2024-09-09

Spring Boot和Spring Cloud版本的兼容性问题是一个常见的问题。为了避免潜在的错误和兼容性问题,建议参考Spring官方文档提供的兼容性指南。

以下是一个兼容性对照表的示例代码,这不是完整的代码,而是说明如何查看兼容性对照表。




// 导入Spring Cloud和Spring Boot版本兼容性的类
import org.springframework.cloud.spring.boot.project.Version;
 
// 定义Spring Cloud和Spring Boot版本的兼容性
public class CompatibilityMatrix {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取Spring Cloud的版本
        Version springCloudVersion = Version.getCurrentVersion();
 
        // 获取Spring Boot的版本
        String springBootVersion = "2.3.12.RELEASE"; // 示例版本
 
        // 检查版本兼容性
        boolean isCompatible = springCloudVersion.isCompatibleWith(springBootVersion);
 
        // 输出结果
        System.out.println("Spring Cloud " + springCloudVersion + " is compatible with Spring Boot " + springBootVersion + ": " + isCompatible);
    }
}

在实际开发中,你需要根据项目需求选择合适的Spring Boot和Spring Cloud版本,并参考Spring官方文档提供的兼容性指南进行选型。

2024-09-09

在Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶(五)(1)中,我们已经介绍了网络安全和网络编程的相关内容,这里我们将对这些内容进行一个总结。

  1. 网络安全概述

    网络安全是指保护网络系统免受未授权的非法访问、破坏、监控或者破坏的措施。

  2. 加密技术

    加密技术主要有对称加密和非对称加密。对称加密算法的速度快,但是安全性低;非对称加密算法的速度慢,但是安全性高。

  3. 传输层安全协议TLS

    TLS是提供网络通信过程中的数据加密、服务器认证和消息完整性验证的一种安全协议。

  4. SSL/TLS的区别

    SSL(Secure Sockets Layer)和TLS(Transport Layer Security)都是为网络通信提供安全和数据加密的技术。SSL是TLS的前身,两者的主要区别在于它们所支持的协议标准不同,SSL支持的是SSL3.0,而TLS支持的是TLS1.0及其以上版本。

  5. 网络编程

    网络编程主要涉及到套接字(socket)编程,套接字是网络通信的基本构件,通过套接字可以实现不同设备之间的数据交换。

  6. 网络编程的要素

    网络编程通常包括以下要素:

  • 服务器地址:确定服务器的IP地址和端口号。
  • 通信协议:选择一个合适的通信协议,如TCP或UDP。
  • 数据包处理:发送和接收数据时,需要对数据进行封装和解封装。
  1. 网络编程的步骤

    网络编程通常包括以下步骤:

  • 创建套接字(socket)。
  • 绑定套接字到一个本地地址和端口上。
  • 监听客户端的请求。
  • 接受客户端的连接请求。
  • 发送和接收数据。
  • 关闭套接字。
  1. 网络编程的技巧
  • 异步处理:使用非阻塞I/O或者事件驱动模型,提高系统的并发处理能力。
  • 错误处理:在网络编程中,错误处理是非常重要的,需要对所有可能出现的错误进行处理。
  • 超时设置:设置合理的超时时间,避免因为网络问题导致的程序无限等待。
  • 资源管理:确保在出现异常的情况下也能正确释放资源,防止资源泄露。

综上所述,网络安全主要通过加密技术和传输层安全协议TLS来保障,而网络编程则涉及到套接字编程、地址选择、协议选择、数据处理等步骤,同时还需注意异步处理、错误处理、超时设置和资源管理等技巧。

2024-09-09

Spring Boot整合EMQX(MQTT协议)主要涉及到以下几个步骤:

  1. 引入Spring Boot的MQTT依赖。
  2. 配置MQTT连接参数。
  3. 创建MQTT消息监听器。
  4. 发送和接收MQTT消息。

以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.integration</groupId>
    <artifactId>spring-integration-mqtt</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>
  1. application.properties中配置MQTT连接参数:



spring.mqtt.username=admin
spring.mqtt.password=public
spring.mqtt.url=tcp://localhost:1883
spring.mqtt.client.id=clientId
spring.mqtt.default.topic=testTopic
  1. 创建MQTT配置类:



@Configuration
public class MqttConfig {
 
    @Value("${spring.mqtt.username}")
    private String username;
 
    @Value("${spring.mqtt.password}")
    private String password;
 
    @Value("${spring.mqtt.url}")
    private String url;
 
    @Value("${spring.mqtt.client.id}")
    private String clientId;
 
