由于原始代码已经是一个完整的Spring Boot应用，我们可以提取其中的核心部分，例如数据库配置、服务组件和安全配置等，来构建一个简化的代码示例。

// 导入Spring Boot相关依赖的包
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
// 使用Spring Security来保护应用的安全性
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@SpringBootApplication
public class EamApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EamApplication.class, args);
    }
 
    // 使用Spring Security的简单配置
    static class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
        @Override
        protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
            http.authorizeRequests()
                    .anyRequest().authenticated()
                    .and()
                    .formLogin()
                    .and()
                    .httpBasic();
        }
    }
}

这个简化的代码示例展示了如何使用Spring Boot来创建一个简单的应用程序，并使用Spring Security来提供基本的认证和授权。在实际的EAM系统中，你需要根据具体的业务需求来扩展和配置服务组件、数据库访问层、安全规则等。

在Spring Boot中，RESTful API通常是通过@RestController注解的类来创建的，该类中可以包含多个由@RequestMapping注解的方法，每个方法对应一个API接口。

以下是一个简单的RESTful API示例，它定义了一个用于获取用户列表的API接口：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.Arrays;
 
@RestController
public class UserController {
 
    // 获取用户列表的API接口
    @GetMapping("/users")
    public List<User> getAllUsers() {
        return Arrays.asList(
            new User(1, "Alice"),
            new User(2, "Bob")
        );
    }
}
 
class User {
    private int id;
    private String name;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}

在这个例子中，getAllUsers方法通过@GetMapping("/users")注解声明了一个用于处理HTTP GET请求的API接口，当访问/users路径时，Spring Boot会自动调用这个方法并返回用户列表。

为了保持简洁，上述代码中省略了User类的构造函数、getter和setter方法，以及任何可能的异常处理。在实际应用中，你需要根据业务需求来完善这些方法。

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.config.listener.Listener;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.spring.context.annotation.config.NacosPropertySource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.DependsOn;
 
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
 
@Configuration
@DependsOn("sentinelPropertySource")
@NacosPropertySource(dataId = "sentinel-flow-rules", groupId = "DEFAULT_GROUP", autoRefreshed = true)
public class SentinelNacosConfig {
 
    @Value("${nacos.config.server-addr}")
    private String serverAddr;
 
    @PostConstruct
    public void init() throws NacosException {
        ConfigService configService = NacosConfigServiceFactory.getConfigService(serverAddr);
        configService.addListener("sentinel-flow-rules", "DEFAULT_GROUP", new Listener() {
            @Override
            public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                Properties properties = new Properties();
                properties.load(new ByteArrayInputStream(configInfo.getBytes()));
                // 解析配置信息，转换为FlowRule列表
                List<FlowRule> rules = SentinelRuleParser.parseFlowRule(properties);
                // 更新Sentinel的流控规则
                FlowRuleManager.loadRules(rules);
            }
 
            @Override
            public Executor getExecutor() {
                return null;
            }
        });
        // 立即获取并应用配置
        String flowRules = configService.getConfig("sentinel-flow-rules", "DEFAULT_GROUP", 3000);
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new ByteArrayInputStream(flowRules.getBytes()));
        List<FlowRule> rules = SentinelRuleParser.parseFlowRule(properties);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Nacos作为配置中心来管理Sentinel的流控规则。在Nacos中配置好相应的规则后，应用启动时会从Nacos拉取配置并动态更新到Sentinel规则管理器中，实现了动态的流量控制。

由于原始代码已经提供了一个简单的Spring Boot项目框架，我们可以在此基础上进行扩展以实现一个简单的点餐系统。以下是一个点餐系统的核心模块设计和代码示例：

1. 订单实体（Order.java）:

@Entity
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    // 订单状态：0=未支付，1=已支付
    private int status;
 
    // 订单详情，使用JSON格式保存
    @Column(columnDefinition = "text")
    private String details;
 
    // 用户ID
    private Long userId;
 
    // 其他字段...
}

2. 订单项实体（OrderItem.java）:

public class OrderItem {
    // 茶具ID
    private Long teaSetId;
 
    // 数量
    private int quantity;
 
    // 单价
    private double price;
 
    // 其他字段...
}

3. 订单服务接口（OrderService.java）:

public interface OrderService {
    Order createOrder(Long userId, List<OrderItem> items);
    Order getOrderById(Long orderId);
    List<Order> getUserOrders(Long userId);
    // 其他方法...
}

4. 订单服务实现（OrderServiceImpl.java）:

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;
 
