2024-09-02

要在Spring Boot中集成Redis,你需要做以下几步:

  1. 添加Spring Data Redis和Jedis依赖到你的pom.xml文件中。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接。



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 使用Spring Data Redis提供的RedisTemplateStringRedisTemplate来操作Redis。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 在Spring Boot应用的主类或配置类中添加配置。



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        return new JedisConnectionFactory();
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
 
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 
        template.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 
        return template;
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot中配置和使用Redis。你可以通过RedisService类来操作Redis,

2024-09-02

Spring MVC的请求执行流程大致如下:

  1. 用户发送请求到DispatcherServlet
  2. DispatcherServlet查询HandlerMapping找到处理请求的Controller。
  3. DispatcherServlet将请求交给HandlerAdapter执行。
  4. HandlerAdapter执行Controller(Controller可以是使用注解如@Controller,也可以是传统的Servlet)。
  5. Controller执行完成后,返回ModelAndView对象。
  6. HandlerAdapterModelAndView返回给DispatcherServlet
  7. DispatcherServletModelAndView传递给ViewResolver解析视图。
  8. ViewResolver解析视图后返回真正的视图对象。
  9. DispatcherServlet渲染视图并响应用户。

以下是一个简化的Spring MVC请求处理流程的代码示例:




// Web.xml配置
<servlet>
    <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
    <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
    <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
    <url-pattern>/</url-pattern>
</servlet-mapping>
 
// DispatcherServlet初始化时会加载应用上下文和HandlerMapping等组件
 
// Controller示例
@Controller
public class MyController {
    @RequestMapping("/hello")
    public ModelAndView handleRequest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        ModelAndView mav = new ModelAndView("helloView");
        mav.addObject("message", "Hello World!");
        return mav;
    }
}
 
// 在Spring MVC中,HandlerMapping负责查找处理请求的Controller和方法
// HandlerAdapter负责调用Controller并获取其返回的ModelAndView
// ViewResolver负责解析ModelAndView中的视图名,将其转换为真正的视图对象

这个示例展示了如何配置DispatcherServlet和一个简单的Controller,用于处理请求并返回一个包含视图信息的ModelAndView对象。在实际的Spring MVC应用中,还会涉及到拦截器、参数绑定、数据转换等一系列复杂的过程,但核心流程大致如上所示。

2024-09-02

微服务架构是一种软件开发方法,它将单一应用程序划分为一组小型服务,每个服务运行独立的进程中,服务之间通过轻量级的通信机制进行通信。

Spring Cloud是一个提供工具支持以简化分布式系统构建的Spring Boot应用程序开发工具。Spring Cloud构建于Spring Boot之上,它帮助开发者快速构建一套完整的分布式系统。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例,其中使用了Eureka进行服务注册与发现。

  1. 创建Eureka服务器(注册中心):



@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建服务提供者(微服务):



@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建服务消费者(微服务):



@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个Eureka服务器,两个服务提供者和一个服务消费者。服务提供者注册到Eureka服务器上,服务消费者通过Eureka服务器发现服务提供者,并与之交互。

这只是一个简单的示例,实际的微服务架构设计可能会涉及到更多的Spring Cloud组件,如Zuul作为路由器,Hystrix处理服务间的断路器模式,Config Server管理配置等等。

2024-09-02



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.authentication.AuthenticationManager;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.oauth2.server.resource.web.BearerTokenAuthenticationFilter;
import org.springframework.security.oauth2.server.resource.web.access.BearerTokenAccessDeniedHandler;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // ... 其他配置 ...
            .exceptionHandling()
                .accessDeniedHandler(new BearerTokenAccessDeniedHandler())
            .and()
            .addFilterAfter(new BearerTokenAuthenticationFilter(authenticationManager()),
                            UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
 
    @Bean
    @Override
    public AuthenticationManager authenticationManager() throws Exception {
        return super.authenticationManager();
    }
}

