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2024-09-02

Spring Boot 集成 ELK 主要涉及到 Logstash 和 Elasticsearch。Spring Boot 应用可以通过以下两种方式将日志发送到 ELK 堆栈：

直接在应用中将日志发送到 Logstash（通常通过 TCP 或者 UDP）。
应用仅将日志输出到控制台或文件，然后通过 Filebeat 监控日志文件的变化，并将其发送到 Logstash。

以下是两种方式的简要说明和示例代码：

方式一：直接在应用中将日志发送到 Logstash

在 Spring Boot 应用中引入 Logstash 依赖。
配置 Logback 或 Log4j 以将日志发送到 Logstash。

示例代码：

build.gradle 或 pom.xml 中添加 Logstash 依赖




// build.gradle
dependencies {
    implementation 'net.logstash.logback:logstash-logback-encoder:6.6'
}

logback-spring.xml 配置




<configuration>
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>localhost:4560</destination>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
    </appender>
 
    <root level="info">
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
    </root>
</configuration>

方式二：通过 Filebeat 监控日志文件

在 Spring Boot 应用中配置日志输出至文件。
安装并配置 Filebeat 监控这些日志文件，然后将日志发送到 Logstash。

示例代码：

application.properties 或 application.yml 中配置日志输出至文件




logging.file.name=app.log

Filebeat 配置




filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /path/to/your/app.log
output.logstash:
  hosts: ["localhost:4560"]

以上两种方式都需要 Logstash 监听相应的端口（例如 4560），并配置与应用相匹配的日志格式。Elasticsearch 随后将接收 Logstash 转发的日志数据，并通过 Kibana 提供可视化和搜索功能。

2024-09-02

以下是一个简化的例子，展示如何在Spring Boot后端使用SseEmitter发送服务器发送事件（SSE），以及如何在Vue 3前端使用EventSource来接收这些事件。

Spring Boot后端代码：




import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/stream-events", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中发送事件
        new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("data: Event " + i + "\n\n"); // 发送数据
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成发送
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e); // 发送错误
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

Vue 3前端代码：




<template>
  <div>
    <ul>
      <li v-for="event in events" :key="event">{{ event }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
import { ref } from 'vue';
 
export default {
  setup() {
    const events = ref([]);
 
    const eventSource = new EventSource('/stream-events');
 
    eventSource.onmessage = (event) => {
      events.value.push(event.data);
    };
 
    eventSource.onerror = (error) => {
      console.error('EventSource error:', error);
    };
 
    return { events };
  },
};
</script>

在这个例子中，Spring Boot后端提供了一个REST端点/stream-events，它使用SseEmitter发送一系列事件给客户端。Vue 3前端使用EventSource来连接这个端点，并将接收到的每条消息添加到列表中显示。这个例子演示了如何在Web应用中实现服务器推送事件，并且是实时数据推送的一个简单入门。

2024-09-02




import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
 
public class NettyServer {
 
    private int port;
 
    public NettyServer(int port) {
        this.port = port;
    }
 
    public void start() throws Exception {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(bossGroup, workerGroup)
             .channel(NioServerSocketChannel.class)
             .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                 @Override
                 public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                     // 添加自定义的处理器(Handler)
                 }
             });
 
            ChannelFuture f = b.bind(port).sync();
            System.out.println("服务器启动，监听端口：" + port);
            f.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            workerGroup.shutdownGracefully();
            bossGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int port;
        if (args.length > 0) {
            port = Integer.parseInt(args[0]);
        } else {
            port = 8080;
        }
        new NettyServer(port).start();
    }
}

这段代码展示了如何使用Netty框架创建一个简单的服务器。它设置了两个EventLoopGroup，一个用于接受连接，一个用于处理I/O操作。然后，它配置了ServerBootstrap，绑定了端口，并启动了服务器。代码中的注释解释了每一步的作用。这个例子是Netty服务器的基础，开发者可以在其中添加自定义的处理器来处理网络请求。

探索Spring Cloud Function：功能编程的新篇章

2024-09-02

Spring Cloud Function是Spring生态系统的一部分，旨在简化基于云的函数编写。它提供了一个标准的抽象层，让开发者能够在本地和云环境中以一种统一的方式编写、部署和运行函数。

