2024-09-04

在Spring Boot中,你可以通过命令行参数指定配置文件来启动jar。以下是如何操作的示例:

假设你有一个名为application.properties的配置文件,并且你想要使用它来启动Spring Boot应用程序。

首先,确保你的application.properties文件在你的jar的同一目录下,或者在一个指定的目录中。

然后,使用以下命令来启动你的Spring Boot应用程序:




java -jar your-application.jar --spring.config.location=file:/path/to/config/application.properties

这里的--spring.config.location是Spring Boot的一个属性,它允许你指定配置文件的位置。file:/path/to/config/application.properties应该替换为你的配置文件的实际路径。

如果你想要覆盖特定的属性,你可以使用--spring.config.additional-location属性来指定额外的配置文件或者配置目录。例如:




java -jar your-application.jar --spring.config.location=file:/path/to/config/application.properties --spring.config.additional-location=file:/path/to/override.properties

在这个例子中,/path/to/override.properties中的属性将覆盖/path/to/config/application.properties中的同名属性。

请注意,你也可以使用环境变量来指定配置文件的位置,或者在启动Spring Boot应用程序时直接通过命令行参数传递属性。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Processor;
import org.springframework.integration.annotation.ServiceActivator;
import org.springframework.integration.support.MessageBuilder;
 
@EnableBinding(Processor.class)
public class AIModelService {
 
    @ServiceActivator(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)
    public Object handleMessage(String payload) {
        // 调用AI大模型进行处理
        Object result = invokeAIModel(payload);
        return MessageBuilder.withPayload(result).build();
    }
 
    private Object invokeAIModel(String payload) {
        // 这里应该是调用AI大模型的代码
        // 示例中仅返回一个模拟结果
        return "AI大模型处理后的结果:" + payload;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Cloud Alibaba项目中使用Spring Cloud Stream与AI大模型进行交互。它定义了一个服务激活器,用于接收输入消息,并调用一个AI大模型进行处理,然后将处理后的结果发送到输出消息通道。这个例子中,invokeAIModel 方法应该替换为实际调用AI大模型的逻辑。

2024-09-04

在Spring Boot中,可以通过实现Banner接口或者简单地覆盖spring.banner.location属性来自定义启动Banner。同时,可以通过实现ApplicationListener<ApplicationStartedEvent>或者CommandLineRunner接口来在启动时输出自定义信息。

以下是一个简单的例子:

  1. 自定义Banner:

创建一个MyBanner.txt文件,放在src/main/resources目录下。




   ___                   _        ____ _____ ____
  / _ \ _ __  _ __   ___| |_   _ / ___|_   _/ ___|
 / /_\ \| '_ \| '_ \ / _ \ | | | | |  _| | | \___ \
|  _  || |_) | |_) |  __/ | |_| | |_| | | |  ___) |
|_| |_| .__/| .__/ \___|_| \__, | \____|_| |_|____/
      |_|   |_|

application.properties中指定这个Banner文件:




spring.banner.location=classpath:MyBanner.txt
  1. 自定义启动信息:

实现ApplicationListener<ApplicationStartedEvent>接口。




import org.springframework.boot.context.event.ApplicationStartedEvent;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyStartupListener implements ApplicationListener<ApplicationStartedEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(ApplicationStartedEvent event) {
        System.out.println("自定义启动信息:项目已启动...");
        // 这里可以执行其他初始化操作
    }
}

或者实现CommandLineRunner接口。




import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
    @Override
    public void run(String... args) {
        System.out.println("自定义启动信息:项目启动完毕...");
        // 这里可以执行其他初始化操作
    }
}

以上代码片段展示了如何自定义启动Banner和在Spring Boot启动时输出自定义信息。在实际开发中,可以根据需要进行相应的扩展和自定义。

2024-09-04



import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.boot.test.mock.mockito.MockBean;
import org.springframework.test.context.ActiveProfiles;
 
import static org.mockito.Mockito.verify;
 
@SpringBootTest
@ActiveProfiles("test")
class MyServiceTest {
 
    @MockBean
    private DependencyService dependencyService;
 
    @Autowired
    private MyService myService;
 
    @Test
    void testMyServiceFunction() {
        // 假设这是一个测试方法,用于测试MyService中的某个功能
        myService.myServiceFunction();
 
        // 验证mock对象的某个方法是否被调用
        verify(dependencyService).dependencyMethod();
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot测试中使用@MockBean注解来模拟一个依赖服务,并在测试某个服务时注入这个模拟的依赖。在测试方法中,我们使用Mockito的verify方法来验证模拟对象的方法是否被调用。这是一个常见的模式,对于学习如何在Spring Boot应用中进行单元测试和集成测试非常有帮助。

2024-09-04

如果你需要将Spring Cloud项目升级到使用Nacos 2.2.3,你需要做以下几步:

  1. 更新Spring Cloud的版本到与Nacos 2.2.3兼容的版本。
  2. 更新项目的pom.xml或build.gradle文件中的Nacos依赖到2.2.3版本。
  3. 更新配置文件(如application.properties或application.yml),确保Nacos服务器地址等配置是正确的。
  4. 测试你的应用以确保一切工作正常。

以下是一个使用Maven的示例:

  1. 更新Spring Cloud版本到兼容的版本,比如Hoxton.SR10。
  2. 更新pom.xml中的Nacos依赖到2.2.3版本。



<!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <version>2.2.3.RELEASE</version>
</dependency>
  1. 更新配置文件application.properties或application.yml,指定Nacos服务器地址:



spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 运行你的应用,并确保Nacos服务器正在运行,然后在Nacos控制台查看服务是否注册成功。