这个配置类扩展了WebSecurityConfigurerAdapter,覆盖了configure方法来配置HTTP安全性。它添加了一个BearerTokenAuthenticationFilter,这是一个过滤器,用于在请求头中查找并处理Bearer Token。同时,它配置了一个BearerTokenAccessDeniedHandler,用于处理访问被拒绝的情况。这个配置是OAuth2和JWT集成中的一个关键部分。

2024-09-02

为了在IntelliJ IDEA中使用Docker插件远程连接Docker并打包部署Spring Boot项目,你需要执行以下步骤:

  1. 确保Docker守护进程在远程服务器上运行,并且网络配置允许远程连接。
  2. 在IntelliJ IDEA中配置Docker连接信息:打开File > Settings > Build, Execution, Deployment > Docker,选择并配置你的远程Docker连接信息。
  3. 配置好后,测试连接,确保IDEA可以成功连接到远程Docker守护进程。
  4. 在项目的pom.xmlbuild.gradle文件中配置Docker插件,以便在构建时生成Docker镜像。
  5. 配置好Docker插件后,在IDEA中构建项目。构建成功后,IDEA的Docker插件会根据配置将Spring Boot项目打包成Docker镜像,并推送到远程Docker仓库(如果配置了)。
  6. 最后,IDEA的Docker插件会使用远程Docker守护进程运行你的Spring Boot应用。

以下是一个简化的pom.xml配置示例,使用Maven和Spring Boot 2.x:




<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
        <!-- Docker Maven插件配置 -->
        <plugin>
            <groupId>com.spotify</groupId>
            <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
            <configuration>
                <dockerDirectory>src/main/docker</dockerDirectory>
                <resources>
                    <resource>
                        <targetPath>/</targetPath>
                        <directory>${project.build.directory}</directory>
                        <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                    </resource>
                </resources>
                <serverId>docker-hub</serverId>
                <registryUrl>https://index.docker.io/v1/</registryUrl>
                <imageName>my-docker-username/${project.artifactId}</imageName>
                <baseImage>openjdk:8-jdk-alpine</baseImage>
                <entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
                <dockerHost>http://your-remote-docker-host:port</dockerHost>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

确保你已经在~/.m2/settings.xml或你的IDEA设置中配置了Docker Hub的认证信息,以便插件可以推送镜像到远程仓库。

在IDEA中构建项目时,选择Build > Build Artifacts,然后选择你的构建配置。构建成功后,你的Spring Boot应用将会打包成Docker镜像,并由远程Docker守护进

2024-09-02

在SpringBoot中,我们可以使用@Scheduled注解来创建定时任务。这个注解可以被应用在方法上,以便定时地执行一些任务。

以下是一个使用@Scheduled注解的例子:




import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.LocalDateTime;
 
@Component
public class ScheduledTasks {
 
    private static final DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss");
 
    @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void reportCurrentTime() {
        System.out.println("现在时间是:" + dateTimeFormatter.format(LocalDateTime.now()));
    }
}

在这个例子中,reportCurrentTime方法会每5秒钟执行一次,并打印当前时间。

要使用@Scheduled注解,你需要在SpringBoot应用的主类或配置类上添加@EnableScheduling注解来启用计划任务的功能。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
 
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class ScheduledTasksApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ScheduledTasksApplication.class);
    }
}

以上代码就是一个使用@Scheduled注解的SpringBoot定时任务的简单示例。

2024-09-02

创建一个Spring Boot项目通常涉及以下步骤:

  1. 访问Spring Initializr (https://start.spring.io/) 网站。
  2. 选择对应的Maven或Gradle构建工具,Java版本,Spring Boot版本等选项。
  3. 输入项目的基本信息,如Group、Artifact和Package名称。
  4. 点击"Generate Project"按钮生成项目压缩包。
  5. 解压缩项目压缩包,并在IDE中打开,例如使用IntelliJ IDEA或Eclipse。
  6. 在IDE中运行main方法启动Spring Boot应用。

以下是使用Maven和IntelliJ IDEA的简要步骤:

  1. 打开IntelliJ IDEA,选择Create New Project -> Spring Initializr。
  2. 输入Initializr服务URL(默认为https://start.spring.io),然后点击"Next"。
  3. 按照提示选择Spring Boot版本,Java版本,并添加所需的依赖,如Web。
  4. 设置Group、Artifact和Version信息。
  5. 点击"Next"和"Finish"来生成项目。

Maven的pom.xml文件示例:




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>myproject</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>
 
    <name>myproject</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.X.X.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
 
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
 
</project>

Spring Boot

2024-09-02



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.mongodb.MongoDbFactory;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.SimpleMongoClientDbFactory;
 
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientOptions;
 
@Configuration
public class MongoConfig {
 
    @Bean
    public MongoClientOptions mongoClientOptions() {
        // 配置MongoClientOptions,如连接池大小、连接超时时间等
        return MongoClientOptions.builder().build();
    }
 
    @Bean
    public MongoClient mongoClient(MongoClientOptions mongoClientOptions) {
        // 使用MongoClientOptions创建MongoClient
        return new MongoClient("localhost", mongoClientOptions);
    }
 
    @Bean
    public MongoDbFactory mongoDbFactory(MongoClient mongoClient) {
        // 使用MongoClient创建MongoDbFactory
        return new SimpleMongoClientDbFactory(mongoClient, "databaseName");
    }
 
    @Bean
    public MongoTemplate mongoTemplate(MongoDbFactory mongoDbFactory) {
        // 使用MongoDbFactory创建MongoTemplate
        return new MongoTemplate(mongoDbFactory);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用程序中配置MongoDB客户端选项,并创建MongoClientMongoDbFactoryMongoTemplate的Bean,以便在Spring Data MongoDB中使用。这样的配置可以让开发者根据自己的需求定制MongoDB的连接和操作行为。

2024-09-02

在Spring Boot中,您可以通过以下几种方式自定义应用程序的端口:

  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中设置端口:



# application.properties
server.port=8081

或者使用YAML格式:




# application.yml
server:
  port: 8081
  1. 在启动类中通过编程方式设置端口:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(MyApplication.class);
        app.setDefaultProperties(Collections
          .singletonMap("server.port", "8081"));
        app.run(args);
    }
 
}
  1. 在运行应用程序时通过命令行参数指定端口:



java -jar target/myapplication-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=8081
  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中使用环境变量:



# application.properties
server.port=${PORT:8080}

或者使用YAML格式:




# application.yml
server:
  port: ${PORT:8080}

在这里,${PORT:8080}表示如果环境变量PORT未定义,则使用默认端口8080。如果PORT变量已设置,Spring Boot将使用该变量定义的端口。

2024-09-02

在Spring Cloud中,构建消息驱动的微服务通常涉及以下步骤:

  1. 使用Spring Cloud Stream。
  2. 定义一个消息通道(Channel)。
  3. 发送者将消息发送到这个通道。
  4. 接收者订阅这个通道并接收消息。

以下是一个简单的例子,展示如何使用Spring Cloud Stream发送和接收消息。

首先,在pom.xml中添加Spring Cloud Stream和相应的消息中间件依赖(以RabbitMQ为例):




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Stream -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,配置消息通道:




@EnableBinding({Processor.class})
public class MessageSender {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void sendMessage(String message) {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

接收者端的代码:




@EnableBinding({Processor.class})
public class MessageReceiver {
 
    @StreamListener(Processor.INPUT)
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

在配置文件application.yml中配置消息中间件的连接信息:




spring:
  cloud:
    stream:
      binders:
        defaultRabbit:
          type: rabbit
          environment:
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings:
        output:
          destination: my-destination
          content-type: application/json
        input:
          destination: my-destination
          content-type: application/json
          group: my-group

这样,消息发送者可以通过MessageSendersendMessage方法发送消息到my-destination通道,而消息接收者可以监听这个通道接收消息。

这个例子展示了如何在Spring Cloud应用中使用消息驱动的方式进行服务间通信。通过定义@EnableBinding接口,可以指定通道类型(发送或接收),并且可以通过@StreamListener注解监听通道上的消息。