2024-09-03



<configuration>
 
  <!-- 引入Spring属性文件 -->
  <springProperty scope="context" name="applicationName" source="spring.application.name" defaultValue="unknown"/>
  <springProperty scope="context" name="logPath" source="log.path" defaultValue="logs"/>
 
  <!-- 控制台日志输出 -->
  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
 
  <!-- 文件日志输出 -->
  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>${logPath}/${applicationName}.log</file>
    <encoder>
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${logPath}/${applicationName}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
      <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
        <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
      </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
    </rollingPolicy>
  </appender>
 
  <!-- 根日志级别及输出 -->
  <root level="info">
    <appender-ref ref="CONSOLE" />
    <appender-ref ref="FILE" />
  </root>
 
</configuration>

这个Logback配置文件示例展示了如何使用<springProperty>标签来从Spring应用的属性文件中读取配置,并在配置中使用这些属性。它同时设置了控制台和文件日志输出,并定义了日志文件的滚动策略。这个例子简洁明了,并且清晰地展示了如何将Logback与Spring属性结合使用。

2024-09-03

Spring Boot整合Redis可以通过Spring Data Redis或Jedis两种方式实现。

  1. 使用Spring Data Redis

首先,添加依赖到你的pom.xml




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

然后,在application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接:




# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

接下来,你可以使用RedisTemplateStringRedisTemplate来操作Redis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 使用Jedis

如果你更喜欢Jedis的API,可以这样做:

添加依赖:




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

配置Redis:




# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

使用Jedis操作Redis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private Jedis jedis;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
        jedis.set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public String getKey(@RequestParam String key) {
        return jedis.get(key);
    }
}

注意:在实际生产环境中,你可能需要配置Redis连接池、密码、使用Lettuce代替Jedis等高级配置和优化措施。

2024-09-03

Spring Cloud Config 是 Spring Cloud 生态中的一个重要组件,用于集中管理微服务架构中各个服务的配置信息。以下是使用 Spring Cloud Config 的基本步骤:

  1. 创建配置仓库:将应用的所有配置信息放入一个版本控制仓库中,例如 Git。
  2. 引入 Spring Cloud Config 依赖:在微服务应用中添加 Spring Cloud Config Client 的依赖。
  3. 配置 Config Server:在应用的配置文件中指定 Config Server 的信息,包括仓库地址和分支。
  4. 配置信息的动态刷新:在 Config Client 中添加 Spring Cloud Bus 依赖,以支持配置的动态刷新。
  5. 访问配置信息:Config Client 可以通过服务间调用或者 REST API 访问 Config Server 获取配置信息。

以下是一个简单的 Config Server 配置示例:




server:
  port: 8888
 
spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git
          username: your-git-username
          password: your-git-password
          clone-on-start: true

在微服务应用中,需要添加 Config Client 的依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>

然后在应用的 bootstrap.propertiesbootstrap.yml 文件中指定 Config Server 和配置文件信息:




spring:
  cloud:
    config:
      uri: http://localhost:8888
      profile: default
      label: master
      name: your-service-name

这样就可以将微服务应用与 Config Server 关联起来,从而实现配置信息的集中管理和动态刷新。

2024-09-03

在Spring中使用Redis作为缓存,可以通过Spring Cache抽象层来简化缓存的操作。以下是一个使用Spring Cache和Redis的例子:

  1. 首先,在pom.xml中添加Spring Boot的缓存和Redis依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接:



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 在Spring Boot应用中启用缓存:



import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
}
  1. 使用@Cacheable, @CachePut, @CacheEvict等注解来操作缓存:



import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Cacheable(value = "itemCache", key = "#id")
    public Item findItemById(Long id) {
        // 实现查找逻辑
    }
 
    @CachePut(value = "itemCache", key = "#item.id")
    public Item updateItem(Item item) {
        // 实现更新逻辑
    }
 
