import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class MovieController {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public MovieController(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @GetMapping("/movie/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallback")
    public String findById(@PathVariable String id) {
        return this.restTemplate.getForObject("http://movie-service/movie/" + id, String.class);
    }
 
    public String findByIdFallback(String id) {
        return "Movie with ID " + id + " not found. Fallback response.";
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud应用中使用Hystrix来提供容错保护。@HystrixCommand注解被用来指定当调用findById方法失败时，应该调用findByIdFallback方法返回备用响应。这样的设计模式确保了当依赖的服务不可用时，不会导致客户端服务的完全失败，而是可以给出一个合理的默认响应。

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/testA")
    @SentinelResource(value = "testA", blockHandler = "handleExceptionA")
    public String testA() {
        return "Hello, Sentinel A";
    }
 
    public String handleExceptionA(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
 
    @GetMapping("/testB")
    @SentinelResource(value = "testB", blockHandler = "handleExceptionB")
    public String testB() {
        return "Hello, Sentinel B";
    }
 
    public String handleExceptionB(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Alibaba项目中使用Sentinel进行资源的保护以及定义异常处理方法。通过@SentinelResource注解指定资源名和异常处理方法，当资源访问受限时，会调用对应的异常处理方法。

Spring Boot开发者放弃Tomcat而选择Undertow的原因通常是因为性能。Tomcat是一个较为传统的Servlet容器，而Undertow是Red Hat（现为Red Hat企业Linux的一部分）开发的一个轻量级且高性能的Web服务器。

Undertow的主要优势在于：

1. 内存占用更少。
2. 更好的性能，尤其是在少量线程的情况下。
3. 更好的配置灵活性，可以通过API进行自定义配置。
4. 更好的启动时间，尤其是在处理静态内容时。
5. 更好的模块化设计，可以轻松地插入新特性和修改现有行为。

Spring Boot 2.0版本开始引入了Undertow作为默认的Web服务器，并提供了相关的自动配置。如果你的应用不需要Tomcat特有的特性，而对性能有较高要求，那么使用Undertow可能会更适合。

要在Spring Boot项目中使用Undertow，你需要在pom.xml中添加以下依赖：

<dependencies>
    <!-- 添加 Undertow 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 移除 Tomcat 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
        <scope>excludes</scope>
    </dependency>
</dependencies>

这样配置后，Spring Boot应用将使用Undertow作为Web服务器。

由于提供整个Java项目源代码和文档可能涉及版权和隐私问题，我无法直接提供源代码和文档。但我可以提供一个概念性的解决方案和示例代码。

假设我们要创建一个简单的分布式电商系统中的商品服务模块，以下是一个简化的代码示例：

// 假设的商品服务模块
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ProductController {
 
    // 获取商品信息的接口
    @GetMapping("/product")
    public Product getProduct(@RequestParam("id") Long id) {
        // 假设这里是从数据库或者缓存中获取商品信息
        Product product = new Product();
        product.setId(id);
        product.setName("示例商品");
        product.setPrice(99.99);
        return product;
    }
}
 
class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Double price;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这个示例展示了一个简单的RESTful API，用于获取商品信息。在实际的项目中，你需要实现数据库访问逻辑、异常处理、安全控制、服务发现和负载均衡等功能。

请注意，这个示例不包含Spring Cloud的特定功能，如服务注册与发现、配置管理、负载均衡、断路器等。这些功能需要通过Spring Cloud的库和注解实现，并且需要在分布式系统的上下文中进行配置。

在Spring Boot中，时区转换通常是通过配置application.properties或application.yml文件来实现的。你可以设置JVM的时区或者使用@DateTimeFormat注解来指定时区。

1. 设置JVM时区：

   在application.properties中设置JVM的默认时区：

   
   
   
   spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.time_zone=UTC

   或者在application.yml中设置：

   
   
   
   spring:
     jpa:
       properties:
         hibernate:
           jdbc:
             time_zone: UTC

   这将设置Hibernate JDBC连接使用UTC时区。

2. 使用@DateTimeFormat注解指定时区：

   在你的Controller中，你可以使用@DateTimeFormat注解来指定日期时间的格式和时区：

   
   
   
   @RestController
   public class MyController {
       
       @PostMapping("/dates")
       public void handleDates(
           @RequestParam("date")
           @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE, pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "UTC") LocalDate date) {
           // ...
       }
   }

   这将确保传入的日期时间字符串被解析为UTC时区的日期时间。

3. 设置服务器时区：

   如果你的应用程序运行在Web服务器上，例如Tomcat，你可以在服务器的环境设置中设置时区：

   
   
   
   JAVA_OPTS="-Duser.timezone=UTC"

   或者在启动脚本中设置。

确保选择的时区符合你的应用程序的需求和数据的时区要求。

在Vue 3 + Spring Boot + PostgreSQL项目中，前后端传递参数通常涉及以下步骤：

前端（Vue 3）：

1. 定义API接口。
2. 使用axios或者其他HTTP客户端发送请求。
3. 绑定数据到请求参数。

后端（Spring Boot）：

1. 创建Controller类。
2. 定义请求处理方法。
3. 使用@RequestBody或@RequestParam等注解接收参数。

以下是一个简单的例子：

前端（Vue 3）：

// 使用axios发送POST请求
import axios from 'axios';
 
const postData = async (url = '', data = {}) => {
  const response = await axios.post(url, data);
  return response.data;
};
 
