import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}
 
@TableName("user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // MyBatis-Plus自动生成的CRUD操作
}
 
// 使用UserMapper进行数据库操作
@Autowired
private UserMapper userMapper;
 
List<User> userList = userMapper.selectList(null); // 查询所有用户
User user = new User();
user.setName("Tom");
userMapper.insert(user); // 插入用户Tom

这段代码演示了如何在SpringBoot项目中配置MyBatis-Plus分页插件，并定义了一个简单的User实体和对应的UserMapper。在UserMapper中，MyBatis-Plus提供了自动生成的CRUD操作，可以直接用于操作数据库。这是MyBatisPlus框架的一个基本使用示例。

SpringCloud+JDK17整合EasyExcel记录是一个较为复杂的工程，涉及到多个环节，包括SpringCloud的服务注册与发现，配置管理，断路器等微服务组件，以及EasyExcel的导入导出功能。

以下是一个简化的例子，演示如何在SpringCloud项目中使用EasyExcel导入导出数据。

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- SpringCloud的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    <!-- EasyExcel的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>easyexcel</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置application.yml：

spring:
  application:
    name: excel-service
server:
  port: 8080
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

3. 创建一个实体类ExcelData.java：

@Data
public class ExcelData {
    private String name;
    private int age;
    // 省略其他字段及getter/setter方法
}

4. 创建一个Controller来处理文件导入导出的请求：

@RestController
public class ExcelController {
 
    @PostMapping("/import")
    public String importExcel(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 使用EasyExcel读取文件
        // 省略解析文件的代码
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/export")
    public void exportExcel(HttpServletResponse response) {
        // 设置响应头
        response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
        response.setCharacterEncoding("utf-8");
        // 写入数据
        // 使用EasyExcel写入数据到response的OutputStream中
    }
}

5. 启动类添加@EnableFeignClients和@EnableDiscoveryClient注解：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class ExcelServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ExcelServiceApplication.class, args);
    }
}

以上代码仅展示了核心部分，实际应用中你需要完善导入导出的具体实现。注意，代码中省略了具体的EasyExcel读写实现细节，这些细节可以参考EasyExcel的官方文档或者GitHub仓库中的示例。

由于JDK17对Excel库支持有限，你可能需要使用较新版本的EasyExcel或者其他兼容JDK17的Excel处理库。同时，SpringCloud的版本需要与JDK17兼容，确保所有依赖库也兼容JDK17。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
 
    private final UserService userService;
 
    @Autowired
    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }
 
    // 获取所有用户列表
    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return userService.getAllUsers();
    }
 
    // 根据用户ID获取用户信息
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable("id") Long id) {
        return userService.getUserById(id);
    }
 
    // 创建新用户
    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userService.createUser(user);
    }
 
    // 更新用户信息
    @PutMapping("/{id}")
    public User updateUser(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody User user) {
        return userService.updateUser(id, user);
    }
 
    // 删除用户
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteUser(@PathVariable("id") Long id) {
        userService.deleteUser(id);
    }
}

在这个代码实例中，我们定义了一个UserController类，它使用了Spring Boot框架的注解来创建REST API。这个类中的方法使用了@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping和@DeleteMapping注解来映射HTTP请求到对应的处理方法。同时，它展示了如何使用@PathVariable和@RequestBody来处理请求中的参数。这个例子为开发者提供了一个清晰的模板，用于创建标准的RESTful API控制器。

为了回答您的问题，我需要提供一个基于Spring Boot和Vue的简化版的汽车租赁系统的核心功能示例。由于系统较为复杂，我将提供一个简化版本的代码示例。

后端Spring Boot代码示例:

// CarController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/cars")
public class CarController {
 
    @Autowired
    private CarService carService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Car>> getAllCars() {
        List<Car> cars = carService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(cars);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Car> getCarById(@PathVariable("id") Long id) {
        Car car = carService.findById(id);
        return ResponseEntity.ok(car);
    }
 
    // 其他API方法，例如租车、还车等
}
 
// CarService.java
@Service
public class CarService {
    // 使用实际数据库访问层（JPA, MyBatis, etc.）
    public List<Car> findAll() {
        // 模拟数据库查询
        return Arrays.asList(new Car("Audi", "A4", 2018), new Car("BMW", "320i", 2019));
    }
 
    public Car findById(Long id) {
        // 模拟数据库查询
        return new Car("Audi", "A4", 2018);
    }
 
    // 其他业务逻辑方法
}

前端Vue代码示例:

// CarList.vue
<template>
  <div>
    <div v-for="car in cars" :key="car.id">
      {{ car.brand }} {{ car.model }} ({{ car.year }})
    </div>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      cars: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchCars();
  },
  methods: {
    fetchCars() {
      this.axios.get('/api/cars')
        .then(response => {
          this.cars = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    }
  }
};
</script>

在这个示例中，我们创建了一个简单的汽车列表功能。后端Spring Boot的CarController提供了一个REST API接口来获取汽车数据，而前端Vue组件在created钩子中调用这个API，并将获取到的汽车数据存储在本地数据属性cars中，然后在模板中进行渲染显示。

请注意，这个示例使用了模拟数据（不与数据库交互），并且没有包含完整的业务逻辑。在实际的系统中，您需要实现与数据库的交互，并添加更多的业务逻辑。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.Collections;
import java.util.List;
 
@Component
public class DelayQueue {
 
    private static final Long RELEASE_LOCK_SCRIPT_TIMEOUT = 10000L;
    private final DefaultRedisScript<Long> releaseLockScript;
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Autowired
    public DelayQueue(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        this.releaseLockScript = new DefaultRedisScript<>();
        releaseLockScript.setScriptText(
                "local lockKey = KEYS[1] " +
                "local identifier = ARGV[1] " +
                "local currentIdentifier = redis.call('get', lockKey) " +
                "if currentIdentifier == identifier then " +
                "    return redis.call('del', lockKey) " +
                "else " +
                "    return 0 " +
                "end");
        releaseLockScript.setResultType(Long.class);
    }
 
    public boolean tryAcquireLock(String lockKey, String identifier) {
        // 尝试获取锁，成功返回true，失败返回false
        // 这里需要实现具体的逻辑
    }
 
    public void releaseLock(String lockKey, String identifier) {
        // 使用Lua脚本安全地释放锁
        List<String> keys = Collections.singletonList(lockKey);
        Long result = stringRedisTemplate.execute(releaseLockScript, keys, identifier);
        if (result != null && result.equals(1L)) {
            // 释放锁成功
        } else {
            // 释放锁失败或没有获得锁
        }
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用中使用Redis和Lua脚本来实现一个简单的延时队列。其中tryAcquireLock方法需要根据具体需求实现。releaseLock方法使用了Lua脚本来安全地释放锁，避免了在释放锁时可能出现的竞争条件问题。

import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.ChannelPipeline;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.http.HttpObjectAggregator;
import io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec;
import io.netty.handler.codec.http.websocketx.WebSocketServerProtocolHandler;
import io.netty.handler.stream.ChunkedWriteHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class WebSocketConfig {
 
    @Autowired
    private WebSocketHandler webSocketHandler;
 
    @Bean(destroyMethod = "shutdownGracefully")
    public EventLoopGroup bossGroup() {
        return new NioEventLoopGroup();
    }
 
    @Bean(destroyMethod = "shutdownGracefully")
    public EventLoopGroup workerGroup() {
        return new NioEventLoopGroup();
    }
 
    @Bean
    public ServerBootstrap serverBootstrap(EventLoopGroup bossGroup, EventLoopGroup workerGroup) {
        ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
        bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                        ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();
                        pipeline.addLast("http-codec", new HttpServerCodec());
                        pipeline.addLast("aggregator", new HttpObjectAggregator(65536));
                        pipeline.addLast("http-chunked", new ChunkedWriteHandler());
                        pipeline.addLast("handler", webSocketHandler);
                    }
                });
        return bootstrap;
    }
 
    @Bean
    public ChannelFuture channelFuture(ServerBootstrap serverBootstrap) {
        return serverBootstrap.bind(8080).syncUninterruptibly();
    }
}
 
@Component
public class WebSocketHandler

在Spring Cloud整合Nacos、Sentinel和OpenFeign的实践中，我们可以通过以下步骤实现微服务的熔断降级：

1. 引入相关依赖：

<!-- Nacos Discovery -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- Sentinel -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!-- OpenFeign -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2. 配置application.yml文件，加入Nacos和Sentinel配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        port: 8719

3. 在启动类上添加@EnableFeignClients和@EnableCircuitBreaker注解：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@EnableCircuitBreaker
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
}

4. 创建Feign客户端接口，并使用@FeignClient注解指定服务名称，并用@GetMapping等注解指定请求的URL和方法：

@FeignClient(value = "service-provider")
public interface ProviderClient {
    @GetMapping("/greeting")
    String greeting(@RequestParam(value = "name") String name);
}

5. 在业务代码中使用@SentinelResource注解指定资源，并配置熔断降级策略：

@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private ProviderClient providerClient;
 
