2024-08-27



// 假设我们有一个简单的BeanDefinition实现
public class SimpleBeanDefinition implements BeanDefinition {
    private String beanClassName;
    private boolean lazyInit = false;
    private String[] dependsOn;
 
    // 省略构造函数和其他方法的实现
 
    @Override
    public String getBeanClassName() {
        return this.beanClassName;
    }
 
    @Override
    public boolean isLazyInit() {
        return this.lazyInit;
    }
 
    @Override
    public String[] getDependsOn() {
        return this.dependsOn;
    }
 
    // 省略其他方法的实现
}
 
// 使用BeanDefinition来创建一个Bean的实例
public class BeanFactory {
    public Object createBean(BeanDefinition beanDefinition) throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException {
        String beanClassName = beanDefinition.getBeanClassName();
        if (beanClassName == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Bean class name cannot be null");
        }
        Class<?> beanClass = Class.forName(beanClassName);
        return beanClass.newInstance();
    }
}
 
// 使用示例
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SimpleBeanDefinition beanDefinition = new SimpleBeanDefinition();
        beanDefinition.setBeanClassName("com.example.MyBean"); // 设置Bean的类名
 
        BeanFactory beanFactory = new BeanFactory();
        try {
            Object myBean = beanFactory.createBean(beanDefinition);
            // 使用myBean实例...
        } catch (ClassNotFoundException | IllegalAccessException | InstantiationException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个简单的例子展示了如何定义一个简单的BeanDefinition实现,以及如何使用这个实现来创建一个Bean的实例。BeanFactory类用于根据BeanDefinition创建Bean的实例。这个过程是Spring框架中的核心功能之一,它允许我们以声明式的方式管理Bean的生命周期和依赖关系。

2024-08-27



import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class RequestResponseLoggingFilter implements GlobalFilter {
 
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RequestResponseLoggingFilter.class);
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
 
        logger.info("Request Method: {} URL: {}", request.getMethodValue(), request.getURI());
 
        // 日志请求数据
        logRequest(request);
 
        // 记录响应数据
        return chain.filter(exchange).then(
            Mono.fromRunnable(() -> {
                ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
                // 日志响应数据
                logResponse(response);
            })
        );
    }
 
    private void logRequest(ServerHttpRequest request) {
        // 打印请求体
        request.getBody().subscribe(buffer -> {
            String body = new String(buffer.asByteBuffer().array(), StandardCharsets.UTF_8);
            logger.info("Request Body: {}", body);
        });
    }
 
    private void logResponse(ServerHttpResponse response) {
        // 打印响应体
        DataBufferUtils.join(response.getBody())
            .subscribe(buffer -> {
                byte[] bytes = new byte[buffer.readableByteCount()];
                buffer.read(bytes);
                String body = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);
                logger.info("Response Body: {}", body);
            });
    }
}

这段代码实现了一个简单的全局过滤器,用于记录Spring Cloud Gateway中的请求和响应日志。它首先记录请求方法和URL,然后记录请求体,最后在响应完成后记录响应体。这对于调试和监控API网关的流量非常有用。

2024-08-27

在Spring Boot中,可以使用多Profile方式来实现多配置文件的切换。这里提供两种方式:通过application.properties文件和application.yml文件。

  1. 通过application.properties文件实现多Profile

application.properties文件中,通过spring.profiles.active属性来指定当前激活的配置文件。例如,你有两个配置文件,一个是application-dev.properties,另一个是application-prod.properties。你可以这样指定当前激活的配置文件:




# application-dev.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/dev
spring.datasource.username=devuser
spring.datasource.password=devpass
 
# application-prod.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/prod
spring.datasource.username=produser
spring.datasource.password=prodpass

然后在主配置文件application.properties中指定激活的配置文件:




# application.properties
spring.profiles.active=dev

你可以通过传递一个参数到JVM来切换配置,例如:




java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod
  1. 通过application.yml文件实现多Profile

application.yml文件中,通过spring.config.activate.on-profile属性来指定当前激活的配置。例如:




# application.yml
spring:
  profiles:
    active: dev
 
---
spring:
  config:
    activate:
      on-profile: dev
server:
  port: 8081
 
---
spring:
  config:
    activate:
      on-profile: prod
server:
  port: 8082

在这个例子中,如果spring.profiles.active被设置为dev,那么第二个和第三个块将不会被加载,只有第一个块中的配置会被加载。如果spring.profiles.active被设置为prod,那么第一和第三个块将不会被加载,只有第二个块中的配置会被加载。

