2024-09-06

在Spring Boot中,基础配置通常在application.propertiesapplication.yml文件中设置。以下是一些常见的配置示例:

application.properties




# 服务器端口
server.port=8080
# 应用上下文路径
server.servlet.context-path=/myapp
# 日志级别设置
logging.level.root=WARN
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
 
# 数据库连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
 
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

application.yml




server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /myapp
 
logging:
  level:
    root: WARN
    org.springframework.web: DEBUG
 
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

这些配置设置了应用的端口、上下文路径、日志级别、数据库连接信息和JPA配置。在实际项目中,根据项目需求,可能还需要配置更多的属性。

2024-09-06

这个问题看起来像是在寻求一个SpringBoot项目中实现字典翻译、接口加密以及数据脱敏的解决方案。以下是一个简化的示例,展示了如何在SpringBoot项目中实现这些功能的核心代码。

  1. 字典翻译:可以使用一个简单的映射表来实现。



@Component
public class Translator {
    private Map<String, String> dictionary = new HashMap<>();
 
    public Translator() {
        dictionary.put("apple", "苹果");
        dictionary.put("banana", "香蕉");
        // 其他翻译对
    }
 
    public String translate(String word) {
        return dictionary.getOrDefault(word, "未找到对应翻译");
    }
}
  1. 接口加密:可以使用AES或RSA等加密算法。



import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
@Component
public class Encryptor {
    private static final String ALGORITHM = "AES";
    private static final String KEY = "1234567890123456"; // 16字节密钥
 
    public String encrypt(String text) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(ALGORITHM);
        SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(KEY.getBytes(), ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, secretKeySpec);
        byte[] encrypted = cipher.doFinal(text.getBytes());
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encrypted);
    }
 
    public String decrypt(String encryptedText) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(ALGORITHM);
        SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(KEY.getBytes(), ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, secretKeySpec);
        byte[] original = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedText));
        return new String(original);
    }
}
  1. 数据脱敏:可以自定义注解和切面实现。



import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class DataSanitizer {
    public String sanitize(String sensitiveData) {
        return sensitiveData.replaceAll(".", "*");
    }
}
 
// 自定义注解
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
 
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSensitive {
    boolean value() default true;
}
 
// 使用Aspect切面处理数据脱敏
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
@Aspect
@Component
2024-09-06

在Spring Boot项目中使用EasyExcel进行Excel文件的导入和导出是一个常见的需求。以下是一个简单的例子,展示了如何使用EasyExcel进行Excel文件的导入和导出。

导入依赖(pom.xml):




<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>2.2.6</version>
</dependency>

导出Excel示例代码:




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class ExcelExportExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Data> dataList = new ArrayList<>();
        dataList.add(new Data(1, "Alice"));
        dataList.add(new Data(2, "Bob"));
 
        String fileName = "example.xlsx";
        EasyExcel.write(fileName, Data.class).sheet("Sheet1").doWrite(dataList);
    }
 
    public static class Data {
        private int id;
        private String name;
 
        // 构造函数、getters和setters省略
    }
}

导入Excel示例代码:




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.util.List;
 
public class ExcelImportExample {
    public static void main(String[] args) {
        String fileName = "example.xlsx";
        List<Data> dataList = EasyExcel.read(fileName)
            .head(Data.class)
            .sheet()
            .doReadSync();
 
        // 处理dataList中的数据
        for (Data data : dataList) {
            System.out.println(data.getId() + " " + data.getName());
        }
    }
 
    public static class Data {
        private int id;
        private String name;
 
        // 构造函数、getters和setters省略
    }
}

以上代码展示了如何使用EasyExcel库进行简单的Excel文件导出和导入。导出时,创建一个Excel文件并写入数据;导入时,从一个Excel文件读取数据。这些操作都是同步的,适用于小文件处理。对于大文件处理,应该使用异步读写方式来提高性能。

2024-09-06

Feign是一个声明式的Web服务客户端,它使得编写Web服务客户端变得更加简单。使用Feign时,你可以创建一个接口,然后在接口上添加注解,Feign就会使用这些注解来创建出Web服务的客户端。

以下是一个使用Feign进行远程调用的简单示例:

  1. 首先,添加Feign的依赖到你的Spring Cloud项目中:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 然后,在你的应用主类或者配置类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端:



@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个Feign客户端接口:



@FeignClient(name = "your-service-name", url = "http://your-service-url")
public interface YourServiceClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData(@RequestParam("param") String param);
}

在这个例子中,YourServiceClient是一个Feign客户端接口,它定义了一个方法getData,该方法用@FeignClient注解标注,指定了远程服务的名称和URL。@GetMapping注解指定了远程服务的端点以及需要传递的参数。

  1. 使用Feign客户端:



@RestController
public class YourController {
 
    @Autowired
    private YourServiceClient yourServiceClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData(@RequestParam("param") String param) {
        return yourServiceClient.getData(param);
    }
}

在这个例子中,你可以看到YourController中注入了YourServiceClient,然后在其方法getData中调用了Feign客户端的方法来获取远程服务的数据。

这就是使用Feign进行远程调用的基本步骤。记得替换your-service-namehttp://your-service-url为你实际要调用的服务名称和URL。

2024-09-06

Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的项目,Spring Cloud将它集成在其子项目Spring Cloud Netflix中。

以下是使用Spring Cloud构建Eureka Server的示例代码:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.propertiesapplication.yml中配置Eureka Server:




server:
  port:
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

在上述代码中,我们创建了一个标有@EnableEurekaServer的Spring Boot应用程序,该注解启用Eureka服务器的功能。然后,我们在application.yml中配置了Eureka服务器的端口、实例信息以及服务注册相关的设置。这样就创建了一个基本的Eureka服务注册中心。

2024-09-06



import org.springframework.cloud.config.client.DiscoveryServiceInstanceProvider;
import org.springframework.cloud.config.client.ConfigServicePropertySourceLocator;
import org.springframework.cloud.consul.discovery.ConsulDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.consul.config.ConsulConfigProperties;
import org.springframework.cloud.consul.discovery.RibbonDiscoveryEnabledNIWSServerList;
import com.ecwid.consul.v1.ConsulClient;
 
// 使用Spring Cloud Config和Consul进行配置管理的示例
public class ConfigExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Consul客户端
        ConsulClient consulClient = new ConsulClient();
 
        // 创建Consul发现客户端
        ConsulDiscoveryClient consulDiscoveryClient = new ConsulDiscoveryClient(consulClient, null);
 
        // 创建Consul配置属性
        ConsulConfigProperties consulConfigProperties = new ConsulConfigProperties();
        consulConfigProperties.setEnabled(true);
 
        // 创建支持Ribbon的Consul服务列表
        RibbonDiscoveryEnabledNIWSServerList serverList = new RibbonDiscoveryEnabledNIWSServerList(consulDiscoveryClient);
 
        // 创建服务发现的配置服务定位器
        DiscoveryServiceInstanceProvider provider = new DiscoveryServiceInstanceProvider(consulDiscoveryClient);
 
        // 创建配置服务定位器
        ConfigServicePropertySourceLocator locator = new ConfigServicePropertySourceLocator(provider);
 
        // 使用以上组件进行配置管理的操作...
    }
}

这段代码展示了如何在Java中创建和使用Spring Cloud Config和Consul相关的组件来实现配置管理功能。通过这些组件,你可以从Consul配置服务中获取配置信息,并且可以结合服务发现机制来使用。

2024-09-06

Spring、Spring Boot、Spring Cloud和Spring Cloud Alibaba之间的版本关系不是单独讨论的,而是要考虑Elasticsearch的版本兼容性。这些Spring项目通常会依赖于Elasticsearch,因此了解它们之间的版本对应关系是重要的。

首先,确保你已经阅读并理解了Elasticsearch和Spring生态系统各自的版本兼容性政策。

  1. Spring Framework: 通常不直接与Elasticsearch版本对应,而是通过Spring Data Elasticsearch抽象层来操作Elasticsearch。
  2. Spring Boot: 与特定版本的Spring项目兼容,通常不需要关心Elasticsearch的版本。
  3. Spring Cloud: 同样不直接管理Elasticsearch的版本,但可能会通过Spring Cloud Alibaba来管理。
  4. Spring Cloud Alibaba: 是一个关注微服务开发的Spring项目,它提供了对服务发现、配置管理、限流降级和分布式事务等功能。它与Elasticsearch的版本兼容性取决于Spring Data Elasticsearch的版本。
  5. Elasticsearch: 一个开源搜索和分析引擎,版本更新较快。