以下是一个使用Spring Cloud Function的简单例子：




import org.springframework.cloud.function.context.FunctionalSpringApplication;
import org.springframework.cloud.function.context.catalog.SimpleFunctionRegistry;
 
public class FunctionApp {
    public static void main(String[] args) {
        FunctionalSpringApplication.run(SimpleFunctionRegistry.class, args);
    }
}
 
class UpperCaseFunction {
    public String upperCase(String input) {
        return input.toUpperCase();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的upperCase函数，它接受一个字符串作为输入并返回它的大写形式。然后我们使用FunctionalSpringApplication.run来启动Spring Cloud Function应用程序，并注册了UpperCaseFunction。

要运行这个函数，你可以使用Spring Cloud Function提供的HTTP端点或者消息队列端点来调用它。例如，如果你使用HTTP端点，你可以通过以下方式调用函数：




curl -X POST http://localhost:8080 -H "Content-Type: text/plain" -d "hello"

这将返回字符串 "HELLO"。

这个例子展示了如何使用Spring Cloud Function定义和运行一个简单的函数。它是函数式编程和云原生编程范式的一个很好的入门示例。

2024-09-02




import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
 
@Configuration
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
 
    @Bean
    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("localhost:9200") // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
                .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
 
public class ElasticsearchClient {
 
    public static RestHighLevelClient createClient() {
        final RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")); // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
 
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")); // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchCo

云原生微服务实战 Spring Cloud Alibaba 之 Nacos

2024-09-02




@Configuration
public class NacosConfig {
 
    @Value("${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}")
    private String nacosServerAddr;
 
    @Bean
    public NamingService namingService() throws Exception {
        // 使用 Nacos 客户端进行服务注册和发现
        NamingService namingService = NacosFactory.createNamingService(nacosServerAddr);
        return namingService;
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring应用中配置Nacos服务，并创建一个NamingService的Bean，这个Bean可以用来注册服务和发现服务。这是实现云原生微服务架构中服务注册和发现功能的一个重要步骤。

[springboot]嵌入式tomcat容器的运行参数配置(含视频)

2024-09-02

在Spring Boot中，可以通过配置文件（如application.properties或application.yml）来调整嵌入式Tomcat的运行参数。以下是一些常见的配置示例：

application.properties:




# 服务器端口
server.port=8080
 
# Tomcat最大线程数
server.tomcat.max-threads=200
 
# 连接器（HTTP/1.1）的executor的最大线程数
server.tomcat.max-connections=10000
server.tomcat.accept-count=100
 
# 连接超时
server.connection-timeout=20000
 
# 是否启用Tomcat的access log
server.tomcat.accesslog.enabled=true
server.tomcat.accesslog.directory=logs
server.tomcat.accesslog.pattern=%h %t "%r" %s %b %D

application.yml:




server:
  port: 8080
  tomcat:
    max-threads: 200
    max-connections: 10000
    accept-count: 100
  connection-timeout: 20000
  tomcat:
    accesslog:
      enabled: true
      directory: logs
      pattern: "%h %t \"%r\" %s %b %D"

这些配置项可以根据实际需求进行调整，以优化应用性能。

此外，如果你需要更详细的视频教程，请告知，我可以提供相应的视频链接。

Spring Cloud Hystrix：服务容错与熔断

2024-09-02

Spring Cloud Hystrix 是 Netflix 的 Hystrix 的 Spring Cloud 封装，提供了服务的容错和熔断机制。

以下是一个使用 Hystrix 的简单示例：

添加依赖到你的 pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

在你的应用主类或者配置类上添加 @EnableCircuitBreaker 注解启用 Hystrix：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

使用 HystrixCommand 或 HystrixObservableCommand 创建服务调用的容错逻辑：




import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
public class ServiceCallCommand extends HystrixCommand<String> {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
    private final String serviceUrl;
 
    protected ServiceCallCommand(Setter setter, RestTemplate restTemplate, String serviceUrl) {
        super(setter);
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.serviceUrl = serviceUrl;
    }
 