你可以通过传递一个参数到JVM来切换配置,例如:




java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

这两种方式都可以实现多配置文件的管理,你可以根据项目的具体需求来选择使用哪种方式。

2024-08-27

报错信息:"警告:未配置Spring Boot配置注解处理器" 通常指的是在使用Spring Boot时,项目没有配置用于处理配置注解的相关处理器。

解释:

Spring Boot使用注解来简化配置,例如@EnableAutoConfiguration@ComponentScan等。如果项目中缺少用于处理这些注解的注解处理器,可能会导致Spring Boot应用无法正确地自动配置或者扫描组件。

解决方法:

确保在项目的pom.xml(如果是Maven项目)或build.gradle(如果是Gradle项目)文件中包含了用于处理Spring Boot注解的依赖。

对于Maven项目,添加以下依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

对于Gradle项目,添加以下依赖:




dependencies {
    annotationProcessor 'org.springframework.boot:spring-boot-configuration-processor'
}

这样做可以确保在编译时生成相应的注解处理器,以正确处理Spring Boot的配置注解。

2024-08-27

Feign是一个声明式的Web服务客户端,用来简化HTTP远程调用。在Spring Cloud中,它使用Feign客户端创建接口,然后在接口上添加注解或者使用Feign的Builder模式来配置远程调用的信息。

以下是一些关键的知识点和示例代码:

  1. 使用Feign客户端创建接口:



@FeignClient(name = "service-provider", url = "http://localhost:8080")
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}
  1. 使用Feign的Builder模式来自定义Feign客户端:



@Bean
public Feign.Builder feignBuilder() {
    return Feign.builder()
            .logger(new Slf4jLogger())
            .encoder(new GsonEncoder())
            .decoder(new GsonDecoder())
            .requestInterceptor(new BasicAuthRequestInterceptor("user", "password"));
}
 
@FeignClient(name = "service-provider", url = "http://localhost:8080", configuration = FeignClientConfig.class)
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}
  1. 使用Hystrix作为Feign的熔断器:



@FeignClient(name = "service-provider", url = "http://localhost:8080", configuration = FeignClientsConfiguration.class)
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/data")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    String getData();
 
    default String fallbackMethod() {
        return "Fallback response";
    }
}
  1. 配置Feign客户端超时时间:



feign:
  client:
    config:
      service-provider:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 5000
  1. 使用Feign的日志级别来调试问题:



logging:
  level:
    com.example.MyFeignClient: DEBUG

这些是使用Feign时可能会用到的一些关键点和示例代码。在实际应用中,你可能还需要考虑服务的注册与发现、负载均衡、断路器等问题。

2024-08-27

由于原代码已经是一个完整的Spring Boot微服务示例,我们可以提取核心的依赖管理和配置部分,以下是简化后的pom.xml文件中的关键部分:




<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <spring-cloud.version>Greenwich.SR2</spring-cloud.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Cloud dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>${spring-cloud.version}</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Cloud Eureka Discovery Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Test Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>
 
<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
</repositories>

这个简化后的pom.xml文件包含了启动一个Spring Boot微服务所需的基本依赖。它定义了Java版本,引入了Spring Boot的Web Starter以便快速构建Web应用程序,并且添加了Spring Cloud的Eureka Client依赖用于服务注册与发现。同时,它配置了Spring Boot Maven插件以方便打包部署。

这个示例展示了如何将Spring Cloud服务注册与发现与Eureka一起使用,并且如何通过Maven管理项目依赖。

2024-08-27

Spring Boot 假死通常指的是应用程序看似正常运行,但无法响应请求或执行操作。这可能是由于内存泄漏、死锁、资源耗尽或配置错误等原因造成的。

解决方法:

  1. 内存泄漏:使用JVM工具(如jmap, jstack, VisualVM, MAT等)分析内存dump,检查是否有内存泄漏。如果有,找出泄漏源并修复。
  2. 死锁:使用JVM工具分析线程堆栈跟踪,查找是否存在死锁。根据分析结果,修改代码以避免死锁。
  3. 资源耗尽:检查系统资源(如CPU, 内存,磁盘I/O等)是否足够,并调整资源配置。
  4. 配置错误:检查Spring Boot配置文件(如application.properties或application.yml),确保所有配置正确。
  5. 外部系统问题:如果Spring Boot依赖外部服务,确保这些服务运行正常。
  6. 版本不兼容:检查是否使用了不兼容的Spring Boot版本或依赖库。
  7. 日志分析:查看Spring Boot日志文件,寻找异常或错误信息,根据日志进行相应的调试和修复。
  8. 代码审查:仔细检查代码,特别是并发处理部分,以确保没有可能导致线程等待或死锁的代码逻辑。
  9. 安全分析:如果应用程序看起来没响应,可能是因为它已经崩溃,查看系统日志和安全日志以找到可能的错误原因。
  10. 重启应用:在某些情况下,简单的重启Spring Boot应用程序可以清除一些内部状态或资源锁定,恢复应用的正常运行。

