2024-09-02



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
public class ActivitiConfig {
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

这段代码定义了一个配置类ActivitiConfig,其中包含一个方法transactionManager,该方法使用Spring的DataSourceTransactionManager来创建一个平台事务管理器。这个管理器用于管理Spring Boot应用中的数据库事务,确保Activiti流程引擎操作的事务性。在实际的业务代码中,你可以通过@Autowired注入这个transactionManager,然后使用它来管理你的业务逻辑。

2024-09-02



import io.minio.MinioClient;
import io.minio.errors.MinioException;
import java.io.IOException;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
 
public class MinioClientExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        try {
            // 使用MinIO客户端操作MinIO服务
            MinioClient minioClient = new MinioClient("http://127.0.0.1:9000", "minioadmin", "minioadmin");
 
            // 检查存储桶是否存在
            boolean isExist = minioClient.bucketExists("my-bucketname");
            if(isExist) {
                System.out.println("Bucket already exists.");
            } else {
                // 创建存储桶
                minioClient.makeBucket("my-bucketname");
            }
 
            // 使用putObject上传一个文件到存储桶中
            minioClient.putObject("my-bucketname","my-objectname", "my-filename.txt");
 
            // 获取对象信息
            ObjectStat stat = minioClient.statObject("my-bucketname", "my-objectname");
            System.out.println("Size: " + stat.size());
 
        } catch (MinioException e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e);
            System.out.println("HTTP trace: " + e.httpTrace());
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用MinIO的Java客户端库来与MinIO服务进行交互。首先,它尝试检查存储桶是否存在,如果不存在,则创建存储桶。然后,它使用putObject方法上传一个文件到存储桶中。接着,它获取了上传的对象的信息。最后,它处理了可能发生的异常。这个例子简洁明了,并且注重于展示核心功能,而不是全部细节。

2024-09-02

Spring Cloud整合Dubbo和Nacos作为注册中心的示例代码如下:

  1. pom.xml中添加依赖:



<!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- Dubbo Spring Cloud Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-cloud-starter</artifactId>
    <version>具体版本号</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置Nacos作为注册中心:



spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos Server 地址
  1. 配置Dubbo的消费者或生产者:



dubbo:
  application:
    name: dubbo-provider-service # 应用名称
  registry:
    address: spring-cloud://localhost # 指定 Dubbo 注册中心地址
  protocol:
    name: dubbo  # 使用的协议
    port: -1    # 端口号 (使用随机端口)
  scan:
    base-packages: com.example.service # Dubbo 服务扫描包路径
  1. 创建Dubbo服务接口和实现:



// DubboService.java
public interface DubboService {
    String sayHello(String name);
}
 
// DubboServiceImpl.java
@DubboService // 标记为 Dubbo 服务
public class DubboServiceImpl implements DubboService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}
  1. 启动类添加@EnableDubbo注解启用Dubbo:



@SpringBootApplication
@EnableDubbo
public class DubboProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中整合Dubbo和Nacos作为服务注册中心。记得替换<version>标签中的内容为具体的Dubbo Spring Cloud Starter版本号。

2024-09-02

在Spring Cloud学习系列中,我们已经介绍了如何使用Spring Cloud的配置管理功能,以及如何使用Spring Cloud的服务发现和服务注册。在这一部分中,我们将介绍如何使用Elasticsearch作为分布式搜索引擎。

Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎,它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Spring Data Elasticsearch为Elasticsearch提供了Spring Data的支持,使得在Spring应用中使用Elasticsearch变得很简单。

在开始之前,确保你已经安装了Elasticsearch。你可以从Elasticsearch官方网站下载并安装。

  1. 添加依赖

在Maven项目的pom.xml文件中添加Spring Data Elasticsearch的依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Elasticsearch

在application.properties或application.yml文件中配置Elasticsearch的连接信息:




spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建实体

创建一个实体类,并使用@Document注解标记,以便Elasticsearch可以索引和查询该类的实例:




import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "sampleindex", type = "sampletype")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
}
  1. 创建Repository

创建一个Elasticsearch仓库接口,继承ElasticsearchRepository




import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface SampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用Repository

现在你可以在你的服务中注入SampleEntityRepository,并使用它来执行CRUD操作以及复杂的搜索操作:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SampleService {
 
    @Autowired
    private SampleEntityRepository repository;
 
    public SampleEntity findById(String id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public SampleEntity save(SampleEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    // 更多方法...
}
  1. 执行搜索

