2024-09-01

该问题涉及到的是使用Spring Cloud、Spring Boot、mybatis、MQ和Vue.js等技术来搭建一个基本的Java商城。由于这涉及到的内容较多且涉及到商业敏感度,我们不能提供完整的代码。但是我们可以提供一个简化版的架构图和部分核心代码。

架构图如下:

Java商城架构图Java商城架构图

核心代码示例:

  1. 商品信息管理(Spring Boot Controller层):



@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
 
    @Autowired
    private ProductService productService;
 
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<Product>> getProductList() {
        List<Product> productList = productService.getProductList();
        if (productList.isEmpty()) {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
        }
        return new ResponseEntity<>(productList, HttpStatus.OK);
    }
 
    @PostMapping("/add")
    public ResponseEntity<String> addProduct(@RequestBody Product product) {
        productService.addProduct(product);
        return new ResponseEntity<>("Product added successfully", HttpStatus.CREATED);
    }
 
    // ... 其他CRUD操作
}
  1. 订单管理(Spring Cloud Feign Client):



@FeignClient(name = "order-service")
public interface OrderServiceClient {
 
    @GetMapping("/order/get/{id}")
    Order getOrderById(@PathVariable("id") Long id);
 
    @PostMapping("/order/create")
    String createOrder(@RequestBody Order order);
 
    // ... 其他订单相关的Feign调用
}
  1. 消息队列生产者(Spring Boot中使用RabbitTemplate发送消息):



@Service
public class MessageProducer {
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    public void sendMessage(Object message, String routingKey) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchangeName", routingKey, message);
    }
}
  1. 消息队列消费者(Spring Cloud Stream监听消息队列):



@EnableBinding(Sink.class)
public class MessageConsumer {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void process(Object payload) {
        // 处理接收到的消息
    }
}

这些代码只是示例,实际的代码会更加复杂,包含更多的细节和安全性处理。在实际的项目中,你需要根据自己的需求进行定制化开发。

2024-09-01

异常解释:

org.springframework.web.context.request.async.AsyncRequestTimeoutException 异常是由Spring框架抛出的,表示异步请求处理超时。当Spring MVC控制器中的异步请求处理方法没有在规定的时间内完成处理时,就会抛出这个异常。

问题解决方法:

  1. 检查你的异步请求处理逻辑,确保没有长时间运行的操作或无限循环,以减少处理时间。
  2. 如果确实需要更长的处理时间,可以考虑增加超时时间设置。在Spring MVC配置中,可以通过以下方式设置超时时间:



@Configuration
public class AsyncConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void configureAsyncSupport(AsyncSupportConfigurer configurer) {
        configurer.setDefaultTimeout(10000); // 设置默认的超时时间为10秒
    }
}
  1. 如果客户端可以容忍更长的超时时间,可以在客户端设定更长的超时时间,例如在浏览器中使用JavaScript发起异步请求时,可以设置timeout参数:



$.ajax({
    url: "your-async-endpoint",
    timeout: 30000, // 设置超时时间为30秒
    success: function(data){
        // 处理响应
    },
    error: function(jqXHR, textStatus, errorThrown){
        // 处理超时错误
    }
});
  1. 异步处理时,可以提供一个回调函数来处理超时情况:



@RequestMapping(value = "/async", method = RequestMethod.GET)
public DeferredResult<ResponseEntity<?>> asyncMethod() {
    DeferredResult<ResponseEntity<?>> deferredResult = new DeferredResult<>();
    // 设置超时处理
    deferredResult.onTimeout(() -> deferredResult.setResult(new ResponseEntity<>(HttpStatus.REQUEST_TIMEOUT)));
    // 其他逻辑处理
    return deferredResult;
}

