2024-09-03

在Spring Boot中整合LDAP,你可以使用Spring Data LDAP。以下是一个简化的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-ldap</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



spring.ldap.urls=ldap://localhost:389
spring.ldap.base=dc=example,dc=com
spring.ldap.username=cn=admin
spring.ldap.password=secret
  1. 创建一个LDAP仓库接口:



import org.springframework.data.ldap.repository.LdapRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public interface UserRepository extends LdapRepository<User> {
    List<User> findByLastname(String lastname);
}
  1. 创建一个实体类对应LDAP中的条目:



import javax.naming.Name;
import org.springframework.ldap.odm.annotations.Attribute;
import org.springframework.ldap.odm.annotations.Entry;
import org.springframework.ldap.odm.annotations.Id;
 
@Entry(objectClasses = { "person", "top" })
public class User {
    @Id
    private Name dn;
 
    @Attribute(name = "cn")
    private String commonName;
 
    @Attribute(name = "sn")
    private String lastname;
 
    // getters and setters
}
  1. 使用仓库进行操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
 
@RestController
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @GetMapping("/users")
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
}

这个例子展示了如何在Spring Boot应用中配置和使用Spring Data LDAP。你需要根据你的LDAP服务器配置调整application.properties中的参数,并且可能需要根据你的LDAP目录结构调整User实体类和仓库接口。

2024-09-03



import org.springframework.stereotype.Service;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Service
public class GraphQLSubscriptionDataFetcher {
 
    // 假设这是一个从其他服务或数据源获取数据的服务接口
    private final MyDataService myDataService;
 
    public GraphQLSubscriptionDataFetcher(MyDataService myDataService) {
        this.myDataService = myDataService;
    }
 
    // 这是一个用于实时数据推送的Flux流
    public Flux<MyData> subscribeToMyDataChanges() {
        return myDataService.subscribeToMyDataChanges();
    }
 
    // 这是一个用于响应式查询的Mono
    public Mono<MyData> getMyDataById(String id) {
        return myDataService.getMyDataById(id);
    }
}
 
// 假设这是数据服务的接口
interface MyDataService {
    Flux<MyData> subscribeToMyDataChanges();
    Mono<MyData> getMyDataById(String id);
}
 
// 假设这是我们的数据模型
class MyData {
    private String id;
    private String content;
    // 省略getter和setter方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中使用GraphQL的Flux来实现实时数据的推送。MyDataService接口定义了两个方法,一个用于订阅数据变化的Flux流,另一个用于响应式查询单个数据项的Mono。这个服务可以与其他实时数据流技术(如WebSockets或SSE)集成,以实现服务端推送数据到客户端的功能。

2024-09-03

整合多数据源的核心步骤如下:

  1. 配置多个数据源
  2. 配置多个SqlSessionFactorySqlSessionTemplate
  3. 配置多个MybatisPlusInterceptor(如果需要)
  4. 配置多个DataSource

以下是一个简化的示例配置:




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.postgresql")
    public DataSource postgresqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(mysqlDataSource());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryPostgreSQL() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(postgresqlDataSource());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory());
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplatePostgreSQL() throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactoryPostgreSQL());
    }
}

在这个配置中,我们定义了两个数据源mysqlDataSource()postgresqlDataSource(),并为每个数据源创建了一个SqlSessionFactorySqlSessionTemplate

确保在application.propertiesapplication.yml中配置了正确的数据源属性。




spring:
  datasource:
    mysql:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
      username: myuser
      password: mypassword
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    postgresql:
      url: jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
      username: pguser
      password: pgpassword
      driver-class-name: org.postgresql.Driver

在实际的应用中,你可能还需要配置事务管理器和切换数据源的方法。这样,你就可以在操作数据库时根据业务需求选择合适的数据源。

2024-09-03

微服务架构是一种软件开发方法,它将应用程序构建为一组小型服务的集合,这些服务都能够独立地部署、更新和扩展。每个服务都只关注于完成一个特定的功能。

Spring Cloud是一个用于构建微服务系统的框架,它提供了一系列的工具,如服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、智能路由等,来帮助开发者快速构建和部署微服务系统。

以下是使用Spring Cloud构建微服务的基本步骤:

  1. 定义服务接口:每个微服务提供一组定义良好的服务接口。
  2. 服务实现:开发微服务的具体实现。
  3. 服务注册与发现:使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务注册与发现。
  4. 客户端负载均衡:使用Spring Cloud Netflix Ribbon实现客户端负载均衡。
  5. 断路器:使用Spring Cloud Netflix Hystrix实现断路器模式,防止系统雪崩。
  6. 服务间调用:使用Spring Cloud Feign实现服务间调用。
  7. 配置管理:使用Spring Cloud Config服务器集中管理配置。
  8. 路由:使用Spring Cloud Zuul实现API网关和智能路由。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
}
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/call-other-service")
    public String callOtherService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/get-data", String.class);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的微服务,它使用@EnableEurekaClient注解来注册自己到Eureka服务器,并且使用RestTemplate进行服务间调用。这只是构建微服务的一个基本示例,实际应用中还需要考虑更多的配置和安全性问题。

2024-09-03

在Spring Cloud Gateway中,可以通过定义一个全局过滤器来捕捉异常,并返回统一的响应格式。以下是一个简单的实现示例:




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.core.io.buffer.NettyDataBufferFactory;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class GlobalExceptionHandlerFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).onErrorResume((throwable) -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            // 设置响应状态码
            response.setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
            // 设置响应头
            response.getHeaders().set("Content-Type", "application/json");
 
            // 创建返回的统一结果对象
            String errorResult = "{\"code\": 500, \"message\": \"系统异常,请联系管理员\"}";
            // 返回统一结果
            DataBufferUtils.write(response.bufferFactory(), errorResult, new NettyDataBufferFactory(ByteBufAllocator.DEFAULT))
                    .doOnError(err -> DataBufferUtils.release(response.getBody()))
                    .doOnTerminate(() -> response.close());
 
            return Mono.empty();
        });
    }
}

然后需要将这个全局过滤器注册到Spring Cloud Gateway中:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public GlobalExceptionHandlerFilter globalExceptionHandlerFilter() {
        return new GlobalExceptionHandlerFilter();
    }
}

这样配置后,当GatewayFilterChain中的过滤器链发生异常时,GlobalExceptionHandlerFilter将会捕捉到异常,并返回统一的JSON格式的错误信息。

2024-09-03

在Spring Boot中,你可以通过配置文件来保护Actuator端点的安全性。以下是一个配置示例,使用Spring Security来保护Actuator端点:

  1. 首先,确保你的项目中包含了Spring Security依赖。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Actuator的安全性。



# application.properties
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,prometheus
management.endpoint.health.show-details=always
 
# 用户名和密码
security.user.name=admin
security.user.password=admin
  1. 配置Spring Security以保护Actuator端点。



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .requestMatchers(EndpointRequest.toAnyEndpoint()).authenticated()
                .anyRequest().permitAll()
            .and()
            .httpBasic();
    }
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth
            .inMemoryAuthentication()
                .withUser("admin").password("{noop}admin").roles("USER");
    }
}

在上述配置中,我们:

  • 通过management.endpoints.web.exposure.include指定了需要暴露的Actuator端点。
  • 使用HttpSecurity配置了Spring Security,要求对Actuator端点的访问需要认证,并使用基本认证。
  • 通过AuthenticationManagerBuilder配置了内存中的用户名和密码。

请注意,在生产环境中,你应该使用更安全的方式来存储用户凭据,例如使用数据库或者其他认证服务。同时,你可以根据需要进一步自定义安全策略,比如使用角色来限制不同用户对不同端点的访问权限。

2024-09-03

在Spring Boot项目中,通常我们会打包成一个可以直接运行的jar文件,然后通过java -jar命令来启动。但如果你需要将其部署到Tomcat中,你需要做一些额外的步骤。

  1. 确保你的Spring Boot项目中的pom.xml文件没有包含Tomcat插件,因为Spring Boot已经内置了Tomcat。
  2. 将项目打包成war文件而不是jar文件。你需要修改pom.xml文件来实现这一点:



<packaging>war</packaging>
  1. 继承SpringBootServletInitializer并重写configure方法:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class YourApplication extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(YourApplication.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 完成这些步骤后,使用mvn clean package命令打包你的项目,这会生成一个.war文件。
  2. 将生成的.war文件部署到Tomcat服务器中,并启动Tomcat。

