2024-08-24

整合Spring Boot与MyBatis-Plus进行增删改查操作,并使用Ajax和jQuery进行前后端分离,同时加入分页功能的示例代码如下:

1. 引入MyBatis-Plus依赖

pom.xml中添加MyBatis-Plus的依赖:




<dependencies>
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- jQuery -->
    <dependency>
        <groupId>org.webjars</groupId>
        <artifactId>jquery</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置MyBatis-Plus

application.propertiesapplication.yml中配置数据库信息:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 创建实体类和Mapper




// 实体类 User.java
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// Mapper 接口 UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

4. 控制器Controller




@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    // 分页查询
    @GetMapping("/list")
    public IPage<User> getUserPage(Page<User> page) {
        return userMapper.selectPage(page);
    }
 
    // 新增用户
    @PostMapping("/add")
    public boolean addUser(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }
 
    // 删除用户
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public boolean deleteUser(@PathVariable Long id) {
        return userMapper.deleteById(id);
    }
 
    // 更新用户
    @PutMapping("/update")
    public boolean updateUser(User user) {
        return userMapper.updateById(user);
    }
}

5. 前端页面




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>User Management</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/jquery.
2024-08-24

由于问题较为复杂且具体代码实现涉及到多个方面,我将提供一个简化的核心函数示例,展示如何在Spring Boot后端使用MyBatis或JPA操作MySQL数据库。




// 使用Spring Data JPA的例子
 
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 这里可以定义一些基本的CRUD操作,或者自定义查询方法
    User findByUsername(String username);
}
 
// 使用MyBatis的例子
 
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
 
@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM users WHERE username = #{username}")
    User findByUsername(String username);
}

在Vue前端,你需要使用axios或者其他HTTP客户端来发送HTTP请求到后端API,并处理返回的数据。




// Vue中使用axios发送请求的例子
 
import axios from 'axios';
 
axios.get('/api/users/search?username=john_doe')
  .then(response => {
    // 处理响应数据
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    // 处理错误情况
    console.error(error);
  });

以上代码仅展示了如何在Spring Boot和Vue之间进行数据交互的一个简单例子,具体实现还需要根据实际的数据模型和业务逻辑进行详细设计。

由于提问中包含的文档和PPT内容较多,并且涉及到具体的源代码和实现细节,我无法在这里提供完整的解决方案。但我可以提供一个概览和关键代码段的示例。

高校科研信息管理系统的核心功能可能包括:

  1. 科研项目管理:创建、修改、搜索和跟踪科研项目。
  2. 论文发表管理:管理学术论文,包括查新、审核和索引。
  3. 成果展示:展示研究成果,如专利、软件著作权等。
  4. 资源共享:学术资源共享,如参考文献、数据集等。
  5. 用户权限管理:基于角色的访问控制。

以下是一个简化的代码示例,展示如何在Spring Boot应用中集成Elasticsearch,并进行简单的文档搜索操作:




@RestController
public class SearchController {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
 
    @GetMapping("/search")
    public ResponseEntity<?> search(@RequestParam String query) {
        // 构建查询条件
        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery(query, "title", "content"))
                .build();
 
        // 执行查询
        SearchHits<MyDocument> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, MyDocument.class);
 
        // 处理结果
        List<MyDocument> results = Arrays.asList(searchHits.getContent());
        return ResponseEntity.ok(results);
    }
}
 
// 假设MyDocument是一个映射Elasticsearch文档的实体类
@Document(indexName = "my_index")
public class MyDocument {
    @Id
    private String id;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String content;
 
    // 省略getter和setter方法
}

在这个例子中,我们定义了一个简单的搜索接口,用户可以通过传入查询字符串来搜索标题或内容中包含该查询字符串的文档。ElasticsearchRestTemplate用于与Elasticsearch集成,执行搜索操作,并将结果返回给用户。

请注意,这只是一个高度抽象的代码示例,实际的系统可能需要更复杂的用户权限控制、项目状态跟踪、论文审核流程等功能。源代码和完整文档需要根据具体项目需求进行设计和实现。

在Spring Boot中整合Elasticsearch,你可以使用Spring Data Elasticsearch。以下是一个基本的示例:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml以连接到你的Elasticsearch实例:



spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建一个Elasticsearch实体:



@Document(indexName = "your_index_name")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}
  1. 创建一个Elasticsearch仓库接口:



public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用仓库进行操作:



@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> searchByName(String name) {
        // 使用Elasticsearch查询构建器
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("name", name));
        
        return repository.search(QueryBuilders.queryStringQuery(name).defaultField("name"))
    }
}

这个示例展示了如何在Spring Boot应用程序中设置和使用Elasticsearch。你需要替换YourEntityyour_index_nameyour-cluster-namelocalhost:9300为你的实际配置。记得根据需要创建索引和映射。

Spring Boot整合Elasticsearch的步骤如下:

  1. 添加依赖

    pom.xml中添加Elasticsearch的依赖。




<dependencies>
    <!-- Elasticsearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Elasticsearch

    application.propertiesapplication.yml中配置Elasticsearch的连接信息。




# application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建实体

    创建一个实体类,用于映射Elasticsearch中的文档。




@Document(indexName = "your_index_name", type = "your_type")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}
  1. 创建Repository

    继承ElasticsearchRepository接口,Spring Data会自动实现基本的CRUD操作。




public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用Repository

    在服务中注入Repository,使用已实现的方法进行操作。




@Service
public class YourService {
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    // 其他业务方法
}
  1. 测试

    编写测试类,测试Elasticsearch的整合是否成功。




@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class YourEntityRepositoryIntegrationTest {
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    @Test
    public void testSave() {
        YourEntity entity = new YourEntity();
        // 设置实体属性
        repository.save(entity);
    }
 
    @Test
    public void testFindAll() {
        List<YourEntity> entities = repository.findAll();
        // 断言结果
    }
}

以上步骤提供了一个整合Elasticsearch到Spring Boot应用的基本示例。根据具体需求,可能需要进行更复杂的配置,如安全设置、高级查询等。

ElasticSearch在Linux上的安装和Spring Boot整合可以参考以下步骤和代码示例:

安装ElasticSearch

  1. 下载ElasticSearch:

    
    
    
    wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
  2. 解压缩:

    
    
    
    tar -xvf elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
  3. 移动到合适的目录:

    
    
    
    mv elasticsearch-7.10.0 /usr/local/elasticsearch
  4. 更改elasticsearch用户的权限,因为ElasticSearch不能以root用户运行:

    
    
    
    sudo chown -R 用户名:用户组 /usr/local/elasticsearch
  5. 修改配置文件/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml,设置网络相关配置:

    
    
    
    network.host: 0.0.0.0
    http.port: 9200
  6. 启动ElasticSearch:

    
    
    
    cd /usr/local/elasticsearch/bin
    ./elasticsearch

Spring Boot整合ElasticSearch

  1. 添加依赖到pom.xml

    
    
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 其他依赖 -->
    </dependencies>
  2. 配置application.propertiesapplication.yml

    
    
    
    spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
    spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
    spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
  3. 创建实体类和Repository接口:

    
    
    
    @Document(indexName = "example_index")
    public class ExampleEntity {
        @Id
        private String id;
        // 其他属性
    }
     
    public interface ExampleRepository extends ElasticsearchRepository<ExampleEntity, String> {
        // 自定义查询方法
    }
  4. 使用Repository进行操作:

    
    
    
    @Service
    public class ExampleService {
        @Autowired
        private ExampleRepository repository;
     
        public ExampleEntity getById(String id) {
            return repository.findById(id).orElse(null);
        }
     
        public ExampleEntity save(ExampleEntity entity) {
            return repository.save(entity);
        }
        // 其他方法
    }
  5. 启动Spring Boot应用并测试ElasticSearch整合。

注意:

  • 确保ElasticSearch实例正在运行并可以访问。
  • 如果ElasticSearch运行在非标准端口,请确保在application.properties中正确配置。
  • 如果遇到权限问题,请确保ElasticSearch的运行用户有足够权限访问相关文件和端口。
  • 如果遇到版本兼容问题,请确保Spring Boot依赖的版本与ElasticSearch版本相兼容。



import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
 
@Service
public class ElasticSearchService {
 
    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;
 
    // 查询
    public SearchResponse search(String index, String jsonQuery) throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(index);
        searchRequest.source(SearchSourceBuilder.fromJson(jsonQuery));
        return client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 新增
    public IndexResponse add(String index, String jsonSource) throws IOException {
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(index);
        indexRequest.source(jsonSource, XContentType.JSON);
        return client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 删除
    public DeleteResponse delete(String index, String id) throws IOException {
        DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(index, id);
        return client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 更新
    public UpdateResponse update(String index, String id, String jsonDoc) throws IOEx

要在Spring Boot项目中配置和使用Elasticsearch,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖:在pom.xml中添加Elasticsearch的依赖。



