在Spring Boot应用中接入轻量级分布式日志框架GrayLog，你需要做以下几个步骤：

1. 在pom.xml中添加GrayLog的日志backends依赖（如logback-gelf）。
2. 配置logback.xml或logback-spring.xml文件，设置GrayLog的GELF服务器地址和端口。
3. 重启Spring Boot应用，查看日志是否已经发送到GrayLog服务器。

以下是一个简单的示例：

1. 添加依赖（以logback-gelf为例）：

<dependency>
    <groupId>biz.paluch.logging</groupId>
    <artifactId>logback-gelf</artifactId>
    <version>1.6.0</version>
</dependency>

2. 配置logback.xml：

<configuration>
    <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender">
        <host>graylog-server-ip</host>
        <port>12201</port>
        <maxChunkSize>5080</maxChunkSize>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="GELF" />
    </root>
</configuration>

替换graylog-server-ip为你的GrayLog服务器IP，端口默认为12201，根据实际情况调整。

重启Spring Boot应用后，应用的日志将会发送到GrayLog服务器。你可以在GrayLog的Web界面上查看和搜索这些日志。

由于您的问题是关于微服务技术栈的概述，并且您提到的"SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式(五):分布式搜索 ES"是一个较为复杂的环境配置和技术栈概述，我无法提供一个完整的解决方案。但我可以提供一个概述性的解答，并且指出一些关键的配置和概念。

1. Spring Cloud: 它是一个服务治理框架，提供的功能包括服务注册与发现，配置管理，断路器，智能路由，微代理，控制总线等。
2. RabbitMQ: 它是一个开源的消息代理和队列服务器，通过可靠的消息传递机制为应用程序提供一种异步和解耦的方式。
3. Docker: 它是一个开放源代码的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何机器上。
4. Redis: 它是一个开源的内存中数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
5. 分布式搜索引擎 Elasticsearch: 它是一个基于Lucene库的搜索引擎，它可以近实时地存储、搜索数据。

在微服务架构中，通常会使用Spring Cloud的服务注册与发现机制来管理服务，使用RabbitMQ进行服务间的通信，使用Docker来管理应用的部署和容器化，使用Redis来处理缓存和消息队列，使用Elasticsearch来提供搜索服务。

以下是一些关键配置和概念的示例代码：

Spring Cloud配置示例（application.properties或application.yml）:

spring.application.name=service-registry
spring.cloud.service-registry=true

RabbitMQ配置示例（application.properties或application.yml）:

spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

Dockerfile示例:

FROM openjdk:8-jdk-alpine
ADD target/myapp.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

Redis配置示例（application.properties或application.yml）:

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

Elasticsearch配置示例（application.properties或application.yml）:

spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-application
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

这些只是配置和环境概述，实际项目中还需要配置数据库连接、安全设置、日志配置等其他重要参数。

由于您的问题是关于概述和配置，并没有提供具体的实现细节，因此我不能提供详细的实现代码。如果您有具体的实现问题或代码实现中遇到的问题，欢迎提问。

在Spring Cloud中，使用Elasticsearch进行数据聚合、自动补全和数据同步可以通过Spring Data Elasticsearch和Elasticsearch的相关功能来实现。以下是一个简化的示例：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Data Elasticsearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Elasticsearch客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Elasticsearch属性：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个Elasticsearch Repository：

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, String> {
    // 自定义查询方法
}

4. 使用Elasticsearch的聚合查询功能：

import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
public class SearchService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public void aggregate() {
        // 构建聚合查询并执行
        // ...
    }
}

5. 实现自动补全功能：

import org.springframework.data.elasticsearch.core.completion.CompletionQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.completion.CompletionResult;
 
public class AutoCompleteService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public List<String> suggest(String prefix) {
        // 构建自动补全查询并执行
        // ...
    }
}

6. 数据同步：

import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
public class DataSyncService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public void syncData() {
        // 从数据库读取数据并同步到Elasticsearch
        // ...
    }
}

以上代码提供了一个框架，展示了如何在Spring Cloud应用中使用Spring Data Elasticsearch来进行数据聚合、自动补全和数据同步。实际的查询构建和执行细节需要根据Elasticsearch的API和业务需求来具体实现。

题目中提到的“阿里JAVA架构师面试136题”可能是指一系列关于Java技术栈的面试问题，包括但不限于JVM、Spring框架、分布式系统和并发编程等方面。由于136题的具体内容非常广泛，我将提供每一个大类的典型问题和解答。

