2024-09-02

在Spring Boot项目中使用MyBatis Plus和Redis实现二级缓存,你需要按照以下步骤操作:

  1. 引入相关依赖:



<!-- Spring Boot Starter Data Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- MyBatis Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<!-- Redis Cache Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-redis</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
  1. 配置Redis和MyBatis缓存:



@Configuration
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean
    public RedisCache redisCache(){
        return new RedisCache();
    }
 
    @Bean
    public Cache mybatisPlusRedisCache(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate){
        return new MybatisPlusRedisCache(redisTemplate);
    }
}
  1. 在Mapper.xml中开启二级缓存并指定使用的缓存类型:



<mapper namespace="你的Mapper接口的全限定名">
  <cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"/>
  <!-- 你的SQL映射语句 -->
</mapper>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Redis连接信息:



# Redis 配置
spring.redis.host=你的Redis服务器地址
spring.redis.port=你的Redis端口
spring.redis.password=你的Redis密码
spring.redis.database=你的Redis数据库索引
spring.redis.timeout=连接超时时间

以上步骤和配置足以在Spring Boot项目中启用MyBatis Plus的Redis二级缓存。记得替换示例代码中的占位符,并根据你的实际环境调整配置。

2024-09-02

在Spring Cloud中,Ribbon是一个客户端负载均衡器,它可以帮助您在使用服务注册中心(如Eureka)时,通过客户端负载均衡的方式,从服务的可用实例中请求API接口。

以下是一个使用Ribbon进行负载均衡的简单示例:

  1. 首先,在Spring Cloud项目的pom.xml中添加依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>
  1. 配置RestTemplate实例,并通过@LoadBalanced注解使其支持Ribbon的负载均衡功能:



@Configuration
public class RestClientConfig {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
  1. 使用RestTemplate进行服务调用,Ribbon会自动根据服务ID来进行负载均衡:



@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public String callService(String serviceId, String url) {
        return restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + url, String.class);
    }
}

在上述代码中,serviceId是Eureka中注册的服务ID,url是服务提供的具体API路径。当你调用callService方法时,Ribbon会根据服务ID查询Eureka服务注册中心,获取服务实例列表,并从中选择一个实例进行请求。这样可以实现客户端的负载均衡。

2024-09-02

Spring Boot整合Redis可以通过Spring Data Redis或Jedis实现。以下是使用Spring Data Redis的一个基本示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

这个示例提供了两个简单的API:一个用于设置键值对到Redis,另一个用于从Redis中获取键的值。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

2024-09-02

该问题涉及到的是一个基于SpringBoot和Vue.js的商城系统,并且提到了该系统可以作为任何商城的基础进行开发,包含了完整的功能集合,并且包含发货定位以及ECharts的使用。

首先,我们需要确定问题的背景和需要的解决方案。对于一个商城系统,我们可能需要的解决方案包括用户管理、商品管理、订单管理、支付管理、物流管理等。

以下是一个简化的解决方案:

  1. 用户管理:用户的注册、登录、个人信息的修改和安全退出。
  2. 商品管理:商品的展示、搜索、分类、购买和评价。
  3. 订单管理:订单的创建、支付、查询和管理。
  4. 支付管理:支持多种支付方式,如支付宝、微信支付。
  5. 物流管理:对订单进行物流跟踪,并且可以在地图上查看发货位置。
  6. ECharts:使用ECharts进行数据可视化,如销售报表、用户分析等。

对于具体的代码实现,由于篇幅所限,我们可以提供一个简化的用户登录功能的代码示例:




// SpringBoot Controller层
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody UserLoginDTO userLoginDTO) {
        UserDTO userDTO = userService.login(userLoginDTO);
        return ResponseEntity.ok(userDTO);
    }
}
 
// Vue 前端登录表单
<template>
  <div class="login-container">
    <el-form ref="loginForm" :model="loginForm" :rules="loginRules" class="login-form">
      <el-form-item prop="username">
        <el-input v-model="loginForm.username" type="text" auto-complete="username" placeholder="用户名">
        </el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item prop="password">
        <el-input v-model="loginForm.password" type="password" auto-complete="new-password" placeholder="密码">
        </el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item>
        <el-button :loading="loading" size="medium" type="primary" style="width:100%;" @click="handleLogin">登录</el-button>
      </el-form-item>
    </el-form>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      loginForm: {
        username: '',
        password: ''
      },
      loginRules: {
        username: [{ required: true, trigger: 'blur', message: '请输入用户名' }],
        password: [{ required: true, trigger: 'blur', message: '请输入密码' }]
      },
      loading: false
    };
  },
  methods: {
    handleLogin() {
      this.$refs.loginForm.validate(valid => {
        if (valid) {
          this.loading = true;
          this.$store.dispatch('user/login', this.loginForm).then(() => {
            this.$router.push({ path: this.redirect || '/' });
            this.loading = false;
          }).catch(() => {
            this.loading = false;
          });
        } else {
          console.log('error submit!!');
          return false;
        }
      });
    }
  }
};
</script>

以上代码提供了一个简化的用户登录功能,包

2024-09-02



import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.openai.api.AskCompletionResponse;
import com.openai.api.Completions;
import com.openai.api.EngineApi;
import com.openai.api.ModelApi;
import com.openai.api.OpenaiService;
 
@RestController
public class ChatController {
 
    private final OpenaiService openaiService;
 
    public ChatController(OpenaiService openaiService) {
        this.openaiService = openaiService;
    }
 
