2024-08-24

由于篇幅限制,我无法提供2024年的二面试图。不过,我可以提供一个关于Java技术的常见面试问题和答案的简化版本。

  1. 虚拟机: 描述Java虚拟机的主要特性,如垃圾回收、类加载机制等。
  2. 中间件: 比较常用中间件如RabbitMQ、Kafka、Zookeeper在应用场景和对系统的影响。
  3. 设计模式: 描述你熟悉的设计模式,以及在什么场景下使用它们。
  4. 缓存: 讨论缓存击穿、穿透和失效等问题,并讨论解决方案。
  5. Spring框架: 讨论Spring的IoC和AOP,以及如何使用Spring Boot自动配置。

由于2024年可能会有新的技术和变化,具体的面试问题应该根据当前技术热点和行业发展来定。如果你有关于2024年的具体面试问题,欢迎随时提问。

2024-08-24



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
 
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class ElasticJobSpringBootStarterDemo {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ElasticJobSpringBootStarterDemo.class, args);
    }
}
 
// 定义作业执行的业务逻辑
public class MySimpleJob implements SimpleJob {
    @Override
    public void execute(ShardingContext context) {
        String jobName = context.getJobName();
        int shardingTotalCount = context.getShardingTotalCount();
        int shardingItem = context.getShardingItem();
        String shardingParameter = context.getShardingParameter();
        String hostname = context.getHostname();
 
        // 实现作业具体逻辑
        System.out.println(String.format("作业名称 = %s, 分片总数 = %d, 分片编号 = %d, 分片参数 = %s, 执行主机 = %s.",
                jobName, shardingTotalCount, shardingItem, shardingParameter, hostname));
    }
}
 
// 作业配置
@Configuration
public class JobConfig {
    @Bean
    public JobCoreConfiguration simpleJobConfig() {
        return JobCoreConfiguration.newBuilder("mySimpleJob", "0/15 * * * * ?", 10).build();
    }
 
    @Bean
    public SimpleJob simpleJob(JobCoreConfiguration simpleJobConfig) {
        return new MySimpleJob();
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用中使用Elastic Job实现分布式定时任务。首先,我们创建了一个Spring Boot应用的入口类,启动了Spring应用上下文。接着,我们定义了一个实现了SimpleJob接口的作业类MySimpleJob,它的execute方法将会在作业触发时执行。在JobConfig配置类中,我们配置了作业的核心参数,包括作业名称、cron表达式和分片总数。最后,我们将作业配置作为Bean注册到Spring容器中。这样,当Spring Boot应用启动时,Elastic Job也会自动启动,并按照配置执行定时任务。

2024-08-24

整合Spring Boot 3和xxl-job实现分布式定时任务调度,并结合Docker进行容器化部署,可以参考以下步骤:

  1. 使用Maven或Gradle创建Spring Boot项目,并添加xxl-job的依赖。



<!-- 以Maven为例,添加xxl-job的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
  1. 在Spring Boot项目中配置xxl-job。



@Configuration
public class XxlJobConfig {
 
    @Value("${xxl.job.admin.addres}")
    private String adminAddresses;
 
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
 
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
 
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;
 
    @Bean
    public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
        // 配置管理地址
        xxlJobExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        // 执行器IP
        xxlJobExecutor.setIp(ip);
        // 执行器端口
        xxlJobExecutor.setPort(port);
        // 访问令牌
        xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
        // 日志文件保存地址
        xxlJobExecutor.setLogPath(logPath);
        // 日志保留天数
        xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobExecutor;
    }
}
  1. 创建定时任务处理类,实现JobHandler接口。



@Component
public class SampleXxlJob implements JobHandler {
    @Override
    public void execute(String param) throws Exception {
        // 任务逻辑
        System.out.println("执行分布式定时任务...");
    }
}
  1. application.propertiesapplication.yml中配置xxl-job相关属性。



# xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://xxl-job-admin-url
# executor address
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
# executor log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# executor log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays=30
# access token
xxl.job.accessToken=
# executor registry center span
xxl.job.executor.registry.retry=30
  1. 使用Dockerfile构建Docker镜像并结合Docker Compose进行容器化部署。



FROM openjdk:17-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]



version: '3.8'
services:
  xxl-job-executor:
    build:
      context
2024-08-24

在Spring Boot项目中使用SkyWalking进行分布式链路追踪,你需要做以下几步:

  1. 添加SkyWalking客户端依赖到你的pom.xml文件中。
  2. 在你的application.propertiesapplication.yml配置文件中配置SkyWalking服务器的地址。
  3. 重新编译并启动你的Spring Boot应用程序。

以下是相关的代码示例:

pom.xml中添加SkyWalking客户端依赖:




<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

application.properties中配置SkyWalking服务器地址:




