由于问题描述中提到的代码已经较为完整，以下是一个核心函数的示例，展示了如何在Spring Boot应用中使用MyBatis查询数据库并返回结果：

@Service
public class NewsService {
 
    @Autowired
    private NewsMapper newsMapper;
 
    public List<News> getAllNews() {
        return newsMapper.selectAll();
    }
 
    public List<News> cooperativeFilter(String userId, String newsId) {
        // 这里应该实现协同过滤算法的逻辑
        // 为了示例，这里只是简单返回一个示例新闻列表
        return newsMapper.selectAll();
    }
}

在这个例子中，NewsService类使用了Spring的@Service注解来标识它作为服务层组件。它自动注入了NewsMapper，这是MyBatis生成的映射器接口，用于执行数据库操作。getAllNews方法简单地返回所有新闻列表，而cooperativeFilter方法模拟了协同过滤的逻辑，实际应用中需要实现具体的过滤算法。

请注意，为了保持回答的简洁，其余的MyBatis映射器接口、Controller层代码和JSP页面代码在此省略。实际实现时，需要完整的Spring Boot项目结构和相关配置。

在Spring Boot中处理JSON数据通常涉及到以下几个步骤：

1. 引入依赖（通常是spring-boot-starter-web）。
2. 创建一个控制器（Controller）来处理HTTP请求。
3. 使用@RestController注解标记控制器，表示该控制器的所有方法返回的都是HTTP响应体中的数据。
4. 使用@RequestMapping或其特定的变体（如@GetMapping、@PostMapping等）来映射请求路径。
5. 使用@RequestBody注解来标记方法参数，以接收JSON格式的请求体。
6. 使用@ResponseBody注解来确保返回的对象被转换成JSON格式。

以下是一个简单的例子，展示了如何在Spring Boot中接收并返回JSON数据：

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class JsonController {
 
    @PostMapping("/submit")
    public MyData submitData(@RequestBody MyData data) {
        // 处理接收到的数据
        // ...
 
        // 返回处理后的数据
        return data;
    }
}
 
class MyData {
    private String field1;
    private int field2;
 
    // 必要的getter和setter方法
    // ...
}

在这个例子中，MyData类代表了JSON对象，它有两个字段field1和field2。在submitData方法中，使用@RequestBody注解自动将POST请求的JSON体转换为MyData对象。方法处理完毕后，返回的MyData对象将自动被转换成JSON格式作为HTTP响应体。

在Spring Boot应用中使用JWT时，如果你发现通过Vue.js使用AJAX GET请求传递到后端的headers为null，很可能是因为跨域请求(CORS)问题或者是请求头部信息没有正确设置。

解决方法：

1. 确保后端允许跨域请求。你可以在Spring Boot应用中添加一个跨域过滤器来允许特定的来源进行请求：

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**")
                .allowedOrigins("http://localhost:8080") // 或者使用通配符 "*" 开放所有域
                .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE")
                .allowedHeaders("*")
                .allowCredentials(true);
    }
}

2. 确保AJAX请求中正确设置了请求头。在Vue.js中使用axios时，你可以设置withCredentials为true来允许发送cookies：

axios.get('http://backend-url', {
    headers: {
        'Authorization': `Bearer ${token}` // 假设你使用了JWT
    },
    withCredentials: true // 如果你需要跨域请求时携带cookies
})
.then(response => {
    // 处理响应
})
.catch(error => {
    // 处理错误
});

如果你使用的是原生的XMLHttpRequest，确保在发送请求前设置了所有需要的headers：

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', 'http://backend-url', true);
 
xhr.setRequestHeader('Authorization', `Bearer ${token}`);
// 如果需要跨域携带cookies
xhr.withCredentials = true;
 
xhr.onreadystatechange = function () {
    if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
        // 处理响应
    } else {
        // 处理错误
    }
};
 
xhr.send();

如果后端需要特定的headers来验证JWT，确保在AJAX请求中正确地设置了这些headers。如果问题依然存在，检查后端的日志以确定是否是JWT验证失败导致的headers信息丢失。

在Spring MVC中，要使用Ajax上传文件，你需要配置multipart文件解析器，并且在控制器中处理上传的文件。以下是一个简化的例子：

1. 在Spring的配置文件中（例如applicationContext.xml），配置multipart文件解析器：

<bean id="multipartResolver"
      class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
    <!-- 设置上传文件的最大尺寸 -->
    <property name="maxUploadSize" value="100000"/>
    <property name="maxInMemorySize" value="10000"/>
</bean>

