以下是一个基于Spring Cloud Alibaba的微服务架构规划的简化示例：

微服务平台架构规划
|-- 用户服务 (User Service)
|-- 商品服务 (Product Service)
|-- 订单服务 (Order Service)
|-- 配置中心 (Configuration Center)
|-- 服务注册与发现 (Service Registry & Discovery)
|-- 网关 (Gateway)
|-- 监控中心 (Monitoring Center)

在这个例子中，我们定义了一个简单的微服务架构，其中包含了用户服务、商品服务、订单服务、配置中心、服务注册与发现、网关以及监控中心。这些微服务通过Spring Cloud Alibaba组件（如Nacos作为服务注册与发现，配置中心，Sentinel作为服务限流，Dubbo作为RPC框架等）紧密协作，共同构建一个健壮的微服务系统。

具体实现时，你需要在你的Spring Boot应用中添加相应的Spring Cloud Alibaba依赖，并进行必要的配置。以下是一个简单的服务提供者示例：

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class UserServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
    }
}

在配置文件中，你需要指定服务名、注册中心地址、配置中心地址等信息。

spring:
  application:
    name: user-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        file-extension: yaml

这只是一个框架性的示例，具体的实现细节（如服务间的通信协议、容错策略、负载均衡策略等）需要根据实际需求进行详细设计。

该查询请求的内容是一个完整的系统开发项目，涉及到后端开发和前端开发两个主要部分。以下是一个简化的后端Spring Boot框架的核心模块示例：

// 用户实体类
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    // 省略其他属性、getter和setter方法
}
 
// 舞蹈班级实体类
@Entity
public class Class {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String leader;
    private String phone;
    // 省略其他属性、getter和setter方法
}
 
// 舞蹈班级服务接口
public interface ClassService {
    List<Class> findAll();
    Class findById(Long id);
    Class save(Class class);
    void deleteById(Long id);
}
 
// 实现舞蹈班级服务
@Service
public class ClassServiceImpl implements ClassService {
    @Autowired
    private ClassRepository classRepository;
 
    @Override
    public List<Class> findAll() {
        return classRepository.findAll();
    }
 
    @Override
    public Class findById(Long id) {
        return classRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    @Override
    public Class save(Class class) {
        return classRepository.save(class);
    }
 
    @Override
    public void deleteById(Long id) {
        classRepository.deleteById(id);
    }
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/classes")
public class ClassController {
    @Autowired
    private ClassService classService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Class>> getAllClasses() {
        return ResponseEntity.ok(classService.findAll());
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Class> getClassById(@PathVariable Long id) {
        Class class = classService.findById(id);
        if (class == null) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(class);
    }
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<Class> createClass(@RequestBody Class class) {
        return ResponseEntity.ok(classService.save(class));
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Class> updateClass(@PathVariable Long id, @RequestBody Class class) {
        Class existingClass = classService.findById(id);
        if (existingClass == null) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        

在Spring Boot应用中，如果想要屏蔽Tomcat的错误异常信息，可以通过以下方式实现：

1. 在application.properties或application.yml配置文件中设置日志级别：

# application.properties
logging.level.org.apache.catalina.startup.DigesterFactory=ERROR
logging.level.org.apache.jasper.compiler=ERROR
logging.level.org.apache.catalina.core.ContainerBase.addChild=ERROR
logging.level.org.apache.catalina.core.StandardContext=ERROR

或者使用YAML格式：

# application.yml
logging:
  level:
    org:
      apache:
        catalina:
          startup:
            DigesterFactory: ERROR
        jasper:
          compiler: ERROR
        catalina:
          core:
            ContainerBase:
              addChild: ERROR
            StandardContext: ERROR

2. 通过实现ErrorPageRegistrar接口，注册自定义的错误页面，从而不通过Tomcat默认的异常报告页面：

import org.springframework.boot.web.server.ErrorPageRegistrar;
import org.springframework.boot.web.server.ErrorPage;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
@Component
public class CustomErrorPageRegistrar implements ErrorPageRegistrar {
 