ElasticsearchRepository提供了基于方法名的查询自动生成,但你也可以自定义查询,例如:




import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchReposit
2024-09-02

在Spring Boot中,你可以使用@Value注解来注入配置属性的值。如果你需要为这个值设置默认值,可以使用冒号:进行设置。

例如,假设你有一个配置属性app.message,你想要为其设置默认值Hello World,你可以这样做:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyComponent {
 
    @Value("${app.message:Hello World}")
    private String message;
 
    // ... 其他代码
}

在这个例子中,如果app.message没有在配置文件中定义,那么message字段将会被赋予默认值Hello World。如果app.message被定义了,那么message字段将会被赋予定义的值。

2024-09-02



import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
 
public class WebClientExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建WebClient实例
        WebClient webClient = WebClient.create("http://example.com");
 
        // 发送GET请求,获取String响应
        String result = webClient.get()
                .uri("/resource")
                .header("Accept", "application/json")
                .retrieve()
                .bodyToMono(String.class)
                .block(); // 注意:仅在单线程环境中使用block()
 
        System.out.println(result);
 
        // 发送POST请求,发送一个对象并接收一个对象
        MyData data = new MyData("value1", "value2");
        MyData resultData = webClient.post()
                .uri("/submit")
                .bodyValue(data)
                .retrieve()
                .bodyToMono(MyData.class)
                .block();
 
        System.out.println(resultData);
    }
}
 
// 假设MyData是一个简单的POJO类
class MyData {
    private String field1;
    private String field2;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}

这个例子展示了如何使用Spring WebClient发送GET和POST请求。注意,在实际生产代码中应避免使用block(),因为它会阻塞线程,应该处理响应的MonoFlux对象。这里为了演示方便和简单示例,使用了block()

2024-09-02

Spring Cloud Gateway的Filter提供了一种强大的方式来修改请求和响应。在Spring Cloud Gateway中,Filter分为两种类型:局部Filter(Local Filter)和全局Filter(Global Filter)。

  1. 局部Filter:仅对某个路由起作用。
  2. 全局Filter:对所有路由都起作用。

自定义全局Filter

自定义全局Filter需要实现GlobalFilter接口。




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class MyGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 在这里编写你的逻辑
        // 比如打印请求的相关信息
        System.out.println("请求路径: " + exchange.getRequest().getPath());
 
        // 继续执行下一个Filter或处理请求
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义filter的执行顺序,数字越小,优先级越高
        return 0;
    }
}

然后将自定义的全局Filter注册到Spring容器中:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class FilterConfig {
    @Bean
    public MyGlobalFilter myGlobalFilter() {
        return new MyGlobalFilter();
    }
}

自定义局部Filter

自定义局部Filter需要实现GatewayFilterFactory接口。




import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.GatewayFilterFactory;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
 
@Component
public class MyGatewayFilterFactory implements GatewayFilterFactory {
    @Override
    public GatewayFilter apply(Object config) {
        return (exchange, chain) -> {
            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate()
                .header("MyHeader", "MyValue")
                .build();
            return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
        };
    }
}

然后在路由配置中使用自定义的局部Filter:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: https://example.org
          filters:
            - MyGatewayFilterFactory

以上代码展示了如何创建自定义的全局Filter和局部Filter,并将它们注册到Spring Cloud Gateway中。自定义Filter可以用于权限校验、请求日志记录、流量控制等多种场景。

2024-09-02



import de.schlichtherle.license.LicenseContent;
import de.schlichtherle.license.LicenseParam;
import de.schlichtherle.license.LicenseManager;
import de.schlichtherle.license.DefaultCipher;
 
import java.io.*;
import java.security.PrivateKey;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Properties;
 
public class LicenseVerifier {
 
    private static final String SERVER_PUBLIC_KEY = "your_public_key.txt";
    private static final String LICENSE_FILE = "your_license.lic";
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化 LicenseManager
        LicenseManager licenseManager = new LicenseManager(initLicenseParam());
        // 验证许可证
        licenseManager.verify();
        System.out.println("License验证通过。");
    }
 
    private static LicenseParam initLicenseParam() throws Exception {
        // 读取服务端公钥
        InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(SERVER_PUBLIC_KEY));
        Properties props = new Properties();
        props.load(in);
        in.close();
 
        // 加载服务端公钥
        PublicKey publicKey = SecurityUtils.getPublicKey(props.getProperty("public.key"));
 