2. 在你的Controller中添加一个方法来处理Ajax文件上传请求：

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@Controller
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    @ResponseBody
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (!file.isEmpty()) {
            try {
                // 保存文件的逻辑
                byte[] bytes = file.getBytes();
                // 使用文件的bytes或者文件名保存文件
                String fileName = file.getOriginalFilename();
                // 文件保存的逻辑...
                return "文件上传成功: " + fileName;
            } catch (Exception e) {
                return "文件上传失败: " + e.getMessage();
            }
        } else {
            return "文件上传失败，文件为空";
        }
    }
}

3. 使用Ajax调用这个接口：

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script>
function uploadFile() {
    var formData = new FormData();
    var fileInput = document.getElementById('fileInput');
    var file = fileInput.files[0];
    formData.append('file', file);
 
    $.ajax({
        url: '/upload',
        type: 'POST',
        data: formData,
        processData: false,  // 告诉jQuery不要处理发送的数据
        contentType: false,  // 告诉jQuery不要设置内容类型头
        success: function(response) {
            console.log(response); // 服务器响应
        },
        error: function() {
            console.log('上传失败');
        }
    });
}
</script>
 
<input type="file" id="fileInput" />
<button onclick="uploadFile()">上传文件</button>

确保你的项目中包含了jQuery库，并且正确配置了Spring MVC。这样就可以通过Ajax异步上传文件到后端。

整合Spring Boot与MyBatis-Plus进行增删改查操作，并使用Ajax和jQuery进行前后端分离，同时加入分页功能的示例代码如下：

1. 引入MyBatis-Plus依赖

在pom.xml中添加MyBatis-Plus的依赖：

<dependencies>
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- jQuery -->
    <dependency>
        <groupId>org.webjars</groupId>
        <artifactId>jquery</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置MyBatis-Plus

在application.properties或application.yml中配置数据库信息：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 创建实体类和Mapper

// 实体类 User.java
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// Mapper 接口 UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

4. 控制器Controller

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    // 分页查询
    @GetMapping("/list")
    public IPage<User> getUserPage(Page<User> page) {
        return userMapper.selectPage(page);
    }
 
    // 新增用户
    @PostMapping("/add")
    public boolean addUser(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }
 
    // 删除用户
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public boolean deleteUser(@PathVariable Long id) {
        return userMapper.deleteById(id);
    }
 
    // 更新用户
    @PutMapping("/update")
    public boolean updateUser(User user) {
        return userMapper.updateById(user);
    }
}

5. 前端页面

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>User Management</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/jquery.

由于提问中包含的文档和PPT内容较多，并且涉及到具体的源代码和实现细节，我无法在这里提供完整的解决方案。但我可以提供一个概览和关键代码段的示例。

高校科研信息管理系统的核心功能可能包括：

1. 科研项目管理：创建、修改、搜索和跟踪科研项目。
2. 论文发表管理：管理学术论文，包括查新、审核和索引。
3. 成果展示：展示研究成果，如专利、软件著作权等。
4. 资源共享：学术资源共享，如参考文献、数据集等。
5. 用户权限管理：基于角色的访问控制。

以下是一个简化的代码示例，展示如何在Spring Boot应用中集成Elasticsearch，并进行简单的文档搜索操作：

@RestController
public class SearchController {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
 
    @GetMapping("/search")
    public ResponseEntity<?> search(@RequestParam String query) {
        // 构建查询条件
        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery(query, "title", "content"))
                .build();
 
        // 执行查询
        SearchHits<MyDocument> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, MyDocument.class);
 
        // 处理结果
        List<MyDocument> results = Arrays.asList(searchHits.getContent());
        return ResponseEntity.ok(results);
    }
}
 
// 假设MyDocument是一个映射Elasticsearch文档的实体类
@Document(indexName = "my_index")
public class MyDocument {
    @Id
    private String id;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String content;
 
    // 省略getter和setter方法
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的搜索接口，用户可以通过传入查询字符串来搜索标题或内容中包含该查询字符串的文档。ElasticsearchRestTemplate用于与Elasticsearch集成，执行搜索操作，并将结果返回给用户。

请注意，这只是一个高度抽象的代码示例，实际的系统可能需要更复杂的用户权限控制、项目状态跟踪、论文审核流程等功能。源代码和完整文档需要根据具体项目需求进行设计和实现。

在Spring Boot中整合Elasticsearch，你可以使用Spring Data Elasticsearch。以下是一个基本的示例：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 配置application.properties或application.yml以连接到你的Elasticsearch实例：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个Elasticsearch实体：

@Document(indexName = "your_index_name")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