    @Value("${spring.mqtt.default.topic}")
    private String defaultTopic;
 
    @Bean
    public MqttPahoClientFactory mqttClientFactory() {
        DefaultMqttPahoClientFactory factory = new DefaultMqttPahoClientFactory();
        MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
        options.setServerURIs(new String[]{url});
        options.setUserName(username);
        options.setPassword(password.toCharArray());
        factory.setConnectionOptions(options);
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public MessageChannel mqttInputChannel() {
        return new DirectChannel();
    }
 
    @Bean
    public MessageProducer inbound() {
        MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter adapter =
                new MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter(clientId, mqttClientFactory(), defaultTopic);
        adapter.setQos(1);
        adapter.setOutputChannel(mqttInputChannel());
        return adapter;
    }
}
  1. 创建监听器来接收消息:



@Component
public class MqttReceiver {
 
    @Autowired
    private SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    @JmsListener(destination = "testTopic")
    public void receiveMessage(String payload) {
        System.out.println("Received Message: " + payload);
        // 可以进行进一步处理,并通过SimpMessagingTemplate转发消息等。
    }
}
  1. 发送消息的方法:



@Autowired
private MqttPahoClientFactory mqttClientFactory;
 
@Autowired
private MessageChannel mqttOutboundChannel;
 
public void sendMessage(S
2024-09-09

在Spring Cloud Gateway中,我们可以使用Hystrix进行熔断降级操作。以下是一个简单的示例,展示如何为Gateway的路由配置熔断降级逻辑。

  1. 首先,确保你的项目中包含了Spring Cloud Gateway、Hystrix以及Hystrix Dashboard的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Gateway -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Hystrix -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.yml中配置Gateway路由,并为需要熔断的服务添加熔断器配置。



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_service
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/myservice/**
          filters:
            - name: Hystrix
              args:
                name: fallbackcmd
            - name: RewritePath
              args:
                regexp: /myservice/(?<path>.*)
                replacement: /${path}
  1. 创建一个回退的Controller或者FallbackFactory。



@RestController
public class FallbackController {
 
    @RequestMapping("/fallback")
    public Mono<String> handleFallback() {
        return Mono.just("fallback response");
    }
}
  1. 配置HystrixCommand。



@Configuration
public class HystrixConfig {
 
    @Bean
    public CommandWithFallback<?> fallbackCommand() {
        return new CommandWithFallback<Object>() {
            @Override
            protected Observable<Object> run() {
                // 这里放置原始请求逻辑
                return null;
            }
 
            @Override
            protected Observable<Object> getFallback() {
                // 当原始请求失败时执行的逻辑
                return Observable.just("fallback response");
            }
        };
    }
}

在这个配置中,如果my_service的服务响应超时或者失败,Gateway会自动调用FallbackController中定义的回退方法返回一个默认的响应。这样就实现了熔断降级的功能。

2024-09-09

为了提供一个完整的解决方案,我们需要假设已经有了一个可用的Spring Boot项目,并且已经集成了通义千问大模型的接口。以下是一个简化的代码示例,展示了如何在Spring Boot应用中使用通义千问大模型来提供智能问答服务:




import com.canonical.EdsService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class QuestionAnsweringController {
 
    private final EdsService edsService;
 
    @Autowired
    public QuestionAnsweringController(EdsService edsService) {
        this.edsService = edsService;
    }
 
    @GetMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestParam String question) {
        return edsService.askQuestion(question);
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个QuestionAnsweringController,它提供了一个通过GET请求访问的/ask接口,接收一个问题作为参数,并返回通义千问大模型生成的答案。EdsService是通义千问大模型的抽象接口,它封装了与模型交互的细节。

请注意,这个代码示例假定EdsService已经定义了一个askQuestion方法,该方法接收一个问题作为参数,并返回模型生成的答案。实际的实现细节会依赖于通义千问大模型的API和具体的技术栈。

2024-09-09

由于提供的信息不足以确定具体的漏洞复现问题,我将提供一个通用的Spring Boot应用程序漏洞复现的例子。

假设我们要复现的是CVE-2022-22965,这是一个关于Spring Boot Actuator的远程代码执行漏洞。以下是一个简化的步骤来复现这个漏洞:

  1. 确保你有一个Spring Boot Actuator应用程序。
  2. 使用以下依赖和配置:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
</repositories>
  1. 启动应用程序并确保Spring Boot Actuator的/refresh端点是开放的。
  2. 使用如下payload发起请求:



POST /actuator/refresh HTTP/1.1
Host: your-vulnerable-application-host
Content-Type: application-json
 