注意:Spring Boot版本更新较快,如果你使用的是Spring Boot 2.0及以上版本,你需要在pom.xml中添加以下依赖来支持WAR包的生成:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

确保你的Tomcat版本与Spring Boot兼容。

2024-09-03

Spring Boot 本身并没有限制同时处理请求的数量,这取决于底层的Servlet容器(如Tomcat、Jetty、Undertow)以及服务器的硬件资源(如CPU、内存、带宽)。

如果你想要Spring Boot应用能够处理更多的请求,你可以考虑以下几点进行优化:

  1. 使用异步请求处理:在Spring Boot中,你可以使用@Async注解来异步处理长时间运行的任务,从而不阻塞主线程。
  2. 调整Servlet容器的线程池配置:比如在Tomcat中,你可以通过server.tomcat.max-threads属性来设置最大工作线程数,但要注意过多的线程会占用更多的内存。
  3. 提升硬件资源:增加CPU核心数、增加内存容量、使用更高速的网络连接。
  4. 代码优化:优化你的代码,减少每个请求的处理时间,提高吞吐量。
  5. 使用非阻塞IO:比如使用Spring WebFlux,它支持非阻塞的响应式编程,可以处理大量的并发请求。

具体的调优和选择取决于你的应用需求和服务器的硬件条件。

2024-09-03

前端采用Vue.js和Element UI实现,后端采用Spring Boot和MyBatis Plus实现。

前端技术栈:

  • Vue.js
  • Vue Router
  • Vuex
  • Element UI
  • Axios

后端技术栈:

  • Spring Boot
  • MyBatis Plus
  • Spring Security
  • JWT

以下是后端的简化版核心代码示例:

Spring Boot 控制器(Controller)部分




@RestController
@RequestMapping("/api/auth")
public class AuthController {
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {
        // 登录逻辑
    }
 
    @GetMapping("/refresh")
    public ResponseEntity<?> refreshToken() {
        // 刷新令牌逻辑
    }
 
    @GetMapping("/logout")
    public ResponseEntity<?> logout() {
        // 登出逻辑
    }
}

Spring Security 配置部分




@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/api/auth/login", "/api/auth/refresh").permitAll()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .addFilter(new JwtAuthenticationFilter(authenticationManager()));
    }
}

JWT 过滤器(Filter)部分




public class JwtAuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter {
    public JwtAuthenticationFilter(AuthenticationManager authenticationManager) {
        super(authenticationManager);
    }
 
    @Override
    public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest request,
                                                HttpServletResponse response) throws AuthenticationException {
        // 尝试认证逻辑
    }
 
    @Override
    protected void successfulAuthentication(HttpServletRequest request,
                                            HttpServletResponse response,
                                            FilterChain chain,
                                            Authentication authentication) {
        // 成功认证后的逻辑
    }
}

以上代码仅展示核心功能,实际项目中还会涉及到更多细节,如用户权限管理、数据库操作等。

2024-09-03

为了在Spring Boot 3.2.1中集成MyBatis、PageHelper和Swagger,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加依赖:



<!-- MyBatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.1</version>
</dependency>
 
<!-- PageHelper -->
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.4.1</version>
</dependency>
 
<!-- Swagger -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件,添加数据库连接信息和PageHelper的配置:



# 数据库连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# PageHelper 配置
pagehelper.helperDialect=mysql
pagehelper.reasonable=true
pagehelper.supportMethodsArguments=true
pagehelper.params=count=countSql
  1. 创建Mapper接口和对应的XML文件,并使用PageHelper进行分页:



// Mapper接口
public interface YourMapper {
    List<YourEntity> selectAll(@Param("param") Map<String, Object> param);
}
 
// XML映射文件
<mapper namespace="YourMapper">
    <select id="selectAll" resultType="YourEntity">
        SELECT * FROM your_table
        WHERE some_condition = #{param.someCondition}
    </select>
</mapper>
 
// Service中使用PageHelper进行分页
public PageInfo<YourEntity> getPage(int pageNum, int pageSize, Map<String, Object> param) {
    PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
    List<YourEntity> list = yourMapper.selectAll(param);
    return new PageInfo<>(list);
}
  1. 配置Swagger。创建一个配置类来指定Swagger的相关配置:



@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}
  1. 在Controller中使用Swagger注解来描述API:



@RestController
@Api(tags = "Your Controlle