// 发送数据到后端
const sendData = async () => {
  const url = 'http://localhost:8080/api/data';
  const data = { key: 'value' };
  try {
    const result = await postData(url, data);
    console.log(result);
  } catch (error) {
    console.error(error);
  }
};
 
// 调用函数发送数据
sendData();

后端（Spring Boot）：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class DataController {
 
  @PostMapping("/data")
  public String receiveData(@RequestBody Map<String, String> data) {
    // 处理接收到的数据
    String receivedValue = data.get("key");
    // 返回响应
    return "Received: " + receivedValue;
  }
}

在这个例子中，前端使用axios库发送一个POST请求，后端的Controller接收这个请求并处理。这里的@RequestBody注解用于将请求体中的JSON数据绑定到方法参数上。如果是表单数据或简单参数，可以使用@RequestParam注解。

在Spring Security 6.0中，WebSecurityConfigurationAdapter已被弃用。如果您需要自定义安全配置，可以实现WebSecurityCustomizer接口或者继承WebSecurityConfigurerAdapter的替代方法。

以下是一个使用WebSecurityCustomizer的示例：

import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityCustomizer;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CustomWebSecurity implements WebSecurityCustomizer {
 
    @Override
    public void customize(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll();
    }
}

如果您需要更多的自定义，可以创建一个配置类，使用@EnableWebSecurity注解，并提供一个继承了WebSecurityConfigurerAdapter的类，但不要覆盖configure(HttpSecurity)方法。

import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    // 其他自定义配置...
 
}

然后创建一个配置类来提供额外的配置：

import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CustomWebSecurityConfigurer extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll();
    }
}

确保这些配置类能够被Spring扫描到，例如通过@ComponentScan或者将它们放在正确的包中。

Spring Boot整合RabbitMQ通常涉及以下步骤：

1. 添加依赖：在pom.xml中添加Spring Boot和RabbitMQ的依赖。

<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- RabbitMQ支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置RabbitMQ：在application.properties或application.yml中配置RabbitMQ连接信息。

# application.properties
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

3. 创建配置类：配置消息队列、交换器、队列及绑定关系。

@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue("myQueue", true);
    }
 
    @Bean
    DirectExchange exchange() {
        return new DirectExchange("myExchange");
    }
 
    @Bean
    Binding binding(Queue queue, DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("myRoutingKey");
    }
}

4. 发送消息：使用RabbitTemplate发送消息到RabbitMQ。

@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
public void sendMessage(String message) {
    rabbitTemplate.convertAndSend("myExchange", "myRoutingKey", message);
}

5. 接收消息：使用@RabbitListener注解创建监听器来接收消息。

@Component
public class Receiver {
 
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

以上步骤提供了一个基本的整合示例。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置，比如消息确认、持久化、高可用性等。

在Spring Cloud 9这个系列中，我们已经介绍了Spring Cloud的基本概念和使用，并且在每一节中都有实践性的代码示例。在这一节中，我们将会通过一个简单的示例来教你如何使用Docker来部署你的Spring Cloud应用。

首先，你需要安装Docker。安装完成后，你可以使用以下命令来运行一个简单的Spring Boot应用。

1. 创建一个简单的Dockerfile：

FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ADD target/spring-cloud-9-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

2. 构建你的Docker镜像：

docker build -t spring-cloud-9-docker .

3. 运行你的Docker容器：

docker run -d -p 8080:8080 --name my-spring-cloud-9-app spring-cloud-9-docker

以上步骤将会创建一个Docker镜像，并在Docker容器中运行你的Spring Boot应用。你可以通过浏览器访问http://localhost:8080来查看你的应用是否正确运行。

这个示例展示了如何使用Docker来部署Spring Cloud应用的基本步骤。在实际的生产环境中，你可能需要进一步配置，比如使用Docker Compose来定义多个容器的服务，或者使用Docker Swarm来进行容器编排等。

在Spring Cloud Sleuth中，你可以通过以下方式获取当前的trace ID以及传递的任何header数据。

首先，确保你的项目已经集成了Spring Cloud Sleuth，并且你的应用正在正确地创建跟踪信息。

然后，你可以在你的业务逻辑中注入Tracer对象来获取当前的trace ID，以及通过HttpServletRequest对象获取header数据。

以下是一个简单的例子：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class TraceController {
 
    private final Tracer tracer;
 
    @Autowired
    public TraceController(Tracer tracer) {
        this.tracer = tracer;
    }
 
    @GetMapping("/trace")
    public Map<String, Object> getTraceInfo(HttpServletRequest request) {
        Map<String, Object> traceInfo = new HashMap<>();
        traceInfo.put("Trace ID", tracer.getCurrentSpan().traceIdString());
        
        request.getHeaderNames().asIterator()
            .forEachRemaining(headerName -> traceInfo.put(headerName, request.getHeader(headerName)));
 
        return traceInfo;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的REST控制器TraceController，它包含一个获取跟踪信息的方法。这个方法返回一个包含当前trace ID和所有header数据的映射。

请注意，你需要在你的Spring Boot应用中配置HttpServletRequest的注入，通常通过在你的主应用类上添加@ServletComponentScan注解来实现。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

以上代码假设你已经在你的项目中配置了Spring Cloud Sleuth。如果你还没有配置，你可以通过在pom.xml中添加以下依赖来开始：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

确保你的Spring Cloud版本和Sleuth版本兼容。