2024-09-05

Spring Boot整合RabbitMQ通常涉及以下步骤:

  1. 添加依赖:在pom.xml中添加Spring Boot和RabbitMQ的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- RabbitMQ支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置RabbitMQ:在application.propertiesapplication.yml中配置RabbitMQ连接信息。



# application.properties
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
  1. 创建配置类:配置消息队列、交换器、队列及绑定关系。



@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue("myQueue", true);
    }
 
    @Bean
    DirectExchange exchange() {
        return new DirectExchange("myExchange");
    }
 
    @Bean
    Binding binding(Queue queue, DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("myRoutingKey");
    }
}
  1. 发送消息:使用RabbitTemplate发送消息到RabbitMQ。



@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
public void sendMessage(String message) {
    rabbitTemplate.convertAndSend("myExchange", "myRoutingKey", message);
}
  1. 接收消息:使用@RabbitListener注解创建监听器来接收消息。



@Component
public class Receiver {
 
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

以上步骤提供了一个基本的整合示例。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置,比如消息确认、持久化、高可用性等。

2024-09-04

在Spring Cloud中,Nacos作为服务注册中心时,支持AP(高可用性)和CP(一致性)两种模式。

AP模式:当服务注册中心AP模式下,服务注册中心的非强一致性保证,客户端请求可以得到响应,但是可能会出现短暂的网络错误或者服务不一致的情况。

CP模式:当服务注册中心CP模式下,服务注册中心的强一致性保证,在服务注册或者获取服务列表时,会有较高的延迟,但是服务的一致性会得到保证。

在Spring Cloud中,可以通过配置文件来选择Nacos的工作模式:




spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: 命名空间 # 可选,如果Nacos开启了命名空间,需要配置
        username: 用户名 # 可选,如果Nacos开启了认证,需要配置
        password: 密码 # 可选,如果Nacos开启了认证,需要配置
        # 设置Nacos的工作模式,AP或CP
        cluster-name: BJ

在这个配置文件中,cluster-name 就是用来指定Nacos的工作模式的,如果要选择CP模式,只需要将cluster-name设置为Nacos的CP集群名称即可。

注意:在实际部署时,应该根据实际的网络环境和业务需求来选择AP或CP模式,并且在CP模式下,Nacos服务端的性能要求会更高,因为需要进行更多的数据一致性校验。

2024-09-04

在Spring Cloud中使用Nacos作为配置中心,可以通过以下步骤实现动态配置:

  1. 引入Nacos客户端依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
  1. bootstrap.propertiesbootstrap.yml中配置Nacos服务器地址和应用名:



spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.application.name=my-application
  1. 在应用中使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解来注入配置:



@Value("${my.config}")
private String myConfig;
 
// 或者
@ConfigurationProperties(prefix = "my")
@Data
public class MyConfigProperties {
    private String config;
}
  1. 在Nacos控制台配置对应的配置数据,并设置好配置的监听,当配置发生变化时,应用会自动更新配置。
  2. 如果需要在代码中动态刷新配置,可以使用RefreshScope注解:



@RefreshScope
@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myConfig;
    }
}

当配置发生变化时,你可以调用Nacos的Open API或使用Nacos控制台的按钮触发配置的更新,应用会接收到配置的变化,并自动更新配置。

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurationSupport;
 
@Configuration
public class WebConfig extends WebMvcConfigurationSupport {
 
    @Override
    protected void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/**")
                .addResourceLocations("classpath:/static/")
                .addResourceLocations("classpath:/public/")
                .addResourceLocations("classpath:/resources/");
 
        // 如果你需要添加对其他目录的支持,可以继续添加 .addResourceLocations 方法
        // 例如添加对 /my_static/** 的支持
        // registry.addResourceHandler("/my_static/**")
        //        .addResourceLocations("file:./my_static/");
 
        super.addResourceHandlers(registry);
    }
}

这段代码定义了一个配置类 WebConfig,它扩展了 WebMvcConfigurationSupport 并覆盖了 addResourceHandlers 方法。这个方法用于添加资源处理器,以便 Spring Boot 应用能够正确地处理静态资源。这里使用了三个常用的静态资源目录:classpath:/static/, classpath:/public/classpath:/resources/,并且调用了 super.addResourceHandlers(registry) 以确保其他的资源处理器仍然有效。这样做可以避免使用 WebMvcConfigurationSupport 带来的问题,如 Spring Boot 自动配置失效。

2024-09-04

在Spring Cloud多模块开发中使用Feign时,如果出现@FeignClient注解注入的Bean找不到异常,可能的原因和解决方法如下:

  1. 依赖配置问题:确保feign的依赖已经正确添加到项目中。

    解决方法:检查并添加feign client依赖,例如:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
  2. 注解扫描问题:@FeignClient注解可能没有被Spring扫描到。

    解决方法:确保启动类或配置类上有@EnableFeignClients注解,并且指定正确的扫描包路径。

    
    
    
    @EnableFeignClients(basePackages = "com.example.yourpackage")
  3. Bean定义问题:可能是由于Bean的定义与Spring的Bean生命周期冲突或者是由于使用了不正确的Bean作用域。