    @Override
    public void registerErrorPages(ErrorPageRegistry registry) {
        ErrorPage errorPage = new ErrorPage(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, "/error");
        registry.addErrorPages(errorPage);
    }
}

在这个例子中，所有的错误将会被导向到/error这个路径，你需要在你的控制器中定义这个路径的映射，以便在发生错误时提供一个友好的消息而不是详细的异常栈信息。

请注意，屏蔽错误信息可能会降低问题排查的效率，通常建议仅在生产环境中这么做，并尽可能通过其他方式（比如监控工具）来监控应用的运行状况。

在Spring Cloud Gateway中，我们可以通过定义过滤器来实现鉴权功能。以下是一个简单的例子，展示了如何创建一个自定义的过滤器来进行鉴权：

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class AuthFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求中的Token
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("X-Auth-Token");
 
        // 进行鉴权逻辑，这里简单示例
        boolean authenticated = "expected-token".equals(token);
 
        if (authenticated) {
            // 鉴权通过，继续执行后续过滤器和路由
            return chain.filter(exchange);
        } else {
            // 鉴权失败，返回401 Unauthorized响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            response.getHeaders().set("Content-Type", "application/json");
            String body = "{\"message\":\"Invalid authentication token\"}";
            DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap(body.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)), response.getBody());
            return Mono.empty();
        }
    }
}

然后，你需要将这个自定义的过滤器注册到Spring Cloud Gateway中：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.builder.RouteLocatorBuilder;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/**")
                        .filters(f -> f.filter(new AuthFilter())) // 添加鉴权过滤器
                        .uri("http://backend"))
                .build();
    }
}

在这个配置中，我们定义了一个路由，将匹配/api/**的请求发送到后端服务，并且在发送之前应用了我们的鉴权过滤器。如果请求包含有效的鉴权token，它将被允许继续路由到后端服务；如果toke

import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;
 
// 创建一个OkHttpClient实例
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
 
// 构建一个请求
Request request = new Request.Builder()
        .url("http://www.example.com")
        .build();
 
// 异步执行请求
client.newCall(request).enqueue(new okhttp3.Callback() {
    @Override
    public void onFailure(okhttp3.Call call, IOException e) {
        // 处理请求失败的情况
    }
 
    @Override
    public void onResponse(okhttp3.Call call, Response response) throws IOException {
        // 处理请求成功的响应
        if (response.isSuccessful()) {
            String responseBody = response.body().string();
            // 使用响应体
        }
    }
});

这段代码展示了如何使用OkHttp3库发送一个异步HTTP GET请求。我们首先创建了一个OkHttpClient实例，然后构建了一个Request对象。最后，我们调用enqueue方法将请求异步放入队列中，并提供了Callback实现来处理请求的成功和失败情况。

Spring Boot整合XXL-JOB的基本步骤如下：

1. 添加XXL-JOB的依赖到你的pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置XXL-JOB：

# xxl-job admin address
xxl.job.admin.addresses=http://xxl-job-admin-address
 
# executor configuration
xxl.job.executor.appname=your-app-name
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30

3. 创建一个JobHandler类实现com.xxl.job.core.handler.IJobHandler接口：

@Component
public class SampleXxlJob implements IJobHandler {
    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
        // 任务逻辑处理
        // ...
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

4. 在启动类上添加@EnableXXLJob注解启用XXL-JOB：

@SpringBootApplication
@EnableXXLJob
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

5. 将你的应用部署并启动，然后在XXL-JOB的管理界面配置你的Job即可。

注意：

• 确保XXL-JOB管理台可以访问到你的执行器。
• 版本号需要替换为实际使用的XXL-JOB版本。
• 任务的配置需要在XXL-JOB管理平台进行，包括调度中心地址、执行器的配置等。
• 任务的执行逻辑需要在execute方法中实现。

以上步骤提供了一个基本的整合示例，具体的配置和代码实现可能会根据实际需求有所不同。

在Spring Cloud中，可以通过HttpServletRequest对象获取到Remote_Addr, X-Forwarded-For, X-Real-IP等HTTP请求头信息。

