在Spring Cloud Gateway中，你可以通过定义一个全局过滤器来获取路由后的实际地址。以下是一个简单的全局过滤器示例，它会记录请求被转发到的实际地址：

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.net.URI;
 
public class LogForwardedUrlFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
 
        // 打印原始请求的URL
        System.out.println("Original Request URL: " + request.getURI());
 
        // 记录实际转发的地址
        URI originalUri = request.getURI();
        String scheme = originalUri.getScheme();
        String host = originalUri.getHost();
        int port = originalUri.getPort();
        String path = originalUri.getPath();
        String query = originalUri.getQuery();
 
        // 获取转发后的地址
        URI forwardedUrl = URI.create(scheme + "://" + host + (port != -1 ? ":" + port : "") + path + (query != null ? "?" + query : ""));
        System.out.println("Forwarded URL: " + forwardedUrl);
 
        // 继续过滤器链
        return chain.filter(exchange);
    }
}

然后，你需要将这个全局过滤器注册到Spring Cloud Gateway中：

import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/get")
                        .filters(f -> f.filter(new LogForwardedUrlFilter()))
                        .uri("http://httpbin.org:80"))
                .build();
    }
}

在这个配置中，当有请求匹配/get路径时，会应用LogForwardedUrlFilter过滤器，并打印出原始请求URL和实际转发的URL。这个例子使用了httpbin.org作为下游服务的地址，你可以根据实际情况修改URI。

以下是一个简化的解决方案，用于创建一个可以与ESP-01S WiFi模块通信的Arduino程序，以获取DHT11传感器的数据，并将这些数据发送到Spring Boot后端。

Arduino代码示例：

#include <ESP8266WiFi.h>
#include <DHT.h>
 
#define DHTPIN 2     // DHT11数据引脚连接到Arduino的D2引脚
#define DHTTYPE DHT11   // 指定DHT型号
 
DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);
 
const char* ssid     = "YOUR_WIFI_SSID"; // 替换为你的WiFi名称
const char* password = "YOUR_WIFI_PASSWORD"; // 替换为你的WiFi密码
const char* host = "YOUR_SPRING_BOOT_IP"; // 替换为Spring Boot服务器的IP地址
const int httpPort = 8080; // 替换为Spring Boot服务器的端口
 
void setup() {
  Serial.begin(115200);
  delay(10);
 
  dht.begin();
 
  WiFi.begin(ssid, password);
 
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    delay(500);
    Serial.print(".");
  }
 
  Serial.println("Connected to WiFi");
}
 
void loop() {
  float h = dht.readHumidity();
  float t = dht.readTemperature();
 
  if (isnan(h) || isnan(t)) {
    Serial.println("Failed to read from DHT sensor!");
    return;
  }
 
  Serial.print("Humidity: ");
  Serial.print(h);
  Serial.print(" %\t");
  Serial.print("Temperature: ");
  Serial.print(t);
  Serial.print(" *C ");
 
  WiFiClient client;
  if (!client.connect(host, httpPort)) {
    Serial.println("connection failed");
    return;
  }
 
  String postData = "humidity=" + String(h) + "&temperature=" + String(t);
  client.print(String("POST /data HTTP/1.1\n") +
               "Host: " + host + "\n" +
               "Content-Length: " + postData.length() + "\n" +
               "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded\n\n" +
               postData);
 
  client.stop();
 
  delay(2000); // 间隔2秒发送数据
}

确保你的Spring Boot后端配置了相应的端点/data来接收POST请求并处理数据。

Spring Boot后端代码示例（仅限框架，需要实现数据持久化等逻辑）：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class DataController {
 
    @PostMapping("/data")
    public String postData(@RequestParam double humidity, @RequestParam double temperature) {
        // 在这里实现数据处理逻辑，例如保存到数据库
        // 返回响应
        return "Data received";
    }
}

请注意，这只是一个简化的示例，实际应用中你需要根据自己的网络环境、WiFi模块和Spring Boot服务器的配置来调整代码。同时，你还需要在Arduino和Spring Boot之间实现错误处

Spring Cloud Alibaba 整合 Seata AT 模式主要涉及以下几个步骤：

1. 引入 Seata 相关依赖。
2. 配置 Seata Server。
3. 配置 Seata 分布式事务。
4. 启动 Seata Server。
5. 测试分布式事务。