JVM:

1. 描述JVM的类加载器。
2. 如何进行JVM内存分配和垃圾回收。
3. 常见的JVM调优参数有哪些。
4. 如何分析JVM的堆栈跟踪信息。

Spring框架:

1. Spring框架中的IoC和AOP是什么。
2. 如何使用Spring MVC和Spring Boot。
3. 解释Spring的事务管理。
4. 说明Spring中Bean的生命周期。

分布式系统:

1. 分布式事务的解决方案。
2. 如何实现服务的负载均衡。
3. 分布式锁的实现方式。
4. 分布式会话管理的机制。

并发编程:

1. 线程和进程的区别。
2. 如何处理线程安全问题。
3. 如何使用并发工具如CountDownLatch和CyclicBarrier。
4. 解释volatile关键字的作用。

这些是关于JVM、Spring、分布式和并发编程的一些概览性问题，实际的面试中可能还会涉及到其他方面的知识点，如中间件（如RocketMQ、Kafka）、数据库（如MySQL、Redis）等。由于篇幅限制，以上答案仅供参考，具体解决方案需要根据面试官的提问和实际情况进行调整。

该项目是一个基于Spring Boot和Netty的分布式即时通讯系统。以下是该项目的核心部分代码示例：

// 使用Spring Boot创建WebSocket端点
@ServerEndpoint(value = "/websocket/{userId}")
@Component
public class WebSocketServer {
    private static final Logger log = LoggerFactory.log("WebSocketServer");
 
    private Session session;
    private String userId;
 
    @OnOpen
    public void onOpen(Session session, @PathParam("userId") String userId) {
        this.session = session;
        this.userId = userId;
        // 新用户上线，通知其他在线用户
        OnlineProcessor.addOnlineUser(userId, this);
        // ... 其他逻辑
    }
 
    @OnClose
    public void onClose() {
        // 用户下线，通知其他在线用户
        OnlineProcessor.removeOnlineUser(userId);
        // ... 其他逻辑
    }
 
    @OnMessage
    public void onMessage(String message) {
        // 处理接收到的消息
        // ... 逻辑处理
    }
 
    @OnError
    public void onError(Throwable error) {
        log.error("WebSocket发生错误", error);
    }
 
    // 发送消息给单个用户
    public void sendMessage(String message) {
        this.session.getAsyncRemote().sendText(message);
    }
}

这段代码定义了一个WebSocket服务端点，用于处理用户的连接、断开连接和接收消息。它还展示了如何维护在线用户列表和如何向特定用户发送消息。

为了保持回答简洁，我省略了一些细节，如处理在线用户的具体逻辑（例如添加、移除在线用户、群发消息等）。这些细节可以在GitHub项目中查看完整的实现。

为了使用Spring Boot整合xxl-job实现分布式定时任务，你需要按照以下步骤操作：

1. 添加xxl-job-core依赖到你的Spring Boot项目中。

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置xxl-job相关属性。

# xxl-job admin address
xxl.job.admin.addresses=你的xxl-job-admin地址
# executor configuration
xxl.job.executor.appname=你的应用名称
xxl.job.executor.ip=自动获取
xxl.job.executor.port=自动获取
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30

3. 创建定时任务的Handler。

@JobHandler(value="demoJobHandler")
public class DemoJobHandler extends IJobHandler {
    @Override
    public ReturnT<String> execute(TriggerParam triggerParam) throws Exception {
        // 你的任务逻辑
        System.out.println("任务执行中...");
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

4. 配置自动扫描的包路径，确保@JobHandler注解的类能被Spring容器扫描到。

@Configuration
public class XxlJobConfig {
 
    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses("你的xxl-job-admin地址");
        xxlJobSpringExecutor.setAppName("你的应用名称");
        xxlJobSpringExecutor.setIp("自动获取");
        xxlJobSpringExecutor.setPort("自动获取");
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(null);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath("/data/applogs/xxl-job/jobhandler");
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(30);
 
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

5. 启动Spring Boot应用，并访问xxl-job-admin界面添加执行器，并启动执行器。
6. 在xxl-job-admin界面添加任务，并指定执行的Handler（即你刚创建的JobHandler类名）。

以上步骤完成后，你的定时任务就会在Spring Boot应用中按照预定的时间执行。

在Spring Cloud中，服务注册和发现通常由Eureka实现，负载均衡由Ribbon处理，服务雪崩由Hystrix防护，服务降级通常与Hystrix结合使用。

