Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT(OpenAl的调用，开发属于你自己Al，体验Al的乐趣)本文讲解gpt多模态的实现，关于gpt的其他东西，参考接下来的文章

在Spring Boot中整合Spring AI来接入ChatGPT，你需要使用Spring AI的OpenAIService来与OpenAI的API进行交互。以下是一个简化的例子，展示了如何在Spring Boot应用程序中实现这一功能。

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-ai-openai</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置你的application.properties或application.yml文件，添加OpenAI的API密钥：

spring.ai-openai.api-key=your_openai_api_key

3. 创建一个服务来使用OpenAIService：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.ai.openai.OpenAIService;
 
@Service
public class ChatService {
 
    @Autowired
    private OpenAIService openAIService;
 
    public String getChatResponse(String message) {
        return openAIService.complete(builder -> builder
            .model("gpt-3.5-turbo")
            .messages(message)
            .temperature(0.5)
        ).join().getChoices().get(0).getPlainText();
    }
}

4. 创建一个REST控制器来接收用户消息并返回ChatGPT的响应：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ChatController {
 
    @Autowired
    private ChatService chatService;
 
    @PostMapping("/chat")
    public String chat(@RequestBody String message) {
        return chatService.getChatResponse(message);
    }
}

确保你已经在OpenAI官网注册并获取了API密钥，并且你的Spring Boot应用程序已经配置了该密钥。

这个简单的例子展示了如何在Spring Boot应用程序中集成Spring AI和OpenAI的服务。当用户通过/chat端点发送消息时，它会触发ChatService中的getChatResponse方法，并返回ChatGPT的回复。