2024-09-02

在Spring Boot中使用RedisTemplate连接Redis集群,你需要配置Redis的集群节点,并创建RedisTemplate的Bean实例。以下是一个配置示例:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis集群节点:



# application.properties
spring.redis.cluster.nodes=node1:6379,node2:6379,node3:6379

或者使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - node1:6379
        - node2:6379
        - node3:6379
  1. 创建配置类来设置RedisTemplate



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 
import java.util.List;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(redisClusterConfiguration());
    }
 
    @Bean
    public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration() {
        // 假设你已经在配置文件中定义了nodes
        // 这里需要读取配置文件中的节点信息
        List<String> clusterNodes = ...; 
        RedisClusterConfiguration config = new RedisClusterConfiguration(clusterNodes);
        return config;
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return template;
    }
}
  1. 现在你可以在你的服务中注入RedisTemplate来使用:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
 
    public void setValue(Object key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValue(Object key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
2024-09-02

在Spring Boot中,最大连接数和最大并发数通常由底层使用的底层组件控制,如数据库连接池、Web服务器或消息中间件。以下是设置最大连接数和最大并发数的一些示例:

  1. 数据库连接池(例如HikariCP):



spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
    username: dbuser
    password: dbpass
    hikari:
      maximum-pool-size: 10 # 设置最大连接数
      maximum-lifetime: 1800000 # 连接最大存活时间(毫秒)
      connection-timeout: 30000 # 连接超时时间(毫秒)
      pool-name: YourHikariCP
  1. Web服务器(例如Tomcat):



server:
  tomcat:
    max-threads: 200 # 设置最大并发线程数
    max-connections: 1000 # 设置最大连接数
  1. 消息中间件(如RabbitMQ)并发控制:



@Bean
public SimpleRabbitListenerContainerFactory myFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
    SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
    factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
    factory.setConcurrentConsumers(10); // 设置最小消费者数
    factory.setMaxConcurrentConsumers(20); // 设置最大消费者数
    factory.setPrefetchCount(1); // 设置每个消费者的预取消息数
    return factory;
}

这些配置应该根据你的应用需求和服务器资源合理设置。注意,设置不当可能导致资源利用率低或者系统过载。

2024-09-02

在Spring Cloud Alibaba微服务实践中,为了防止直接访问后端服务,可以使用Gateway作为API网关,并配置路由规则以及过滤器来实现对服务的保护。

以下是一个简单的配置示例,展示如何在Spring Cloud Gateway中禁止直接访问后端服务:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service-provider
          uri: lb://service-provider
          predicates:
            - Path=/service-provider/**
          filters:
            - RewritePath=/service-provider/(?<segment>.*), /$\{segment}
            - name: RequestHeaderToRequestUri
              args:
                header_name: X-Original-Uri
            - name: SetStatus
              args:
                status_code: 401
            - FilterDefinition
              = AddResponseHeader=X-Response-Default-Header, Default-Header-Value

在这个配置中,我们定义了一个路由service-provider,它将请求转发到服务提供者。我们还为该路由配置了一个filters,其中包含了一个自定义的过滤器RequestHeaderToRequestUri,用于检查请求头X-Original-Uri是否存在。如果不存在,则设置状态码为401未授权,并添加一个默认响应头。

在微服务的实际部署中,你可以通过Nginx或其他方式将所有对后端服务的直接请求重定向到Gateway,这样就可以在Gateway层面实现保护,避免直接暴露后端服务。

这只是一个简单的示例,实际部署时可能需要更复杂的安全策略,比如使用OAuth2、JWT等进行身份验证和授权。

2024-09-02

在SpringBoot中,异步线程的父子线程数据传递主要有以下五种方式:

  1. 通过成员变量传递:

    这种方式是最简单的,在父线程中设置成员变量,然后在子线程中获取。但是需要注意的是,成员变量的读写需要保证线程安全。

  2. 通过构造方法传递:

    在创建子线程时,通过构造方法将数据传递给子线程,然后在子线程中使用这些数据。

  3. 通过ThreadLocal传递:

    ThreadLocal为变量在每个线程中存储一个副本,从而避免多线程访问同一变量产生的冲突,在子线程中可以通过ThreadLocal获取父线程中设置的数据。

  4. 通过Future传递:

    在父线程中创建子线程执行的任务,并获取到Future对象,然后通过Future对象在父线程中获取子线程执行后的结果。

  5. 通过传递共享变量:

    创建一个共享变量,父子线程都可以访问这个共享变量,从而实现数据传递。

以下是这五种方式的示例代码:

  1. 通过成员变量传递:



public class AsyncExample {
    private String data = "shared data";
 
    public void parentMethod() {
        new Thread(() -> childMethod()).start();
    }
 
    public void childMethod() {
        System.out.println(data);
    }
}
  1. 通过构造方法传递:



public class AsyncExample {
    private String data;
 
    public AsyncExample(String data) {
        this.data = data;
    }
 
    public void start() {
        new Thread(() -> System.out.println(data)).start();
    }
}
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        new AsyncExample("shared data").start();
    }
}
  1. 通过ThreadLocal传递:



public class AsyncExample {
    private static final ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setData(String data) {
        threadLocal.set(data);
    }
 
    public static String getData() {
        return threadLocal.get();
    }
 
    public void parentMethod() {
        setData("shared data");
        new Thread(() -> childMethod()).start();
    }
 
    public void childMethod() {
        System.out.println(getData());
    }
}
  1. 通过Future传递:



import java.util.concurrent.*;
 
public class AsyncExample {
    public void parentMethod() throws ExecutionException, InterruptedException {
        FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(() -> {
            // 子线程中的数据
            return "shared data";
        });
 
        new Thread(futureTask).start();
 
        // 在父线程中获取子线程的数据
        System.out.println(futureTask.get());
    }
}
  1. 通过传递共享变量:



public class SharedVariable {
    private String data;
 
    public void setData(String data) {
        this.data = data;
    }
 
    public String getData() {
        return data;
    }
}
 
public class AsyncExample {
    private SharedVariable sharedVariable = new SharedVariable();
 
    public void parentMethod() {
    
2024-09-02



import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
 
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.dynamic", sqlSessionTemplateRef  = "dynamicSqlSessionTemplate")
public class DynamicDataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.dynamic")
    public DataSource dynamicDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "dynamicSqlSessionFactory")
    @Primary
    public SqlSessionFactory dynamicSqlSessionFactory(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dynamicDataSource);
        bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/dynamic/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }
 
    @Bean(name = "dynamicTransactionManager")
    @Primary
    public DataSourceTransactionManager dynamicTransactionManager(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
    }
 
    @Bean(name = "dynamicSqlSessionTemplate")
    @Primary
    public SqlSessionTemplate dynamicSqlSessionTemplate(@Qualifier("dynamicSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用多个数据源。它定义了一个名为dynamicDataSource的数据源,以及相应的SqlSessionFactoryTransactionManagerSqlSessionTemplate。通过@MapperScan注解,指定了使用这个数据源的mapper接口所在的包。这个配置适用于需要根据不同的数据源执行SQL操作的场景,如多租户系统或者按功能划分模块的数据库。

2024-09-02

在Spring Cloud中,Hystrix是一个非常重要的组件,它负责提供限流、降级和熔断的功能。以下是一个使用Hystrix的简单示例:

  1. 首先,在Spring Cloud项目的pom.xml中添加Hystrix依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用HystrixCommand或HystrixObservableCommand来封装可能失败或者执行时间过长的服务调用:



import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
public class ServiceCallCommand extends HystrixCommand<String> {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    public ServiceCallCommand(HystrixCommandGroupKey groupKey, RestTemplate restTemplate) {
        super(groupKey);
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @Override
    protected String run() {
        return restTemplate.getForObject("http://remote-service/api/data", String.class);
    }
 
    @Override
    protected String getFallback() {
        return "Fallback response";
    }
}
  1. 在服务中调用封装好的Hystrix命令:



import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
 
public class MyService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public MyService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    public String callRemoteService() {
        ServiceCallCommand command = new ServiceCallCommand(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ServiceCallCommand"), restTemplate);
        return command.execute();
    }
}

在上述示例中,ServiceCallCommand类继承自HystrixCommand,并重写了run()方法来执行实际的服务调用,同时重写了getFallback()方法以提供降级逻辑。当调用远程服务的API时,如果服务不可用或响应时间过长,Hystrix将执行降级逻辑并返回预