解决方案1：直接在Controller中注入HttpServletRequest对象

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @RequestMapping("/test")
    public String test(HttpServletRequest request) {
        String remoteAddr = request.getRemoteAddr();
        String xForwardedFor = request.getHeader("X-Forwarded-For");
        String xRealIp = request.getHeader("X-Real-IP");
        return "RemoteAddr: " + remoteAddr + ", X-Forwarded-For: " + xForwardedFor + ", X-Real-IP: " + xRealIp;
    }
}

解决方案2：使用@Autowired注入RequestContextHolder

import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @RequestMapping("/test")
    public String test() {
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
        String remoteAddr = request.getRemoteAddr();
        String xForwardedFor = request.getHeader("X-Forwarded-For");
        String xRealIp = request.getHeader("X-Real-IP");
        return "RemoteAddr: " + remoteAddr + ", X-Forwarded-For: " + xForwardedFor + ", X-Real-IP: " + xRealIp;
    }
}

解决方案3：使用过滤器获取

import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
 
public class MyFilter implements Filter {
 
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {
    

import org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@EnableDubbo(scanBasePackages = "com.example.service")
@ComponentScan(value = {"com.example.service", "com.example.facade"})
public class DubboProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
    }
}

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中启用Dubbo服务。@EnableDubbo注解用于启用Dubbo并指定扫描的包路径。@ComponentScan注解用于指定Spring需要扫描的额外的包路径。这样，Dubbo服务提供者可以在Spring Boot应用中进行配置和启动。

import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.nacos.spring.context.annotation.config.NacosPropertySource;
import com.alibaba.nacos.spring.core.env.NacosPropertySourceLocator;
 
@EnableDiscoveryClient
@Configuration
@NacosPropertySource(dataId = "example", groupId = "DEFAULT_GROUP")
public class NacosConfiguration {
 
    @Bean
    public NacosPropertySourceLocator nacosPropertySourceLocator() {
        return new NacosPropertySourceLocator();
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud应用中使用@EnableDiscoveryClient注解来声明微服务的注册，以及如何使用@NacosPropertySource注解来声明配置的数据来源。NacosPropertySourceLocator bean则负责从Nacos配置中心加载配置。这个例子简洁而完整，展示了如何将Nacos作为微服务的服务发现和配置管理中心。

在Spring Cloud和Vue前后端分离的项目中，我们可以通过以下步骤来升级项目功能：

1. 需求分析：确定新的功能需求，可以是用户故事或技术改进。
2. 设计：创建新的API设计或更新现有的API，并确保前端与之兼容。
3. 开发：在后端实现新的API，并在前端使用Vue.js编写新的组件或更新现有组件。
4. 测试：编写单元测试和集成测试来确保新功能按预期工作。
5. 部署：将更新后的后端服务和前端代码部署到服务器。
6. 监控：在生产环境中监控新功能的运行情况，如果出现问题，进行快速故障排除。

以下是一个简单的示例，展示了如何在Spring Cloud微服务中添加一个新的API端点：

后端（Spring Cloud微服务）

// 新增一个UserController来处理用户相关的请求
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    // 新增一个API来获取用户信息
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> getUserById(@PathVariable(value = "id") Long userId) {
        User user = userService.getUserById(userId);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
}

前端（Vue.js）

// 在Vue组件中使用axios来发送请求获取用户信息
<template>
  <div>
    <p>用户ID: {{ userId }}</p>
    <p>用户姓名: {{ userName }}</p>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      userId: null,
      userName: null
    };
  },
  created() {
    this.fetchUserData();
  },
  methods: {
    async fetchUserData() {
      try {
        const response = await axios.get(`/api/users/${this.userId}`);
        this.userName = response.data.name;
      } catch (error) {
        console.error('An error occurred while fetching the user data:', error);
      }
    }
  }
};
</script>

在实际的项目升级中，还需要考虑权限控制、数据库迁移、负载均衡等问题。上述代码仅展示了新功能的简单实现，实际应用中需要更加复杂和详细的配置。