在Spring Boot中，要实现服务的分布式部署，你需要做的是在不同的服务器上部署相同应用的多个实例。以下是部署Spring Boot应用的基本步骤：

1. 确保你的应用是可以执行的JAR或WAR文件。
2. 将JAR文件复制到目标服务器。
3. 在每台服务器上运行JAR文件，可以使用java -jar yourapp.jar命令。

如果你的应用需要配置文件，你可以通过命令行参数或环境变量来指定配置文件。

例如，如果你使用application.properties文件，你可以在启动应用时通过--spring.config.location来指定配置文件的位置：

java -jar yourapp.jar --spring.config.location=file:/path/to/config/application.properties

如果你使用Spring Cloud进行服务注册与发现，配置中心等，你还需要考虑相应的服务注册与发现，配置管理等组件的分布式部署和配置。

以下是一个简单的Spring Boot应用的application.properties配置示例，用于指定服务的端口号：

server.port=8080

如果你需要多个实例运行在同一台机器上，你可以通过指定不同的端口号来做到：

server.port=8081

对于集群部署，你还需要考虑负载均衡器等组件，确保请求能均匀分配到各个服务实例上。

在Ubuntu环境下安装和配置Tomcat服务器，并部署Spring Boot、Vue和Uni-app项目的步骤概述如下：

1. 安装Tomcat服务器

# 安装Java（Tomcat需要Java环境）
sudo apt update
sudo apt install default-jdk
 
# 验证Java安装
java -version
 
# 下载Tomcat（以Tomcat 9为例）
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压Tomcat
tar -xvzf apache-tomcat-9.*.tar.gz
 
# 移动Tomcat到指定目录
sudo mv apache-tomcat-9.* /usr/local/tomcat9
 
# 启动Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/startup.sh
 
# 检查Tomcat是否启动
ps aux | grep tomcat

2. 配置Tomcat远程连接

   编辑/usr/local/tomcat9/conf/tomcat-users.xml，添加管理员用户。

<role rolename="manager-gui"/>
<role rolename="manager-script"/>
<user username="admin" password="admin123" roles="manager-gui,manager-script"/>

编辑/usr/local/tomcat9/conf/Catalina/localhost/manager.xml，注释掉或删除<Context>元素内的内容。

3. 部署Spring Boot项目

   将Spring Boot项目打包成jar或war包，然后使用Tomcat的管理界面上传部署，或者将其复制到/usr/local/tomcat9/webapps/目录下。

4. 部署Vue项目

   构建Vue项目后，将生成的静态文件复制到/usr/local/tomcat9/webapps/ROOT/目录，覆盖原有文件。

5. 部署Uni-app项目

   使用Uni-app的HBuilderX导出为静态页面，然后同样复制到/usr/local/tomcat9/webapps/ROOT/目录。

6. 配置防火墙（如果需要）

sudo ufw allow 8080

7. 访问Tomcat服务器

http://<服务器IP>:8080

注意：确保在部署项目时，项目内部的端口配置与Tomcat服务器的端口（默认8080）不冲突。

以上步骤提供了一个简化的指南，具体细节（如项目打包命令、端口配置等）需要根据实际情况调整。

在Spring Boot中，你可以使用JMS（Java Message Service）API来创建一个简单的消息队列。JMS是Java EE的一部分，Spring Boot对其有很好的支持。以下是一个使用Spring Boot和JMS实现的简单示例。

首先，在pom.xml中添加Spring Boot JMS支持的依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Starter JMS -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Starter Test -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

然后，在application.properties或application.yml中配置ActiveMQ（Spring Boot默认使用的是ActiveMQ，它是JMS的一个实现）：

# application.properties
spring.activemq.in-memory=true
spring.activemq.user=admin
spring.activemq.password=admin

接下来，创建一个配置类，配置消息队列：

@Configuration
public class JmsConfig {
 
    @Bean
    public Queue queue() {
        return new ActiveMQQueue("sample.queue");
    }
 
    @Bean
    public JmsListenerContainerFactory<?> jmsListenerContainerQueue(ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleJmsListenerContainerFactory factory = new SimpleJmsListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return factory;
    }
}

最后，创建生产者和消费者：

@Component
public class MessageProducer {
 
    @Autowired
    private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;
 
    @Autowired
    private Queue queue;
 
    public void sendMessage(String message) {
        jmsMessagingTemplate.convertAndSend(queue, message);
    }
}

@Component
public class MessageConsumer {
 
    @JmsListener(destination = "sample.queue")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