        // 构建LicenseParam
        LicenseParam licenseParam = new LicenseParam();
        licenseParam.setPublicAlias("public");
        licenseParam.setPublicKey(publicKey);
        licenseParam.setLicensePath(LICENSE_FILE);
        licenseParam.setLicenseCallback(new DefaultLicenseCallback());
        return licenseParam;
    }
 
    private static class DefaultLicenseCallback implements LicenseCallback {
        @Override
        public boolean verify(LicenseContent content) throws Exception {
            // 只验证有效期
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
            Date start = sdf.parse(content.getNotBefore());
            Date end = sdf.parse(content.getNotAfter());
            Date now = new Date();
            return now.after(start) && now.before(end);
        }
 
        @Override
        public void onValid(LicenseContent content, LicenseStore store) throws Exception {
            // 当许可证有效时的回调
        }
 
        @Override
        public void onExpired(LicenseContent content, LicenseStore store) throws Exception {
            // 当许可证过期时的回调
            throw new Exception("License已过期。");
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何使用自定义的DefaultLicenseCallback来实现只验证许可证的有效期的方法。在verify方法中,我们只比较当前日

2024-09-02

报错解释:

java.lang.ClassNotFoundException: javax.servlet.http.HttpServlet 表示 JVM 无法找到 javax.servlet.http.HttpServlet 类。这通常是因为缺少了提供该类的 JAR 文件,即 Servlet API。

解决方法:

  1. 如果你正在升级 Spring Boot 3,并且你的项目不再是一个 web 应用程序,你可能需要从依赖中移除 Servlet API。
  2. 如果你的项目依然需要 Servlet API,确保你的项目中添加了正确的依赖。对于 Maven 项目,你可以添加如下依赖:



<dependency>
    <groupId>jakarta.servlet</groupId>
    <artifactId>jakarta.servlet-api</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

对于 Gradle 项目,添加:




dependencies {
    providedCompile 'jakarta.servlet:jakarta.servlet-api:5.0.0'
}
  1. 如果你正在使用一个 Servlet 容器(如 Tomcat),确保容器本身包含了 Servlet API 或者在你的项目构建路径中包含了正确版本的 Servlet API JAR 文件。

确保你使用的依赖版本与 Spring Boot 3 兼容。如果你是从旧版本的 Servlet API 迁移到 Jakarta EE 9 的新命名空间(Jakarta EE),请注意命名空间的变化。

2024-09-02

要在Spring Boot中集成Nebula Graph,你需要使用Nebula Graph的Java客户端。以下是一个基本的集成步骤:

  1. pom.xml中添加Nebula Graph Java客户端依赖。
  2. 配置Nebula Graph客户端连接。
  3. 创建服务以与Nebula Graph交互。

以下是一个简化的例子:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Nebula Graph Java客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>com.vesoft</groupId>
        <artifactId>nebula-java</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Nebula Graph连接信息:



# Nebula Graph 连接配置
nebula.address=<nebula_graph_address>
nebula.username=<username>
nebula.password=<password>
  1. 创建配置类和服务类:



import com.vesoft.nebula.graph.client.GraphClient;
import com.vesoft.nebula.graph.client.NebulaPoolConfig;
import com.vesoft.nebula.graph.client.data.HostAddress;
import com.vesoft.nebula.graph.client.data.ResultSet;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Configuration
public class NebulaGraphConfig {
 
    @Value("${nebula.address}")
    private String address;
 
    @Value("${nebula.username}")
    private String username;
 
    @Value("${nebula.password}")
    private String password;
 
    @Bean
    public GraphClient graphClient() {
        String[] addrs = address.split(",");
        List<HostAddress> addresses = new ArrayList<>();
        for (String addr : addrs) {
            String[] parts = addr.split(":");
            addresses.add(new HostAddress(parts[0], Integer.parseInt(parts[1])));
        }
        NebulaPoolConfig nebulaPoolConfig = new NebulaPoolConfig();
        return new GraphClient(addresses, nebulaPoolConfig, 1000, 3);
    }
}

服务类可以是:




import com.vesoft.nebula.graph.client.GraphClient;
import com.vesoft.nebula.graph.common.ErrorCode;
import com.vesoft.nebula.graph.common.HostAddress;
import com.vesoft.nebula.graph.common.NebulaCodec;
import com.vesoft.nebula.graph.common.ResultSet;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Service
public class NebulaGraphService {
 
    @Autowired
    private GraphClient graphClient;
 
    public ResultSet execute(String sentence) {
        try {
            return