import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonAtomicLongExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取原子长整型对象
        RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong("myAtomicLong");
 
        // 设置初始值
        atomicLong.set(0);
 
        // 模拟多线程并发操作
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    long currentValue = atomicLong.get();
                    if (currentValue >= 10) {
                        break; // 停止增加
                    }
                    // 使用compareAndSet方法保证操作的原子性
                    if (atomicLong.compareAndSet(currentValue, currentValue + 1)) {
                        System.out.println("Updated value to: " + (currentValue + 1));
                    }
                }
            }).start();
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码使用Redisson提供的RAtomicLong类来解决原子性问题，确保即使在多线程环境下，变量的增加操作也是原子性的。它使用compareAndSet方法来比较并设置值，这个方法保证了即使在高并发情况下也不会出现超卖的情况。此外，它使用了get方法来获取当前值，然后在compareAndSet方法中使用这个值来尝试更新，如果更新成功则退出循环，否则继续尝试。这样可以避免误删问题，因为它只有在确定没有其他线程修改值之后才会进行更新操作。

要在Spring Boot中集成SQLite，你需要做以下几步：

1. 添加SQLite JDBC依赖到你的pom.xml或build.gradle文件中。
2. 配置application.properties或application.yml文件，以连接到SQLite数据库。
3. 创建实体和Repository。

以下是具体步骤和示例代码：

1. 添加SQLite JDBC依赖（以Maven为例）：

<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>YOUR_SQLITE_JDBC_VERSION</version>
</dependency>

2. 配置application.properties：

spring.datasource.url=jdbc:sqlite:path_to_your_database_file.db
spring.datasource.driverClassName=org.sqlite.JDBC
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.SQLiteDialect

3. 创建实体类：

import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class YourEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    // 其他字段和方法
}

4. 创建Repository接口：

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用Repository：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity getById(Long id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 其他业务方法
}

确保替换path_to_your_database_file.db为你的SQLite数据库文件路径，替换YourEntity和YourEntityRepository为你的实体类和仓库接口。

以上步骤和代码示例展示了如何在Spring Boot项目中集成SQLite数据库。

Spring Cloud Sleuth 提供了分布式跟踪的解决方案，通过集成Zipkin，可以实现链路追踪。以下是一个简单的例子：

1. 首先，在Spring Cloud项目中添加Sleuth和Zipkin依赖：

<!-- Spring Cloud Sleuth -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<!-- Zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置Zipkin服务器：

# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求，可以根据需要调整采样率

3. 启动Zipkin服务器。可以使用Spring Cloud提供的Zipkin服务器，也可以使用其他Zipkin实现。

# 使用Docker启动Zipkin
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

4. 启动你的微服务应用，并确保请求经过服务，以便Zipkin可以追踪链路。
5. 访问Zipkin UI：http://localhost:9411 ，可以看到服务间调用的追踪信息。

以上步骤提供了一个基本的链路追踪设置，实际应用中可能需要根据具体情况进行配置调整。

在Spring Boot中，处理免登录接口通常意味着需要允许接口不需要认证即可访问。你可以使用Spring Security的@PreAuthorize注解或者自定义一个拦截器来实现。

以下是一个使用@PreAuthorize注解来允许公开接口（无需登录即可访问）的例子：

import org.springframework.security.access.prepost.PreAuthorize;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class PublicController {
 
    @GetMapping("/public")
    @PreAuthorize("permitAll")
    public String publicEndpoint() {
        return "This endpoint is public and doesn't require login.";
    }
}

在上面的例子中，@PreAuthorize("permitAll")指令告诉Spring Security这个/public接口对所有用户开放，不需要认证即可访问。

如果你想要更加灵活地控制哪些接口免登录访问，你可以创建一个自定义的拦截器：

import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class PublicEndpointInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 如果请求的是公开接口，直接返回true
        if (request.getRequestURI().equals("/public")) {
            return true;
        }
        // 否则执行认证逻辑
        // ...
    }
}

然后在Spring Security配置中注册这个拦截器：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    PublicEndpointInterceptor publicEndpointInterceptor;
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // ...
            .addFilterBefore(publicEndpointInterceptor, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
}

在这个配置中，你可以更精细地控制哪些请求是公开的，只需在preHandle方法中进行判断。这样，你可以根据实际需求灵活处理免登录接口。

import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.FilterDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PredicateDefinition;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import reactor.core.publisher.Flux;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/test")
                        .uri("http://localhost:8081")
                        .order(1)
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("X-Response-Default", "Default-Header-Value"))
                        .id("test_route")
                )
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PredicateDefinition customPredicate() {
        PredicateDefinition predicate = new PredicateDefinition();
        predicate.setName("Path");
        predicate.addArg(Collections.singletonMap("pattern", "/api/**"));
        return predicate;
    }
 