    @Override
    protected String run() throws Exception {
        return restTemplate.getForObject(serviceUrl, String.class);
    }
 
    @Override
    protected String getFallback() {
        return "Fallback message";
    }
 
    public static class Factory {
        private final RestTemplate restTemplate;
        private final String serviceUrl;
 
        @Autowired
        public Factory(RestTemplate restTemplate) {
            this.restTemplate = restTemplate;
            this.serviceUrl = "http://your-service-url";
        }
 
        public ServiceCallCommand create() {
            return new ServiceCallCommand(Setter.withGroupKey(
                    HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ServiceCallGroup")),
                    restTemplate, serviceUrl);
        }
    }
}

在你的服务中调用 HystrixCommand：




public String

2024-09-02

在Spring Security中，自定义Filter和FilterChain的过程通常涉及以下步骤：

创建自定义的Filter类，实现Filter接口。
定义Filter的匹配规则，即Filter应当应用的URL模式。
注册自定义Filter和其匹配规则到Spring Security Filter Chain。

以下是一个简单的例子：




import org.springframework.security.web.DefaultSecurityFilterChain;
import org.springframework.security.web.FilterInvocation;
import org.springframework.security.web.SecurityFilterChain;
import org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurityInterceptor;
 
import javax.servlet.*;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class CustomFilterConfig implements Filter {
 
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 初始化代码
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) 
            throws IOException, ServletException {
        // 自定义的过滤逻辑
        System.out.println("Custom Filter is running");
        chain.doFilter(request, response); // 继续执行其他过滤器链
    }
 
    @Override
    public void destroy() {
        // 销毁代码
    }
 
    public SecurityFilterChain getSecurityFilterChain() {
        // 创建自定义的SecurityFilterChain
        List<Filter> filters = new ArrayList<>();
        filters.add(this); // 添加自定义的Filter
 
        // 定义匹配规则
        List<String> patterns = new ArrayList<>();
        patterns.add("/secure/*"); // 匹配所有以"/secure/"开头的URL
 
        return new DefaultSecurityFilterChain("/secure/*", filters);
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个自定义的Filter CustomFilterConfig，并在其中实现了init、doFilter和destroy方法。我们还提供了一个getSecurityFilterChain方法来定义Filter应当应用的URL模式。

要将此自定义Filter注册到Spring Security，您需要确保您的CustomFilterConfig类是一个Spring组件，这通常意味着您需要在类上添加@Component注解，或者在配置类中声明它。




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        // 注册自定义的SecurityFilterChain
        http.addFilterBefore(new CustomFilterConfig(), FilterSecurityInterceptor.class);
    }
}

在上述配置类中，我们通过addFilterBefore方法将自定义的Filter添加到Spring Security的过滤器链中，并指定了它应该被插入到\`FilterSecu

在Spring Cloud中使用Gateway 网关

2024-09-02

在Spring Cloud中使用Gateway作为网关，你需要做以下几步：

添加Spring Cloud Gateway依赖到你的pom.xml文件中。
配置Gateway路由。
启动你的应用程序并测试Gateway是否正常工作。

以下是一个简单的例子：

pom.xml依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 如果你需要使用DiscoveryClient进行服务发现，请添加Eureka客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml配置：




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/myservice/**
        - id: my_route_discovery
          uri: lb://myservice
          predicates:
            - Path=/myservice-discovery/**

在这个配置中，我们定义了两条路由规则：

my_route：将所有匹配/myservice/**路径的请求转发到http://localhost:8081。
my_route_discovery：将匹配/myservice-discovery/**路径的请求通过服务发现转发到名为myservice的服务。

确保你的主类上有@EnableDiscoveryClient或@EnableEurekaClient注解，以便Spring Cloud Gateway可以利用服务发现。

启动你的应用程序，并使用如curl或浏览器测试你的路由是否正常工作。例如，使用curl测试路由到http://localhost:8081的路由：




curl http://localhost:8080/myservice/some-endpoint

使用服务发现的路由：




curl http://localhost:8080/myservice-discovery/some-endpoint

以上就是一个基本的Spring Cloud Gateway配置和使用示例。