2024-09-02

在Spring Boot项目中,可以通过以下方式进行优化以提升性能:

  1. 使用Spring Data JPA或MyBatis等ORM框架,开启批量批量查询和批量更新。
  2. 对于大量数据的查询,使用分页查询,而不是一次性加载全部数据。
  3. 使用缓存,如Redis,以减少数据库的负载。
  4. 优化查询语句,避免使用SELECT *,而是只查询需要的字段。
  5. 使用异步处理,避免长时间的同步处理阻塞线程。
  6. 优化代码结构,避免使用不必要的重复代码,保持代码简洁。
  7. 使用JVM调优参数,如调整堆大小,新生代与老年代的比例等。
  8. 监控和分析系统性能,使用Spring Boot Actuator监控应用性能,定位瓶颈。

以下是一个简单的示例,展示如何在Spring Boot应用中使用JPA分页查询:




import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    Page<User> findAll(PageRequest pageRequest);
}
 
// 在服务层使用
public Page<User> getUsers(int page, int size) {
    PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);
    return userRepository.findAll(pageRequest);
}

以上代码展示了如何使用Spring Data JPA的PagePageRequest来实现分页查询,这是优化大数据量查询的常见手段。

2024-09-02

Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器,它是Spring Cloud Netflix模块的子模块之一。Ribbon客户端组件提供了一些注解@LoadBalanced,可以在RestTemplate上使用,以便在需要对服务进行调用时,可以自动的实现服务的负载均衡。

以下是一个使用Ribbon进行负载均衡的示例:

  1. 首先,在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在Spring Boot的主类或者配置类中,创建RestTemplate的实例,并用@LoadBalanced注解:



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
 
@Configuration
public class Config {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
  1. 使用RestTemplate调用服务:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        return restTemplate.getForObject("http://PROVIDER-SERVICE/provider", String.class);
    }
}

在上述代码中,我们创建了一个RestTemplate的实例,并用@LoadBalanced注解标记,这样RestTemplate就可以使用Ribbon进行负载均衡。然后,我们使用RestTemplate调用服务提供者的服务时,服务名为"PROVIDER-SERVICE",Ribbon会根据服务名从Eureka Server获取可用的服务实例列表,并从中选择一个实例进行服务调用。

2024-09-02

在Spring Boot中,为了实现统一的数据返回,通常会创建一个数据返回的封装类。以下是一个简单的示例:




import java.io.Serializable;
 
public class ResponseResult<T> implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
 
    private int code;
    private String message;
    private T data;
 
    public ResponseResult(int code, String message, T data) {
        this.code = code;
        this.message = message;
        this.data = data;
    }
 
    // 成功响应的构造器
    public static <T> ResponseResult<T> success(T data) {
        return new ResponseResult<>(200, "Success", data);
    }
 
    // 失败响应的构造器
    public static <T> ResponseResult<T> error(int code, String message) {
        return new ResponseResult<>(code, message, null);
    }
 
    // 省略getter和setter方法...
}

使用该封装类的示例:




@RestController
@RequestMapping("/api")
public class MyController {
 
    @GetMapping("/someData")
    public ResponseResult<MyData> getSomeData() {
        MyData data = ...; // 获取数据的逻辑
        return ResponseResult.success(data);
    }
 
    @PostMapping("/submitData")
    public ResponseResult<?> submitData(@RequestBody MyData data) {
        boolean result = ...; // 提交数据的逻辑
        return result ? ResponseResult.success(null) : ResponseResult.error(400, "Failed to submit data");
    }
}

在这个示例中,ResponseResult封装类用于表示所有API响应。它具有一个通用类型参数T用于表示数据部分的类型。success方法用于生成代表成功的ResponseResult实例,而error方法用于生成代表错误的实例。在Controller中,每个请求方法都返回ResponseResult的一个实例,这样客户端将始终以相同的格式接收数据。

2024-09-02

在Spring Boot中集成SFTP,可以使用第三方库如JSch或者Apache Commons VFS。以下是使用JSch集成SFTP的一个基本示例:

  1. 添加JSch依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.jcraft</groupId>
    <artifactId>jsch</artifactId>
    <version>0.1.55</version>
</dependency>
  1. 创建SFTP服务类:



import com.jcraft.jsch.Channel;
import com.jcraft.jsch.ChannelSftp;
import com.jcraft.jsch.JSch;
import com.jcraft.jsch.Session;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Properties;
 
