在Spring Cloud中,Elasticsearch是一个常用的搜索和分析引擎,可以用来增强应用的搜索功能。以下是一个使用Spring Data Elasticsearch的简单示例:

  1. 首先,在pom.xml中添加Spring Data Elasticsearch的依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Elasticsearch客户端,在application.propertiesapplication.yml中设置Elasticsearch的基本信息:



spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建一个Elasticsearch实体:



import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "sampleindex")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
}
  1. 创建一个Elasticsearch仓库接口:



import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface SampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用仓库进行操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class SampleService {
 
    @Autowired
    private SampleEntityRepository repository;
 
    public SampleEntity create(SampleEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<SampleEntity> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    // 其他操作
}
  1. 使用Elasticsearch进行搜索:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SearchService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public Page<SampleEntity> search(String query, int page, int size) {
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryStringQuery(query))
                .withPageable(pageRequest);
 
        ret



import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Query;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
// 假设有一个ElasticSearch中的文档实体类叫做ItemDocument
public interface ItemDocumentRepository extends ElasticsearchRepository<ItemDocument, String> {
 
    // 使用Elasticsearch的查询DSL来进行全文搜索
    @Query("{"bool" : {"must" : {"query_string" : {"query" : "?#searchText=''", "analyze_wildcard" : true}}}}")
    Page<ItemDocument> findByText(String searchText, PageRequest pageRequest);
}
 
// 使用示例
public class SearchService {
 
    @Autowired
    private ItemDocumentRepository itemDocumentRepository;
 
    public Page<ItemDocument> search(String searchText, int page, int size) {
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);
        return itemDocumentRepository.findByText(searchText, pageRequest);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用ElasticsearchRepository接口来定义一个自定义的全文搜索方法。findByText方法使用了Elasticsearch的查询DSL来执行全文搜索,其中?#searchText=''是一个Elasticsearch的查询字符串,它将被实际的搜索文本替换。PageRequest用于分页。在SearchService中,我们可以调用search方法来执行搜索并获取结果。

2024-08-25



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisUniqueIdGenerator {
 
    private static final String UNIQUE_ID_KEY = "unique_id";
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    public Long generate() {
        ValueOperations<String, String> opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        Long uniqueId = opsForValue.increment(UNIQUE_ID_KEY);
        return uniqueId;
    }
}

这段代码使用了Spring Data Redis的StringRedisTemplate来实现分布式全局唯一ID的生成。通过调用opsForValue().increment(key)方法,可以原子性地递增给定的key,从而生成全局唯一的ID。这里的UNIQUE_ID_KEY是Redis中用于存储唯一ID的键。每次调用generate()方法,都会返回一个递增的唯一ID。

在Spring Boot项目中使用MyBatis Plus监听表的修改和删除操作并同步数据至Elasticsearch,你可以通过实现MybatisPlusInterceptor接口来拦截相应的操作,并使用Elasticsearch的客户端进行数据同步。

以下是一个简化的例子:

  1. 首先,添加MyBatis Plus和Elasticsearch依赖到你的pom.xml文件中。



<!-- MyBatis Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<!-- Elasticsearch -->
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
  1. 创建一个拦截器实现MybatisPlusInterceptor接口。



import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.AbstractSqlParserHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.statement.delete.Delete;
import net.sf.jsqlparser.statement.update.Update;
import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
 
@Component
public class MybatisPlusInterceptorConfig extends MybatisPlusInterceptor {
 
    private final RestHighLevelClient restHighLevelClient;
 
    public MybatisPlusInterceptorConfig(RestHighLevelClient restHighLevelClient) {
        this.restHighLevelClient = restHighLevelClient;
        // 添加分页插件
        this.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        // 添加监听插件
        this.addInnerInterceptor(new MyInterceptor());
    }
 
    @Intercepts({
        @Signature(type = StatementHandler.class, method = "update", args = {Connection.class, Object.class}),
        @Signature(type = StatementHandler.class, method = "delete", args = {Connection.class, Object.class})
    })
    static class MyInterceptor implements Interceptor {
        @Override
        public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
            StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
            BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();
            String sql = boundSql.getSql