    @Override
    public Order createOrder(Long userId, List<OrderItem> items) {
        // 将订单项转换为JSON格式
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String details;
        try {
            details = mapper.writeValueAsString(items);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
 
        Order order = new Order();
        order.setStatus(0); // 设置状态为未支付
        order.setDetails(details); // 设置订单详情
        order.setUserId(userId); // 设置用户ID
        return orderRepository.save(order);
    }
 
    @Override
    public Order getOrderById(Long orderId) {
        return orderRepository.findById(orderId).orElse(null);
    }
 
    @Override
    public List<Order> getUserOrders(Long userId) {
        return orderRepository.findByUserId(userId);
    }
 
    // 其他方法的实现...
}

5. 订单仓库接口（OrderRepository.java）:

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
    List<Order> findByUserId(Long userId);
}

这个简单的点餐系统包括订单实体、订单服务接口和实现。在实际的系统中，你还需要添加支付逻辑、用户认证、安全控制等。这个例子旨在展示如何在Spring Boot项目中添加一个基本的点餐系统功能。

@RequestBody 注解用于将客户端请求体中的 JSON、XML 或其他格式的数据绑定到 Java 对象上。这个过程一般用于将请求体中的数据绑定到控制器的方法参数上。

以下是一个使用 @RequestBody 注解的 Spring MVC 控制器方法示例：

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
@RestController
public class ExampleController {
 
    @PostMapping("/submit")
    public ResponseEntity<String> submitData(@RequestBody MyData data) {
        // 处理接收到的数据
        System.out.println(data.getField1());
        // 返回响应
        return ResponseEntity.ok("Data received successfully");
    }
}
 
class MyData {
    private String field1;
    private int field2;
 
    // 必须有一个无参构造函数
 
    public String getField1() {
        return field1;
    }
 
    public void setField1(String field1) {
        this.field1 = field1;
    }
 
    public int getField2() {
        return field2;
    }
 
    public void setField2(int field2) {
        this.field2 = field2;
    }
}

在这个例子中，当客户端向 /submit 端点发送 POST 请求时，请求体中的 JSON 数据将被自动解析并绑定到 MyData 类的一个实例上。然后，这个实例可以被用作 submitData 方法的参数。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@Controller
public class HomeController {
 
    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;
 
    @GetMapping("/")
    public String index(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") int page, Model model) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, 10, Sort.by("viewCount").descending());
        Page<Article> articles = articleRepository.findAll(pageable);
        model.addAttribute("articles", articles);
        return "home";
    }
}

这段代码定义了一个HomeController，它使用Spring Data JPA来获取文章列表，并按浏览量降序排序。然后，它将这个列表添加到Model中，并返回"home"视图，这是一个JSP或其他模板文件，负责渲染页面。这个例子展示了如何在Spring Boot应用中实现分页和排序功能。

在Spring Boot中，可以通过@ControllerAdvice注解创建全局异常处理器。以下是一个简单的全局异常处理器示例，它捕获所有类型的Exception并返回一个友好的错误消息。

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseEntityExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public String handleAllExceptions(Exception ex) {
        // 记录日志，处理异常信息返回给客户端等
        return "An error occurred: " + ex.getMessage();
    }
 
    @Override
    protected ResponseEntity<Object> handleMethodArgumentNotValid(MethodArgumentNotValidException ex,
                                                                  HttpHeaders headers,
                                                                  HttpStatus status, 
                                                                  WebRequest request) {
        // 记录日志，处理参数验证异常信息返回给客户端等
        return new ResponseEntity<>("Validation failed: " + ex.getBindingResult().toString(), HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
 
    // 可以添加更多的异常处理方法...
}

这个全局异常处理器提供了两个异常处理方法：

1. handleAllExceptions 捕获所有异常并返回一个内部服务器错误（500）。
2. handleMethodArgumentNotValid 捕获参数验证失败的异常（MethodArgumentNotValidException）并返回一个错误请求（400）。

你可以根据需要添加更多的异常处理方法，以处理其他类型的异常。记得在处理异常时应该记录日志以便调试和监控。

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发，如服务发现、服务配置、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁等。

以下是Spring Cloud的一些常用组件的简单使用示例：

1. 服务注册与发现 - 使用Eureka

// 引入Eureka客户端依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
 
// 在application.properties中配置Eureka服务器的地址
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
 
// 在启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

2. 负载均衡 - 使用Ribbon

// 引入Eureka客户端依赖，Ribbon会自动集成
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
 
// 使用@LoadBalanced注解让RestTemplate支持负载均衡
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}
 