确保在实际环境中根据实际需求和性能影响进行适当的超时设置。

2024-09-01

在Spring Boot中调用Python脚本的基础写法涉及到Java的ProcessBuilder类和Runtime类。以下是一个简单的函数封装,用于执行Python脚本并获取输出:




import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
 
public class PythonScriptExecutor {
 
    public String executePythonScript(String scriptPath, String... args) {
        ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder();
        processBuilder.command("python", scriptPath, args);
        processBuilder.redirectErrorStream(true);
 
        try {
            Process process = processBuilder.start();
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String line;
            StringBuilder output = new StringBuilder();
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                output.append(line).append("\n");
            }
            int exitVal = process.waitFor();
            if (exitVal == 0) {
                return output.toString();
            } else {
                // 处理错误输出
                return "Execution failed with exit code: " + exitVal;
            }
        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            // 处理异常
            e.printStackTrace();
            return "Execution failed: " + e.getMessage();
        }
    }
}

使用该函数,你可以通过指定Python脚本的路径和任何需要的参数来执行它。函数将返回脚本的输出或在发生错误时返回一个错误消息。

请注意,这个示例假设你的系统上已经安装了Python,并且系统变量中python命令可以正常运行。如果Python的路径不在系统变量中,你需要在ProcessBuildercommand方法中指定Python的完整路径。

2024-09-01

在 Spring Boot 项目中,你可以使用 ResourceLoader 接口、Resource 抽象类、ClassPathResource 类或 InputStream 来读取位于 resources 目录下的文件。以下是四种方法的示例代码:

  1. 使用 ResourceLoader 接口:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
 
@Service
public class ResourceService {
 
    @Autowired
    private ResourceLoader resourceLoader;
 
    public String readFileFromResources(String fileName) throws IOException {
        Resource resource = resourceLoader.getResource("classpath:" + fileName);
        InputStream inputStream = resource.getInputStream();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream))) {
            return reader.lines().reduce((acc, current) -> acc + "\n" + current).orElse("");
        }
    }
}
  1. 使用 Resource 抽象类:



import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;
 
public class ResourceService {
 
    public String readFileFromResources(String fileName) throws IOException {
        Resource resource = new ClassPathResource(fileName);
        InputStream inputStream = resource.getInputStream();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream))) {
            return reader.lines().reduce((acc, current) -> acc + "\n" + current).orElse("");
        }
    }
}
  1. 使用 ClassPathResource 类:



import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;
 
public class ResourceService {
 
    public String readFileFromResources(String fileName) throws IOException {
        ClassPathResource classPathResource = new ClassPathResource(fileName);
        InputStream inputStream = classPathResource.getInputStream();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream))) {
            return reader.lines().reduce((acc, current) -> acc + "\
2024-09-01

为了模拟网站登录并获取Token,你可以使用Spring框架结合HTTP客户端(如RestTemplate)来发送登录请求,并处理返回的Token。以下是一个简单的例子:




import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.util.LinkedMultiValueMap;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
 
public class LoginService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
    private final String loginUrl;
 
    public LoginService(RestTemplate restTemplate, String loginUrl) {
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.loginUrl = loginUrl;
    }
 
    public String loginAndGetToken(String username, String password) {
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED);
 
        MultiValueMap<String, String> map = new LinkedMultiValueMap<>();
        map.add("username", username);
        map.add("password", password);
 
        HttpEntity<MultiValueMap<String, String>> requestEntity = new HttpEntity<>(map, headers);
 
        ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(loginUrl, requestEntity, String.class);
 
        // 假设Token在响应的JSON中的格式为 {"token": "your_token"}
        String jsonBody = response.getBody();
        String token = parseTokenFromJson(jsonBody);
 
        return token;
    }
 
    private String parseTokenFromJson(String jsonBody) {
        // 实现JSON解析以获取Token的逻辑
        // 这里仅为示例,请根据实际的JSON结构来解析
        return "your_parsed_token";
    }
}

使用方法:




RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
LoginService loginService = new LoginService(restTemplate, "http://example.com/login");
String token = loginService.loginAndGetToken("user", "pass");

确保你的登录URL、用户名和密码是正确的,并且服务器返回的内容可以正确解析出Token。这个例子使用了Spring的RestTemplate来发送POST请求,并假设Token是以JSON格式返回的。根据实际的服务器响应,你可能需要调整解析Token的方法。