# 设置SkyWalking OAP服务器的地址
skywalking.collector.backend_service=localhost:11800

或者如果你使用application.yml




skywalking:
  collector:
    backend_service: localhost:11800

确保你的SkyWalking OAP服务器正在运行,并监听上述配置中指定的端口。

重启Spring Boot应用程序后,SkyWalking将会自动接入并开始追踪分布式链路。你可以通过SkyWalking的UI查看服务间的调用关系和性能指标。

2024-08-24



import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import java.time.Duration;
 
// 使用Spring AOP结合Redis和Lua脚本实现分布式限流
public class DistributedRateLimiter {
 
    private final StringRedisTemplate redisTemplate;
    private final DefaultRedisScript<Number> limitScript;
 
    public DistributedRateLimiter(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
 
        // Lua脚本用于原子操作,限制指定时间窗口内的访问次数
        String script = "local key = KEYS[1] " +
                        "local limit = tonumber(ARGV[1]) " +
                        "local current = redis.call('get', key) " +
                        "if current and tonumber(current) > limit then return 0 end " +
                        "if current then " +
                        "    redis.call('incr', key) " +
                        "    if tonumber(redis.call('get', key)) > limit then " +
                        "        redis.call('expire', key, 1) " +
                        "    end " +
                        "else " +
                        "    redis.call('set', key, '1', 'EX', 1) " +
                        "end " +
                        "return 1";
 
        limitScript = new DefaultRedisScript<>();
        limitScript.setScriptText(script);
        limitScript.setResultType(Number.class);
    }
 
    public boolean isAllowed(String key, int limit) {
        Number allowed = redisTemplate.execute(limitScript, keys(key), limit);
        return allowed.intValue() == 1;
    }
 
    private static List<String> keys(String key) {
        return Collections.singletonList(key);
    }
}

这个简单的例子展示了如何使用Spring AOP和Redis来实现一个分布式限流器。DistributedRateLimiter类中定义了一个Lua脚本,该脚本用于原子操作,检查键值的计数是否超过限制,并相应地增加计数或设置键的过期时间。isAllowed方法用于检查是否允许进行某项操作,如果允许,则返回true,否则返回false

2024-08-24

由于问题描述中提到的代码已经较为完整,以下是一个核心函数的示例,展示了如何在Spring Boot应用中使用MyBatis查询数据库并返回结果:




@Service
public class NewsService {
 
    @Autowired
    private NewsMapper newsMapper;
 
    public List<News> getAllNews() {
        return newsMapper.selectAll();
    }
 
    public List<News> cooperativeFilter(String userId, String newsId) {
        // 这里应该实现协同过滤算法的逻辑
        // 为了示例,这里只是简单返回一个示例新闻列表
        return newsMapper.selectAll();
    }
}

在这个例子中,NewsService类使用了Spring的@Service注解来标识它作为服务层组件。它自动注入了NewsMapper,这是MyBatis生成的映射器接口,用于执行数据库操作。getAllNews方法简单地返回所有新闻列表,而cooperativeFilter方法模拟了协同过滤的逻辑,实际应用中需要实现具体的过滤算法。

请注意,为了保持回答的简洁,其余的MyBatis映射器接口、Controller层代码和JSP页面代码在此省略。实际实现时,需要完整的Spring Boot项目结构和相关配置。

2024-08-24

在Spring Boot中处理JSON数据通常涉及到以下几个步骤:

  1. 引入依赖(通常是spring-boot-starter-web)。
  2. 创建一个控制器(Controller)来处理HTTP请求。
  3. 使用@RestController注解标记控制器,表示该控制器的所有方法返回的都是HTTP响应体中的数据。
  4. 使用@RequestMapping或其特定的变体(如@GetMapping@PostMapping等)来映射请求路径。
  5. 使用@RequestBody注解来标记方法参数,以接收JSON格式的请求体。
  6. 使用@ResponseBody注解来确保返回的对象被转换成JSON格式。

以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot中接收并返回JSON数据:




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class JsonController {
 
    @PostMapping("/submit")
    public MyData submitData(@RequestBody MyData data) {
        // 处理接收到的数据
        // ...
 