@Service
public class SftpService {
 
    public ChannelSftp sftpConnect(String host, int port, String user, String password) {
        JSch jsch = new JSch();
        Session session = null;
        Channel channel = null;
        ChannelSftp sftpChannel = null;
 
        try {
            // Setup JSch session.
            session = jsch.getSession(user, host, port);
            session.setConfig("StrictHostKeyChecking", "no");
            session.setPassword(password);
            Properties config = new Properties();
            config.put("Compression", "yes");
            session.setConfig(config);
 
            // Connect to SFTP server.
            session.connect();
 
            // Open SFTP channel.
            channel = session.openChannel("sftp");
            channel.connect();
 
            // Cast to SFTP channel.
            sftpChannel = (ChannelSftp) channel;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        return sftpChannel;
    }
}
  1. 使用SFTP服务进行文件操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.InputStream;
 
@Service
public class FileTransferService {
 
    @Autowired
    private SftpService sftpService;
 
    public void sendFile(String host, int port, String user, String password, String localFilePath, String remoteDir) {
        ChannelSftp sftpChannel = sftpService.sftpConnect(host, port, user, password);
 
        try {
            sftpChannel.cd(remoteDir);
            sftpChannel.put(localFilePath, "remoteFileName.txt");
        } catch (Exception e) {
            
2024-09-02

在Spring Boot中配置连接多个数据库,你需要定义多个数据源并为每个数据源创建对应的SqlSessionFactoryMapperScanner。以下是一个配置示例:




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.sqlserver")
    public DataSource sqlServerDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.oracle")
    public DataSource oracleDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource mysqlDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(mysqlDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlServerSqlSessionFactory(@Qualifier("sqlServerDataSource") DataSource sqlServerDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(sqlServerDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory oracleSqlSessionFactory(@Qualifier("oracleDataSource") DataSource oracleDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(oracleDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public MapperScannerConfigurer mysqlMapperScannerConfigurer(@Qualifier("mysqlSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();
        mapperScannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("mysqlSqlSessionFactory");
        mapperScannerConfigurer.setBasePackage("com.example.mapper.mysql");
        re
2024-09-02

以下是一个简单的Spring Boot + MyBatis-Plus登录系统的示例代码。

  1. 引入依赖(pom.xml):



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.4.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
        <version>3.4.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置数据库和MyBatis-Plus(application.properties):



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.example.demo.model
  1. 创建实体类(User.java):



public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    // getters and setters
}
  1. 创建Mapper接口(UserMapper.java):



@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法,但对于登录系统,默认的CRUD方法就足够了
}
  1. 创建Service接口和实现类(UserService.java, UserServiceImpl.java):



public interface UserService {
    User login(String username, String password);
}
 
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Override
    public User login(String username, String password) {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("username", username);
        queryWrapper.eq("password", password);
        return userMapper.selectOne(queryWrapper);
    }
}
  1. 创建Controller(UserController.java):



@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public User login(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        return userService.log
2024-09-02



@Configuration
public class FeignConfig {
 
    @Bean
    public Contract feignContract() {
        return new Contract.Default(); // 或者自定义的合约
    }
 
    @Bean
    public Encoder feignEncoder() {
        return new SpringEncoder(feignHttpMessageConverter());
    }
 
    @Bean
    public Decoder feignDecoder() {
        return new ResponseEntityDecoder(new SpringDecoder(feignHttpMessageConverter()));
    }
 
    @Bean
    public Logger feignLogger() {
        return new Slf4jLogger(); // 或者自定义日志级别
    }
 
    private ObjectFactory<HttpMessageConverters> feignHttpMessageConverter() {
        return () -> new HttpMessageConverters(new GsonHttpMessageConverter());
    }
 
    @Bean
    public Feign.Builder feignBuilder(Retryer retryer, Logger logger, Contract contract,
                                      Encoder encoder, Decoder decoder) {
        return Feign.builder()
                .retryer(retryer)
                .logger(logger)
                .contract(contract)
                .encoder(encoder)
                .decoder(decoder);
    }
 
    @Bean
    public Retryer feignRetryer() {
        return new Retryer.Default(); // 或者自定义重试策略
    }
}

这个配置类展示了如何自定义Feign的编码器、解码器、合约和日志记录,以及重试策略。同时,它使用了Gson作为JSON转换器,这是一个常见的选择,因为它的性能在某些情况下优于Jackson。此外,通过使用ObjectFactory,我们可以保证Feign的消息转换器只会被创建一次,这对性能优化来说是一个好方法。

