在Ubuntu环境中搭建Spring Cloud与Nacos的关键步骤如下：

1. 安装Java环境：确保安装了Java 8或更高版本。
2. 安装Maven：可以使用apt安装或者从官网下载安装。

3. 安装Nacos Server：

   a. 通过源码编译安装：

   
   
   
   git clone https://github.com/alibaba/nacos.git
   cd nacos/
   mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install
   ls -al distribution/target/
   cd distribution/target/nacos-server-${version}/nacos/bin
   ./startup.sh -m standalone

   b. 使用Docker安装：

   
   
   
   docker pull nacos/nacos-server
   docker run --name nacos -e MODE=standalone -p 8848:8848 -d nacos/nacos-server

4. 创建Spring Cloud项目：

   使用Spring Initializr（https://start.spring.io/）快速生成一个Spring Cloud项目。

5. 配置pom.xml文件，添加Nacos依赖：

   
   
   
   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
           <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
       </dependency>
   </dependencies>
    
   <dependencyManagement>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
               <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
               <version>版本号</version>
               <type>pom</type>
               <scope>import</scope>
           </dependency>
       </dependencies>
   </dependencyManagement>

6. 配置application.properties或application.yml文件，指定Nacos Server地址：

   
   
   
   spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

7. 创建启动类，添加@EnableDiscoveryClient注解：

   
   
   
   @SpringBootApplication
   @EnableDiscoveryClient
   public class NacosApplication {
       public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
       }
   }

8. 运行Spring Cloud应用，它将自动注册到Nacos Server。

以上步骤提供了一个基本的Nacos + Spring Cloud环境搭建指南。在实际操作中，可能需要根据具体需求调整配置和步骤。

该项目是一个基于Spring Cloud和Vue.js的分布式网上商城系统。由于涉及的内容较多，以下仅提供核心的技术栈和部分核心代码。

技术栈：

• Spring Cloud：服务注册与发现（Eureka），服务调用（Feign），路由网关（Zuul），配置中心（Config），断路器（Hystrix），负载均衡（Ribbon）等。
• Vue.js：前端框架，用于构建用户界面。
• MySQL：关系型数据库，存储系统数据。
• Redis：内存数据库，用于缓存和快速访问。
• RabbitMQ：消息队列，用于异步通信。

核心代码示例：

Spring Cloud服务端核心配置：

@EnableEurekaClient // 启用Eureka客户端
@EnableFeignClients // 启用Feign客户端
@EnableCircuitBreaker // 启用断路器
@EnableConfigServer // 启用配置中心
@EnableZuulProxy // 启用Zuul路由
@SpringBootApplication
public class MallApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MallApplication.class, args);
    }
}

Feign客户端调用示例：

@FeignClient("user-service") // 指定Feign客户端名称
public interface UserServiceClient {
    @GetMapping("/user/{id}") // 映射远程接口
    UserDTO getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

Vue.js前端核心代码：

// Vue组件中发送登录请求
methods: {
    login() {
        this.$store.dispatch('login', this.loginForm).then(() => {
            this.$router.push({ path: this.redirect || '/' });
        }).catch(() => {
            this.loading = false;
        });
    }
}

以上代码仅为核心功能的示例，实际项目中会涉及更多细节和配置。

部署文档和源码不在这里详细展示，但是可以提供部分关键步骤或指导。

部署关键步骤：

1. 安装和配置MySQL数据库。
2. 安装和配置Redis缓存服务器。
3. 安装和配置RabbitMQ消息队列服务。
4. 配置每个微服务的application.properties或application.yml文件。
5. 部署服务注册中心Eureka Server。
6. 部署配置中心Config Server，并配置外部数据库存储配置。
7. 部署各个微服务应用。
8. 部署Zuul网关服务，配置路由规则。
9. 配置并启动Vue.js前端项目，并指向后端服务地址。

注意：实际部署时，需要考虑安全性、性能、可用性和扩展性等问题，并根据具体的生产环境调整配置。

import org.springframework.util.ReflectionUtils;
 
// 示例方法：使用ReflectionUtils.findField方法查找字段
public Field findField(Class<?> clazz, String fieldName) {
    return ReflectionUtils.findField(clazz, fieldName);
}
 
// 示例方法：使用ReflectionUtils.makeAccessible方法设置字段可访问性
public void makeFieldAccessible(Field field) {
    ReflectionUtils.makeAccessible(field);
}
 
