import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
@Service
public class ElasticSearchService {
@Autowired
private RestHighLevelClient client;
// 查询
public SearchResponse search(String index, String jsonQuery) throws IOException {
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(index);
searchRequest.source(SearchSourceBuilder.fromJson(jsonQuery));
return client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
}
// 新增
public IndexResponse add(String index, String jsonSource) throws IOException {
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(index);
indexRequest.source(jsonSource, XContentType.JSON);
return client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
}
// 删除
public DeleteResponse delete(String index, String id) throws IOException {
DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(index, id);
return client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
}
// 更新
public UpdateResponse update(String index, String id, String jsonDoc) throws IOEx
要在Spring Boot项目中配置和使用Elasticsearch,你需要做以下几步:
- 添加依赖:在
pom.xml
中添加Elasticsearch的依赖。
<dependencies>
<!-- Elasticsearch REST client -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.10.2</version>
</dependency>
<!-- Elasticsearch Rest Hight Level Client 的依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- 配置Elasticsearch:在
application.properties
或application.yml
中配置Elasticsearch的连接信息。
spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
- 创建Repository:继承ElasticsearchRepository接口。
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
// 自定义查询方法
}
- 使用Repository:在Service中注入Repository,使用其提供的方法进行操作。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class YourService {
@Autowired
private YourEntityRepository yourEntityRepository;
public void saveEntity(YourEntity entity) {
yourEntityRepository.save(entity);
}
public YourEntity findById(String id) {
return yourEntityRepository.findById(id).orElse(null);
}
// 其他操作...
}
确保你的Elasticsearch服务器正在运行,并且你的Spring Boot应用程序配置了正确的端点。上述步骤提供了一个简单的入门指南,根据你的具体需求,你可能需要进一步定制查询和实体映射。
由于代码实例涉及的内容较多,我们将提供实现部分功能的核心代码片段。
// 实验室管理控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/lab")
public class LabController {
@Autowired
private LabService labService;
// 获取实验室列表
@GetMapping("/list")
public ResponseEntity<List<Lab>> getLabList() {
List<Lab> labList = labService.findAll();
return ResponseEntity.ok(labList);
}
// 新增实验室
@PostMapping("/add")
public ResponseEntity<Lab> addLab(@RequestBody Lab lab) {
Lab newLab = labService.save(lab);
return ResponseEntity.ok(newLab);
}
// 更新实验室信息
@PutMapping("/update")
public ResponseEntity<Lab> updateLab(@RequestBody Lab lab) {
Lab updatedLab = labService.save(lab);
return ResponseEntity.ok(updatedLab);
}
// 删除实验室
@DeleteMapping("/delete/{id}")
public ResponseEntity<Void> deleteLab(@PathVariable Long id) {
labService.deleteById(id);
return ResponseEntity.noContent().build();
}
}
// 实验室服务接口
public interface LabService extends JpaRepository<Lab, Long>, JpaSpecificationExecutor<Lab> {
// 自定义查询方法
}
// 实验室实体
@Entity
public class Lab {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
private String location;
// 省略getter和setter方法
}
以上代码展示了实验室管理的核心接口和方法,包括获取实验室列表、添加实验室、更新实验室信息和删除实验室。同时,实体类Lab
定义了实验室的数据模型,方便与数据库进行交互。这个例子简洁地展示了如何使用Spring Boot和JPA进行RESTful API的设计和实现。
以下是一个简化的Spring MVC + Spring + MyBatis项目的Maven依赖配置示例,它展示了如何使用注解来简化配置:
<properties>
<spring.version>5.3.13</spring.version>
<mybatis.version>3.5.9</mybatis.version>