2024-09-02

在Spring Boot项目中实现调用腾讯云进行人脸识别,你需要按照以下步骤操作:

  1. 在项目中添加腾讯云的SDK依赖。
  2. 配置腾讯云的SecretIdSecretKey
  3. 使用腾讯云提供的SDK进行人脸识别的相关操作。

以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot项目中调用腾讯云人脸识别的接口:

pom.xml中添加依赖(以Maven为例):




<dependency>
    <groupId>com.tencentcloudapi</groupId>
    <artifactId>tencentcloud-sdk-java</artifactId>
    <version>3.1.390</version>
</dependency>

application.properties中配置腾讯云的SecretIdSecretKey




tencent.secret-id=你的SecretId
tencent.secret-key=你的SecretKey

配置类:




@Configuration
public class TencentCloudConfig {
 
    @Value("${tencent.secret-id}")
    private String secretId;
 
    @Value("${tencent.secret-key}")
    private String secretKey;
 
    @Bean
    public Credential getCredential() {
        return new Credential(secretId, secretKey);
    }
 
    @Bean
    public IaiClient getClient(Credential credential) {
        return new IaiClient(credential, "ap-beijing");
    }
}

服务类中使用腾讯云人脸识别的接口:




@Service
public class FaceRecognitionService {
 
    private final IaiClient client;
 
    @Autowired
    public FaceRecognitionService(IaiClient client) {
        this.client = client;
    }
 
    public DetectFaceResponse detectFace(String imageUrl) {
        DetectFaceRequest request = new DetectFaceRequest();
        request.setUrl(imageUrl);
        return client.DetectFace(request);
    }
}

控制器调用服务类进行人脸识别:




@RestController
public class FaceRecognitionController {
 
    private final FaceRecognitionService faceRecognitionService;
 
    @Autowired
    public FaceRecognitionController(FaceRecognitionService faceRecognitionService) {
        this.faceRecognitionService = faceRecognitionService;
    }
 
    @GetMapping("/detectFace")
    public DetectFaceResponse detectFace(@RequestParam String imageUrl) {
        return faceRecognitionService.detectFace(imageUrl);
    }
}

在上述代码中,我们首先配置了腾讯云的凭证,并创建了IaiClient对象,用于发送请求到腾讯云的人脸识别服务。然后,我们创建了一个服务类FaceRecognitionService,它接收IaiClient并提供一个方法detectFace,该方法接受一个图片URL,并返回识别结果。最后,我们创建了一个控制器FaceRecognitionController,它提供了一个HTTP接口来调用服务类中的人脸识别方法。

请注意,上述代码仅为示例,实际使用时需要根据你的项目需求和腾讯云人脸识别的API文档进行相应的调整。

2024-09-02

这个错误信息表明Spring Cloud Gateway在尝试从上游服务获取响应时,缓冲区超过了最大允许的字节数,默认值为256KB(262144字节)。

解决方法:

  1. 增加缓冲区大小:你可以通过设置spring.cloud.gateway.filter.NettyWriteResponseFilter.ringBufferSize属性来增加缓冲区的大小。例如,在application.propertiesapplication.yml文件中设置:

    
    
    
    spring.cloud.gateway.filter.NettyWriteResponseFilter.ringBufferSize = 1048576

    上面的设置将缓冲区大小增加到了1MB(1048576字节)。

  2. 优化服务响应:如果可能的话,尝试优化上游服务的响应大小,减少传输数据量,以减少对网关缓冲区的需求。
  3. 调整超时设置:如果上游服务响应很慢,可能需要调整超时设置,以确保有足够的时间来读取完整的响应。

    application.propertiesapplication.yml文件中设置:

    
    
    
    spring.cloud.gateway.httpclient.response-timeout = 10000

    上面的设置将响应超时时间调整为10秒(10000毫秒)。

确保在进行任何更改时测试你的网关以确认问题已经解决。

2024-09-02



package com.example.gateway.router;
 
import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PredicateDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class CustomRouteConfiguration {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        // 使用Lambda表达式定义路由
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/examplePath")
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("Example-Header", "HeaderValue"))
                        .uri("http://example.com"))
                .build();
    }
}

这段代码定义了一个名为customRouteLocator的Bean,它使用RouteLocatorBuilder来创建一个新的路由。这个路由匹配所有访问/examplePath的请求,并添加一个响应头Example-Header,然后将请求转发到http://example.com。这是一个简单的示例,但在实际应用中,你可以根据需要定义更复杂的路由逻辑。