2024-08-28

在SpringBoot中,参数传递主要有以下五种方式:

  1. 通过@RequestParam获取参数
  2. 通过@PathVariable获取路径中的参数
  3. 通过@RequestBody获取请求体内容(一般是JSON)
  4. 通过@ModelAttribute获取表单数据或命令对象
  5. 通过@RequestHeader获取请求头数据

以下是具体的实现代码:

  1. 通过@RequestParam获取参数



@GetMapping("/user")
public String getUser(@RequestParam String id) {
    System.out.println("id: " + id);
    return "user";
}
  1. 通过@PathVariable获取路径中的参数



@GetMapping("/user/{id}")
public String getUserById(@PathVariable String id) {
    System.out.println("id: " + id);
    return "user";
}
  1. 通过@RequestBody获取请求体内容(一般是JSON)



@PostMapping("/user")
public String createUser(@RequestBody User user) {
    System.out.println("user: " + user.toString());
    return "user";
}
  1. 通过@ModelAttribute获取表单数据或命令对象



@PostMapping("/user")
public String createUser(@ModelAttribute User user) {
    System.out.println("user: " + user.toString());
    return "user";
}
  1. 通过@RequestHeader获取请求头数据



@GetMapping("/user")
public String getUser(@RequestHeader("id") String id) {
    System.out.println("id: " + id);
    return "user";
}

注意:在以上的代码中,User是一个自定义的类,包含了id和其他相关信息的字段。在实际使用中,需要根据实际的需求来定义相应的类。

在SpringBoot中,我们通常使用@RestController注解来定义控制器,它既包含了@Controller的功能又包含了@ResponseBody的功能,意味着返回值会自动序列化成JSON。

在SpringBoot中,我们通常使用@EnableAutoConfiguration或@SpringBootApplication注解来自动配置Spring应用上下文。这些自动配置的功能可以帮助我们更快地搭建起开发环境。

在SpringBoot中,我们通常使用@ComponentScan注解来定义Spring扫描的包路径,以便自动发现应用中的组件,例如@Controller、@Service等。

在SpringBoot中,我们通常使用@Configuration注解来定义配置类,代替传统的XML配置文件。

在SpringBoot中,我们通常使用@Repository注解来定义数据访问组件,它是@Component注解的一种特殊化,表示DAO组件,即数据访问对象,它们通常用来操作数据库。

在SpringBoot中,我们通常使用@Service注解来定义服务层组件,它是@Component注解的一种特殊化,表示服务层的组件,用于包装具体的业务逻辑。

在SpringBoot中,我们通常使用@Autowired注解来自动注入依赖的组件,例如我们可以使用@Autowired注解来自动注入Spring应用上下文中的其他Bean。

在SpringBoot中,我们通常使用@RequestMapping注解来定义请求的映射,它可以定义请求的URL、HTTP的方法(GET、POST、DELETE、UPDATE等)以及缓存配置等。

在SpringBoot中,我们通常使用@ResponseBody注解来将返回值放在response body中,而不是放在cookie中或者作为redirect parameter。

在Spring

2024-08-28

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,它提供了配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等分布式系统的解决方案。

如果你想要拆解Spring Cloud,可以将其视为拆解一个有序集合的过程,我们可以分别了解每个组件的功能和使用方法。

以下是Spring Cloud中的一些核心组件及其功能:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,用于将配置放在远程仓库中,可以方便的进行管理不同环境的配置。
  2. Spring Cloud Netflix:对Netflix开源软件的集成,包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。

    • Eureka:服务发现与负载均衡。
    • Hystrix:提供熔断器功能,能帮助服务间防止级联失败,保证系统的弹性。
    • Zuul:提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务。
    • Archaius:配置管理API,包含一系列配置管理功能。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传输服务与服务之间的通讯。
  4. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具包,可以将Zipkin、HTrace和基于日志的跟踪集成进Spring Boot应用。
  5. Spring Cloud Data Flow:大数据操作工具,可进行数据流的管理和操作。