1. 服务注册与发现 - Eureka

   服务提供者通过Eureka注册自己的信息，服务消费者通过Eureka发现服务提供者。

2. 负载均衡 - Ribbon

   Ribbon客户端组件提供云端点的负载均衡器。

3. 服务雪崩 - Hystrix

   Hystrix提供了熔断器功能，能够防止服务雪崩效应。

4. 服务降级

   服务降级通常与Hystrix结合使用，当Hystrix的断路器开启时，服务调用会直接失败，但可以提供一个降级方法来返回备选响应。

以下是一个简单的服务降级的例子：

@Service
public class MyService {
 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    public String performServiceCall(String param) {
        // 实际的服务调用逻辑
        return "Actual Response";
    }
 
    public String fallbackMethod(String param) {
        // 服务调用失败时的备选响应
        return "Fallback Response";
    }
}

在这个例子中，performServiceCall 方法使用了@HystrixCommand注解，并指定了fallbackMethod作为服务调用失败时的降级方法。如果performServiceCall调用失败，将执行fallbackMethod并返回其结果。

以下是一个简化的Spring+SpringMVC+MyBatis分布式敏捷开发系统架构示例：

1. 数据库配置文件 database.properties:

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/myapp
jdbc.username=root
jdbc.password=secret

2. Spring配置文件 applicationContext.xml:

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <import resource="database.properties" />
 
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    </bean>
 
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>
    </bean>
 
    <!-- 扫描Mapper接口并注册 -->
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.example.mapper"/>
    </bean>
 
</beans>

3. MyBatis配置文件 mybatis-config.xml:

<configuration>
    <typeAliases>
        <package name="com.example.model"/>
    </typeAliases>
    <mappers>
        <package name="com.example.mapper"/>
    </mappers>
</configuration>

4. Spring MVC配置文件 dispatcher-servlet.xml:

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/context
      

在Spring Cloud微服务和分布式系统中，服务间的通信和协调是非常重要的。以下是一个简化的例子，展示了如何使用Spring Cloud Feign客户端来进行服务间的调用。

@FeignClient(name = "user-service", url = "http://localhost:8081")
public interface UserServiceClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

在这个例子中，我们定义了一个UserServiceClient接口，并使用@FeignClient注解来指定需要调用的服务名称和URL。然后我们定义了一个getUserById方法，使用@GetMapping注解来映射HTTP GET请求到服务的具体路径上。这样我们就可以在其他服务中注入UserServiceClient，并调用getUserById方法来获取用户信息。

@RestController
public class AnotherServiceController {
 
    @Autowired
    private UserServiceClient userServiceClient;
 
    @GetMapping("/users/{id}")
    public User getUser(@PathVariable("id") Long id) {
        return userServiceClient.getUserById(id);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个AnotherServiceController，它包含一个UserServiceClient的自动装配实例。通过调用userServiceClient.getUserById(id)，我们可以将请求代理到用户服务，并返回结果。

这个例子展示了如何在Spring Cloud微服务架构中使用Feign客户端进行服务间通信，是一个很好的学习资源。

import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.security.authentication.AuthenticationManager;
import org.springframework.security.authentication.UsernamePasswordAuthenticationToken;
import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.security.core.AuthenticationException;
 
@RestController
public class LoginController {
 
    private final AuthenticationManager authenticationManager;
 
    public LoginController(AuthenticationManager authenticationManager) {
        this.authenticationManager = authenticationManager;
    }
 
    @PostMapping("/api/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {
        Authentication authenticationToken = new UsernamePasswordAuthenticationToken(
                loginRequest.getUsername(), loginRequest.getPassword());
 
        try {
            Authentication authentication = authenticationManager.authenticate(authenticationToken);
            // 生成并返回JWT令牌
            String jwtToken = TokenUtils.generateToken(authentication);
            return ResponseEntity.ok(new JwtResponse(jwtToken));
        } catch (AuthenticationException e) {
            return ResponseEntity.unauthorized().build();
        }
    }
}

这个简化的代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中实现一个登录端点，它使用了AuthenticationManager来处理登录请求，并生成了一个JWT令牌作为响应。这个例子假设TokenUtils是一个实现生成JWT令牌的工具类，而LoginRequest是一个包含用户名和密码的数据传输对象（DTO）。