        // 返回处理后的数据
        return data;
    }
}
 
class MyData {
    private String field1;
    private int field2;
 
    // 必要的getter和setter方法
    // ...
}

在这个例子中,MyData类代表了JSON对象,它有两个字段field1field2。在submitData方法中,使用@RequestBody注解自动将POST请求的JSON体转换为MyData对象。方法处理完毕后,返回的MyData对象将自动被转换成JSON格式作为HTTP响应体。

2024-08-24

在Spring Boot应用中使用JWT时,如果你发现通过Vue.js使用AJAX GET请求传递到后端的headers为null,很可能是因为跨域请求(CORS)问题或者是请求头部信息没有正确设置。

解决方法:

  1. 确保后端允许跨域请求。你可以在Spring Boot应用中添加一个跨域过滤器来允许特定的来源进行请求:



@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**")
                .allowedOrigins("http://localhost:8080") // 或者使用通配符 "*" 开放所有域
                .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE")
                .allowedHeaders("*")
                .allowCredentials(true);
    }
}
  1. 确保AJAX请求中正确设置了请求头。在Vue.js中使用axios时,你可以设置withCredentialstrue来允许发送cookies:



axios.get('http://backend-url', {
    headers: {
        'Authorization': `Bearer ${token}` // 假设你使用了JWT
    },
    withCredentials: true // 如果你需要跨域请求时携带cookies
})
.then(response => {
    // 处理响应
})
.catch(error => {
    // 处理错误
});

如果你使用的是原生的XMLHttpRequest,确保在发送请求前设置了所有需要的headers:




var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', 'http://backend-url', true);
 
xhr.setRequestHeader('Authorization', `Bearer ${token}`);
// 如果需要跨域携带cookies
xhr.withCredentials = true;
 
xhr.onreadystatechange = function () {
    if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
        // 处理响应
    } else {
        // 处理错误
    }
};
 
xhr.send();

如果后端需要特定的headers来验证JWT,确保在AJAX请求中正确地设置了这些headers。如果问题依然存在,检查后端的日志以确定是否是JWT验证失败导致的headers信息丢失。

2024-08-24

在Spring MVC中,要使用Ajax上传文件,你需要配置multipart文件解析器,并且在控制器中处理上传的文件。以下是一个简化的例子:

  1. 在Spring的配置文件中(例如applicationContext.xml),配置multipart文件解析器:



<bean id="multipartResolver"
      class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
    <!-- 设置上传文件的最大尺寸 -->
    <property name="maxUploadSize" value="100000"/>
    <property name="maxInMemorySize" value="10000"/>
</bean>
  1. 在你的Controller中添加一个方法来处理Ajax文件上传请求:



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@Controller
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    @ResponseBody
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (!file.isEmpty()) {
            try {
                // 保存文件的逻辑
                byte[] bytes = file.getBytes();
                // 使用文件的bytes或者文件名保存文件
                String fileName = file.getOriginalFilename();
                // 文件保存的逻辑...
                return "文件上传成功: " + fileName;
            } catch (Exception e) {
                return "文件上传失败: " + e.getMessage();
            }
        } else {
            return "文件上传失败,文件为空";
        }
    }
}
  1. 使用Ajax调用这个接口:



<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script>
function uploadFile() {
    var formData = new FormData();
    var fileInput = document.getElementById('fileInput');
    var file = fileInput.files[0];
    formData.append('file', file);
 
    $.ajax({
        url: '/upload',
        type: 'POST',
        data: formData,
        processData: false,  // 告诉jQuery不要处理发送的数据
        contentType: false,  // 告诉jQuery不要设置内容类型头
        success: function(response) {
            console.log(response); // 服务器响应
        },
        error: function() {
            console.log('上传失败');
        }
    });
}
</script>
 
<input type="file" id="fileInput" />
<button onclick="uploadFile()">上传文件</button>

确保你的项目中包含了jQuery库,并且正确配置了Spring MVC。这样就可以通过Ajax异步上传文件到后端。

2024-08-24

在Spring MVC中,我们可以使用AJAX来异步处理客户端请求,而不需要刷新页面。以下是一个简单的例子,展示了如何使用AJAX调用Spring MVC控制器方法。

首先,这是Spring MVC控制器的一个简单方法,它返回一个字符串作为响应:




@Controller
public class MyController {
 
    @RequestMapping(value = "/greeting", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public String greeting(@RequestParam("name") String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

然后,这是一个使用jQuery编写的AJAX调用:




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>AJAX Example</title>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
    <script>
        $(document).ready(function() {
            $("#greetingButton").click(function() {
                var name = $("#nameInput").val();
                $.ajax({
                    url: '/greeting',
                    type: 'GET',
                    data: { name: name },
                    success: function(response) {
                        $("#greetingMessage").text(response);
                    },
                    error: function(xhr, status, error) {
                        console.error("An error occurred: " + status + "\nError: " + error);
                    }
                });
            });
        });
    </script>
</head>
<body>
    <input type="text" id="nameInput" placeholder="Enter your name">
    <button id="greetingButton">Greet</button>
    <div id="greetingMessage"></div>
</body>
</html>

在这个HTML页面中,我们有一个文本输入框和一个按钮,用户可以在输入框中输入他们的名字,并通过点击按钮进行提交。AJAX调用会发送一个GET请求到/greeting路径,并带上用户输入的名字。服务器响应后,会更新页面上#greetingMessage元素的文本。