在Spring Boot应用程序的主类或者任何配置类中启动Spring Boot应用，你就会看到内置的消息队列服务器被启动。通过MessageProducer类，你可以发送消息到队列，而MessageConsumer类将监听队列并接收消息。

这个例子使用了ActiveMQ作为JMS的实现，并且在同一个JVM进程中运行。如果你想要一个真正的消息队列而不是仅仅在JVM内部，你需要配置一个支持JMS的外部中间件，如Apache ActiveMQ、RabbitMQ等，并进行适当的配置。

import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class NettyServer implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
 
    private static final int PORT = 8080;
 
    @Autowired
    private WebSocketServerInitializer webSocketServerInitializer;
 
    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent contextRefreshedEvent) {
        start();
    }
 
    public void start() {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(bossGroup, workerGroup)
             .channel(NioServerSocketChannel.class)
             .childHandler(webSocketServerInitializer);
 
            ChannelFuture f = b.bind(PORT).sync();
            System.out.println("Web socket server started at port " + PORT);
            f.channel().closeFuture().sync();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            workerGroup.shutdownGracefully();
            bossGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
}

这段代码实现了Netty服务器的启动，并在Spring容器完全刷新之后绑定到指定端口。它使用了NioEventLoopGroup和NioServerSocketChannel来实现非阻塞I/O。在实际部署时，你可能需要根据实际需求对代码进行相应的调整，例如启动参数配置、安全性配置等。

在Spring Cloud中，我们可以使用Spring Cloud Sleuth来实现分布式链路追踪。Spring Cloud Sleuth集成了Zipkin和Brave来提供链路追踪的功能。

以下是一个简单的示例，展示如何在Spring Cloud项目中集成Spring Cloud Sleuth实现链路追踪。

1. 添加依赖

在pom.xml中添加Spring Cloud Sleuth的依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

2. 配置Zipkin Server

为了收集追踪信息，我们需要一个Zipkin Server。可以通过Spring Cloud Sleuth集成的Zipkin Server来收集和展示追踪信息。

首先启动Zipkin Server：

java -jar zipkin.jar

3. 配置跟踪信息发送到Zipkin Server

在application.properties或application.yml中配置Zipkin Server的地址：

# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求，可以根据需要调整采样率

4. 使用Spring Cloud Sleuth

在你的服务中，Spring Cloud Sleuth会自动的为传出的请求添加追踪信息，并为接收的请求处理追踪信息。

你可以通过以下方式在代码中获取追踪信息：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TraceController {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TraceController.class);
 
    @Autowired
    private Tracer tracer;
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        log.info("Trace information: {}", tracer.getCurrentSpan());
        return "Trace information: " + tracer.getCurrentSpan();
    }
}

在上述代码中，我们注入了Tracer对象，并在一个简单的REST接口中打印当前的追踪信息。

5. 查看追踪信息

启动你的服务后，你可以访问你的服务接口，并在Zipkin Server的界面上查看到相关的追踪信息。

打开浏览器，访问http://localhost:9411，你将看到Zipkin Server的追踪信息界面，展示了服务间调用的追踪信息。

以上就是一个使用Spring Cloud Sleuth实现分布式追踪的简单示例。

在Spring Cloud中使用OpenFeign进行远程调用的基本步骤如下：

1. 添加依赖：确保你的项目中包含了Spring Cloud OpenFeign的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2. 启用Feign客户端：在应用的启动类上添加@EnableFeignClients注解。

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

3. 创建Feign客户端接口：定义一个接口，并使用@FeignClient注解指定远程服务的名称。

@FeignClient(name = "remote-service", url = "http://localhost:8080")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/api/resource")
    String getResource();
}

4. 使用Feign客户端：在需要的地方注入Feign客户端接口，并调用定义好的方法。

@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RemoteServiceClient remoteServiceClient;
 
    @GetMapping("/consume")
    public String consumeResource() {
        return remoteServiceClient.getResource();
    }
}

以上代码展示了如何创建一个Feign客户端来远程调用名为remote-service的服务的/api/resource接口。在ConsumerController中注入RemoteServiceClient并调用getResource方法，该方法会通过Feign进行远程调用。

在Spring Security中使用分布式鉴权，通常涉及到多个微服务之间的认证和授权。以下是一个简化的例子，展示了如何配置一个使用JWT的分布式系统。

1. 引入依赖（以Maven为例）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>

2. 配置Spring Security：

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable() // 禁用CSRF保护
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .addFilter(new JwtAuthenticationFilter(authenticationManager()));
    }
}