拆解并理解了Spring Cloud的各个组件后,你可以根据自己的需求选择使用或者定制这些组件。

以下是一个简单的Spring Cloud示例,使用Spring Cloud Netflix的Eureka:




@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableEurekaClient
@RestController
public class Application {
 
    @RequestMapping("/")
    public String home() {
        return "Hello from microservice!";
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在这个例子中,@EnableEurekaClient 注解使得服务能够向 Eureka 服务器注册并且定期发送心跳。

总结,拆解Spring Cloud意味着理解它的组件并分别使用它们,或者根据需求进行定制。

2024-08-28

以下是创建一个简单的Spring Boot后端和Vue前端分离项目的步骤:

后端(Spring Boot):

  1. 使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)生成Spring Boot项目骨架。
  2. 添加必要的依赖,比如spring-boot-starter-web
  3. 创建一个简单的REST控制器。



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

前端(Vue.js):

  1. 使用Vue CLI创建新项目或手动创建文件夹。
  2. 安装axios进行HTTP请求。
  3. 创建简单的组件发送请求并显示响应。



<template>
  <div>
    <h1>{{ message }}</h1>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      message: ''
    };
  },
  created() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      axios.get('http://localhost:8080/hello')
        .then(response => {
          this.message = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    }
  }
};
</script>

配置前后端连接:

确保Spring Boot应用运行在8080端口,并且Vue项目能够正确代理API请求到Spring Boot应用。

package.json中的代理配置示例(Vue项目):




"devServer": {
  "proxy": {
    "/api": {
      "target": "http://localhost:8080",
      "changeOrigin": true
    }
  }
}

然后在Vue组件中,你可以使用/api前缀来发送请求到Spring Boot服务。

运行应用:

  1. 首先运行Spring Boot应用。
  2. 然后运行Vue前端,确保Vue代理指向Spring Boot应用。
  3. 访问Vue应用,它将从Spring Boot应用获取数据。

这个简单的例子展示了如何设置和运行一个前后端分离的项目。在实际应用中,你可能需要进一步配置路由、认证、权限等安全和非功能性需求。

2024-08-28

在Spring Cloud中使用Nacos作为配置中心时,可以通过定义自己的配置来覆盖默认配置或添加新配置。以下是如何实现自定义配置的步骤和示例代码:

  1. 在Nacos中创建配置:

    登录Nacos控制台,创建新的配置,配置分组和数据ID可以根据实际情况设置。

  2. 添加依赖:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
  3. 配置application.properties或application.yml:

    
    
    
    # 指定Nacos服务器地址
    spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
    # 指定配置文件的命名空间,如果使用默认的话可以不用设置
    spring.cloud.nacos.config.namespace=命名空间ID
    # 指定配置分组
    spring.cloud.nacos.config.group=DEFAULT_GROUP
    # 指定配置Data ID
    spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=自定义配置文件名.properties
    spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=DEFAULT_GROUP
    spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true
  4. 在代码中使用配置:

    
    
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
     
    @RestController
    public class ConfigController {
     
        @Value("${自定义配置项}")
        private String customConfig;
     
        @GetMapping("/config")
        public String getConfig() {
            return customConfig;
        }
    }

确保启动类上有@EnableDiscoveryClient@EnableConfigServer注解,以便于服务注册和配置的加载。

以上步骤和代码展示了如何在Spring Cloud项目中使用Nacos作为配置中心,并加载自定义配置。

2024-08-28

在Spring Boot中使用Redis实现分布式锁通常涉及到RedisTemplateStringRedisTemplate。以下是一个简单的示例,展示了在Spring Boot应用中如何在事务提交后释放Redis分布式锁:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class DistributedLockController {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    private static final String LOCK_KEY = "distributed_lock";
 