请注意,具体的版本兼容性可能会随着Spring Cloud和Nacos的发展而变化,因此你可能需要参考官方文档以获取最新的兼容信息。

2024-09-04

在Spring Cloud Gateway中实现API访问频率限制,可以使用Spring Cloud Gateway内置的过滤器RequestRateLimiterGatewayFilterFactory。以下是一个简单的示例:

  1. 添加依赖(确保已经添加了Spring Cloud Gateway和Spring Cloud Circuit Breaker依赖):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-circuitbreaker-reactor-resilience4j</artifactId>
</dependency>
  1. 配置路由和过滤器,在application.yml中添加如下配置:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: rate_limited_service
          uri: http://localhost:8080
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: '#{@apiKeyResolver}'
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1 # 每秒填充平均速率
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 2 # 限流容量
 
  1. 创建KeyResolver类,用于确定限流的键:



@Component
public class ApiKeyResolver implements KeyResolver {
 
    @Override
    public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
        // 这里可以根据实际情况获取用户ID或者其他用于区分用户的信息
        return Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("apiKey"));
    }
}
  1. 配置Redis连接:



spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

以上配置将会对路由rate_limited_service进行访问频率限制,基于提供的API key进行限流,每秒允许1个请求,最大Burst容量为2。

确保你的Redis服务器正在运行,并且Spring Cloud Gateway的路由配置指向了正确的服务。

访问API时,你可以通过添加查询参数apiKey来试验限流效果,例如:




http://localhost:8080/api?apiKey=123

如果你需要对所有API进行限流,可以将key-resolver指定为使用请求的原始IP地址:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: rate_limited_service
          uri: http://localhost:8080
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: '#{@ipAddressResolver}'
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 2

并创建IpAddressResolver类:




@Component
public class IpAddressResolver implements KeyResolver {
 
    @Override
    public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
        return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress());
    }
}

这样配置后,每个IP地址将被限制为每秒一个请求。

2024-09-04



import org.neo4j.ogm.config.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.neo4j.ogm.session.SessionFactory;
 
@Configuration
public class Neo4jConfig {
 
    @Bean
    public Configuration neo4jConfiguration() {
        // 设置Neo4j的配置项,例如URI和认证信息
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.driverConfiguration()
            .setDriverClassName("org.neo4j.ogm.drivers.http.driver.HttpDriver")
            .setConnectionUrl("bolt://localhost:7687")
            .setUsername("neo4j")
            .setPassword("neo4j");
        return configuration;
    }
 
    @Bean
    public SessionFactory sessionFactory() {
        // 使用上面定义的配置创建一个SessionFactory
        return new SessionFactory(neo4jConfiguration(), "com.example.domain.package");
    }
}

这段代码定义了一个配置类Neo4jConfig,其中包含了Neo4j的配置和SessionFactory的创建。这样,在Spring Boot应用程序中,你可以通过依赖注入来获取Neo4j的Session,进而执行对象关系映射和图形操作。

2024-09-04

以下是一个简化的学生管理系统的核心实体类代码示例:




import javax.persistence.*;
 
@Entity
@Table(name = "students")
public class Student {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String name;
 
    @Column(name = "email", nullable = false)
    private String email;
 
    @Column(name = "age", nullable = false)
    private int age;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这个实体类使用了JPA注解来映射到数据库表。@Entity注解表示这个类是一个JPA实体,@Table注解指定了对应的数据库表名。@Id注解标记了主键字段,@GeneratedValue注解定义了主键的生成策略。其他字段使用@Column注解映射到数据库列,并设置了是否允许为空。在实际应用中,你还需要为这个实体类添加相应的Repository接口以及Service层逻辑。

2024-09-04



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
@Service
public class EncryptionService {
 
    private static final String ALGORITHM = "AES";
 
    @Autowired
    private EncryptionProperties properties;
 
    public String encrypt(String data) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, new SecretKeySpec(properties.getSecretKey().getBytes(), ALGORITHM));
        byte[] encryptedBytes = cipher.doFinal(data.getBytes());
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedBytes);
    }
 
    public String decrypt(String encryptedData) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, new SecretKeySpec(properties.getSecretKey().getBytes(), ALGORITHM));
        byte[] decryptedBytes = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedData));
        return new String(decryptedBytes);
    }
}

这段代码使用了AES算法进行数据加密和解密,其中EncryptionProperties是一个自定义的配置类,用于从配置文件中读取加密的密钥。加密过程首先创建了一个Cipher实例,然后用密钥初始化它,最后将数据加密。解密过程类似,但是使用了Cipher.DECRYPT_MODE模式。这段代码提供了一个简洁的加密解密方法,并且可以很容易地集成到Spring Boot应用中。

2024-09-04

在Spring Boot项目中配置Nacos,你需要做以下几个步骤:

  1. 添加Nacos客户端依赖到你的pom.xml文件中。
  2. application.propertiesapplication.yml中配置Nacos服务器地址和应用名称。

以下是具体操作:

  1. 添加Nacos客户端依赖:



<!-- 在pom.xml中添加Nacos客户端依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
  1. 配置Nacos服务器信息:

如果你使用application.properties,添加如下配置:




spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.application.name=my-nacos-application

如果你使用application.yml,添加如下配置:




spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
  application:
    name: my-nacos-application

在这里,server-addr是Nacos服务器的地址和端口,spring.application.name是你的应用名称,这样Nacos客户端就可以将你的服务注册到Nacos服务器上。

确保Nacos服务器正在运行,并且配置正确,你的Spring Boot应用就可以自动注册到Nacos中,同时也可以发现和调用其他注册的服务。