这个问题似乎是在寻求一个关于Java技术栈的面试复习计划，而不是具体的代码问题。然而，我可以提供一些关键概念的概述和示例代码片段，帮助你准备面试。

1. Spring: 控制反转(IOC)和依赖注入(DI)是Spring的核心概念。

@Controller
public class MyController {
    @Autowired
    private MyService myService;
    // ...
}

2. JVM: 理解内存结构、垃圾回收算法和JVM调优是重要的。

// 查看JVM内存使用情况
java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep -i heapsize

3. 并发锁: 学习使用不同级别的锁，如synchronized, ReentrantLock等。

public class Counter {
    private int count = 0;
    public synchronized void increment() {
        count++;
    }
}

4. 分布式: 理解分布式系统的设计和开发，如分布式锁、消息队列等。

// 使用Redis实现分布式锁
String lockKey = "myLockKey";
try {
    if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "locked")) {
        // 获取锁成功，执行业务逻辑
    }
} finally {
    // 释放锁
    redisTemplate.delete(lockKey);
}

5. 算法: 对于Java岗，常见的算法和数据结构是必备知识，如排序、搜索、数组和链表操作。

public class SortExample {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {4, 3, 2, 10, 1};
        Arrays.sort(array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }
}

这些概念和代码片段可以帮助你回忆和准备Java相关的面试问题。在实际的面试中，你可能还需要根据公司的具体需求和业务场景来展示你的技术深度和广度。

在使用Docker部署RuoYi-Cloud-Plus分布式微服务系统时，我们需要准备Spring Cloud相关的依赖环境。以下是一个简化版本的pom.xml文件，其中包含了Spring Cloud的基本依赖。

<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <spring-cloud.version>Hoxton.SR9</spring-cloud.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <!-- Spring Cloud dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>${spring-cloud.version}</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

这个pom.xml文件定义了Java版本，Spring Cloud的版本，以及导入了Spring Cloud的依赖管理。同时，它包含了Spring Boot的基本依赖和测试依赖。最后，它配置了Spring Boot的maven插件。这样的配置是部署微服务系统的一个基本要求。

Spring Boot是一个用于开发微服务的框架，它提供了快速构建、运行和部署微服务的方法。Spring Boot的底层机制主要包括以下几个部分：

1. 自动配置：Spring Boot的自动配置功能可以帮助开发者快速地将Spring应用程序配置为生产级别的应用程序。
2. 起步依赖：起步依赖是一系列预配置的依赖，它们提供了一套常用的库和工具，用于开发特定的应用程序，例如，Spring Web。
3. 命令行界面（CLI）：Spring Boot CLI可以用来创建应用程序，并可以直接运行Groovy脚本。
4. Actuator：Actuator提供了监控和管理生产级别应用程序的功能，比如监控应用程序的运行状况、数据库情况、环境变量等。
5. Spring Cloud：Spring Cloud为微服务架构提供了工具，比如服务发现、配置管理、智能路由、微代理、控制总线等。

以下是一个简单的Spring Boot微服务示例代码：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class MicroserviceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

这个微服务应用程序使用了Spring Boot的自动配置功能，通过@SpringBootApplication注解启用了自动配置。main方法中的SpringApplication.run是微服务的入口点，启动了Spring Boot应用程序。HelloController提供了一个简单的REST接口，返回一个问候消息。

Spring Cloud Sleuth 提供了一种简单的方式来添加分布式跟踪到您的 Spring Cloud 应用程序。它将Zipkin或Brave作为底层跟踪实现，使您可以跟踪您的微服务架构中的请求。

以下是一个简单的例子，展示如何在 Spring Cloud 应用中集成 Spring Cloud Sleuth 以进行分布式跟踪：

1. 首先，在您的 Spring Cloud 应用的 pom.xml 中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

2. 确保您的 Spring Cloud 应用配置了 Zipkin 服务器（或其他跟踪收集器），在 application.properties 或 application.yml 中添加：

# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求，可以根据需要调整采样率

或者使用 YAML 格式：

# application.yml
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 记录所有请求，可以根据需要调整采样率

3. 启动您的应用程序，并发送一些请求到您的服务。
4. 转到 Zipkin 用户界面（默认运行在 http://localhost:9411），您应该能够看到跟踪的请求。

以上步骤展示了如何在 Spring Cloud 应用中设置和使用 Spring Cloud Sleuth。这是一个基本的设置，您可能需要根据自己的需求进行配置调整。

在Spring Boot中，默认情况下，所有的@Component，@Service，@Repository，@Controller注解的类都是单例的。这意味着在一个应用程序上下文中，每个bean类只会有一个实例。这个实例在所有的线程中共享，包括多个服务器的情况。

