// 假设我们有一个切面定义，包含一个切点和几个通知
@Aspect
public class MyAspect {
    // 切点定义
    @Pointcut("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void serviceLayerMethods() {}
 
    // 前置通知
    @Before("serviceLayerMethods()")
    public void beforeAdvice(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before: " + joinPoint.getSignature());
    }
 
    // 后置通知
    @AfterReturning("serviceLayerMethods()")
    public void afterReturningAdvice(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("AfterReturning: " + joinPoint.getSignature());
    }
 
    // 环绕通知
    @Around("serviceLayerMethods()")
    public Object aroundAdvice(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
        System.out.println("Around: Before " + proceedingJoinPoint.getSignature());
        Object result = proceedingJoinPoint.proceed();
        System.out.println("Around: After " + proceedingJoinPoint.getSignature());
        return result;
    }
}

这个示例展示了如何在Spring AOP中定义一个切面，包括一个切点和不同类型的通知（@Before, @AfterReturning, @Around）。每个通知方法都会在匹配切点表达式的方法执行时被调用。这里的切点表达式为execution(* com.example.service.*.*(..))，意味着会匹配com.example.service包下所有类的所有方法。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
 
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化键值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 
        // 初始化RedisTemplate实例
        template.afterPropertiesSet();
 
        return template;
    }
}

这段代码定义了一个配置类RedisConfig，其中创建了一个RedisTemplate<String, Object>的Bean实例，并设置了键和值的序列化器。这样，在Spring应用中，你就可以通过依赖注入来注入这个RedisTemplate，进而使用它来操作Redis。

以下是一个简化的代码示例，展示如何使用Spring Cloud和Spring Boot搭建一个简单的免费商城小程序后端服务。

// 引入相关依赖
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现
@EnableFeignClients // 开启Feign客户端支持
public class MallServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MallServiceApplication.class, args);
    }
 
    // 创建一个控制器
    @RestController
    class HelloController {
        @GetMapping("/hello")
        public String hello() {
            return "Hello, Mall Service!";
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Cloud的@EnableDiscoveryClient注解来注册服务，并使用@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端，这是一个用于声明式Web服务客户端的Spring Cloud模块。

请注意，这个代码示例没有详细实现商城的业务逻辑，仅提供了一个简单的REST API示例。在实际应用中，你需要根据自己的业务需求实现相关的业务逻辑和数据持久层代码。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端功能
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Cloud微服务架构中创建一个基本的服务提供者。@EnableDiscoveryClient注解告诉Spring Cloud，这个应用将参与服务注册和发现。这是构建微服务架构时的一个基本步骤。

由于提供完整的源代码可能不符合平台的规定，我无法提供 spring cloud + spring boot 企业电子招投标系统的完整源代码。但我可以提供一个简化的示例，展示如何使用Spring Cloud和Spring Boot创建一个简单的服务。

// 使用Spring Cloud和Spring Boot创建服务的示例
 
// 引入Spring Boot和Spring Cloud的依赖
 
// 在application.properties或application.yml中配置服务
 
// 创建一个简单的REST控制器
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class BidController {
 
    @GetMapping("/bid")
    public String placeBid() {
        // 这里应该是招投标的逻辑代码
        return "投标成功";
    }
}
 
// 主应用类，启动Spring Boot应用
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class BidApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BidApplication.class, args);
    }
}

这个示例展示了如何创建一个简单的REST服务，并且包含了启动Spring Boot应用的主类。在实际的企业招投标系统中，会涉及到更复杂的业务逻辑和安全控制，需要根据具体需求设计和实现。

Spring Boot 启动流程大致如下：

1. 创建并配置Spring上下文
2. 启动Spring应用上下文
3. 启动完成

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的主要部分：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication // 标注这是一个Spring Boot应用
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 启动Spring Boot应用
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，@SpringBootApplication 注解是一个方便的注解，它包含以下三个注解：

• @Configuration：表示该类使用Spring基于Java的配置。
• @ComponentScan：启用组件扫描，这样你就可以通过注解auto-detect和自动注册bean。
• @EnableAutoConfiguration：这使得Spring Boot根据类路径设置、其他bean以及各种属性设置自动配置bean。

SpringApplication.run() 方法启动Spring应用，它内部执行了以下步骤：

• 创建一个新的Spring应用上下文
• 注册监听器来监听上下文的生命周期事件
• 加载配置文件
• 预处理application context
• 启动spring应用上下文
• 刷新application context
• 执行application ready callbacks