    @PostMapping("/completions")
    public AskCompletionResponse generateCompletion(@RequestBody CompletionRequest completionRequest) {
        Completions completions = Completions.builder()
                .model(completionRequest.getModel())
                .prompt(completionRequest.getPrompt())
                .maxTokens(completionRequest.getMaxTokens())
                .temperature(completionRequest.getTemperature())
                .build();
 
        return openaiService.completions().create(completions);
    }
}
 
// 请求体类
class CompletionRequest {
    private String model;
    private String prompt;
    private Integer maxTokens;
    private Double temperature;
 
    // getter和setter方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中创建一个REST控制器,它接收一个包含提示和模型信息的CompletionRequest对象,并使用OpenAI的API生成文本。这个控制器方法使用OpenAI的服务来发送完成请求并返回响应。

2024-09-02

在Spring Boot中,可以通过配置文件或编程方式设置日期和时间。以下是一个使用application.properties文件设置日期和时间的例子:




# 设置默认的时区
spring.jackson.time-zone=UTC
 
# 设置日期格式
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss

如果你想通过代码来设置,可以创建一个配置类,如下所示:




import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.time.ZoneId;
import java.util.TimeZone;
 
@Configuration
public class JacksonConfig {
 
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        // 设置时区
        mapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(ZoneId.of("UTC")));
        // 注册Java 8日期和时间模块
        JavaTimeModule javaTimeModule = new JavaTimeModule();
        mapper.registerModule(javaTimeModule);
        // 设置日期格式
        mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
        // 根据需要自定义日期格式
        // mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        return mapper;
    }
}

这段代码配置了ObjectMapper以使用UTC时区,并通过JavaTimeModule支持Java 8日期和时间的序列化和反序列化。你可以通过setDateFormat来自定义日期格式。

2024-09-02

在Spring Cloud中创建一个简单的文件上传微服务,可以采用Spring Boot的@RestControllerMultipartFile来处理文件上传。以下是一个简单的示例:

首先,添加依赖到你的pom.xml




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后,创建一个控制器来处理文件上传:




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 这里可以添加文件上传的处理逻辑,例如保存文件到服务器等
        String originalFilename = file.getOriginalFilename();
        // 返回上传文件的名称作为响应
        return "File uploaded: " + originalFilename;
    }
}

现在,你可以使用curl命令或者浏览器来测试文件上传的接口。

使用curl上传文件:




curl -X POST -F "file=@/path/to/your/file.txt" http://localhost:8080/upload

使用浏览器上传文件:

  1. 访问http://localhost:8080/upload
  2. 在页面上选择文件
  3. 点击提交按钮

以上就是一个简单的Spring Cloud文件上传微服务的实现。

2024-09-02



import com.deepoove.poi.XWPFTemplate;
import com.deepoove.poi.data.PictureRenderData;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.core.io.InputStreamResource;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class WordController {
 
    @GetMapping("/download-word")
    public void downloadWord(HttpServletResponse response) throws IOException {
        // 创建模板对象
        XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(new ByteArrayInputStream(createWord().toByteArray()));
 
        // 模拟数据
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        data.put("title", "标题");
        data.put("image", new PictureRenderData(100, 100, "image.jpg"));
 
        // 替换模板中的占位符
        template.render(data);
 
        // 写入输出流
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        template.write(outputStream);
 
        // 设置响应头
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=example.docx");
        response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document");
 
        // 写入响应流并下载
        response.getOutputStream().write(outputStream.toByteArray());
        response.getOutputStream().flush();
        response.getOutputStream().close();
    }
 
    private ByteArrayOutputStream createWord() throws IOException {
        // 创建Word文档
        XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("template.docx").render(new HashMap<>());
 
        // 写入内存
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        template.write(outputStream);
 
        // 关闭模板
        template.close();
 
        return outputStream;
    }
}

这段代码使用了deepoove-poi库来动态替换Word文档中的占位符,并下载生成的Word文档。在Spring Boot环境中,它创建了一个REST控制器,提供了一个接口来处理文档的下载。代码中包含了创建模板、替换数据、写入输出流、设置

2024-09-02



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer // 启用Eureka服务端功能
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个Spring Cloud Eureka服务端的入门示例,它通过@EnableEurekaServer注解启用Eureka服务端的功能,并且通过SpringBootApplication注解开启Spring Boot的自动配置功能。在main方法中,使用SpringApplication.run启动了Spring Boot应用。这个应用将作为Eureka服务注册中心,其他服务可以将自己注册到这个中心,也可以从这个中心获取其他服务的信息。

2024-09-02

在Spring Cloud Gateway中实现分布式限流,可以使用Spring Cloud Gateway内置的请求过滤器RequestRateLimiterGatewayFilterFactory,结合Redis实现分布式限流。

  1. 添加依赖(pom.xml):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 配置application.yml:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: requestratelimiter_route
          uri: http://example.com
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: '#{@ipAddressKeyResolver}'
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1 # 每秒填充平均速率
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 3 # 限流容量
    redis:
      host: localhost
      port: 6379
  1. 配置限流策略的KeyResolver:



@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public KeyResolver ipAddressKeyResolver() {
        return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
    }
}

这样配置后,每个IP地址访问路由时都会受到限流管理,每秒只允许1个请求通过,超过限制的请求会被拦截。

注意:RequestRateLimiterGatewayFilterFactory是依赖于Hystrix的,因此确保已经添加了spring-cloud-starter-netflix-hystrix依赖。