    解决方法:检查Bean的作用域和生命周期是否正确配置。

  4. 服务注册问题:如果使用了服务注册与发现(如Eureka),可能是因为Feign客户端无法从服务注册中心获取服务信息。

    解决方法:确保服务注册中心运行正常,服务提供者正确注册,并且Feign客户端的服务名称正确指定。

  5. 版本兼容问题:Spring Cloud的版本与其他依赖(如Spring Boot)版本不兼容。

    解决方法:检查并兼容Spring Cloud和其他依赖库的版本。

  6. 配置类问题:如果使用了Feign的配置自定义,可能出现问题。

    解决方法:检查Feign的配置类是否正确配置,并且没有与@FeignClient注解冲突的配置。

  7. 网络问题:可能是因为Feign客户端无法正确连接到服务提供者。

    解决方法:检查网络连接和安全组设置,确保服务之间可以正常通信。

  8. 启动顺序问题:如果服务提供者先于Feign客户端启动,可能导致注册不及时。

    解决方法:确保服务提供者和Feign客户端启动顺序正确,或者增加适当的启动延时。

针对以上问题,通常通过检查和调整项目的依赖配置、注解扫描路径、服务注册情况、版本兼容性以及其他相关配置来解决。如果问题依然存在,可以通过查看日志文件来获取更详细的异常信息,进一步定位问题。

2024-09-04



import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Service
public class CacheService {
 
    // 假设布隆过滤器的容错率为0.01,预期元素大小为1000000
    private static final double BLOOM_FILTER_FACTOR = 0.01;
    private static final int BLOOM_FILTER_EXPECTED_INSERTIONS = 1000000;
    private static final BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(
            Funnels.stringFunnel(StandardCharsets.UTF_8),
            BLOOM_FILTER_EXPECTED_INSERTIONS,
            BLOOM_FILTER_FACTOR);
 
    public String getFromCache(String key) {
        // 先检查布隆过滤器,如果不存在,直接返回null,避免缓存穿透
        if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
            return null;
        }
        // 实际的缓存查询逻辑,这里假设使用了Redis
        String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 如果缓存没有命中,但布隆过滤器表明可能存在,返回空值""
        if (value == null) {
            bloomFilter.put(key); // 将key加入布隆过滤器,避免将来的缓存穿透
            return "";
        }
        return value;
    }
 
    // 假设的Redis模板,用于缓存操作
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
}

这个代码示例展示了如何使用布隆过滤器来避免缓存穿透的问题。在getFromCache方法中,首先检查布隆过滤器是否可能包含指定的键。如果不存在,直接返回null,避免了缓存的大量查询。如果布隆过滤器表明键存在,才进行实际的缓存查询。如果查询结果为空,我们将该键加入布隆过滤器,并返回一个空值"",以避免将来对该键的缓存穿透请求。

2024-09-04



import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.StreamingResponseBody;
 
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@RestController
public class ChatGptController {
 
    // 假设这是与ChatGpt交互的服务
    private final ChatGptService chatGptService;
 
    public ChatGptController(ChatGptService chatGptService) {
        this.chatGptService = chatGptService;
    }
 
    @GetMapping(path = "/chatgpt/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public StreamingResponseBody streamChatGptConversation() {
        return outputStream -> {
            // 假设这是发送给ChatGpt的用户查询
            String userQuery = "你好";
            // 循环进行对话,直到没有更多响应
            while (true) {
                String response = chatGptService.sendQuery(userQuery);
                // 输出响应到客户端
                try {
                    outputStream.write(response.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                    outputStream.write("\n".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                    // 强制刷新输出缓冲区
                    outputStream.flush();
                } catch (IOException e) {
                    // 处理异常
                    e.printStackTrace();
                }
                // 更新用户查询,以便进行下一轮对话
                userQuery = "后续查询";
            }
        };
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot中使用StreamingResponseBody来实现服务器端的流式响应。它创建了一个简单的HTTP GET端点,该端点使用StreamingResponseBody来发送一个无限的事件流。每个事件都是通过循环中的outputStream发送的,并且使用标准的SSE格式。注意,这个例子是为了演示目的,并且假设了一个ChatGptService的存在,它能够与ChatGPT进行交互。在实际应用中,你需要实现这个服务类,并且确保它能够与你的ChatGPT模型或API进行正确的通信。

2024-09-04

在Spring Boot项目中,为了防止Jar包被反编译,可以使用ProGuard等工具进行代码混淆。以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot项目中使用ProGuard进行代码混淆。

  1. build.gradle(对于Gradle项目)或pom.xml(对于Maven项目)中添加ProGuard依赖。

对于Gradle项目,添加以下依赖:




buildscript {
    repositories {
        maven { url 'https://plugins.gradle.org/m2/' }
    }
    dependencies {
        classpath 'gradle.plugin.com.github.wvengen:proguard-gradle:2.6.0'
    }
}
 
apply plugin: 'com.github.wvengen.proguard'