    @CacheEvict(value = "itemCache", key = "#id")
    public void deleteItemById(Long id) {
        // 实现删除逻辑
    }
}

在上述代码中,@Cacheable标注的方法表示其返回值会被缓存,@CachePut标注的方法表示会更新缓存,而@CacheEvict标注的方法表示会从缓存中删除数据。value属性指定缓存的名称,key属性指定缓存的键。

这样,Spring Cache抽象层会自动使用Redis作为底层存储,实现缓存的操作。

2024-09-03



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.config.http.SessionCreationPolicy;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        // 配置CAS服务器的URL、服务登录URL以及服务验证URL
        auth.
            casAuthentication()
                .casServerUrl("http://cas.example.org/cas")
                .serviceProperties(serviceProperties ->
                    serviceProperties.service("http://localhost:8080/login/cas")
                );
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .exceptionHandling().authenticationEntryPoint(casAuthenticationEntryPoint())
                .and()
            .logout()
                .logoutUrl("http://cas.example.org/cas/logout")
                .logoutSuccessUrl("http://localhost:8080/")
                .and()
            .csrf().disable()
            .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.NEVER)
                .and()
            .addFilter(casAuthenticationFilter());
    }
 
    // 省略CASAuthenticationFilter和CASAuthenticationEntryPoint的定义
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中配置CAS单点登录。它定义了一个SecurityConfig类,继承自WebSecurityConfigurerAdapter,并重写了configure方法来设置CAS服务器的URL、服务登录URL以及服务验证URL。同时,它配置了HTTP安全策略,包括禁用CSRF保护、设置会话管理策略为SessionCreationPolicy.NEVER,并添加了CAS认证过滤器。

2024-09-03

在Spring Boot中,可以使用@RequestParam注解来处理同时上传文件和其他参数的情况。以下是一个简单的例子,展示了如何在一个控制器方法中接收文件和其他表单字段。




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file,
                                   @RequestParam("name") String name,
                                   @RequestParam("age") int age) {
        // 处理上传的文件和参数
        // 这里只是打印出来作为示例
        System.out.println("File: " + file.getOriginalFilename());
        System.out.println("Name: " + name);
        System.out.println("Age: " + age);
 
        // 返回一些响应
        return "File uploaded successfully with additional parameters";
    }
}

在这个例子中,handleFileUpload方法接收了三个参数:一个MultipartFile类型的file用于接收上传的文件,两个普通的字符串参数nameage用于接收其他表单字段。这些参数都通过@RequestParam注解绑定,并且方法级别的注解@PostMapping指定了此方法用于处理POST请求。

确保你的表单或请求中包含了enctype="multipart/form-data"属性,以便正确上传文件。

2024-09-03

报错信息:“无法访问org.springframework.boot.SpringApplication错误的类文件”通常意味着JVM无法找到或加载Spring Boot的SpringApplication类。

解释:

这个问题可能是由以下几个原因引起的:

  1. 依赖管理工具(如Maven或Gradle)没有正确下载或安装Spring Boot相关的jar包。
  2. 项目的类路径(Classpath)没有正确设置,导致JVM无法找到SpringApplication类。
  3. 可能存在版本冲突,比如项目中引入了不兼容的Spring Boot版本。

解决方法:

  1. 确认pom.xml或build.gradle文件中是否正确配置了Spring Boot的依赖,并执行依赖管理工具的更新命令,如Maven的mvn clean install或Gradle的gradle build
  2. 检查项目的类路径设置,确保Spring Boot的jar包被包含在内。
  3. 如果有版本冲突,尝试统一项目中Spring Boot的版本。
  4. 清理并重新构建项目,有时候IDE或构建工具可能需要清理缓存才能正确地加载依赖。
  5. 如果使用IDE,确保Maven或Gradle插件已经激活,并且IDE正确配置了相关设置。