2024-09-02



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class DataService {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Transactional
    public void batchInsert(List<Data> dataList) {
        String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, dataList, new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                Data data = dataList.get(i);
                ps.setString(1, data.getColumn1());
                ps.setString(2, data.getColumn2());
            }
 
            @Override
            public int getBatchSize() {
                return dataList.size();
            }
        });
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中使用JdbcTemplatebatchUpdate方法来执行批量插入操作。通过实现BatchPreparedStatementSetter接口,可以有效地处理数据集合,并且通过使用事务注解@Transactional来保证操作的原子性。

2024-09-02

org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException 是一个由 Spring 框架抛出的异常,表明执行 SQL 语句时语法错误。

解释:

  • BadSqlGrammarExceptionorg.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException 的一个子类,表示 SQL 语句语法错误,数据库无法执行。
  • 常见原因包括 SQL 关键字拼写错误、语句中使用了数据库不支持的功能或关键字、表名或列名不存在、缺少必要的引号或分号等。

解决方法:

  1. 检查引发异常的 SQL 语句,确认语法正确无误。
  2. 确认所有表名、列名存在且正确。
  3. 确认数据库对 SQL 语句的支持情况。
  4. 如果使用了预编译的 SQL 或存储过程,确保占位符或参数正确无误。
  5. 查看完整的异常堆栈信息,定位到具体的 SQL 语句和行号,进行修正。
  6. 如果使用了 ORM 框架(如 Hibernate),确保实体映射正确,并且数据库迁移或 Schema 更新后已经应用。

精简回答:

org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException 表示 SQL 语句语法错误。检查 SQL 语句的正确性,确认所有表名、列名存在且正确,确认数据库支持的语法,检查占位符和参数,查看完整异常信息定位问题,并确保 ORM 映射正确。

2024-09-02

Spring Boot 整合 MyBatis 和 H2 数据库,你需要做的是:

  1. pom.xml 中添加依赖:



<!-- Spring Boot Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>
 
<!-- H2 Database -->
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml 中配置数据源和 MyBatis:



# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
 
# MyBatis 配置
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.example.package.model
  1. 创建实体类和映射的Mapper接口:



// 实体类
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略 getter 和 setter
}
 
// Mapper 接口
@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    User getUserById(@Param("id") Long id);
    
    // 其他方法...
}
  1. application 类或者配置类中配置 MyBatis 的 SqlSessionFactory 和 TransactionManager:



@Configuration
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}
  1. 使用 MyBatis 的功能进行数据库操作:



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User getUserById(Long id) {
        return userMapper.getUserById(id);
    }
}

以上是整合 Spring Boot, MyBatis 和 H2 数据库的基本步骤和代码示例。根据具体需求,你可能需要进行更多配置或编写额外的代码。

2024-09-02

在Spring Boot中优化Undertow性能,可以通过以下方式进行:

  1. 设置合适的I/O线程数。
  2. 调整缓冲区大小。
  3. 设置连接超时。
  4. 配置SSL/TLS。
  5. 设置日志级别。

以下是一个配置示例:




import io.undertow.Undertow;
import org.springframework.boot.web.embedded.undertow.UndertowServletWebServerFactory;
import org.springframework.boot.web.server.WebServerFactoryCustomizer;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class UndertowConfiguration implements WebServerFactoryCustomizer<UndertowServletWebServerFactory> {
 
    @Override
    public void customize(UndertowServletWebServerFactory factory) {
        factory.addBuilderCustomizers(builder ->
                builder
                        .setIoThreads(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2) // 设置I/O线程数
                        .setBufferSize(1024 * 16) // 设置缓冲区大小
                        .setSocketOption(UndertowOptions.ENABLE_HTTP2, true) // 启用HTTP/2
                        .setServerOption(UndertowOptions.ENABLE_SPDY, true) // 启用SPDY
                        .setServerOption(UndertowOptions.HTTP_SESSION_MAX_AGE, 10L * 60L * 1000L) // 设置会话最大年龄
        );
    }
}

在这个配置中,我们设置了I/O线程数为CPU核心数的两倍,调整了缓冲区大小为16KB,启用了HTTP/2和SPDY协议,并设置了会话最大年龄。根据应用的实际需求和资源状况,可以调整这些配置以优化性能。