3. 创建JWT过滤器：

public class JwtAuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter {
 
    public JwtAuthenticationFilter(AuthenticationManager authenticationManager) {
        super(authenticationManager);
    }
 
    @Override
    public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest request,
                                                HttpServletResponse response) throws AuthenticationException {
        // 从HTTP头信息中获取Token
        String token = request.getHeader("Authorization");
 
        // 如果token不为空，则进行鉴权
        if (token != null) {
            // 解析JWT并获取用户信息
            String user = Jwts.parser()
                    .setSigningKey("secretkey".getBytes())
                    .parseClaimsJws(token.replace("Bearer ", ""))
                    .getBody()
                    .getSubject();
 
            if (user != null) {
                return new UsernamePasswordAuthenticationToken(user, null, null);
            }
            return null;
        }
        return null;
    }
 
    @Override
    protected void successfulAuthentication(HttpServletRequest request,
                                            HttpServletResponse response,
                                            FilterChain chain,
                                            Authentication authentication) {
        // 认证成功后的处理
        super.successfulAuthentication(request, response, chain, authentication);
    }
}

4. 在服务提供者中验证和处理JWT：

@Re

这是一个关于如何使用Spring Cloud构建微服务的高级教程系列。由于篇幅限制，我们只能提供一个概览和核心代码示例。

// 假设有一个服务注册中心
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务提供者使用@EnableDiscoveryClient注解来注册服务
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// 配置客户端负载均衡器，使用服务ID进行调用
@Configuration
public class MyClientConfig {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
}
 
@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 
    @GetMapping("/call-service")
    public String callService() {
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("my-service-provider");
        if (instances.isEmpty()) {
            return "No instance available";
        }
        ServiceInstance instance = instances.get(0);
        String serviceUrl = instance.getUri().toString() + "/service-path";
        return restTemplate.getForObject(serviceUrl, String.class);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Cloud的@EnableEurekaClient注解来将服务注册中心集成到应用中，如何使用@EnableDiscoveryClient注解来注册服务，以及如何使用RestTemplate来进行服务间的调用。这是构建微服务架构时的一个基本模式，对于开发者来说具有很好的教育意义和实践价值。

在Spring Boot中使用Redis进行分布式锁通常涉及到RedisTemplate或StringRedisTemplate，并且可以使用setIfAbsent方法来实现。setIfAbsent方法会尝试在Redis中设置一个键值对，如果键不存在则设置成功，返回true；如果键已经存在，则不做任何操作，返回false。

以下是一个使用setIfAbsent方法实现分布式锁的示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisDistributedLock {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    public boolean lock(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        // 尝试获取锁
        boolean isLockAcquired = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
        // 如果获取到锁，返回true，否则返回false
        return isLockAcquired;
    }
 
    public void unlock(String key, String value) {
        // 获取Redis中该键对应的值
        ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
        String currentValue = ops.get(key);
        // 确保解锁是安全的，只有在锁是由该客户端持有时才执行解锁操作
        if (currentValue != null && currentValue.equals(value)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
}

在这个例子中，lock方法尝试获取分布式锁，如果成功，返回true，并设置锁的超时时间；如果未成功，返回false。unlock方法则用于释放锁，它会检查是否是锁的拥有者再执行解锁操作。

请注意，这只是一个简单的分布式锁实现，它没有考虑可重入性、死锁检测、锁降级等高级特性。在生产环境中，分布式锁通常需要更复杂的实现，例如使用RedLock算法等。

由于篇幅所限，我将提供一个简化版的Spring Cloud分布式电影票务系统的核心模块的示例代码。

// 假设我们有一个简单的User服务，用于用户信息的管理
 
// 用户实体类
@Entity
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String username;
    // 省略其他字段、构造函数、getter和setter
}
 
// User服务接口
public interface UserService {
    User getUserById(Long userId);
    // 省略其他方法
}
 
// User服务接口实现
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    // 假设这里注入了JPA的Repository
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @Override
    public User getUserById(Long userId) {
        return userRepository.findById(userId).orElse(null);
    }
    // 省略其他方法的实现
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/{userId}")
    public ResponseEntity<User> getUser(@PathVariable Long userId) {
        User user = userService.getUserById(userId);
        if (user != null) {
            return ResponseEntity.ok(user);
        }
        return ResponseEntity.notFound().build();
    }
    // 省略其他控制器方法
}

这个示例展示了如何使用Spring Cloud创建一个简单的分布式用户服务。在实际的电影票务系统中，会涉及到更复杂的逻辑，如分布式事务管理、服务发现与注册、配置管理、负载均衡等。这个示例只是一个起点，旨在展示如何开始构建这样的系统。