Spring Data Elasticsearch版本通常与Elasticsearch的主要版本兼容。例如,Spring Data Elasticsearch 4.x 兼容 Elasticsearch 7.x,Spring Data Elasticsearch 3.x 兼容 Elasticsearch 6.x。

以下是一个示例,如何在Spring Boot项目中使用Spring Data Elasticsearch:




<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        <version>你的Spring Boot版本</version>
    </dependency>
</dependencies>
 
<repositories>
    <repository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </repository>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
    </repository>
</repositories>

在这个例子中,你需要替换你的Spring Boot版本为实际的Spring Boot版本,例如2.3.1.RELEASE。同时,确保你的Spring Data Elasticsearch版本与你使用的Elasticsearch版本兼容。

记住,Spring、Spring Boot、Spring Cloud和Spring Cloud Alibaba的版本选择应当参考官方文档,并保持最新状态,以获取最新的安全更新和功能。

2024-09-06



import java.util.Iterator;
import java.util.List;
 
public class LargeDataProcessingExample {
 
    public void processLargeData(List<DataObject> dataList) {
        Iterator<DataObject> iterator = dataList.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            DataObject data = iterator.next();
            // 对数据进行处理
            processData(data);
            // 在处理完毕后释放对象引用,帮助垃圾收集器工作
            iterator.remove();
        }
    }
 
    private void processData(DataObject data) {
        // 实际的数据处理逻辑
    }
 
    static class DataObject {
        // 数据对象的定义
    }
}

这个代码示例展示了如何使用迭代器来遍历并处理大数据集合,并在处理完成后通过调用iterator.remove()来清理对象引用,避免内存泄漏。这是一个典型的Java编程实践,对于需要处理大数据集合的Spring Boot应用程序来说是非常有用的。

2024-09-06



import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, ObjectMapper objectMapper) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
 
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        
        template.setDefaultSerializer(serializer);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(serializer);
        template.setHashValueSerializer(serializer);
 
        return template;
    }
}

这段代码定义了一个配置类,其中创建了一个RedisTemplate实例,并配置了默认的序列化方式为Jackson2JsonRedisSerializer,同时设置了键和哈希键的序列化方式为StringRedisSerializer,值和哈希值的序列化方式也是Jackson2JsonRedisSerializer。这样,我们就可以在Spring Boot应用中使用Redis并利用Jackson 2进行对象的序列化和反序列化。

2024-09-06

在Spring Boot启动时执行特定代码,可以通过以下几种方式实现:

  1. 使用@PostConstruct注解标注的方法:

    在你的组件中,你可以使用@PostConstruct注解来标注一个方法,这个方法会在类的构造函数调用完毕后、字段注入完成后执行。

    
    
    
    @Component
    public class MyBean {
        
        @PostConstruct
        public void init() {
            // 在这里执行你的初始化代码
        }
    }
  2. 实现CommandLineRunnerApplicationRunner接口:

    你可以实现CommandLineRunnerApplicationRunner接口,并覆盖其run方法。Spring Boot会在启动完成后调用这个方法。

    
    
    
    @Component
    public class MyCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
        
        @Override
        public void run(String... args) {
            // 在这里执行你的启动时代码
        }
    }
  3. 使用@EventListener注解标注的方法:

    你可以监听ApplicationReadyEvent事件,这个事件会在应用程序准备好接受请求后发布。

    
    
    
    @Component
    public class MyEventListener {
        
        @EventListener(ApplicationReadyEvent.class)
        public void onApplicationReady() {
            // 在这里执行你的启动时代码
        }
    }
  4. 使用@Order注解或实现Ordered接口:

    如果有多个实现了CommandLineRunnerApplicationRunner的组件,可以使用@Order注解来指定执行的顺序。

    
    
    
    @Component
    @Order(1)
    public class MyCommandLineRunner1 implements CommandLineRunner {
        // ...
    }
     
    @Component
    @Order(2)
    public class MyCommandLineRunner2 implements CommandLineRunner {
        // ...
    }

以上任何一种方法都可以在Spring Boot启动时执行特定代码。选择哪种方法取决于你的具体需求和上下文。