确保在每次更改后都进行充分的测试,以验证问题是否已经解决。

2024-08-27

Spring Boot整合Forest是一个常见的需求,但是Forest是一个第三方库,并不是Spring Boot的一部分。因此,整合Forest需要以下几个步骤:

  1. 添加Forest的依赖到你的Spring Boot项目中。
  2. 配置Forest客户端。
  3. 创建接口并使用Forest发送请求。

以下是一个简单的例子:

  1. 添加Forest依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.dtflys.forest</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-forest</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>
  1. 配置Forest客户端:



@Configuration
public class ForestConfig {
 
    @Bean
    public ForestConfiguration forestConfiguration() {
        ForestConfiguration configuration = new ForestConfiguration();
        configuration.setVariableValue("baseUrl", "http://api.example.com");
        return configuration;
    }
 
}
  1. 创建一个接口并使用Forest发送请求:



@BaseRequest(
        url = "http://api.example.com"
)
public interface MyClient {
 
    @Get("/some-path")
    String sendRequest(@Query("key") String key);
 
}
  1. 在Spring Boot的组件中使用MyClient:



@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private MyClient myClient;
 
    public String callThirdPartyService(String key) {
        return myClient.sendRequest(key);
    }
 
}

确保你已经正确配置了Forest客户端,并且有一个可以调用的第三方接口。上述代码提供了一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用程序中整合Forest并发送GET请求。

2024-08-27

Spring Cloud 和 Dubbo 是两个不同的服务框架,在不同的时期、不同的业务场景下有各自的应用,但是在 Dubbo 升级到 Dubbo3 之后,它们之间的兼容性出现了问题,导致无法正常工作。

"SpringCloud+Dubbo3 = 王炸" 这句话表达的是当你尝试将 Spring Cloud 和 Dubbo3 整合在一起时,会遇到很多问题,就像是一个不稳定的炸弹,一旦触发可能会导致系统崩溃。

解决方案:

  1. 等待:等待 Spring Cloud 和 Dubbo 的开发者解决兼容性问题。
  2. 迁移:如果你必须要使用 Dubbo3,可以考虑迁移到其他的服务框架,比如说 Spring Cloud 的服务发现组件 Spring Cloud Alibaba。
  3. 回退:如果可能,可以暂时回退到 Dubbo2 或者 Spring Cloud 的旧版本,在等待官方解决兼容性问题的同时,继续使用稳定的版本。

需要注意的是,这些解决方案都需要你有足够的权限和自由度去决定如何操作,因为这可能会涉及到对现有系统结构的重大改变。

2024-08-27



import io.debezium.config.Configuration;
import io.debezium.engine.RecordChangeEvent;
import io.debezium.engine.format.ChangeEventFormat;
import org.apache.kafka.connect.source.SourceRecord;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
 
@Configuration
public class DebeziumConfig {
 
    @Autowired
    private Environment env;
 
    @Bean
    public io.debezium.engine.Engine<ChangeEventFormat> debeziumEngine() {
        Configuration config = Configuration.create()
                .with("name", "pg-connector")
                .with("connector.class", "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector")
                .with("tasks.max", "1")
                .with("database.hostname", env.getProperty("spring.datasource.url").split(":")[1].split("/")[2])
                .with("database.port", Integer.parseInt(env.getProperty("spring.datasource.url").split(":")[2].split("/")[0]))
                .with("database.user", env.getProperty("spring.datasource.username"))
                .with("database.password", env.getProperty("spring.datasource.password"))
                .with("database.dbname", env.getProperty("spring.datasource.url").split("/")[1])
                .with("database.server.name", "dbserver1")
                .with("database.include.list", "test_db")
                .with("database.history.kafka.bootstrap.servers", env.getProperty("kafka.bootstrap.servers"))
                .with("database.history.kafka.topic", "schema-changes.test_db")
                .with("include.schema.changes", "true")
                .with("change.capture.policy", "schema_only")
                .with("key.converter", "org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter")
                .with("value.converter", "org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter")
                .with("key.converter.schemas.enable", "false")