2024-09-06



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.example.exportpostgresqltabletoword.PostgresDbSchemaExporter;
 
@SpringBootApplication
public class ExportPostgresTableToWordApplication implements CommandLineRunner {
 
    @Autowired
    private PostgresDbSchemaExporter exporter;
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ExportPostgresTableToWordApplication.class, args);
    }
 
    @Override
    public void run(String... args) {
        exporter.exportSchemaToWord("path/to/output.docx");
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用程序中实现CommandLineRunner接口,并在run方法中调用PostgresDbSchemaExporterexportSchemaToWord方法。这个方法会在Spring Boot应用程序启动时执行,并将PostgreSQL的表结构导出到指定的Word文档中。

2024-09-06

要在Spring Boot中集成Prometheus,你需要做以下几步:

  1. 添加Prometheus相关依赖到你的pom.xmlbuild.gradle文件中。
  2. 配置Prometheus端点。
  3. 添加Prometheus监控指标。

以下是Maven的pom.xml中添加依赖的例子:




<dependencies>
    <!-- Prometheus 监控 -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        <version>1.6.6</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

接下来,在application.propertiesapplication.yml中配置Prometheus端点:




# application.properties
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

或者




# application.yml
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "prometheus"

最后,你可以添加一些监控指标,例如计数器、计时器等:




import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MonitoringService {
 
    private final Counter requestCounter;
 
    @Autowired
    public MonitoringService(MeterRegistry registry) {
        this.requestCounter = registry.counter("myapp.requests");
    }
 
    public void recordRequest() {
        requestCounter.increment();
    }
}

以上代码创建了一个计数器myapp.requests,每次调用recordRequest()方法时该计数器会增加。

现在,你的Spring Boot应用已经集成了Prometheus,可以通过http://<your-host>:<server-port>/actuator/prometheus访问Prometheus端点来抓取监控数据。

2024-09-06

Spring的@Async注解用于创建异步行为,表示该方法在不同的线程中执行。这可以用来实现程序的异步执行,提高程序的效率。

解决方案1:

在Spring的配置文件中启用@Async注解,并配置线程池。




<task:annotation-driven executor="myExecutor" />
<task:executor id="myExecutor" pool-size="5" />

然后在你想要异步执行的方法上使用@Async注解。




@Async
public void asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案2:

在Java配置中启用@Async注解,并配置线程池。




@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

然后在你想要异步执行的方法上使用@Async注解。




@Async
public void asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案3:

在使用@Async注解的方法上捕获异常。




@Async
public void asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案4:

在@Async注解的方法上使用Future。




@Async
public Future<String> asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案5:

在@Async注解的方法上使用Callable。




@Async
public Future<String> asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案6:

在@Async注解的方法上使用Runable。




@Async
public void asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案7:

在@Async注解的方法上使用DeferredResult。




@Async
public void asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案8:

在@Async注解的方法上使用WebAsyncTask。




@Async
public WebAsyncTask<String> asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案9:

在@Async注解的方法上使用CompletableFuture。




@Async
public CompletableFuture<String> asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

解决方案10:

在@Async注解的方法上使用ListenableFuture。




@Async
public ListenableFuture<String> asyncMethod() {
    // 这个方法将在异步模式下运行
}

注意:在使用@Async注解时,可能会遇到的一个常见问题是,默认情况下,未声明的异常不会被抛出。因此,你需要在方法上声明要抛出的异常,或者在AsyncConfigurer中配置自定义的异常处理器。

2024-09-06

RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过封装复杂的分布式技术提供简单的消息队列功能。在 Spring Boot 应用中整合 RabbitMQ,可以使用 Spring AMQP 和 Spring Boot 的自动配置。

以下是一个简单的 Spring Boot 应用整合 RabbitMQ 的示例:

  1. 添加依赖到 pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 application.properties



spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
  1. 创建配置类 RabbitMQConfig.java



@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue("testQueue", true);
    }
 
    @Bean
    DirectExchange exchange() {
        return new DirectExchange("testExchange");
    }
 
    @Bean
    Binding binding(Queue queue, DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("testRoutingKey");
    }
}
  1. 发送消息的服务 RabbitMQSender.java



@Service
public class RabbitMQSender {
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    public void send(String message) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("testExchange", "testRoutingKey", message);
    }
}
  1. 接收消息的服务 RabbitMQReceiver.java



@Component
@RabbitListener(queues = "testQueue")
public class RabbitMQReceiver {
 
    @RabbitHandler
    public void receive(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}
  1. 启动类 Application.java



@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 使用发送服务发送消息:



@Autowired
private RabbitMQSender sender;
 
public void sendMessage() {
    sender.send("Hello, RabbitMQ!");
}

当你运行这个应用并调用 sendMessage() 方法时,它会通过 RabbitMQ 发送消息到名为 "testQueue" 的队列,并且 RabbitMQReceiver 会接收到消息并打印出来。

以上是一个简单的 RabbitMQ 与 Spring Boot 整合的示例,实际应用中可能需要更复杂的配置和逻辑,但基本概念是一致的。

2024-09-06



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import io.swagger.v3.oas.models.OpenAPI;
import io.swagger.v3.oas.models.info.Info;
import io.swagger.v3.oas.models.info.License;
import org.springdoc.core.GroupedOpenApi;
 