// 使用RestTemplate调用服务ID进行远程调用
restTemplate.getForObject("http://SERVICE-ID/endpoint", String.class);

3. 断路器 - 使用Hystrix

// 引入Hystrix依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
 
// 在调用服务的方法上使用@HystrixCommand注解指定回退逻辑
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
public String getRemoteServiceContent() {
    // 调用远程服务的逻辑
}
 
public String fallbackMethod() {
    // 回退逻辑
}

4. 服务配置 - 使用Spring Cloud Config

// 引入Config客户端依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
</dependency>
 
// 在bootstrap.properties中配置Config服务器的地址
spring.cloud.config.uri=http://localhost:8888
spring.cloud.config.profile=dev
spring.cloud.config.label=master
 
// 配置会自动被加载

5. 消息总线 - 使用Spring Cloud Bus

// 引入Bus依赖，可能还需要引入RabbitMQ或Kafka
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
 
// 在application.properties中配置消息代理的地址
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
 
// 使用endpoint("/actuator/bus-refresh")进行刷新

这些组件可以帮助开发者快速搭建一个分布式系统的基础架构。具体使用时，需要根据项目需求和具体场景选择合适的版本和配置。

在Spring Boot中实现验证码功能，你可以使用spring-boot-starter-web依赖来快速搭建一个Web应用，并使用kaptcha库来生成验证码。以下是一个简单的例子：

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Kaptcha 验证码生成库 -->
    <dependency>
        <groupId>com.github.penggle</groupId>
        <artifactId>kaptcha</artifactId>
        <version>2.3.2</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Kaptcha生成器：

import com.google.code.kaptcha.impl.DefaultKaptcha;
import com.google.code.kaptcha.util.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.Properties;
 
@Configuration
public class KaptchaConfig {
 
    @Bean
    public DefaultKaptcha kaptcha() {
        DefaultKaptcha kaptcha = new DefaultKaptcha();
        Properties properties = new Properties();
        // 设置边框
        properties.setProperty("kaptcha.border", "no");
        // 设置边距
        properties.setProperty("kaptcha.border.thickness", "1");
        // 设置背景颜色
        properties.setProperty("kaptcha.background.clear.from", "white");
        properties.setProperty("kaptcha.background.clear.to", "white");
        // 设置文本颜色
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.font.color", "black");
        // 设置字体大小
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.font.size", "40");
        // 设置字体
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.font.names", "Arial,Courier");
        // 设置验证码长度
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.char.length", "4");
        // 设置验证码Noise，即噪点
        properties.setProperty("kaptcha.noise.impl", "com.google.code.kaptcha.impl.NoNoise");
        // 设置Session Key
        properties.setProperty("kaptcha.session.key", "code");
        Config config = new Config(properties);
        kaptcha.setConfig(config);
        return kaptcha;
    }
}

3. 创建Controller处理验证码请求：

import com.google.code.kaptcha.Constants;
import com.google.code.kaptcha.Producer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
impo

由于原代码中使用了特定的数据结构和API，以下代码示例提供了一个简化的核心函数，展示了如何在Spring Boot应用中使用RediSearch进行图识图功能的实现：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.redisson.api.RKeys;
import org.redisson.api.RedissonClient;
 
@Service
public class GraphService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public void addNode(String nodeId, String nodeData) {
        // 添加节点
        redisTemplate.opsForValue().set(nodeId, nodeData);
    }
 
    public void addEdge(String fromNodeId, String toNodeId, String edgeData) {
        // 添加边，这里使用Redis的Set结构来模拟
        String edgeKey = fromNodeId + "->" + toNodeId;
        redisTemplate.opsForSet().add(edgeKey, edgeData);
    }
 
    public Set<String> getNeighbors(String nodeId) {
        // 获取所有邻居节点
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(nodeId + "->*");
        return keys.stream()
                .map(key -> key.split("->")[1])
                .collect(Collectors.toSet());
    }
 
    public void deleteNode(String nodeId) {
        // 删除节点及其相关边
        RKeys keys = redissonClient.getKeys();
        Set<String> edges = keys.getKeysByPattern(nodeId + "->*");
        keys.delete(edges);
        redisTemplate.delete(nodeId);
    }
}

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中使用RedisTemplate和RedissonClient来简单实现节点和边的增删查操作。注意，这里的代码只是为了展示如何在Spring Boot中使用RediSearch的基本概念，并未涉及RediSearch的全部功能和特性。在实际应用中，你需要确保已经配置了RediSearch的相关模块，并且正确地使用了RediSearch提供的命令。