对于Maven项目,通常ProGuard是作为构建工具的一部分(如Maven的maven-compiler-plugin),可以通过配置插件来实现混淆。

  1. 配置ProGuard规则。在proguard-rules.pro文件中,你可以指定需要混淆的类和不需要混淆的类。



-optimizations !code/simplification/arithmetic
-keepattributes SourceFile,LineNumberTable
-dontpreverify
 
# 保留所有实现了Serializable接口的类的字段
-keepclassmembers class * implements java.io.Serializable {
    private static final java.io.ObjectStreamField[] serialPersistentFields;
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream);
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream);
    java.lang.Object writeReplace();
    java.lang.Object readResolve();
}
 
# 保留Spring Boot启动类和@SpringBootApplication注解
-keepclassmembers class your.package.name.YourApplication {
    public static void main(java.lang.String[]);
}
 
-keep @org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication class * {
    public *;
}
 
# 如果有配置ProGuard的其他规则,可以在此添加
  1. build.gradlepom.xml中启用ProGuard。

对于Gradle项目,在build.gradle中添加:




proguard {
    enabled true
    // 其他配置...
}

对于Maven项目,在pom.xml的相应插件配置中启用。

  1. 构建项目并运行混淆。

执行Gradle构建命令:




./gradlew clean build

或者对于Maven项目:




mvn clean package

构建成功后,生成的Jar包已经是混淆过的,反编译将很难阅读原始代码。

注意:混淆代码可能会导致运行时出现问题,因为混淆会改变类名、方法名等,所以确保测试混淆后的应用程序行为。

2024-09-04



import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import oracle.ucp.jdbc.PoolDataSource;
import oracle.ucp.jdbc.PoolDataSourceFactory;
import oracle.ucp.jdbc.UCPDataSource;
 
// 假设你已经有了HikariCP的DataSource实例
HikariDataSource hikariDS = ...;
 
// 创建UCP的PoolDataSource实例
PoolDataSource ucpDS = PoolDataSourceFactory.getPoolDataSource();
 
// 将HikariCP的配置复制到UCP的DataSource
ucpDS.setConnectionFactoryClassName(hikariDS.getDataSourceClassName());
ucpDS.setURL(hikariDS.getJdbcUrl());
ucpDS.setUser(hikariDS.getUsername());
ucpDS.setPassword(hikariDS.getPassword());
 
// 设置UCP特有的配置(如连接池大小)
ucpDS.setMaxConnections((int) hikariDS.getMaximumPoolSize());
 
// 如果需要,可以进一步配置UCP的特定属性
 
// 最后,将UCP的PoolDataSource注册到Spring上下文中
UCPDataSource ucpDataSource = new UCPDataSource();
ucpDataSource.setPoolDataSource(ucpDS);
// 注册到Spring上下文的具体代码略
 
// 注意:以上代码仅为示例,并不能直接运行,需要根据实际配置调整

在这个示例中,我们首先创建了一个HikariCP的DataSource实例。然后,我们创建了一个Oracle UCP的PoolDataSource实例,并从HikariCP的实例中复制了关键配置。接着,我们设置了UCP特有的参数,如连接池的最大连接数。最后,我们创建了一个UCPDataSource实例,并将PoolDataSource注册到它上面。这个过程展示了如何将现有的HikariCP配置转移到Oracle UCP,为迁移提供了一个基本的指导。

2024-09-04

SpringBoot中的Banner是启动SpringBoot应用时打印在控制台上的一段图案或信息。SpringBoot提供了多种方式来自定义或关闭这个Banner:

  1. 关闭Banner:

    application.propertiesapplication.yml配置文件中添加以下配置:




spring.main.banner-mode=off

或者在SpringApplicationBuilder中使用.bannerMode(Mode.OFF)来关闭Banner。

  1. 自定义Banner:

    创建一个banner.txt文件,并放置在src/main/resources目录下。可以通过在线网站生成自己喜欢的Banner图案,并将其转换为文本格式。

例如,创建一个简单的Banner文本:




  ___                       _      _       ___   _      _
 / __| ___  _ __  _   _ ___| |_   / \   __| |_ __| |_   _| |_
 \__ \/ _ \| '__|| | | / __| |   / _ \ / _` | '__| | | | | __|
 |_| \ (_) | |   _| |_| \__ \ |__/ ___ \ (_| | |  | | |_| | |_
 \___\___/|_|  |____|\___/ \___\/_/   \__,_|_|   \_/ \__, |\__|
                                                       |___/

然后在application.properties中设置:




spring.banner.location=classpath:banner.txt

或者在SpringApplicationBuilder中使用.banner(new MyBanner())来自定义Banner。

  1. 使用Java代码关闭或自定义Banner:

    在主类中,例如SpringBootApplication标注的类中,可以通过Java代码来控制Banner的显示。




import org.springframework.boot.Banner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApp {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(MyApp.class);
        app.setBannerMode(Banner.Mode.OFF); // 关闭Banner
        // 或者使用app.setBanner(new MyCustomBanner()); // 自定义Banner
        app.run(args);
    }
}

以上就是SpringBoot中关闭或自定义Banner的方法。