要在Spring Boot项目中配置和使用Elasticsearch,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖:在pom.xml中添加Elasticsearch的依赖。



<dependencies>
    <!-- Elasticsearch REST client -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.10.2</version>
    </dependency>
    <!-- Elasticsearch Rest Hight Level Client 的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Elasticsearch:在application.propertiesapplication.yml中配置Elasticsearch的连接信息。



spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建Repository:继承ElasticsearchRepository接口。



import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用Repository:在Service中注入Repository,使用其提供的方法进行操作。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository yourEntityRepository;
 
    public void saveEntity(YourEntity entity) {
        yourEntityRepository.save(entity);
    }
 
    public YourEntity findById(String id) {
        return yourEntityRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 其他操作...
}

确保你的Elasticsearch服务器正在运行,并且你的Spring Boot应用程序配置了正确的端点。上述步骤提供了一个简单的入门指南,根据你的具体需求,你可能需要进一步定制查询和实体映射。

2024-08-23

由于代码实例涉及的内容较多,我们将提供实现部分功能的核心代码片段。




// 实验室管理控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/lab")
public class LabController {
 
    @Autowired
    private LabService labService;
 
    // 获取实验室列表
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<Lab>> getLabList() {
        List<Lab> labList = labService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(labList);
    }
 
    // 新增实验室
    @PostMapping("/add")
    public ResponseEntity<Lab> addLab(@RequestBody Lab lab) {
        Lab newLab = labService.save(lab);
        return ResponseEntity.ok(newLab);
    }
 
    // 更新实验室信息
    @PutMapping("/update")
    public ResponseEntity<Lab> updateLab(@RequestBody Lab lab) {
        Lab updatedLab = labService.save(lab);
        return ResponseEntity.ok(updatedLab);
    }
 
    // 删除实验室
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public ResponseEntity<Void> deleteLab(@PathVariable Long id) {
        labService.deleteById(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}
 
// 实验室服务接口
public interface LabService extends JpaRepository<Lab, Long>, JpaSpecificationExecutor<Lab> {
    // 自定义查询方法
}
 
// 实验室实体
@Entity
public class Lab {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    private String location;
 
    // 省略getter和setter方法
}

以上代码展示了实验室管理的核心接口和方法,包括获取实验室列表、添加实验室、更新实验室信息和删除实验室。同时,实体类Lab定义了实验室的数据模型,方便与数据库进行交互。这个例子简洁地展示了如何使用Spring Boot和JPA进行RESTful API的设计和实现。

2024-08-23

以下是一个简化的Spring MVC + Spring + MyBatis项目的Maven依赖配置示例,它展示了如何使用注解来简化配置:




<properties>
    <spring.version>5.3.13</spring.version>
    <mybatis.version>3.5.9</mybatis.version>
    <mysql.connector.version>8.0.26</mysql.connector.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <!-- Spring MVC -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
 
    <!-- Spring AOP -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-aop</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>${mybatis.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
        <version>2.0.7</version>
    </dependency>
 
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>${mysql.connector.version}</version>
    </dependency>
 
    <!-- Jackson for JSON -->
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        <version>2.13.0</version>
    </dependency>
 
    <!-- Logging -->
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.7.36</version>
    </dependency>
</dependencies>

Spring配置示例(applicationContext.xml):




<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/context
                           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
 
    <context:component-scan base-package="com.yourpackage" />
 
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="dr
2024-08-23

在Spring Boot项目中搭建Elasticsearch中间件并使用Spring Data操作ES,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Data Elasticsearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Elasticsearch客户端,可选 -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.10.2</version> <!-- 请使用适合你的Elasticsearch版本的版本号 -->
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建一个实体类来映射ES文档:



@Document(indexName = "your_index_name")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他字段和getter/setter
}
  1. 创建一个继承自ElasticsearchRepository的接口:



public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用YourEntityRepository进行操作ES:



@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> searchByName(String name) {
        return repository.findByName(name);
    }
}

确保Elasticsearch服务器正在运行,并且配置的群集名称和节点地址正确。以上代码提供了一个简单的示例,展示了如何在Spring Boot项目中集成Spring Data Elasticsearch。

2024-08-23

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架,可以统一整合不同的消息中间件,如RabbitMQ和Kafka。

以下是一个使用Spring Cloud Stream整合RabbitMQ的简单示例:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置application.yml:



spring:
  cloud:
    stream:
      binders:
        defaultRabbit:
          type: rabbit
          environment:
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings:
        input:
          destination: my-input-topic
          binder: defaultRabbit
          group: my-consumer-group
        output:
          destination: my-output-topic
          binder: defaultRabbit
  1. 创建接收消息的服务类:



@EnableBinding(Sink.class)
public class Receiver {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}
  1. 创建发送消息的服务类:



@EnableBinding(Source.class)
public class Sender {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String message) {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

以上代码展示了如何使用Spring Cloud Stream来接收和发送消息。在这个例子中,我们使用RabbitMQ作为消息中间件,并定义了输入和输出通道。通过@EnableBinding注解绑定通道,并通过@StreamListener注解监听输入通道上的消息。发送者通过注入MessageChannel来发送消息。

2024-08-23



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "remote-service", url = "http://localhost:8080")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/service/data")
    String getData(@RequestParam(value = "param") String param);
}