以下是一个简化的示例：

1. 在 pom.xml 中添加 Seata 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

2. 配置 Seata Server

在 application.yml 或 application.properties 中配置 Seata Server 地址：

spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist: 你的seata服务器地址:8091

3. 配置分布式事务

在业务服务中使用 @GlobalTransactional 注解：

import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
 
@Service
public class YourService {
 
    @GlobalTransactional
    public void yourBusinessMethod() {
        // 调用本地服务或远程服务执行业务操作
    }
}

4. 启动 Seata Server

确保 Seata Server 正在运行，并监听相应的端口。

5. 测试

启动你的业务服务，并调用 yourBusinessMethod 方法，观察是否能够正确执行并且同时影响相关数据库。

注意：以上代码示例仅为指导性描述，具体配置和代码实现可能需要根据实际项目环境进行调整。

在Spring Cloud中，Hystrix是用来实现服务熔断和服务降级的重要组件。以下是Hystrix工作的基本原理和源码分析的简化概述：

1. 服务熔断：当服务调用失败率过高时，自动切断请求，避免系统资源耗尽，降级服务降级处理。
2. 服务降级：为服务调用失败或者超时提供备选方案，防止系统直接返回错误。
3. 线程隔离：Hystrix会为每个HystrixCommand创建一个独立的线程池，当线程池达到最大限制时，进行服务熔断，快速失败返回备选方案。
4. 请求缓存：对于相同的请求参数，Hystrix可以缓存结果，避免重复执行命令。
5. 请求合并：Hystrix可以合并多个请求，减少后端服务的调用次数。
6. 断路器模式：记录失败的请求次数，当失败率达到预设阈值，自动打开断路器，之后所有请求快速失败，进行服务降级。
7. 状态机：Hystrix断路器有三种状态：关闭、打开和半开，并根据失败率切换状态。

以下是Hystrix服务熔断和降级的核心源码片段：

// 使用HystrixCommand包装需要隔离的服务调用
HystrixCommand command = new HystrixCommand(arg1, arg2);
 
// 执行服务调用，如果服务熔断，将快速失败执行备选方案
try {
    String result = command.execute();
} catch (Exception e) {
    // 备选方案，可以是默认值或者从缓存中获取结果
    String fallback = command.getFallback();
}

在实际应用中，你需要定义自己的HystrixCommand或HystrixObservableCommand，并实现执行逻辑和备选方案。Hystrix会监控命令执行的成功率，并根据策略自动进行服务熔断或者降级。

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。它主要用于快速开发、部署、运行 Spring 应用和微服务。

Spring Boot 的特点：

1. 创建独立的 Spring 应用。
2. 嵌入的 Tomcat、Jetty 或 Undertow 容器。
3. 自动配置 Spring。
4. 提供各种默认配置。
5. 无需配置 XML，无代码生成，开箱即用。
6. 提供各种指标监控。
7. 无需外部容器即可运行。
8. 与云计算、PaaS、MapReduce 集成。

Spring Boot 环境配置：

1. 安装 Java Development Kit (JDK)。
2. 下载并安装 Spring Tool Suite (STS) 或 IntelliJ IDEA。
3. 创建一个新的 Spring Boot 项目。
4. 在 pom.xml 中添加依赖：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.7.RELEASE</version>
</parent>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

5. 创建一个主应用类：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
 
}

6. 创建一个控制器类：

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloWorldController {
 
    @RequestMapping("/")
    public String index() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
}

7. 运行应用，访问 http://localhost:8080/ 查看结果。

以上是一个基本的 Spring Boot 项目创建和运行的流程。

在Spring Boot项目中，你可以使用Spring的AOP（面向切面编程）功能来打印接口请求参数的日志。以下是一个简单的例子，演示如何创建一个切面来记录方法调用和参数。

首先，添加Spring AOP依赖到你的pom.xml中（如果你使用的是Gradle，相应地添加到build.gradle中）：

<!-- 添加Spring AOP依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

然后，创建一个切面类来拦截特定的注解或者包下的所有接口，并打印日志：

import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class);
 
    // 定义切点表达式，这里以controller包下所有的方法为例
    @Pointcut("execution(* com.yourpackage.controller..*.*(..))")
    public void controllerLoggingPointcut() {
    }
 
    // 在切点之后执行，即接口方法执行完毕后执行
    @AfterReturning("controllerLoggingPointcut()")
    public void logAfter(JoinPoint joinPoint) {
        logger.info("METHOD: " + joinPoint.getSignature().toShortString());
        logger.info("ARGS: " + Arrays.toString(joinPoint.getArgs()));
    }
}

在上面的例子中，@Pointcut定义了切点，即哪些方法会被日志切面拦截。@AfterReturning注解表示在方法执行后记录日志。JoinPoint对象提供了被拦截方法的相关信息，如方法签名和参数。