    @GetMapping("/acquireLock")
    public String acquireLock() {
        boolean locked = tryLock(LOCK_KEY);
        if (locked) {
            // 模拟业务逻辑处理
            doBusinessLogic();
            // 释放锁
            unlock(LOCK_KEY);
            return "Lock released";
        } else {
            return "Failed to acquire lock";
        }
    }
 
    private boolean tryLock(String key) {
        // 尝试获取锁,使用 SET key value NX PX milliseconds 命令
        Boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "lock_value", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(locked);
    }
 
    private void unlock(String key) {
        // 释放锁,删除键
        redisTemplate.delete(key);
    }
 
    @Transactional
    private void doBusinessLogic() {
        // 事务性业务逻辑
    }
}

在这个例子中,tryLock 方法使用了 StringRedisTemplateopsForValue().setIfAbsent() 方法尝试获取锁,该方法在Redis中对应的是 SET key value NX PX milliseconds 命令,其中 NX 表示只在键不存在时设置值,PX 表示设置键的过期时间。

unlock 方法简单地使用了 StringRedisTemplatedelete() 方法释放锁,即删除键。

acquireLock 方法中,我们首先尝试获取锁,如果成功,则执行业务逻辑,在业务逻辑执行完毕后,无论成功还是回滚,都会释放锁。这里假设了业务逻辑在一个独立的方法 doBusinessLogic() 中,并用 @Transactional 注解标记,以确保业务逻辑在事务的上下文中执行。

请注意,这个例子中锁的过期时间设置为10秒,实际使用时应该根据业务场景适当调整锁的超时时间。同时,在高并发情况下,可能需要使用更复杂的算法来确保锁的安全性和效率。

2024-08-28

在Spring Boot项目中整合Druid数据库连接池,首先需要添加Druid的依赖,然后配置Druid数据库连接池。

  1. 添加Druid依赖到pom.xml文件:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Druid连接池:



# application.properties
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
 
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
 
# 配置间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
 
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
 
# 用来检测连接是否有效的SQL,必须是一个查询语句
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
 
# 配置一个连接TestWhileIdle的检测时间间隔,单位是毫秒
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1000
 
# 配置监控统计拦截的filters
spring.datasource.druid.filters=stat,wall
 
# WebStatFilter配置
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.css,*.ico,/druid/*
 
# StatViewServlet配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=127.0.0.1
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=192.168.1.1
  1. 确保你的Spring Boot应用中已经开启了Druid的自动配置。

以上步骤完成后,Druid数据库连接池将会被自动配置并启动,你可以通过访问http://localhost:8080/druid/来查看Druid提供的监控信息。

2024-08-28

Spring Boot 支持使用 Undertow 作为服务器,而不是默认的 Tomcat。要使用 Undertow,你需要将 spring-boot-starter-undertow 依赖添加到你的项目中。

以下是如何在 Spring Boot 项目中使用 Undertow 的步骤:

  1. 在你的 pom.xml 文件中添加 spring-boot-starter-undertow 依赖。



<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <!-- 添加 Undertow 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 确保你的 pom.xml 中没有包含 Tomcat 的依赖,比如 spring-boot-starter-web 中的 Tomcat 依赖应该被排除。
  2. 确保你的 application.propertiesapplication.yml 中没有配置与 Tomcat 相关的属性,因为 Undertow 不使用这些属性。
  3. 启动你的 Spring Boot 应用,确保控制台日志输出显示 Undertow 作为服务器正在使用。

以下是一个简单的示例,演示如何在 Spring Boot 项目中包含 Undertow:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <!-- 排除 Tomcat 依赖 -->
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
 
    <!-- 添加 Undertow 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

启动类和其他配置应该保持不变,Spring Boot 会自动配置 Undertow。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class UndertowApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UndertowApplication.class, args);
    }
}

启动应用程序后,你应该看到 Undertow 服务器的启动日志输出。

2024-08-28

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring WebFlux 和 Project Reactor 等技术构建的 API 网关,用于代替 Netflix Zuul。