在Spring Boot中，要创建非单例（prototype）的bean，你可以使用@Scope注解，并设置其value为"prototype"。

例如：

@Component
@Scope(value = ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)
public class MyService {
    // ...
}

在这种情况下，每次请求MyService时，Spring都会创建一个新的实例。

在分析Spring Boot应用程序在分布式系统中的行为时，你需要考虑线程安全问题，因为所有的bean类实例都在多个线程中共享。如果你的bean类中有可变状态，那么你需要确保这种状态的访问是线程安全的。

解决线程安全问题的一种常见方法是使用同步块或者使用一些线程安全的数据结构，例如ConcurrentHashMap。

例如：

@Service
public class MyService {
 
    private final Map<String, Object> cache = new ConcurrentHashMap<>();
 
    public void putInCache(String key, Object value) {
        cache.put(key, value);
    }
 
    public Object getFromCache(String key) {
        return cache.get(key);
    }
}

在这个例子中，MyService类中的状态是通过ConcurrentHashMap来访问的，这个类是线程安全的，可以在多线程环境中使用而不会有线程安全问题。

另外，如果你的应用程序是分布式的，你还需要考虑集群中的数据一致性和事务问题。在Spring Boot中，你可以使用@Transactional注解来保证方法的事务性，但是这只能在单个节点内工作。如果你的应用程序是分布式的，你可能需要使用像Terracotta这样的分布式事务管理器，或者使用像Apache Cassandra或Apache ZooKeeper这样的分布式存储解决方案。

总的来说，设计一个分布式的Spring Boot应用程序需要考虑单例bean的线程安全问题，以及事务和数据一致性问题。

要实现基于Spring Boot的去中心化分布式ID生成，你可以使用以下步骤：

1. 设计号段模式的号段表。
2. 实现一个服务来管理号段分配。
3. 通过Spring Boot创建一个REST API来提供号段分配的功能。

以下是简化的示例代码：

1. 号段表设计（number_sequence）:

CREATE TABLE `number_sequence` (
  `name` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `current_value` BIGINT NOT NULL,
  `step` INT NOT NULL DEFAULT 10000,
  `version` INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`name`)
);

2. 号段管理服务实现：

@Service
public class NumberSequenceService {
 
    @Transactional
    public long nextId(String name) {
        NumberSequence numberSequence = numberSequenceRepository.findByName(name);
        if (numberSequence == null) {
            numberSequence = new NumberSequence(name, 0, 1);
            numberSequenceRepository.save(numberSequence);
        }
 
        long currentValue = numberSequence.getCurrentValue();
        int step = numberSequence.getStep();
        numberSequenceRepository.updateCurrentValue(name, currentValue + step);
        return currentValue + 1;
    }
}

3. REST API控制器：

@RestController
@RequestMapping("/api/ids")
public class IdController {
 
    @Autowired
    private NumberSequenceService numberSequenceService;
 
    @GetMapping("/{name}")
    public long getNextId(@PathVariable String name) {
        return numberSequenceService.nextId(name);
    }
}

这个简单的实现使用了Spring Data JPA来操作数据库，并且使用了@Transactional注解来保证号段分配的原子性。当你调用/api/ids/{name}端点时，它会返回指定名称的下一个可用ID。

注意：这个实现没有包含完整的Spring Boot项目配置、号段表的实体类、号段表的仓库接口等，但是提供了核心逻辑的示例。在实际应用中，你需要完善这些内容，并添加必要的配置和错误处理等。

为了监控 Linux、MySQL、Redis、RabbitMQ、Docker 和 Spring Boot 应用，你需要使用 Prometheus 提供的监控指标端点或者集成的监控工具。以下是一些可能的解决方案：

1. Node Exporter: 用于收集 Linux 系统指标。

   安装并运行 Node Exporter，它会暴露一个 HTTP 端口，Prometheus 可以通过这个端口抓取指标。

2. MySQL Exporter: 用于收集 MySQL 服务器指标。

   安装并运行 MySQL Exporter，它会暴露一个 HTTP 端口，Prometheus 可以通过这个端口抓取指标。

3. Redis Exporter: 用于收集 Redis 服务器指标。

   安装并运行 Redis Exporter，它会暴露一个 HTTP 端口，Prometheus 可以通过这个端口抓取指标。

4. RabbitMQ Exporter: 用于收集 RabbitMQ 服务器指标。

   安装并运行 RabbitMQ Exporter，它会暴露一个 HTTP 端口，Prometheus 可以通过这个端口抓取指标。

5. cAdvisor: 用于收集 Docker 容器指标。

   运行 cAdvisor 并将其集成到 Prometheus 监控中。

6. Spring Boot Actuator: 用于收集 Spring Boot 应用的指标。

   在 Spring Boot 应用中集成 Actuator 模块，开启所需的端点，并配置 Prometheus 作为监控的客户端。

配置 Prometheus 配置文件 (prometheus.yml) 来定期抓取这些指标端点：

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['<node-exporter-host>:9100']
 