// 示例方法：使用ReflectionUtils.getField获取字段值
public Object getFieldValue(Field field, Object object) {
    return ReflectionUtils.getField(field, object);
}
 
// 示例方法：使用ReflectionUtils.setField设置字段值
public void setFieldValue(Field field, Object object, Object value) {
    ReflectionUtils.setField(field, object, value);
}

这个代码示例展示了如何使用Spring框架的ReflectionUtils类来查找字段、设置字段可访问性、获取字段值以及设置字段值。这些方法是在处理Java反射时非常有用的工具，可以简化反射操作。

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
 
public class FuzzyQueryWithSortedSetAndLua {
 
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    private final DefaultRedisScript<List<String>> luaScript;
 
    public FuzzyQueryWithSortedSetAndLua(RedisTemplate<String, String> redisTemplate,
                                         DefaultRedisScript<List<String>> luaScript) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.luaScript = luaScript;
    }
 
    public List<String> fuzzyQueryWithSortedSetAndLua(String key, String pattern, long offset, long count) {
        // 使用Lua脚本进行模糊查询并进行分页
        List<String> keys = Collections.singletonList(key);
        Object[] args = new Object[]{pattern, offset, count};
        return redisTemplate.execute(luaScript, keys, args);
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Data Redis的RedisTemplate和DefaultRedisScript来执行一个Lua脚本，以实现对Redis ZSet（sorted set）的模糊查询，并结合分页参数进行查询。这是一个简化的例子，实际使用时需要确保Lua脚本的正确性和安全性，并且要考虑如何处理模糊查询的复杂性和性能问题。

在Spring框架中，事务的传播行为是指，当多个事务方法相互调用时，如何管理事务的传播和执行。Spring支持7种事务传播行为：

1. REQUIRED：如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。这是最常见的选择。
2. SUPPORTS：支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
3. MANDATORY：使用当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
4. REQUIRES\_NEW：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
5. NOT\_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
6. NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
7. NESTED：嵌套事务，如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果没有事务，则执行REQUIRED类似的操作。

这些传播行为可以组合使用，但要注意，并非所有组合都是有意义的。例如，NEVER和NESTED不应该组合使用，因为NESTED要求至少有一个现有的事务。

在实际应用中，可以根据业务需求选择合适的事务传播行为。以下是一个使用REQUIRED传播行为的例子：

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
public void methodA() {
    methodB();
    // do something else
}
 
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
public void methodB() {
    // do something
}

在这个例子中，如果methodA()在事务中被调用，methodB()将使用相同的事务。如果methodA()没有在事务中，methodB()将创建一个新的事务。如果methodB()在没有事务的环境中被调用，也会创建一个新的事务。

在微服务架构的选型上，放弃Dubbo而选择Spring Cloud的实践可能基于以下原因：

1. Dubbo是一个较为轻量级的RPC框架，而Spring Cloud提供了更全面的微服务解决方案。
2. Spring Cloud集成了Spring Boot，使服务注册与发现、配置管理、断路器等功能更易于使用。
3. Spring Cloud的功能更加丰富，例如服务网格、分布式跟踪等。
4. 社区支持与更新活跃，Spring Cloud发布新版本，修复漏洞，增加新特性的频率更高。

以下是Spring Cloud的一些常见用法：

服务注册与发现：

使用Eureka或Consul实现服务注册与发现。

负载均衡：

使用Ribbon实现客户端的负载均衡。

服务间调用：

使用Feign进行声明式服务调用。

断路器：

使用Hystrix实现断路器模式，防止系统雪崩。

分布式配置：

使用Spring Cloud Config进行分布式配置管理。

服务网关：

使用Zuul或Spring Cloud Gateway作为路由器和负载均衡器。

分布式跟踪：

使用Spring Cloud Sleuth集成Zipkin进行分布式跟踪。

示例代码：

// 服务提供者
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务消费者
@EnableFeignClients
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}
 
// 使用Feign进行服务调用
@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}

在这个示例中，服务提供者使用@EnableEurekaClient注解标识自己是一个Eureka客户端，并将自己注册到服务注册中心。服务消费者使用@EnableFeignClients注解开启Feign客户端功能，并使用Feign创建对服务提供者的调用接口。这个调用接口的实现则是基于Eureka进行服务发现和负载均衡。

import org.apache.shardingsphere.infra.config.properties.ConfigurationProperties;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.metadata.MetaDataContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.executor.kernel.ExecutorEngine;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.optimize.context.OptimizerContext;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.config.mode.ModeConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.infra.config.properties.ConfigurationProperties;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.ShardingSphereSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.SchemaContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.SchemaContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.executor.kernel.ExecutorEngine;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.optimize.context.OptimizerContext;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.config.mode.ModeConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.ShardingSphereSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.SchemaContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.SchemaContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.executor.kernel.ExecutorEngine;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.optimize.context.OptimizerContext;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.config.mode.ModeConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsph

import org.springframework.context.MessageSource;
import org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.support.ReloadableResourceBundleMessageSource;
import java.util.Locale;
 