{"c":"by by"}

如果应用程序受到攻击,它可能会关闭。

请注意,实际的漏洞复现应该遵循所有适用的法律和道德准则,不得用于不正当目的。对于CVE-2022-22965这样的关键漏洞,应该通过官方渠道报告,并在修复了应用程序漏洞之后立即停止任何非法活动。

2024-09-09



import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class UserController {
 
    @PostMapping("/users")
    public String createUser(@Validated @RequestBody UserDto userDto) {
        // 验证通过后的逻辑处理
        return "User created: " + userDto.getName();
    }
}
 
import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Size;
 
public class UserDto {
 
    @NotBlank(message = "Name cannot be blank")
    @Size(min = 2, max = 30)
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用@Validated注解来对控制器方法的参数进行验证。UserDto类中的name字段使用了@NotBlank@Size注解来指定名字不能为空且长度必须在2到30个字符之间。如果验证失败,将会返回相应的错误消息。

2024-09-09

在微服务架构中,服务间通常通过REST API或者gRPC进行通信。以下是使用Spring Cloud和gRPC时,客户端和服务端建立网络连接的简化过程:

  1. 服务端使用gRPC创建服务定义,并实现相应的服务接口。
  2. 服务端通过Spring Cloud将gRPC服务暴露为一个HTTP/2服务。
  3. 客户端使用gRPC的stub类调用服务。
  4. 客户端通过Spring Cloud的支持,使用gRPC客户端连接到服务端。

以下是一个简化的例子:

服务端(使用gRPC和Spring Cloud):




@GrpcService
public class MyService extends MyServiceGrpc.MyServiceImplBase {
    // 实现gRPC服务定义的方法
}

客户端(使用gRPC和Spring Cloud):




@GrpcClient("my-service")
public interface MyServiceGrpcClient {
    // 声明gRPC服务的stub方法
}
 
@Service
public class MyServiceClient {
    @Autowired
    private MyServiceGrpcClient myServiceGrpcClient;
 
    // 使用gRPC客户端调用服务端方法
}

在这个例子中,服务端使用@GrpcService注解暴露了一个gRPC服务,客户端使用@GrpcClient注解连接到服务端。Spring Cloud为gRPC提供了自动配置的支持,使得建立连接和使用gRPC服务变得很简单。

注意:实际的服务发现和负载均衡逻辑可能需要结合Spring Cloud的服务发现机制(如Eureka)和gRPC的负载均衡器(如Ribbon)来实现。

2024-09-09



import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies;
import org.apache.flink.api.common.time.Time;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;
 
public class FlinkProcessBigData {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, Time.seconds(5)));
 
        // 创建表执行环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        // 读取数据
        DataStream<String> text = env.readTextFile("path/to/your/input/file");
 
        // 转换数据
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> wordCount = text
            .flatMap(new WordCount.Tokenizer())
            .keyBy(0)
            .sum(1);
 
        // 创建表
        tableEnv.createTemporaryView("WordCountTable", wordCount, "word", "count");
 
        // 执行SQL查询
        Table resultTable = tableEnv.sqlQuery("SELECT word, SUM(count) AS total FROM WordCountTable GROUP BY word");
 
        // 转换回DataStream
        DataStream<Row> result = tableEnv.toChangelogStream(resultTable);
 
        // 输出结果
        result.print();
 
        env.execute("Flink Word Count Example");
    }
 
    public static class Tokenizer implements MapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
        @Override
        public Tuple2<String, Integer> map(String value) {
            return new Tuple2<>(value.toLowerCase(), 1);
 
2024-09-09

报错解释:

这个错误通常发生在Spring Cloud配置的服务注册到服务注册中心(如Eureka, Consul, Zookeeper等)时,服务注册中心无法确定本地主机名。

解决方法:

  1. 确认主机名配置正确。可以通过运行hostname命令查看当前主机名。
  2. 如果主机名配置有误,可以修改/etc/hostname文件(Linux系统)或者通过系统设置修改主机名。
  3. 确保主机名可以被解析。可以通过ping主机名来测试。
  4. 如果使用Spring Cloud的服务注册中心,检查相关配置,确保服务注册中心的地址配置正确。
  5. 如果是Docker容器环境,确保容器启动时指定了正确的主机名。
  6. 如果以上都无法解决,可以尝试在启动参数中添加spring.cloud.client.hostname属性,指定明确的主机名。

例如,在application.propertiesapplication.yml中添加:




spring.cloud.client.hostname=your-custom-hostname

替换your-custom-hostname为实际主机名。