    @GetMapping("/doGreeting")
    @SentinelResource(value = "doGreeting", blockHandler = "handleFallback")
    public String doGreeting(@RequestParam String name) {
        return providerClient.greeting(name);
    }
 
    public String handleFallback(String name, BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

以上步骤展示了如何在Spring Cloud应用中整合Nacos作为服务注册与发

在Spring Boot项目中接入支付宝，通常需要以下几个步骤：

1. 创建支付宝商家账号，并获取相关密钥和应用公钥私钥。
2. 配置支付宝SDK和相关依赖。
3. 编写接口用于发起支付请求。
4. 处理支付结果回调。

以下是一个简化的例子，展示如何在Spring Boot项目中发起支付宝当面付：

1. 添加依赖（pom.xml）

<dependency>
    <groupId>com.alipay.sdk</groupId>
    <artifactId>alipay-sdk-java</artifactId>
    <version>4.10.192.ALL</version>
</dependency>

2. 配置支付宝参数（application.properties）

alipay.appId=你的APPID
alipay.privateKey=你的应用私钥
alipay.publicKey=支付宝公钥
alipay.domain=https://openapi.alipay.com

3. 配置AlipayTemplate（AlipayConfig）

@Configuration
public class AlipayConfig {
 
    @Value("${alipay.appId}")
    private String appId;
 
    @Value("${alipay.privateKey}")
    private String privateKey;
 
    @Value("${alipay.publicKey}")
    private String publicKey;
 
    @Value("${alipay.domain}")
    private String domain;
 
    @Bean
    public AlipayClient alipayClient() throws AlipayApiException {
        return new DefaultAlipayClient(domain, appId, privateKey, "json", "utf-8", publicKey, "RSA2");
    }
}

4. 发起支付请求的Controller

@RestController
@RequestMapping("/alipay")
public class AlipayController {
 
    @Autowired
    private AlipayClient alipayClient;
 
    @PostMapping("/createOrder")
    public String createOrder(@RequestParam("orderPrice") double orderPrice) throws AlipayApiException {
        // 创建API对应的request
        AlipayTradePagePayRequest alipayRequest = new AlipayTradePagePayRequest();
        // 设置bizModel
        AlipayTradePagePayModel model = new AlipayTradePagePayModel();
        model.setOutTradeNo(UUID.randomUUID().toString()); // 商户订单号
        model.setProductCode("FAST_INSTANT_TRADE_PAY"); // 产品编码
        model.setTotalAmount(String.valueOf(orderPrice)); // 订单金额
        model.setSubject("你的商品名称"); // 订单标题
        model.setBody("你的商品描述"); // 订单描述
        alipayRequest.setBizModel(model);
        // 发起支付请求
        String result = alipayClient.pageExecute(alipayRequest).getBody();
        return result; // 返回页面跳转form表单
    }
}

5. 支付结果回调的Controller

@RestController
public class AlipayCallbackController {
 
    @Autowired
    private AlipayClient alipayClient;
 
    @PostMapping("/alipayCallback")
    public String alipayCallback(HttpServletRequest request) throws AlipayApiException {
        Map<String, String> params = new HashMap<String, String>();
        Map<String, String

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class CacheApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheApplication.class, args);
    }
 
    // 配置RedisTemplate
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        template.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用@EnableCaching注解启用缓存功能，并配置了一个RedisTemplate Bean来使用自定义的序列化方式。这样可以确保缓存数据在写入Redis和读取Redis时使用统一的序列化方式。

在Spring Cloud中使用Ribbon实现负载均衡的一个简单示例：

1. 首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Ribbon -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖，如spring-cloud-starter-netflix-eureka-client等 -->
</dependencies>

2. 配置Ribbon客户端：

@Configuration
public class RibbonConfig {
 
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        // 这里可以配置Ribbon的负载均衡策略，如轮询、随机等
        return new RoundRobinRule();
    }
}

3. 使用@LoadBalanced注解配置RestTemplate实例：

@Configuration
public class RestClientConfig {
 
    @Bean
    @LoadBalanced // 开启Ribbon负载均衡
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

4. 在服务消费者中使用RestTemplate调用服务提供者：

@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        // 假设服务提供者的服务地址是SERVICE-PROVIDER
        String result = restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PROVIDER/provider", String.class);
        return result;
    }
}

在这个例子中，RestTemplate已经配置了@LoadBalanced，Ribbon会自动将请求按照配置的策略（如轮询）分配到对应的服务实例上。这样，当你访问/consumer端点时，Ribbon就会根据负载均衡策略决定请求发送到哪个服务提供者实例。