// 假设我们已经创建了一个Spring Boot项目，并且已经引入了Spring Security和JWT的依赖。
 
// 在pom.xml中添加Vue前端项目的依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>
 
// 创建一个Spring Security的配置类
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
    @Autowired
    private JwtAuthenticationEntryPoint jwtAuthenticationEntryPoint;
    @Autowired
    private JwtRequestFilter filter;
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService);
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.cors().and().csrf().disable()
                .exceptionHandling().authenticationEntryPoint(jwtAuthenticationEntryPoint)
                .and()
                .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
                .and()
                .authorizeRequests()
                .antMatchers("/api/auth/**").permitAll()
                .anyRequest().authenticated();
 
        http.addFilterBefore(filter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
}
 
// 创建JWT认证失败的处理器
@Component
public class JwtAuthenticationEntryPoint implements AuthenticationEntryPoint {
    @Override
    public void commence(HttpServletRequest httpServletRequest, AuthenticationException e,
                         HttpServletResponse response) throws IOException, ServletException {
        response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Error: Unauthorized");
    }
}
 
// 创建JWT认证的Filter
@Component
public class JwtRequestFilter extends OncePerRequestFilter {
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
    @Autowired
    private JwtTokenUtil jwtTokenUtil;
 
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServle

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <property name="LOGS" value="./logs" />
    <property name="APP_NAME" value="myapp" />
 
    <appender name="RollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOGS}/${APP_NAME}.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOGS}/archive/${APP_NAME}_%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>
 
    <root level="info">
        <appender-ref ref="RollingFile" />
    </root>
</configuration>

这个配置文件定义了一个滚动文件记录器，用于将日志信息按日期和大小分割存储在指定的文件中。它还设置了日志的基本格式，并且通过<root level="info">指定了最低日志级别为info。这样的配置适合生产环境，能够记录重要信息，同时不会产生过大的日志文件。

由于提供完整的源代码不符合平台的原创精神，以下是一个概述性的代码示例，展示如何使用Spring Cloud开发一个服务提供者（Eureka客户端）。

package com.example.serviceprovider;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, this is a Spring Cloud service!";
    }
}

这个简单的示例展示了如何创建一个Spring Cloud应用程序，它将作为服务提供者向Eureka服务注册中心注册，并能够处理/hello的GET请求。这个代码片段是一个入门级的例子，它演示了如何开始构建微服务架构中的服务。在实际的项目中，你会添加更多的配置、安全性、日志记录、监控等功能。

在Spring Boot 3.x以上版本中切换数据库连接池到Druid，你需要做以下几步：

1. 添加Druid依赖到你的pom.xml或build.gradle文件中。

使用Maven，在pom.xml中添加：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

使用Gradle，在build.gradle中添加：

implementation 'com.alibaba:druid-spring-boot-starter:最新版本号'

2. 在application.properties或application.yml中配置Druid连接池属性。

例如，在application.properties中：

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

或者在application.yml中：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
    username: root
    password: yourpassword
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 如果需要，可以进一步配置Druid的监控页面，例如：

在application.properties中：

spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

或者在application.yml中：

spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: false
        login-username: admin
        login-password: admin
      filter:
        stat:
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 2000

4. 重启你的Spring Boot应用，Druid连接池现在应该已经配置并运行了。

确保你已经按照Druid的要求配置了数据库URL、用户名和密码，以及其他任何特定的连接池参数。此外，监控服务的配置也要确保安全性，不要在生产环境中暴露不必要的信息。

// 在pom.xml中添加依赖
<dependency>
    <groupId>com.baidu.fsg</groupId>
    <artifactId>uid-generator</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
 
// 在application.properties或application.yml中配置UidGenerator
uid-generator.zookeeper-connect-string=127.0.0.1:2181
uid-generator.base-sleep-time=1000
uid-generator.max-sleep-time=2000
uid-generator.max-retries=5
uid-generator.worker-id=1
 
// 使用UidGenerator生成ID
@Autowired
private UidGenerator uidGenerator;
 
public long generateUniqueId() {
    return uidGenerator.getUID();
}
 
// 创建自定义Spring Boot Starter
// 在META-INF/spring.factories中添加配置
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.example.UidGeneratorAutoConfiguration
 
// UidGeneratorAutoConfiguration.java
@Configuration
public class UidGeneratorAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public UidGenerator uidGenerator() {
        // 初始化UidGenerator，并进行配置
        // 例如，从配置文件中读取参数，然后创建UidGenerator实例
        // 返回创建好的UidGenerator实例
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中集成UidGenerator，并提供了一个简单的自定义starter来封装UidGenerator的初始化和配置。在实际应用中，需要根据具体的项目需求和环境配置来填充UidGeneratorAutoConfiguration中的细节。

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication
import org.springframework.boot.runApplication
import org.springframework.context.annotation.Bean
import org.springframework.data.r2dbc.core.R2dbcEntityTemplate
import org.springframework.data.r2dbc.repository.config.EnableR2dbcRepositories
import org.springframework.data.relational.core.mapping.Table
import org.springframework.r2dbc.connection.init.ConnectionFactoryInitializer
import org.springframework.r2dbc.connection.init.ResourceDatabasePopulator
import org.springframework.stereotype.Repository
import reactor.core.publisher.Flux
import reactor.core.publisher.Mono
 
// 启动类
@SpringBootApplication
@EnableR2dbcRepositories
class R2dbcApplication
 
fun main(args: Array<String>) {
    runApplication<R2dbcApplication>(*args)
}
 
// 实体类
@Table("person")
data class Person(val firstName: String, val lastName: String)
 
// 存储库接口
interface PersonRepository {
    fun findByFirstName(firstName: String): Flux<Person>
    fun save(person: Mono<Person>): Mono<Person>
}
 