<dependencies>
    <!-- Elasticsearch REST client -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.10.2</version>
    </dependency>
    <!-- Elasticsearch Rest Hight Level Client 的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Elasticsearch:在application.propertiesapplication.yml中配置Elasticsearch的连接信息。



spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建Repository:继承ElasticsearchRepository接口。



import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用Repository:在Service中注入Repository,使用其提供的方法进行操作。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository yourEntityRepository;
 
    public void saveEntity(YourEntity entity) {
        yourEntityRepository.save(entity);
    }
 
    public YourEntity findById(String id) {
        return yourEntityRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 其他操作...
}

确保你的Elasticsearch服务器正在运行,并且你的Spring Boot应用程序配置了正确的端点。上述步骤提供了一个简单的入门指南,根据你的具体需求,你可能需要进一步定制查询和实体映射。

2024-08-23

由于代码实例涉及的内容较多,我们将提供实现部分功能的核心代码片段。




// 实验室管理控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/lab")
public class LabController {
 
    @Autowired
    private LabService labService;
 
    // 获取实验室列表
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<Lab>> getLabList() {
        List<Lab> labList = labService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(labList);
    }
 
    // 新增实验室
    @PostMapping("/add")
    public ResponseEntity<Lab> addLab(@RequestBody Lab lab) {
        Lab newLab = labService.save(lab);
        return ResponseEntity.ok(newLab);
    }
 
    // 更新实验室信息
    @PutMapping("/update")
    public ResponseEntity<Lab> updateLab(@RequestBody Lab lab) {
        Lab updatedLab = labService.save(lab);
        return ResponseEntity.ok(updatedLab);
    }
 
    // 删除实验室
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public ResponseEntity<Void> deleteLab(@PathVariable Long id) {
        labService.deleteById(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}
 
// 实验室服务接口
public interface LabService extends JpaRepository<Lab, Long>, JpaSpecificationExecutor<Lab> {
    // 自定义查询方法
}
 
// 实验室实体
@Entity
public class Lab {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    private String location;
 
    // 省略getter和setter方法
}

以上代码展示了实验室管理的核心接口和方法,包括获取实验室列表、添加实验室、更新实验室信息和删除实验室。同时,实体类Lab定义了实验室的数据模型,方便与数据库进行交互。这个例子简洁地展示了如何使用Spring Boot和JPA进行RESTful API的设计和实现。

2024-08-23

由于篇幅所限,这里提供一个核心的SpringBoot后端接口设计作为示例。实际项目中会涉及到更多的接口和细节。




@RestController
@RequestMapping("/api/v1/group-tour")
public class GroupTourController {
 
    @Autowired
    private GroupTourService groupTourService;
 
    // 创建自驾游拼团
    @PostMapping("/create")
    public ResponseEntity<?> createGroupTour(@RequestBody GroupTourDto groupTourDto) {
        GroupTour groupTour = groupTourService.createGroupTour(groupTourDto);
        return ResponseEntity.ok(groupTour);
    }
 
    // 获取自驾游拼团详情
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> getGroupTourById(@PathVariable("id") Long id) {
        GroupTour groupTour = groupTourService.getGroupTourById(id);
        return ResponseEntity.ok(groupTour);
    }
 
    // 获取自驾游拼团列表
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<?> getGroupTourList(@RequestParam Map<String, String> params) {
        Page<GroupTour> page = groupTourService.getGroupTourList(params);
        return ResponseEntity.ok(page);
    }
 
    // 更新自驾游拼团
    @PutMapping("/update")
    public ResponseEntity<?> updateGroupTour(@RequestBody GroupTourDto groupTourDto) {
        GroupTour groupTour = groupTourService.updateGroupTour(groupTourDto);
        return ResponseEntity.ok(groupTour);
    }
 
    // 删除自驾游拼团
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteGroupTourById(@PathVariable("id") Long id) {
        groupTourService.deleteGroupTourById(id);
        return ResponseEntity.ok("Group Tour deleted successfully.");
    }
}

这个示例展示了一个核心的自驾游拼团管理接口的设计。在实际的项目中,还会涉及到更多的细节,比如参数验证、异常处理、分页处理、权限校验等。

请注意,这个代码示例是为了展示核心接口设计,并不包含具体的业务逻辑实现。在实际的项目中,GroupTourService 会包含具体的业务逻辑处理,比如创建拼团、获取拼团详情、获取拼团列表、更新拼团信息以及删除拼团等。