<mysql.connector.version>8.0.26</mysql.connector.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- Spring MVC -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- Spring AOP -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- MyBatis -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>${mybatis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>2.0.7</version>
</dependency>
<!-- MySQL Connector -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.connector.version}</version>
</dependency>
<!-- Jackson for JSON -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.13.0</version>
</dependency>
<!-- Logging -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.36</version>
</dependency>
</dependencies>
Spring配置示例(applicationContext.xml):
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<context:component-scan base-package="com.yourpackage" />
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="dr
在Spring Boot项目中搭建Elasticsearch中间件并使用Spring Data操作ES,你需要做以下几步:
- 添加依赖到
pom.xml
:
<dependencies>
<!-- Spring Data Elasticsearch -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<!-- Elasticsearch客户端,可选 -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.10.2</version> <!-- 请使用适合你的Elasticsearch版本的版本号 -->
</dependency>
</dependencies>
- 配置
application.properties
或application.yml
:
spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
- 创建一个实体类来映射ES文档:
@Document(indexName = "your_index_name")
public class YourEntity {
@Id
private String id;
// 其他字段和getter/setter
}
- 创建一个继承自
ElasticsearchRepository
的接口:
public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
// 自定义查询方法
}
- 使用
YourEntityRepository
进行操作ES:
@Service
public class YourService {
@Autowired
private YourEntityRepository repository;
public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
return repository.save(entity);
}
public List<YourEntity> searchByName(String name) {
return repository.findByName(name);
}
}
确保Elasticsearch服务器正在运行,并且配置的群集名称和节点地址正确。以上代码提供了一个简单的示例,展示了如何在Spring Boot项目中集成Spring Data Elasticsearch。
Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架,可以统一整合不同的消息中间件,如RabbitMQ和Kafka。
以下是一个使用Spring Cloud Stream整合RabbitMQ的简单示例:
- 在
pom.xml
中添加依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
- 配置application.yml:
spring:
cloud:
stream:
binders:
defaultRabbit:
type: rabbit
environment:
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings:
input:
destination: my-input-topic
binder: defaultRabbit
group: my-consumer-group
output:
destination: my-output-topic
binder: defaultRabbit
- 创建接收消息的服务类:
@EnableBinding(Sink.class)
public class Receiver {
@StreamListener(Sink.INPUT)
public void receive(String payload) {
System.out.println("Received: " + payload);
}
}
- 创建发送消息的服务类:
@EnableBinding(Source.class)
public class Sender {
@Autowired
private MessageChannel output;
public void send(String message) {
this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
}
}
以上代码展示了如何使用Spring Cloud Stream来接收和发送消息。在这个例子中,我们使用RabbitMQ作为消息中间件,并定义了输入和输出通道。通过@EnableBinding
注解绑定通道,并通过@StreamListener
注解监听输入通道上的消息。发送者通过注入MessageChannel
来发送消息。
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
@FeignClient(name = "remote-service", url = "http://localhost:8080")
public interface RemoteServiceClient {
@GetMapping("/service/data")
String getData(@RequestParam(value = "param") String param);
}
这个示例代码定义了一个名为RemoteServiceClient
的接口,使用@FeignClient
注解来声明这是一个远程服务客户端。通过name
属性指定客户端的名称,url
属性指定远程服务的URL。接口中的getData
方法使用@GetMapping
来声明这是一个HTTP GET请求,并且指定了请求的路径和参数。这个客户端接口可以被Spring Cloud的声明式服务消费者使用,来调用远程服务提供者的数据。
Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,提供多个维度的流量控制、服务降级、系统自保护等多个功能。
以下是一个使用 Sentinel 的简单示例,演示如何在 Spring Cloud 应用中集成 Sentinel 并配置简单的流量控制规则。
- 在 Spring Cloud 项目的
pom.xml
中添加 Sentinel 依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
- 在
application.yml
配置文件中配置 Sentinel 控制台信息:
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
port: 8719 # 默认端口,若控制台端口不同需要修改
- 创建一个 REST 控制器,并定义一个需要被保护的资源:
@RestController
public class TestController {
@GetMapping("/test")
@SentinelResource("test") // 标记为 Sentinel 资源
public String test() {
return "Hello, Sentinel!";
}
}
- 配置流量控制规则。可以在 Sentinel 控制台中手动配置,也可以通过编程的方式进行配置:
@Configuration
public class SentinelConfig {
@PostConstruct
public void init() {
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("test"); // 对应 @SentinelResource 中的 value
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 流量控制方式
rule.setCount(1); // 每秒允许通过的请求数
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
}
上述代码中,我们定义了一个名为 "test" 的资源,并通过 @SentinelResource
注解标记它。然后,我们编程配置了一个流量控制规则,限制每秒钟通过的请求数不超过 1 个。这个规则会在应用启动时加载,并在 Sentinel 控制台中显示。
当您启动应用并访问 /test
接口时,Sentinel 会根据配置的规则限制流量,超出规则的请求会被限流。这个简单的例子展示了如何在 Spring Cloud 应用中集成 Sentinel 并设置基本的流量控制规则。
Spring Boot 项目的部署通常涉及将打包后的应用程序(通常是一个 WAR 或 JAR 文件)部署到 Servlet 容器中。然而,东方通中间件 TongWeb 并不是一个标准的 Servlet 容器,它是基于 Java EE 的企业级中间件产品。
要将 Spring Boot 项目部署到 TongWeb 中,你需要遵循以下步骤:
- 确保你的 Spring Boot 项目可以打包成 WAR 或 JAR 文件。如果你的项目是基于 Spring Boot 的 Maven 或 Gradle 构建系统,确保你的
pom.xml
或build.gradle
文件配置正确。 - 将打包好的应用程序(WAR 或 JAR)部署到 TongWeb 服务器。这通常涉及将文件上传到 TongWeb 服务器的相应目录中,并可能需要通过 TongWeb 管理控制台进行配置。
- 配置 TongWeb 以正确处理 Spring Boot 应用程序的请求。这可能包括设置适当的虚拟主机和上下文路径。
- 确保 TongWeb 与 Spring Boot 应用程序的兼容性。由于 TongWeb 不是标准的 Servlet 容器,你可能需要对 Spring Boot 应用程序做一些调整,以确保它能够在 TongWeb 环境中正常运行。
由于 TongWeb 是专有软件,具体的部署步骤可能会根据你的项目需求和 TongWeb 的版本而有所不同。你可能需要参考 TongWeb 的官方文档或联系东方通的技术支持来获取详细的部署指南。
以下是一个简化的指导步骤,但请注意,这不是一个完整的部署指南,因为它依赖于你的具体项目和 TongWeb 配置:
# 打包 Spring Boot 应用程序
mvn clean package
# 或者如果你使用 Gradle
./gradlew build
# 将生成的 JAR 或 WAR 文件上传到 TongWeb 服务器指定目录
scp target/myapp.war user@tongwebserver:/path/to/deployment/directory
# 接下来,你需要通过 TongWeb 管理控制台进行配置或通过命令行工具(如 twctl)来启动应用程序
请确保你有适当的权限来上传文件和配置 TongWeb,并且在执行这些步骤之前已经安装了 TongWeb 服务器。如果你在部署过程中遇到具体的错误或问题,请参考 TongWeb 的文档或联系技术支持。
以下是一个简化的Spring Boot应用程序集成Canal的示例代码。
首先,在pom.xml
中添加依赖:
<dependencies>
<!-- 添加canal客户端依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
<!-- 添加spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
然后,创建一个简单的Spring Boot应用程序来接收Canal的数据变更事件:
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class CanalSpringBootApplication implements CommandLineRunner {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CanalSpringBootApplication.class, args);
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
// 创建连接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
11111), "example", "", "");
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
while (true) {
// 获取指定数量的数据
Message message = connector.getWithoutAck(100);
long batchId = message.getId();
if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
Thread.sleep(1000);
} else {
dataHandle(message.getEntries());
connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
connector.disconnect();
}
}
private void dataHandle(List<Entry> entrys) {
for (Entry entry : entrys) {
if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
RowChange rowChange = null;
try {
rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getSto