StripPrefix 过滤器用于修改请求的路径。当我们在请求URL中添加了某一部分,但是服务并不需要这一部分时,我们可以使用 StripPrefix 过滤器来去掉请求路径中的前缀。

例如,我们有一个请求URL为 http://localhost:8080/part1/part2/service,我们可以通过添加 StripPrefix 过滤器来去掉前缀 part1。

以下是一个 StripPrefix 过滤器的示例代码:




@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
    return builder.routes()
            .route("strip_prefix_route", r -> r.path("/part1/**")
                    .filters(f -> f.stripPrefix(1))
                    .uri("http://localhost:8080"))
            .build();
}

在这个例子中,我们定义了一个名为 strip\_prefix\_route 的路由,该路由将匹配所有以 /part1 开头的请求。然后我们添加了一个 StripPrefix 过滤器,并将其参数设置为 1,这意味着它将去掉请求路径中的第一部分(即 /part1)。因此,请求 http://localhost:8080/part1/part2/service 将被转发到 http://localhost:8080/part2/service。

注意:StripPrefix 过滤器的参数表示要去掉的前缀数量。例如,如果你有一个请求路径 /part1/part2/part3,你可以通过添加一个 StripPrefix 过滤器并设置参数为 2,来去掉前缀 part1 和 part2,最终请求会被转发到 /part3。

2024-08-28

报错问题:"谁能想到原因如此爆炸?启动Spring Boot应用,无法加载配置文件" 暗示了配置文件加载失败,可能是因为配置文件的路径不正确、文件格式错误、文件内容不合法或者文件缺失等。

解决方法:

  1. 检查配置文件是否存在于项目中,并且位置正确。配置文件通常放在src/main/resources目录下。
  2. 确保配置文件的命名和格式正确。例如,application.propertiesapplication.yml
  3. 如果使用了配置服务器(如Spring Cloud Config Server),确保配置服务器运行正常,并且应用正确配置以连接到配置服务器。
  4. 检查配置文件的内容是否符合Spring Boot的要求,例如属性的格式、键值对的书写方式等。
  5. 如果配置文件中使用了环境变量,确保这些变量已经被正确设置。
  6. 查看启动日志,通常会有更详细的错误信息指示为何配置文件无法加载。
  7. 如果是在IDE中运行,尝试清理并重新构建项目。
  8. 确保没有任何安全软件或防火墙阻止应用程序读取配置文件。

如果以上步骤都不能解决问题,可能需要进一步调查具体的错误信息,或者检查是否有其他系统级别的错误导致配置文件无法加载。

2024-08-28

在Spring Cloud Gateway中,修改响应数据可以通过定义一个全局过滤器来实现。以下是一个简单的示例,展示了如何创建一个全局过滤器来修改响应体:




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferFactory;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponseDecorator;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Component
public class ModifyResponseGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse originalResponse = exchange.getResponse();
        
        ServerHttpResponseDecorator decoratedResponse = new ServerHttpResponseDecorator(originalResponse) {
            @Override
            public Mono<Void> writeWith(Flux<? extends DataBuffer> body) {
                if (getDelegate().isCommitted()) {
                    return super.writeWith(body);
                }
                
                return DataBufferUtils.join(body)
                        .flatMap(dataBuffer -> {
                            byte[] content = new byte[dataBuffer.readableByteCount()];
                            dataBuffer.read(content);
                            DataBufferUtils.release(dataBuffer);
 
                            // 修改响应体内容
                            String responseBody = new String(content, StandardCharsets.UTF_8);
                            String modifiedBody = modifyResponseBody(responseBody);
                            byte[] modifiedContent = modifiedBody.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
 
                            // 使用修改后的数据创建新的数据缓冲区
                            DataBuffer modifiedDataBuffer = originalResponse.bufferFactory().wrap(modifiedContent);
                            return super.writeWith(Flux.just(modifiedDataBuffer));
                        });
            }
        };
 
        // 将修改后的响应替换到当前的ServerWebExchange中
        return chain.filter(exchange.mutate().response(decoratedRe