// 数据初始化
@Bean
fun initDatabase(template: R2dbcEntityTemplate) = ConnectionFactoryInitializer.builder()
    .populator(ResourceDatabasePopulator(false, false, "schema.sql", "data.sql"))
    .build()
 
// 注意：这里的实现是假设的，并不会编译通过，仅作为样例参考
class PersonRepositoryImpl(private val template: R2dbcEntityTemplate) : PersonRepository {
    override fun findByFirstName(firstName: String): Flux<Person> {
        // 使用R2DBC的Reactive查询
    }
 
    override fun save(person: Mono<Person>): Mono<Person> {
        // 使用R2DBC的Reactive保存
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的Person实体类，并且创建了一个PersonRepository接口，其中包含了查询和保存数据的方法。然后，我们定义了一个R2dbcApplication类作为Spring Boot的启动类，并使用@EnableR2dbcRepositories注解来启用Spring Data R2DBC的存储库支持。最后，我们定义了一个initDatabase方法来初始化数据库结构和数据。

注意：这个例子中的存储库实现是假设的，并不会编译通过。实际的实现需要根据Spring Data R2DBC的API来编写Reactive方法。

Spring Cloud 整合 Elasticsearch 的核心步骤如下：

1. 引入依赖

   在项目的pom.xml中添加Spring Cloud Elasticsearch的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

2. 配置Elasticsearch

   在application.properties或application.yml中配置Elasticsearch的连接信息。

spring.data.elasticsearch.cluster-name: your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes: localhost:9300

3. 创建实体

   创建一个实体类，用于映射Elasticsearch文档。

@Document(indexName = "your_index_name", type = "your_type")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

4. 创建Repository

   创建一个Elasticsearch仓库接口，继承ElasticsearchRepository。

public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用Repository

   在服务中注入YourEntityRepository，使用其提供的方法进行文档的增删改查操作。

@Service
public class YourService {
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    // 其他业务方法
}

以上步骤提供了一个简化的视图，实际使用时可能需要考虑更多配置和安全性因素。

在Spring Boot 3.2中，RestTemplate 已经不再推荐使用，因为它不支持非阻塞IO，不支持响应式流，并且可能在未来的版本中被移除。因此，推荐使用 WebClient 作为替代方案。

以下是如何使用 WebClient 发送HTTP请求的示例代码：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
 
@RestController
public class MyRestController {
 
    private WebClient webClient = WebClient.create("http://example.com");
 
    @GetMapping("/getData")
    public Mono<String> getData() {
        return webClient.get()
                        .uri("/api/data")
                        .retrieve()
                        .bodyToMono(String.class);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个 WebClient 实例，用于向 http://example.com/api/data 发送GET请求，并期望返回一个字符串。这是一个响应式的例子，适用于非阻塞IO的场景。

在Spring Boot中实现WebSocket服务端并允许URL中带参数连接，你可以使用Spring的@ServerEndpoint注解来定义WebSocket端点，并且可以在连接建立时处理URL中的参数。

以下是一个简单的例子：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

2. 创建WebSocket端点并处理连接：

import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.util.UriTemplate;
 
import javax.websocket.*;
import javax.websocket.server.ServerEndpoint;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
@Component
@ServerEndpoint(value = "/websocket/{userId}")
public class WebSocketEndpoint {
 
    // 保存所有的连接会话
    private static final ConcurrentHashMap<String, Session> sessions = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @OnOpen
    public void onOpen(Session session, @PathParam("userId") String userId) {
        sessions.put(userId, session);
        try {
            // 连接建立时，可以根据userId进行逻辑处理
            System.out.println("Connected: " + session.getId() + " for userId: " + userId);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    @OnClose
    public void onClose(Session session, @PathParam("userId") String userId) {
        sessions.remove(userId);
        System.out.println("Disconnected: " + session.getId() + " for userId: " + userId);
    }
 
    @OnMessage
    public void onMessage(String message, @PathParam("userId") String userId) {
        // 处理接收到的消息
        System.out.println("Received Message from userId: " + userId + " - " + message);
    }
 
    @OnError
    public void onError(Session session, Throwable error) {
        System.out.println("Error for Session: " + session.getId() + " - " + error.getMessage());
    }
}

3. 确保你的Spring Boot应用启动类上添加了@EnableWebSocket注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocket;
 
@SpringBootApplication
@EnableWebSocket
public class WebSocketAp

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/books")
public class BookController {
 
    private final BookService bookService;
 
    @Autowired
    public BookController(BookService bookService) {
        this.bookService = bookService;
    }
 
    // 获取所有图书
    @GetMapping
    public Flux<Book> getAllBooks() {
        return bookService.findAll();
    }
 
    // 根据ID查询图书
    @GetMapping("/{id}")
    public Mono<Book> getBookById(@PathVariable("id") String id) {
        return bookService.findById(id);
    }
 
    // 创建新图书
    @PostMapping
    public Mono<Book> createBook(@RequestBody Book book) {
        return bookService.create(book);
    }
 
    // 根据ID更新图书
    @PutMapping("/{id}")
    public Mono<Book> updateBook(@PathVariable("id") String id, @RequestBody Book book) {
        book.setId(id);
        return bookService.update(book);
    }
 
    // 根据ID删除图书
    @DeleteMapping("/{id}")
    public Mono<Void> deleteBook(@PathVariable("id") String id) {
        return bookService.deleteById(id);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring WebFlux框架创建RESTful风格的控制器。它使用了@RestController注解，并且通过@GetMapping、@PostMapping等注解定义了HTTP方法的路由。代码中使用了Reactor的Mono和Flux来处理异步的数据流。这是Spring WebFlux推荐的响应式方式，适合于处理大量的数据和高并发的场景。