以下是一个简单的Spring Data Elasticsearch示例,展示如何创建一个简单的索引和搜索文档。

首先,添加Spring Data Elasticsearch依赖到你的pom.xml文件中:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

然后,配置Elasticsearch属性,在application.propertiesapplication.yml中:




spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

创建一个实体类来表示Elasticsearch中的文档:




@Document(indexName = "example")
public class ExampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // 标准的getter和setter
}

创建一个Elasticsearch仓库接口:




public interface ExampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<ExampleEntity, String> {
    // 可以自定义查询方法,Spring Data会自动实现
}

最后,使用仓库进行操作:




@Service
public class ExampleService {
 
    @Autowired
    private ExampleEntityRepository repository;
 
    public void indexDocument(ExampleEntity entity) {
        repository.save(entity);
    }
 
    public List<ExampleEntity> searchDocuments(String query) {
        // 使用Elasticsearch查询构建器来构建查询
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("content", query));
 
        // 执行查询
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(boolQueryBuilder)
                .build();
 
        return repository.search(searchQuery).getContent();
    }
}

这个简单的例子展示了如何在Spring Data Elasticsearch中创建和使用一个索引及其文档。在实际应用中,你可能需要根据具体需求定制查询和实体类。

2024-08-25

Spring Boot 应用通常不直接发布到“金蝶中间件”这样的描述,因为金蝶中间件可能指的是一个特定的软件系统或平台,而不是一个通用的技术术语。不过,假设你指的是将Spring Boot应用部署到一个类似金蝶中间件的平台,通常的步骤可能包括以下几个步骤:

  1. 构建一个可执行的JAR或WAR包:使用Maven或Gradle等构建工具打包你的Spring Boot应用。
  2. 准备部署脚本和配置:确保你的application.propertiesapplication.yml文件中的配置信息正确无误,并且适合目标环境。
  3. 测试在本地环境中运行:在你的开发机器上测试你的应用以确保它可以在本地运行。
  4. 上传到中间件平台:将你的JAR文件上传到金蝶中间件平台。
  5. 在中间件平台配置应用:根据金蝶中间件的要求配置应用,例如设置环境变量、配置数据库连接等。
  6. 启动应用:在金蝶中间件平台上启动你的Spring Boot应用。
  7. 监控应用:检查应用的运行状态,处理可能出现的错误和问题。

由于没有具体的金蝶中间件平台的文档或API,以上步骤可能需要根据实际使用的金蝶中间件平台的文档进行调整。如果你有关于金蝶中间件平台的具体问题或需要操作指导,可以联系金蝶的技术支持或查看他们的文档。




import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CanalEventHandler {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
 
    public void handle(Message message) {
        // 解析message中的数据变化事件
        // 假设我们有一个EventData对象,包含了数据变化的详细信息
        EventData eventData = parseEventDataFromMessage(message);
 
        // 根据事件类型进行不同的处理
        switch (eventData.getEventType()) {
            case INSERT:
            case UPDATE:
                // 更新ElasticSearch
                updateElasticSearch(eventData);
                break;
            case DELETE:
                // 从ElasticSearch中删除
                deleteElasticSearch(eventData);
                break;
            default:
                // 其他事件类型的处理...
                break;
        }
    }
 
    private void updateElasticSearch(EventData eventData) {
        // 将数据转换为ElasticSearch的文档对象
        Document document = convertToDocument(eventData);
        // 使用ElasticsearchRestTemplate更新文档
        elasticsearchRestTemplate.save(document);
    }
 
    private void deleteElasticSearch(EventData eventData) {
        // 使用ElasticsearchRestTemplate删除文档
        elasticsearchRestTemplate.delete(eventData.getId(), Document.class);
    }
 
    // 假设的转换方法和数据解析方法
    private Document convertToDocument(EventData eventData) {
        // 转换逻辑...
        return new Document(); // 假设有这样一个文档类
    }
 
    private EventData parseEventDataFromMessage(Message message) {
        // 解析逻辑...
        return new EventData(); // 假设有这样一个事件数据类
    }
}
 
