        SearchResponse response = searchQuery.get();
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        Terms terms = aggregations.get(field);
 
        // 转换为Spring Data的AggregatedPage
        List<Object> content = new ArrayList<>();
        for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            content.add(bucket.getKey());
        }
        int totalHits = (

在这个实战中，我们将会创建一个SpringBoot后端项目和一个Vue前端项目，并将它们关联起来。

首先，我们需要创建一个SpringBoot项目作为后端API服务器。这可以通过Spring Initializr (https://start.spring.io/) 快速完成。

1. 访问Spring Initializr网站。
2. 选择对应的Java版本和SpringBoot版本。
3. 添加依赖：Web、Lombok、MyBatis Framework、MySQL Driver。
4. 输入Group和Artifact信息，点击"Generate Project"下载项目压缩包。
5. 解压项目压缩包，并用IDE（如IntelliJ IDEA）打开。

接下来，我们将创建一个Vue前端项目。这可以通过Vue CLI (https://cli.vuejs.org/) 完成。

1. 确保Node.js和npm已经安装。
2. 安装Vue CLI：npm install -g @vue/cli。
3. 创建新项目：vue create frontend-project。
4. 进入项目目录：cd frontend-project。
5. 启动项目：npm run serve。

在实际开发中，后端API和前端Vue应用可能会分别部署在不同的服务器上，但在实战中，我们可以将前端Vue应用部署在SpringBoot内嵌的Tomcat服务器中，或者使用Vue的history模式配置与SpringBoot的集成。

以上步骤仅提供了大体框架，实际开发中会涉及到更多细节，比如数据库设计、API接口设计、前后端联调等。

该问题涉及到的内容较多，涉及到医疗健康信息管理，Spring Boot框架，Vue.js前端开发，以及数据库设计等多个方面。由于篇幅所限，我无法提供完整的代码。但我可以提供一个基本的Spring Boot应用程序的框架，以及Vue.js的简单组件示例。

Spring Boot应用程序的基本框架可能如下所示：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class HospitalManagementSystemApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HospitalManagementSystemApplication.class, args);
    }
}

Vue.js组件示例：

<template>
  <div>
    <h1>医疗健康系统</h1>
    <!-- 页面内容 -->
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  name: 'HospitalManagementSystem',
  data() {
    return {
      // 数据定义
    };
  },
  methods: {
    // 方法定义
  }
};
</script>
 
<style>
/* 样式定义 */
</style>

这只是一个基本的框架和示例，实际的医疗健康系统需要更复杂的逻辑和交互。数据库设计和SQL脚本需要根据具体的系统需求来设计，并在Spring Boot应用程序中通过JPA或MyBatis等ORM工具进行数据库操作。

由于篇幅限制，我无法提供完整的代码。如果你有具体的开发需求或者遇到具体的开发问题，欢迎你提问。

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ZookeeperConfig {
 
    @Bean(initMethod = "start")
    public CuratorFramework curatorFramework() {
        // 定义CuratorFramework客户端
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
                .connectString("localhost:2181") // Zookeeper服务器地址
                .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)) // 重试策略
                .build();
        // 返回构建的CuratorFramework客户端
        return client;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和初始化一个Curator Framework客户端，用于与Zookeeper集群交互。通过定义一个带有@Bean注解的方法，我们创建了一个CuratorFramework实例，并且通过指定其initMethod为start，确保了容器启动时客户端会自动连接到Zookeeper。这是一个简化的例子，实际应用中可能需要根据具体的Zookeeper服务器地址、会话超时时间等参数进行调整。

由于篇幅所限，以下仅展示如何使用Spring Boot创建REST API和Vue.js前端的核心代码。

Spring Boot后端代码示例（只包含关键部分）:

// 商品控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {
 
    @Autowired
    private ProductService productService;
 
    // 获取所有商品
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Product>> getAllProducts() {
        List<Product> products = productService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(products);
    }
 
    // 根据ID获取商品
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Product> getProductById(@PathVariable(value = "id") Long productId) {
        Product product = productService.findById(productId);
        return ResponseEntity.ok(product);
    }
 
    // 添加商品
    @PostMapping
    public ResponseEntity<Product> createProduct(@RequestBody Product product) {
        Product newProduct = productService.save(product);
        return new ResponseEntity<>(newProduct, HttpStatus.CREATED);
    }
 
    // ...其他CRUD操作
}

Vue.js前端代码示例（只包含关键部分）:

// 商品列表组件
<template>
  <div>
    <div v-for="product in products" :key="product.id">
      {{ product.name }} - {{ product.price }}
    </div>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      products: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchProducts();
  },
  methods: {
    fetchProducts() {
      axios.get('/api/products')
        .then(response => {
          this.products = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.log(error);
        });
    }
  }
};
</script>

以上代码展示了如何使用Spring Boot创建REST API和Vue.js前端进行交互，以实现商品列表的获取和显示。这只是一个简化的示例，实际项目中还需要包含诸如用户认证、权限控制、异常处理等多种复杂逻辑。