4. 创建一个Elasticsearch仓库接口：

public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用仓库进行操作：

@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> searchByName(String name) {
        // 使用Elasticsearch查询构建器
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("name", name));
        
        return repository.search(QueryBuilders.queryStringQuery(name).defaultField("name"))
    }
}

这个示例展示了如何在Spring Boot应用程序中设置和使用Elasticsearch。你需要替换YourEntity、your_index_name、your-cluster-name和localhost:9300为你的实际配置。记得根据需要创建索引和映射。

Spring Boot整合Elasticsearch的步骤如下：

1. 添加依赖

   在pom.xml中添加Elasticsearch的依赖。

<dependencies>
    <!-- Elasticsearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Elasticsearch

   在application.properties或application.yml中配置Elasticsearch的连接信息。

# application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建实体

   创建一个实体类，用于映射Elasticsearch中的文档。

@Document(indexName = "your_index_name", type = "your_type")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

4. 创建Repository

   继承ElasticsearchRepository接口，Spring Data会自动实现基本的CRUD操作。

public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用Repository

   在服务中注入Repository，使用已实现的方法进行操作。

@Service
public class YourService {
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    // 其他业务方法
}

6. 测试

   编写测试类，测试Elasticsearch的整合是否成功。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class YourEntityRepositoryIntegrationTest {
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    @Test
    public void testSave() {
        YourEntity entity = new YourEntity();
        // 设置实体属性
        repository.save(entity);
    }
 
    @Test
    public void testFindAll() {
        List<YourEntity> entities = repository.findAll();
        // 断言结果
    }
}

以上步骤提供了一个整合Elasticsearch到Spring Boot应用的基本示例。根据具体需求，可能需要进行更复杂的配置，如安全设置、高级查询等。

ElasticSearch在Linux上的安装和Spring Boot整合可以参考以下步骤和代码示例：

安装ElasticSearch

1. 下载ElasticSearch：

   
   
   
   wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz

2. 解压缩：

   
   
   
   tar -xvf elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz

3. 移动到合适的目录：

   
   
   
   mv elasticsearch-7.10.0 /usr/local/elasticsearch

4. 更改elasticsearch用户的权限，因为ElasticSearch不能以root用户运行：

   
   
   
   sudo chown -R 用户名:用户组 /usr/local/elasticsearch

5. 修改配置文件/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml，设置网络相关配置：

   
   
   
   network.host: 0.0.0.0
   http.port: 9200

6. 启动ElasticSearch：

   
   
   
   cd /usr/local/elasticsearch/bin
   ./elasticsearch

Spring Boot整合ElasticSearch

1. 添加依赖到pom.xml：

   
   
   
   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
       </dependency>
       <!-- 其他依赖 -->
   </dependencies>

2. 配置application.properties或application.yml：

   
   
   
   spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
   spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
   spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200

3. 创建实体类和Repository接口：

   
   
   
   @Document(indexName = "example_index")
   public class ExampleEntity {
       @Id
       private String id;
       // 其他属性
   }
    
   public interface ExampleRepository extends ElasticsearchRepository<ExampleEntity, String> {
       // 自定义查询方法
   }

4. 使用Repository进行操作：

   
   
   
   @Service
   public class ExampleService {
       @Autowired
       private ExampleRepository repository;
    
       public ExampleEntity getById(String id) {
           return repository.findById(id).orElse(null);
       }
    
       public ExampleEntity save(ExampleEntity entity) {
           return repository.save(entity);
       }
       // 其他方法
   }

5. 启动Spring Boot应用并测试ElasticSearch整合。

注意：

• 确保ElasticSearch实例正在运行并可以访问。
• 如果ElasticSearch运行在非标准端口，请确保在application.properties中正确配置。
• 如果遇到权限问题，请确保ElasticSearch的运行用户有足够权限访问相关文件和端口。
• 如果遇到版本兼容问题，请确保Spring Boot依赖的版本与ElasticSearch版本相兼容。

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
 
@Service
public class ElasticSearchService {
 
    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;
 
    // 查询
    public SearchResponse search(String index, String jsonQuery) throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(index);
        searchRequest.source(SearchSourceBuilder.fromJson(jsonQuery));
        return client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 新增
    public IndexResponse add(String index, String jsonSource) throws IOException {
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(index);
        indexRequest.source(jsonSource, XContentType.JSON);
        return client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 删除
    public DeleteResponse delete(String index, String id) throws IOException {
        DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(index, id);
        return client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 更新
    public UpdateResponse update(String index, String id, String jsonDoc) throws IOEx