// 假设的EventData和Document类
class EventData {
    private String eventType;
    private String id;
    // 其他字段和方法...
}
 
class Document {
    private String id;
    // ElasticSearch文档的其他字段和方法...
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot应用中使用Canal监听数据库变化,并通过ElasticsearchRestTemplate更新ElasticSearch中的数据。这里的EventDataDocument类是假设的类型,你需要根据你的实际数据结构进行相应的调整。

在SpringBoot 2.7.x中,我们可以使用Elasticsearch的Java API Client进行搜索和操作Elasticsearch。以下是一些示例代码。

  1. 创建Elasticsearch客户端:



RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
                new HttpHost("localhost", 9201, "http")));
  1. 索引文档:



IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("posts");
indexRequest.id("1");
String jsonString = "{" +
        "\"user\":\"kimchy\"," +
        "\"postDate\":\"2021-12-30\"," +
        "\"message\":\"trying out Elasticsearch\"" +
        "}";
indexRequest.source(jsonString, XContentType.JSON);
 
IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 获取文档:



GetRequest getRequest = new GetRequest(
        "posts", "1");
 
GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 更新文档:



UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("posts", "1");
updateRequest.doc(XContentType.JSON, "message", "updated message");
 
UpdateResponse updateResponse = client.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 删除文档:



DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(
        "posts", "1");
 
DeleteResponse deleteResponse = client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 搜索文档:



SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("posts");
searchRequest.source().query(QueryBuilders.matchQuery("message", "trying"));
 
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 关闭Elasticsearch客户端:



client.close();

注意:在实际的生产环境中,你需要处理可能发生的异常,并确保在应用程序关闭时关闭Elasticsearch客户端,以释放资源。

以上代码仅供参考,具体使用时需要根据实际的Elasticsearch版本和配置进行调整。

由于提供的信息不完整,关于"某马2024SpringCloud微服务开发与实战 bug记录与微服务知识拆解"的问题,我无法给出具体的错误分析和解决方案。但我可以提供一般性的建议。

  1. 错误记录: 查看错误日志,确定错误的具体类型和位置。
  2. 检查代码: 如果是代码错误,检查相关代码块,确认逻辑是否正确。
  3. 依赖检查: 确认项目依赖是否正确,版本是否兼容。
  4. 配置检查: 检查配置文件,确认配置是否正确。
  5. 环境检查: 确认开发环境和部署环境是否一致。
  6. 资源检查: 检查服务器资源是否充足,如内存、CPU等。
  7. 网络检查: 如果涉及网络通信,检查网络连接和防火墙设置。
  8. 查询数据库: 如果涉及数据库操作,检查数据库状态和查询语句。

针对MyBatisPlusDoc(我假设Doc是指某种文档工具,如Swagger),可以检查以下方面:

  • MyBatisPlus: 确认是否正确配置了MyBatisPlus,以及是否有正确的Mapper文件和对应的XML文件。
  • Swagger: 如果使用了Swagger,确保其配置正确,并且能够自动扫描到Controller层的注解。

如果能提供具体的错误信息或者错误代码,我可以给出更精确的解决方案。

在Spring Boot 3中,Elasticsearch(ES)的升级可能涉及以下步骤:

  1. 确认ES的目标版本与Spring Data Elasticsearch版本兼容。
  2. 更新pom.xmlbuild.gradle中的Elasticsearch和Spring Data Elasticsearch依赖为新版本。
  3. 修改配置文件(如application.propertiesapplication.yml)以匹配新版本的ES。
  4. 重构代码以确保使用的API与新版本兼容。
  5. 运行单元测试以确保新版本的ES正常工作。
  6. 如果需要,更新任何相关的Elasticsearch客户端设置或调用方式。
  7. 部署并测试应用程序的新版本。

以下是一个简化的pom.xml更新依赖的例子:




<properties>
    <!-- 设置新的Elasticsearch版本 -->
    <elasticsearch.version>7.15.0</elasticsearch.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <!-- 更新Spring Data Elasticsearch依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        <version>${elasticsearch.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

确保在实际环境中测试和验证兼容性,并备份关键数据。如果在升级过程中遇到问题,可以回退到旧版本。