确保你的controller包路径与切面中定义的路径相匹配。这样，任何在这个包下的controller接口被调用时，都会触发切面，并打印出方法和参数信息。

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class ChatGPTStreamController {
 
    @GetMapping(path = "/stream/chatgpt", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter streamChatGPTMessages() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中处理发送消息的逻辑
        new Thread(() -> {
            try {
                // 模拟从ChatGPT接收消息的过程
                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    // 假设从ChatGPT获取到的响应
                    String message = "{\"message\":\"这是第" + i + "条消息\"}";
                    emitter.send(SseEmitter.event().data(message));
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次消息
                }
                emitter.complete(); // 流处理完毕后，关闭连接
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e); // 发送错误信息并关闭连接
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用SseEmitter来实现一个简单的与ChatGPT的流式消息交互。它创建了一个新的线程来模拟从ChatGPT接收消息，并通过SseEmitter发送给客户端。当消息处理完毕或发生错误时，新线程会关闭SseEmitter，结束消息推送。

Spring Boot提供了对Sleuth的集成，Sleuth是Spring Cloud的一部分，用于追踪分布式系统中的请求。以下是一个简单的示例，展示如何在Spring Boot应用程序中启用和使用Spring Cloud Sleuth进行追踪。

1. 首先，在Spring Boot项目的pom.xml中添加Sleuth的依赖：

<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 如果使用Zipkin，添加Zipkin客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 接下来，在应用程序的主类或者配置类中，你可以添加Sleuth的配置：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.sleuth.sampler.AlwaysSampler;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public AlwaysSampler defaultSampler() {
        return new AlwaysSampler(); // 默认采样所有请求
    }
}

3. 启动应用程序后，你可以在日志中看到追踪信息，如下所示：

2023-03-04 12:34:56.789  INFO [my-application,3f9f7b6d7e2e649a,3f9f7b6d7e2e649a] 12345 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'
2023-03-04 12:34:56.789  INFO [my-application,3f9f7b6d7e2e649a,3f9f7b6d7e2e649a] 12345 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'

在上面的例子中，[my-application,3f9f7b6d7e2e649a,3f9f7b6d7e2e649a]是追踪信息，其中包含：

• my-application：应用程序的名字。
• 3f9f7b6d7e2e649a：Trace ID，用于标识一个追踪请求的唯一ID。
• 3f9f7b6d7e2e649a：Span ID，用于标识一个具体的调用或者任务。

通过这种方式，你可以使用Sleuth来追踪分布式系统中的请求流，便于调试和监控。如果你想要将追踪信息发送到Zipkin等追踪系统，你还需要进行额外的配置。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyComponent {
 
    // 使用@Value注解注入简单类型
    @Value("${my.simpleValue}")
    private String simpleValue;
 
    // 使用@Value注解注入配置文件中的字符串数组
    @Value("${my.arrayValue}")
    private String[] arrayValue;
 
    // 使用@Value注解注入配置文件中的字符串列表
    @Value("${my.listValue}")
    private List<String> listValue;
 
    // 使用@Value注解注入配置文件中的嵌套属性
    @Value("${my.nested.property}")
    private String nestedProperty;
 
    // 获取方法，供其他组件调用
    public String getSimpleValue() {
        return simpleValue;
    }
 
    // ... 其他getter方法
}

这段代码展示了如何在SpringBoot应用中使用@Value注解来注入配置文件中的属性值。通过这种方式，我们可以将配置文件中的参数直接注入到Java类的字段中，使得配置参数的管理和使用更加方便和集中。

HttpServerErrorException$InternalServerError 异常是由 Spring 框架抛出的，表示客户端请求服务器时，服务器内部发生了错误，导致无法完成请求。

解决方法：

1. 查看服务器日志：检查服务器日志以了解导致内部服务器错误的具体原因。
2. 检查服务器代码：如果你有权访问服务器端代码，检查可能导致异常的代码部分，比如异常处理、资源访问、数据库操作等。
3. 检查服务器配置：确保服务器配置正确，比如数据库连接、第三方服务的集成等。
4. 测试服务端API：使用工具（如Postman、Curl等）直接测试服务器API，看是否能够正常响应。
5. 检查依赖服务：如果服务器依赖其他服务（如数据库、缓存服务器等），确保这些服务运行正常。
6. 增加错误处理：在服务器端代码中增加适当的错误处理机制，比如异常捕获和用户友好的错误响应。
7. 联系服务器管理员：如果你没有权限访问服务器配置或代码，联系服务器管理员或开发团队来帮助解决问题。