@Configuration
public class SpringDocConfig {
 
    @Bean
    public OpenAPI customOpenAPI() {
        return new OpenAPI()
                .info(new Info()
                        .title("示例API文档")
                        .version("v0.0.1")
                        .license(new License().name("Apache 2.0").url("http://springdoc.org")));
    }
 
    @Bean
    public GroupedOpenApi publicApi() {
        return GroupedOpenApi.builder()
                .group("public-api")
                .pathsToMatch("/api/v1/**")
                .build();
    }
 
    @Bean
    public GroupedOpenApi privateApi() {
        return GroupedOpenApi.builder()
                .group("private-api")
                .pathsToMatch("/api/v1/secure/**")
                .build();
    }
}

这个配置类定义了两个GroupedOpenApi beans,分别用于路径/api/v1/**/api/v1/secure/**下的API。这样,不同路径下的API可以被分配到不同的分组中,在生成的Swagger UI中以不同的标签显示。这种配置可以帮助开发者更好地管理和维护他们的API文档。

2024-09-06



// 导入Spring Boot相关的类
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
// 声明主应用类
@RestController
@SpringBootApplication
public class HelloWorldApplication {
 
    // 主函数,Spring Boot应用的入口点
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloWorldApplication.class, args);
    }
 
    // 定义一个简单的GET请求处理方法,返回"Hello, World!"
    @GetMapping("/")
    String home() {
        return "Hello, World!";
    }
}

这段代码是一个简单的Spring Boot应用,它使用了@RestController@GetMapping注解来创建一个RESTful API,当访问根路径/时,它会返回"Hello, World!"。这个应用使用了@SpringBootApplication注解来启用Spring Boot的自动配置功能,并通过主方法main来启动应用。这个例子展示了如何快速创建一个可以运行的Spring Boot应用。

2024-09-06



import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Bean
    @LoadBalanced // 开启负载均衡
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    // 配置安全策略
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable() // 禁用CSRF保护
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated() // 所有请求需要鉴权
            .and()
            .httpBasic(); // 使用基本认证
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud微服务中使用Spring Security来实现统一的鉴权。它创建了一个RestTemplate Bean,并且通过@LoadBalanced注解开启了负载均衡,以便服务之间可以通过负载均衡的服务ID相互调用。同时,它配置了HttpSecurity来定义安全策略,禁用了CSRF保护,并要求所有请求必须进行鉴权。

2024-09-06

在SpringBoot项目中,我们可以在application.yml或application.properties文件中使用环境变量。这允许我们根据不同的部署环境(例如开发、测试、生产)使用不同的配置。

在application.properties中使用环境变量:




server.port=${PORT:8080}

在这里,server.port 被设置为环境变量 PORT 的值,如果 PORT 环境变量不存在,则默认为 8080

在application.yml中使用环境变量:




server:
  port: ${PORT:8080}

在SpringBoot应用启动时,Spring将自动替换 ${PORT:8080} 为环境变量 PORT 的值,如果 PORT 环境变量不存在,则默认为 8080

你也可以在代码中使用 @Value 注解来注入环境变量:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyComponent {
 
    @Value("${MY_VARIABLE:defaultValue}")
    private String myVariable;
 
    // ...
}

在这里,myVariable 将被设置为环境变量 MY_VARIABLE 的值,如果 MY_VARIABLE 环境变量不存在,则默认为 defaultValue

请注意,在不同的操作系统上,设置环境变量的方法可能会有所不同。例如,在Windows上,你可以在命令行中使用 set PORT=8080,在Unix-like系统上,你可以在命令行中使用 export PORT=8080

2024-09-06



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
 
@Configuration
public class RedisSubscriberConfig {
 
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.addMessageListener(messageListenerAdapter(), topic());
        return container;
    }
 
    @Bean
    MessageListenerAdapter messageListenerAdapter() {
        return new MessageListenerAdapter(new RedisMessageSubscriber());
    }
 
    @Bean
    String topic() {
        return "myTopic";
    }
}
 
class RedisMessageSubscriber {
    // 实现消息处理逻辑
    public void handleMessage(String message) {
        System.out.println("Received Redis message: " + message);
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用中配置Redis消息监听器以订阅特定的通道。RedisMessageSubscriber类中的handleMessage方法将处理接收到的每条消息。这个例子简单明了,并且提供了一个清晰的模板,可以根据实际需求进行扩展和修改。

2024-09-06

Spring Cloud Alibaba是Spring Cloud的一个子项目,它利用阿里巴巴开源组件提供的分布式解决方案,为微服务架构中的服务发现、配置管理、消息总线等提供了一种简单的使用方式。

以下是一个使用Spring Cloud Alibaba的简单例子,演示如何使用它的Nacos作为服务注册中心和配置中心。

  1. 首先,在pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba的依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址:



spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosDemoApplication.class, args);
    }
}

以上代码演示了如何在Spring Cloud项目中集成Spring Cloud Alibaba,并使用Nacos作为服务注册和配置中心。这为开发者提供了一个简单的方式来管理微服务架构中的服务发现和配置管理。