  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
      - targets: ['<mysql-exporter-host>:9104']
 
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['<redis-exporter-host>:9121']
 
  - job_name: 'rabbitmq'
    static_configs:
      - targets: ['<rabbitmq-exporter-host>:9419']
 
  - job_name: 'cadvisor'
    static_configs:
      - targets: ['<cadvisor-host>:8080']
 
  - job_name: 'spring-boot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['<spring-boot-app-host>:8080']

确保替换上面配置中的 <...-host> 为实际的 IP 地址或域名，并根据实际运行的端口进行相应的调整。

以上只是配置示例，实际部署时需要根据你的环境和需求进行适配。

由于提供完整的源代码将超出500字的限制，以下是一个核心函数的示例，展示了如何在Spring Boot应用程序中使用MyBatis和MySQL实现多租户博客网站的登录功能：

@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User login(String username, String password, Integer tenantId) {
        return userMapper.login(username, password, tenantId);
    }
}

在这个示例中，UserService类使用@Service注解标注为Spring的服务组件。它自动装配了UserMapper，这是MyBatis的映射器，用于执行数据库操作。login方法调用映射器的login方法来验证用户凭据。

请注意，源代码示例假定UserMapper接口和MyBatis的XML映射文件已定义，并且数据库中有一个对应的用户表，以及一个login方法的映射语句。

这个示例展示了如何在Spring Boot和MyBatis的环境中实现一个简单的登录功能，但是具体的实现细节（比如密码的加密、多租户的处理等）在原始代码中会有更详细的实现。

由于原始代码较为复杂，以下是一个简化的例子，展示如何在Spring Boot后端使用RestTemplate调用API，并在Vue前端进行展示。

Spring Boot后端Controller部分:

@RestController
@RequestMapping("/api/questions")
public class QuestionController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Value("${thousand_question_model_url}")
    private String thousandQuestionModelUrl;
 
    @GetMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestParam String question) {
        // 调用模型API
        String response = restTemplate.getForObject(thousandQuestionModelUrl + "/ask?question={question}", String.class, question);
        return response;
    }
}

application.properties:

thousand_question_model_url=http://model.thousand.com

Vue前端部分:

<template>
  <div>
    <input v-model="userQuestion" placeholder="Enter your question">
    <button @click="askModel">Ask Model</button>
    <div v-if="modelAnswer">
      <p>Model Answer: {{ modelAnswer }}</p>
    </div>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      userQuestion: '',
      modelAnswer: ''
    };
  },
  methods: {
    async askModel() {
      try {
        const response = await this.$http.get('/api/questions/ask', {
          params: {
            question: this.userQuestion
          }
        });
        this.modelAnswer = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('Error asking the model:', error);
      }
    }
  }
};
</script>

在这个例子中，Spring Boot后端使用RestTemplate调用模拟的千问大语言模型API，并将结果返回给Vue前端。前端使用axios进行HTTP请求。这个例子省略了具体的Service和Configuration类，但在实际应用中应该按需添加。

在Spring Boot整合Thymeleaf时，可以通过以下步骤引入公共的CSS和JS文件：

1. 将公共的CSS和JS文件放置在Spring Boot项目的src/main/resources/static目录下。
2. 在src/main/resources/templates目录下的HTML模板文件中，使用Thymeleaf的th:href和th:src属性来引入这些公共文件。

例如，假设你有一个名为main.css的公共CSS文件和一个名为main.js的公共JS文件，你可以在HTML模板文件的<head>部分这样引入它们：

<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Your Title</title>
    <!-- 引入公共CSS文件 -->
    <link rel="stylesheet" th:href="@{/main.css}">
</head>
<body>
    <!-- 引入公共JS文件 -->
    <script th:src="@{/main.js}"></script>
</body>
</html>

这里@{/main.css}和@{/main.js}是静态资源的路径，Spring Boot会自动将它们映射到src/main/resources/static目录下的相应文件。

确保你的Spring Boot项目已经配置了Web MVC，通常情况下，Spring Boot的自动配置会处理静态资源的映射。如果需要自定义配置，你可以在application.properties或application.yml文件中设置静态资源的路径，例如：

# application.properties
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

这样配置后，Spring Boot会从指定的路径中查找静态资源。