2024-09-01

IoT DC3 (DeviceConnect-ThingsDeveloperCenter-3) 是一个开源的物联网开发平台,提供了边缘计算解决方案,支持设备联网、数据采集、协议适配和远程控制等功能。以下是基于 Linux 系统,使用 Docker 进行部署的傻瓜化步骤:

  1. 安装 Docker:

    • 在 Linux 上安装 Docker 的最简单方式是使用官方的安装脚本。
    • 运行以下命令安装 Docker:

      
      
      
      curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
      sudo sh get-docker.sh
    • 添加当前用户到 docker 组以免每次使用 sudo

      
      
      
      sudo usermod -aG docker ${USER}
    • 重启 Docker 服务:

      
      
      
      sudo systemctl restart docker
  2. 克隆 DC3 仓库:

    • 使用 Git 克隆 DC3 的代码仓库:

      
      
      
      git clone https://github.com/ thingdevelop/DeviceConnect-ThingsDeveloperCenter.git
      cd DeviceConnect-ThingsDeveloperCenter
  3. 构建 Docker 镜像:

    • 在 DC3 代码根目录下执行以下命令构建 Docker 镜像:

      
      
      
      docker-compose build
  4. 运行 DC3:

    • 使用以下命令启动所有的 Docker 容器:

      
      
      
      docker-compose up -d
    • 如果你想要在后台运行 DC3,请确保使用 -d 参数。
  5. 访问 DC3:

    • 在浏览器中访问 http://<your-host-ip>:80/ 来使用 DC3。

注意:在运行 DC3 之前,请确保你的 Linux 系统的 80 和 1883-1884 端口是开放的。

以上步骤提供了部署 DC3 的基本流程,具体细节可能因版本不同而有所差异。如果你在部署过程中遇到问题,可以查看 DC3 的官方文档或者在 GitHub 仓库中提问。

2024-09-01

Spring AOP(面向切面编程)是一种用于在模块化方式中实现跨越系统多个部分的技术。它允许你创建非侵入式的日志记录、性能追踪、事务管理等功能,并将其应用于模块的特定部分。

Spring AOP 的实现基于代理模式,主要有两种方式:JDK动态代理和CGLIB代理。

  1. JDK动态代理:用于代理实现了接口的类。Spring会使用java.lang.reflect.Proxy类来创建代理对象。
  2. CGLIB代理:用于代理没有实现接口的类或为了提高性能而不使用JDK动态代理。CGLIB是一个代码生成的库,它在运行时生成目标类的子类。

Spring AOP的实现细节涉及到的主要类有:

  • ProxyFactory: 用于创建AOP代理。
  • Advised: 代理配置的中心接口,ProxyFactory实现了这个接口。
  • Advice: 所有AOP通知的基本接口。
  • Pointcut: 定义了哪些方法会被拦截。
  • Advisor: 结合了AdvicePointcut
  • AopProxy: 用于创建AOP代理的工厂接口。
  • CglibAopProxy: Cglib代理的实现。
  • JdkDynamicAopProxy: JDK动态代理的实现。

以下是一个简单的例子,演示如何使用Spring AOP记录方法执行的日志:




import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.MyService.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before method: " + joinPoint.getSignature().getName());
    }
}

在这个例子中,LoggingAspect类使用@Aspect注解声明了自己是一个切面。@Before注解指定了一个切点,并定义了在目标方法执行前要执行的建议(advice)。

要进行更深入的源码分析,你需要阅读Spring AOP模块的源代码,理解代理对象的创建过程、方法的拦截和通知的应用等。这涉及到的类和接口包括ProxyFactory, Advised, Advice, Pointcut, Advisor, AopProxy等。

2024-09-01

在Spring Cloud与Nacos结合的场景下,多人调用公共服务通常是通过Feign进行的。Feign是一个声明式的Web服务客户端,它使得编写Web服务客户端变得更加简单。

以下是使用Spring Cloud Feign调用公共服务的基本步骤:

  1. 在公共服务中定义接口,添加Feign客户端注解。



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "common-service", url = "http://common-service-host:port")
public interface CommonServiceClient {
    @GetMapping("/public-endpoint")
    String publicEndpoint(@RequestParam("param") String param);
}
  1. 在需要调用公共服务的服务中,添加Feign的依赖和配置。



import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableFeignClients(basePackages = "com.yourpackage.clients")
public class FeignConfig {
}
  1. 在服务中注入Feign客户端并使用。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Autowired
    private CommonServiceClient commonServiceClient;
 
    public String callCommonService(String param) {
        return commonServiceClient.publicEndpoint(param);
    }
}

确保Nacos中公共服务的服务名(common-service)以及服务提供者的地址(http://common-service-host:port)配置正确。

以上步骤中,name属性用于指定服务名,url属性用于指定服务提供者的地址,这样Feign就可以通过Nacos服务注册中心发现服务并调用。

注意:

  • 确保所有服务都已经注册到Nacos,并且Feign的依赖是可用的。
  • 如果使用的是Nacos作为服务注册中心,则url属性可以省略,Feign会通过Nacos自动发现服务并调用。
  • 如果公共服务有多个实例,Feign会自动实现负载均衡。
2024-09-01

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring WebFlux 和 Project Reactor 等技术开发的网关,它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。

Spring Cloud Gateway 的目标是替代 Netflix ZUUL,其不仅提供统一的路由方式,并且还可以提供一些强大的过滤器功能,比如:权限校验、流量控制、负载均衡等。

以下是一个简单的 Spring Cloud Gateway 的使用示例:




@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/about/**")
                        .uri("http://ityouknow.com"))
                .route("host_route", r -> r.host("*.myhost.org")
                        .uri("http://localhost:8081"))
                .build();
    }
}

在这个例子中,我们定义了两条简单的路由规则:

  1. 第一条规则是匹配所有 about 开头的路径,并将请求转发到 http://ityouknow.com
  2. 第二条规则是匹配所有 myhost.org 的二级域名的请求,并将请求转发到 http://localhost:8081

这样,当用户访问 /about/us 时,请求会被转发到 http://ityouknow.com/about/us,访问 abc.myhost.org/page 时,请求会被转发到 http://localhost:8081/page

Spring Cloud Gateway 提供了丰富的过滤器,例如:

  • AddRequestHeader:给请求添加一个头部。
  • AddResponseHeader:给响应添加一个头部。
  • Hystrix:为请求添加熔保护。
  • Path:修改请求的路径。
  • PreserveHostHeader:保留原始主机名。
  • RequestRateLimiter:请求限流。
  • RedirectTo:重定向。
  • RemoveRequestHeader:移除请求头部。
  • RemoveResponseHeader:移除响应头部。
  • RewritePath:重写路径。
  • SetPath:设置请求的路径。
  • SetStatus:设置状态码。
  • StripPrefix:去除前缀。

以上就是 Spring Cloud Gateway 的基本介绍和使用示例,它为微服务架构中 API 网关的设计与实现提供了一种简洁而强大的解决方案。

2024-09-01

Spring Boot MicroServices Template是一个用于快速构建微服务的项目模板,它提供了一系列的配置和工具,帮助开发者更高效地开发微服务应用。

以下是一个简单的Spring Boot微服务项目的创建步骤:

  1. 访问Spring Initializr网站:https://start.spring.io/
  2. 选择需要的选项,如Java、Maven或Gradle、Spring Boot版本等。
  3. 下载生成的项目压缩包。
  4. 解压项目压缩包。
  5. 使用IDE打开项目,如IntelliJ IDEA或Eclipse。
  6. 开始添加自己的代码,定义微服务的业务逻辑。

以下是一个简单的微服务控制器示例代码:




package com.example.demo;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloWorldController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

这个控制器提供了一个HTTP接口,当访问 /hello 时,它会返回 "Hello, World!"。

微服务开发还涉及到服务发现与注册、配置管理、负载均衡等问题,Spring Cloud提供了一系列的解决方案,如Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul等,可以帮助开发者更方便地构建微服务架构。