@Configuration
public class MessageSourceConfig {
 
    @Bean
    public MessageSource messageSource() {
        ReloadableResourceBundleMessageSource messageSource = new ReloadableResourceBundleMessageSource();
        messageSource.setBasename("classpath:messages");
        messageSource.setUseCodeAsDefaultMessage(true);
        messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8");
        return messageSource;
    }
 
    @Autowired
    private MessageSource messageSource;
 
    public String getMessage(String key) {
        return messageSource.getMessage(key, null, LocaleContextHolder.getLocale());
    }
}

这段代码定义了一个配置类MessageSourceConfig，其中创建了一个MessageSource bean，并设置了资源文件的基础名（例如messages），这些资源文件应放置在类路径下，并且可以是.properties或.yml格式。messageSource.setUseCodeAsDefaultMessage(true)表示如果找不到消息，则使用消息键作为默认消息。messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8")确保了字符编码为UTF-8，以支持国际化消息的正确显示。getMessage方法用于根据当前的Locale获取国际化消息。

报错信息："Reason: Failed to determine suitable jdbc url" 表示Spring Boot应用在启动时无法确定合适的JDBC URL。这通常是因为数据库连接信息配置不正确或者缺失。

解决方法：

1. 检查你的application.properties或application.yml配置文件中是否正确配置了数据库的URL。例如，对于MySQL，它可能看起来像这样：

   
   
   
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
   spring.datasource.username=your_username
   spring.datasource.password=your_password

   确保数据库服务正在运行，并且你的数据库名称、用户名和密码是正确的。

2. 如果你使用的是Spring Boot的数据源自动配置，确保你的项目依赖中包含了对应数据库的JDBC驱动。例如，对于MySQL，你需要添加如下依赖：

   
   
   
   <dependency>
       <groupId>mysql</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
       <version>版本号</version>
   </dependency>

3. 如果你使用的是Spring Cloud配置服务器，确保数据库信息在配置服务器中是可访问的，并且配置文件中的配置键值对是正确的。
4. 如果你使用的是Docker容器或者Kubernetes，确保数据库服务已经启动并且容器间的网络配置允许连接。
5. 如果以上都不适用，检查你的自定义配置类中是否有错误，或者检查是否有其他配置项影响了数据库连接的确定。

确保你的配置文件中的数据库驱动、URL、用户名和密码等信息是正确的，并且所有依赖都已经正确添加。如果问题依旧存在，可以查看详细的错误日志，以便进一步诊断问题。

OpenFeign是一个使得Feign的使用更加方便的工具，它可以将Feign的使用变得更加简单。

在Spring Cloud Alibaba中，OpenFeign的使用方法和在Spring Cloud中的使用方法类似，主要的区别在于服务的注册与发现，Spring Cloud Alibaba使用的是Nacos作为服务注册中心和配置中心，所以在配置OpenFeign的时候，需要添加Nacos的依赖。

下面是一个使用OpenFeign的例子：

1. 添加依赖

首先，在pom.xml中添加OpenFeign的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2. 启用Feign客户端

在Spring Boot应用的启动类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端：

@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

3. 创建Feign客户端

创建一个接口用来定义调用其他服务的方法：

@FeignClient(name = "service-provider")
public interface ProviderFeignClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}

在这个例子中，Feign客户端会调用名为"service-provider"的服务的/hello接口。

4. 使用Feign客户端

在需要使用Feign客户端的地方注入Feign客户端，然后调用定义的方法：

@RestController
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private ProviderFeignClient providerFeignClient;
 
    @GetMapping("/call-provider")
    public String callProvider() {
        return providerFeignClient.hello();
    }
}

在这个例子中，ConsumerController通过注入的ProviderFeignClient调用了service-provider服务的/hello接口。

以上就是使用OpenFeign的一个基本例子，在实际使用中，你可以根据自己的需求添加Feign的相关配置，例如配置超时时间、重试策略等。