这个流程是隐式的，开发者通常不需要关心每个细节，但理解这个流程有助于调试和优化启动过程。

报错信息提示应该定义一个类型为org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer的Bean，这通常是因为Spring Boot应用中缺少必要的配置来创建这个Bean。ServerCodecConfigurer用于配置服务器端的编解码器。

解释：

Spring框架期望在应用程序上下文中有一个或多个ServerCodecConfigurer的Bean，但是没有找到。这可能是因为缺少相关的依赖或者配置。

解决方法：

1. 确保你的项目中已经包含了Spring WebFlux依赖。如果你正在使用Maven，可以添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

如果你正在使用Gradle，可以添加如下依赖：

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux'

2. 如果你已经包含了这个依赖，那么检查你的配置。确保没有禁用自动配置，或者没有覆盖了相关的配置类。
3. 如果你不需要WebFlux，那么可能是代码中有错误的依赖注入。检查你的配置类或者@Autowired注入的地方，确保注入的类型是正确的。
4. 如果你正在使用自定义配置，请确保你有一个配置类用@Configuration注解，并且有一个方法用@Bean注解来提供ServerCodecConfigurer的实例。
5. 清理并重新构建你的项目，有时候IDE或构建工具的缓存可能导致这类问题。
6. 如果你正在使用Spring Boot，确保你的版本是最新的，或者至少是与你尝试使用的特性兼容的版本。

通常来说，解决这个问题需要确保你的项目包含了正确的依赖，并且Spring Boot的自动配置能够正常工作。如果问题依然存在，可能需要进一步检查你的配置或者查看Spring Boot的文档来了解更多关于ServerCodecConfigurer的信息。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
 
    @Bean
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
            @Override
            public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange, BlockException e) {
                // 自定义返回的错误信息
                return Mono.defer(() -> Mono.just(exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.OK)
                        .setBody(fromObject("系统繁忙，请稍后再试！"))));
            }
        };
    }
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 流控规则示例
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("ms-service:test");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // Set limit QPS to 20.
        rule.setCount(20);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
 
        // 熔断规则示例
        List<DegradeRule> degradeRules = new ArrayList<>();
        DegradeRule degradeRule = new DegradeRule();
        degradeRule.setResource("ms-service:test");
        degradeRule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO);
        degradeRule.setCount(5);
        degradeRule.setTimeWindow(10);
        degradeRules.add(degradeRule);
        DegradeRuleManager.loadRules(degradeRules);
    }
}
 
@Component
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class SentinelGatewayFilterFactoryRemoveRequestBody implements GatewayFilterFactory {
 
    @Override
 

Spring AOP 主要用于处理系统中的横切关注点，如日志记录、性能监控、事务管理、权限控制等。以下是一些常见的应用场景：

1. 日志记录：在方法执行前后记录日志，包括方法名、入参、出参、执行时间等。
2. 性能监控：记录方法执行的时间，以此来分析系统性能瓶颈。
3. 事务管理：通过 AOP 自动管理事务，如开启事务、提交事务、回滚事务。
4. 权限校验：在调用方法前校验用户是否有权限执行该操作。
5. 缓存操作：在方法调用前后处理缓存，以提高系统的响应速度。
6. 异常处理：统一处理方法调用过程中发生的异常。
7. 调试支持：在调试时可以插入额外的代码，如日志记录，而不必修改原有的代码。

以下是一个使用 Spring AOP 记录日志的简单例子：

@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.YourService.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        System.out.println("Before: " + methodName);
        // 记录日志，可以记录入参等信息
    }
 
    @After("execution(* com.example.service.YourService.*(..))")
    public void logAfter(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        System.out.println("After: " + methodName);
        // 记录日志，可以记录出参等信息
    }
}

在这个例子中，@Before 建议用于在方法执行前记录日志，@After 建议用于在方法执行后记录日志。execution(* com.example.service.YourService.*(..)) 是一个切点表达式，它匹配 YourService 类下所有方法的执行。

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: gateway-service
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true # 开启从注册中心进行路由的功能，利用服务名进行路由
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://user-service # 对应服务名称，Gateway会解析为http://user-service
          predicates:
            - Path=/user/** # 匹配路径的规则
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去掉路径的第一部分
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
 
# 注意：以上配置需要根据实际的服务名和Nacos地址进行修改。

这个配置文件定义了一个Spring Cloud Gateway服务网关，它监听8080端口，并从Nacos注册中心获取路由信息。它配置了一个路由，将/user/** 的请求路由到名为user-service的服务。这个配置演示了如何将Gateway与服务注册与发现进行集成，并且如何使用路径断言来定义路由规则。