    @Bean
    public FilterDefinition customFilter() {
        FilterDefinition filter = new FilterDefinition();
        filter.setName("AddResponseHeader");
        filter.addArg(Collections.singletonMap("name", "X-Response-Custom"));
        filter.addArg(Collections.singletonMap("value", "Custom-Header-Value"));
        return filter;
    }
}

这个配置类定义了一个自定义的路由定位器，它会将匹配 /api/test 路径的请求转发到 http://localhost:8081，并添加了一个自定义的响应头。同时，它展示了如何定义一个路径匹配的断言和一个响应头的过滤器。这些定义可以用于动态路由和过滤的配置，在Spring Cloud Gateway中，它们可以和配置服务器结合，实现动态路由的管理。

在Spring Cloud中，服务注册与发现通常使用Spring Cloud Netflix的Eureka来实现。以下是一个简单的Eureka服务注册中心的示例。

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 配置application.yml：

server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3. 启动类添加@EnableEurekaServer注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

以上代码创建了一个简单的Eureka服务注册中心。启动该应用程序后，其他服务可以将自己注册到这个注册中心，并且可以发现和调用其他服务。

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.servlet.view.freemarker.FreeMarkerConfigurer;
 
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Controller
public class FreemarkerController {
 
    @Resource
    private FreeMarkerConfigurer freeMarkerConfigurer;
 
    @GetMapping("/greet")
    public String greet(HttpServletRequest request) throws Exception {
        // 创建数据模型
        Map<String, Object> model = new HashMap<>();
        model.put("name", request.getParameter("name"));
 
        // 处理FreeMarker模板
        return freeMarkerConfigurer.getTemplateEngine().process("greet", model, request);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用FreeMarker模板引擎来处理请求。我们注入了FreeMarkerConfigurer来获取FreeMarker模板引擎，并使用它来处理名为"greet"的模板，同时传入一个包含"name"键的数据模型。这个模型中的"name"值来自请求参数，并在模板中显示。

在Spring Boot中实现微服务间的通信，可以使用Spring Cloud。以下是一个使用Feign客户端的示例，Feign是一个声明式的Web服务客户端，它简化了HTTP远程调用。

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud OpenFeign -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

2. 启用Feign客户端：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

3. 创建Feign客户端接口：

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient("your-microservice-name") // 微服务名称
public interface YourMicroserviceClient {
    @GetMapping("/api/resource/{id}")
    String getResourceById(@PathVariable("id") Long id);
}

4. 使用Feign客户端：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class YourController {
 
    @Autowired
    private YourMicroserviceClient yourMicroserviceClient;
 
    @GetMapping("/resource")
    public String getResource() {
        return yourMicroserviceClient.getResourceById(1L);
    }
}

确保你的微服务已经注册到了服务发现组件（如Eureka, Consul），Feign客户端会自动服务发现功能来调用远程微服务。

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = "com.example.demo.mapper")
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
 
@Mapper
interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user")
    List<User> findAll();
}
 
class User {
    // 用户属性和方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot 3应用程序中整合MyBatis。@MapperScan注解指定了Mapper接口所在的包，UserMapper接口使用MyBatis注解定义了一个简单的查询所有用户的方法。User类代表了用户实体，并且可以包含属性和方法。这个例子提供了整合MyBatis所需的基本步骤。

在Spring Cloud中，我们可以使用Config Server来实现统一配置管理。以下是如何搭建Config Server的步骤：

1. 创建一个新的Spring Boot项目，并添加Spring Cloud Config Server依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.properties或application.yml中配置Config Server。

server:
  port: 8888
 
spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git # 配置仓库地址
          search-paths: config-repo # 配置仓库路径
          username: your-username # Git仓库用户名（如无需认证可省略）
          password: your-password # Git仓库密码（如无需认证可省略）

3. 启动类上添加@EnableConfigServer注解。

@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

4. 访问Config Server的端点格式为：

http://<config-server-host>:<port>/<application-name>/<profile>[/<label>]

例如：

http://localhost:8888/myapp/development

以上步骤就可以搭建一个基本的Config Server，用于管理和提供配置信息。在实际使用时，你可以根据自己的需求进行扩展和定制。