这个示例代码定义了一个名为RemoteServiceClient的接口,使用@FeignClient注解来声明这是一个远程服务客户端。通过name属性指定客户端的名称,url属性指定远程服务的URL。接口中的getData方法使用@GetMapping来声明这是一个HTTP GET请求,并且指定了请求的路径和参数。这个客户端接口可以被Spring Cloud的声明式服务消费者使用,来调用远程服务提供者的数据。

2024-08-23

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,提供多个维度的流量控制、服务降级、系统自保护等多个功能。

以下是一个使用 Sentinel 的简单示例,演示如何在 Spring Cloud 应用中集成 Sentinel 并配置简单的流量控制规则。

  1. 在 Spring Cloud 项目的 pom.xml 中添加 Sentinel 依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. application.yml 配置文件中配置 Sentinel 控制台信息:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口,若控制台端口不同需要修改
  1. 创建一个 REST 控制器,并定义一个需要被保护的资源:



@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource("test") // 标记为 Sentinel 资源
    public String test() {
        return "Hello, Sentinel!";
    }
}
  1. 配置流量控制规则。可以在 Sentinel 控制台中手动配置,也可以通过编程的方式进行配置:



@Configuration
public class SentinelConfig {
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("test"); // 对应 @SentinelResource 中的 value
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 流量控制方式
        rule.setCount(1); // 每秒允许通过的请求数
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

上述代码中,我们定义了一个名为 "test" 的资源,并通过 @SentinelResource 注解标记它。然后,我们编程配置了一个流量控制规则,限制每秒钟通过的请求数不超过 1 个。这个规则会在应用启动时加载,并在 Sentinel 控制台中显示。

当您启动应用并访问 /test 接口时,Sentinel 会根据配置的规则限制流量,超出规则的请求会被限流。这个简单的例子展示了如何在 Spring Cloud 应用中集成 Sentinel 并设置基本的流量控制规则。

2024-08-23

Spring Boot 项目的部署通常涉及将打包后的应用程序(通常是一个 WAR 或 JAR 文件)部署到 Servlet 容器中。然而,东方通中间件 TongWeb 并不是一个标准的 Servlet 容器,它是基于 Java EE 的企业级中间件产品。

要将 Spring Boot 项目部署到 TongWeb 中,你需要遵循以下步骤:

  1. 确保你的 Spring Boot 项目可以打包成 WAR 或 JAR 文件。如果你的项目是基于 Spring Boot 的 Maven 或 Gradle 构建系统,确保你的 pom.xmlbuild.gradle 文件配置正确。
  2. 将打包好的应用程序(WAR 或 JAR)部署到 TongWeb 服务器。这通常涉及将文件上传到 TongWeb 服务器的相应目录中,并可能需要通过 TongWeb 管理控制台进行配置。
  3. 配置 TongWeb 以正确处理 Spring Boot 应用程序的请求。这可能包括设置适当的虚拟主机和上下文路径。
  4. 确保 TongWeb 与 Spring Boot 应用程序的兼容性。由于 TongWeb 不是标准的 Servlet 容器,你可能需要对 Spring Boot 应用程序做一些调整,以确保它能够在 TongWeb 环境中正常运行。

由于 TongWeb 是专有软件,具体的部署步骤可能会根据你的项目需求和 TongWeb 的版本而有所不同。你可能需要参考 TongWeb 的官方文档或联系东方通的技术支持来获取详细的部署指南。

以下是一个简化的指导步骤,但请注意,这不是一个完整的部署指南,因为它依赖于你的具体项目和 TongWeb 配置:




# 打包 Spring Boot 应用程序
mvn clean package
 
# 或者如果你使用 Gradle
./gradlew build
 
# 将生成的 JAR 或 WAR 文件上传到 TongWeb 服务器指定目录
scp target/myapp.war user@tongwebserver:/path/to/deployment/directory
 
# 接下来,你需要通过 TongWeb 管理控制台进行配置或通过命令行工具(如 twctl)来启动应用程序

请确保你有适当的权限来上传文件和配置 TongWeb,并且在执行这些步骤之前已经安装了 TongWeb 服务器。如果你在部署过程中遇到具体的错误或问题,请参考 TongWeb 的文档或联系技术支持。

2024-08-23

以下是一个简化的Spring Boot应用程序集成Canal的示例代码。

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <!-- 添加canal客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
        <artifactId>canal.client</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>
    <!-- 添加spring-boot-starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,创建一个简单的Spring Boot应用程序来接收Canal的数据变更事件:




import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class CanalSpringBootApplication implements CommandLineRunner {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CanalSpringBootApplication.class, args);
    }
 
    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        // 创建连接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
 
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(100);
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    dataHandle(message.getEntries());
                    connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
 
    private void dataHandle(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
                RowChange rowChange = null;
                try {
                    rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getSto
2024-08-23



import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.List;
 
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "white-list")
public class WhiteListConfig {
 
    private List<String> ips;
 
    public List<String> getIps() {
        return ips;
    }
 
    public void setIps(List<String> ips) {
        this.ips = ips;
    }
}

在这个代码实例中,我们定义了一个简单的配置类WhiteListConfig,它使用@ConfigurationProperties注解来声明这个类的属性与配置文件中以white-list为前缀的属性相绑定。例如,如果你的application.propertiesapplication.yml文件中包含以下配置:




white-list.ips=192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3

或者使用YAML格式:




white-list:
  ips:
    - 192.168.1.1
    - 192.168.1.2
    - 192.168.1.3

Spring Boot会自动将这些配置属性绑定到WhiteListConfig类的ips属性上,你可以在其他组件中通过@Autowired注入WhiteListConfig来使用这些配置值。