如果以上步骤无法解决问题,可以尝试查看项目构建时的控制台输出或日志文件,以获取更多关于错误的详细信息。

2024-09-03

Sentinel 是 Alibaba 提供的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,提供多维度流量控制、服务熔断、服务降级等功能。

以下是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的使用示例:

  1. 引入依赖

    在项目的 pom.xml 文件中添加 Sentinel 的依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 Sentinel 控制台

    application.ymlapplication.properties 文件中配置 Sentinel 控制台信息:




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口,可以不配置
  1. 使用注解定义资源

    在你的服务代码中,使用 @SentinelResource 注解来标记需要流量控制的代码块:




import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}
  1. 配置规则

    Sentinel 提供多种规则配置方式,比如使用控制台、使用文件配置、使用 API 配置。以下是通过控制台配置规则的例子:

  • 登录 Sentinel 控制台;
  • 选择对应的资源;
  • 配置流量控制规则、熔断降级规则等。
  1. 启动服务并访问接口

    启动你的服务,并通过调用接口来触发流量控制规则,观察 Sentinel 控制台上的实时数据和规则配置变化。

以上是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的基本使用方法,实际使用时可以根据具体需求进行规则的调整和高级配置。

2024-09-03

在Spring Boot中,默认的数据库连接池取决于你所选择的数据库驱动。以下是一些常见数据库驱动的默认连接池:

  • 对于MySQL,默认使用HikariCP。
  • 对于PostgreSQL,默认使用HikariCP。
  • 对于H2,默认使用HikariCP。
  • 对于Oracle,默认使用HikariCP。
  • 对于SQL Server,默认使用HikariCP。

如果你想查看Spring Boot项目中实际使用的数据库连接池,你可以通过查看项目的依赖和配置来确定。

如果你想在没有具体配置的情况下知道Spring Boot项目使用的数据库连接池,你可以在启动类中添加如下代码:




import javax.sql.DataSource;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(Application.class, args);
        DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
    }
 
}

运行这段代码会打印出项目中实际使用的数据库连接池类名。这种方式可以帮助你了解当前项目使用的连接池。

2024-09-03

Spring Cloud Alibaba AI 是阿里巴巴开源的一套基于Spring Cloud的AI解决方案,它提供了一系列的组件帮助开发者在Spring应用中集成阿里云的AI服务。

以下是一个使用Spring Cloud Alibaba AI进行文本分类的简单示例:

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,在应用的配置文件中(如application.yml)配置AI服务的访问信息:




alibaba:
  ai:
    access-key: your-access-key
    secret-key: your-secret-key

接下来,在代码中使用AiProducer来调用AI服务:




import com.alibaba.ai.intf.common.BasicAiResponse;
import com.alibaba.ai.intf.common.StatusCode;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.AiUtils;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.ResponseUtils;
import com.alibaba.ai.intf.face.FaceAi;
import com.alibaba.ai.intf.ocr.OcrAi;
import com.alibaba.ai.intf.nlp.NlpAi;
import com.alibaba.cloud.ai.AiProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class AiController {
 
    @Autowired
    private AiProducer aiProducer;
 
    @RequestMapping("/nlp")
    public String nlpClassify(String text) {
        NlpAi nlpAi = aiProducer.createNlpAi();
        BasicAiResponse response = nlpAi.textClassify(text);
        if (ResponseUtils.isSuccess(response.getStatus())) {
            return ((StatusCode) response.getData()).getResult();
        } else {
            return "Failed: " + response.getMessage();
        }
    }
}

在上述代码中,我们创建了一个AiController,它提供了一个HTTP接口/nlp来调用阿里云自然语言处理(NLP)的文本分类功能。通过aiProducer.createNlpAi()获取NLP AI客户端,然后调用textClassify方法进行文本分类。

这只是一个简单的示例,Spring Cloud Alibaba AI提供了对阿里云机器学习PAI、视觉智能、语音交互等多种AI服务的集成和使用。开发者可以根据自己的需求选择合适的AI服务并进行调用。