在Spring Cloud Alibaba微服务实战系列中，我们已经完成了与OAuth2.0整合的基本框架。以下是一个简化版的Spring Cloud Gateway与OAuth2.0整合的核心配置代码：

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(ResourceServerProperties.class)
public class ResourceServerConfig {
 
    @Autowired
    private ResourceServerProperties resource;
 
    @Bean
    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .oauth2ResourceServer()
            .jwt();
        return http.build();
    }
}
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
            .route("path_route", r -> r.path("/api/resource/**")
                    .filters(f -> f.requestRateLimiter(config -> config.setKeyResolver(getPrincipalNameKeyResolver())))
                    .uri("lb://resource-service")
                    .order(0)
                    .id("path_route"))
            .build();
    }
 
    private KeyResolver getPrincipalNameKeyResolver() {
        return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
    }
}
 
@Configuration
public class SecurityConfig {
 
    @Bean
    public ReactiveJwtDecoder jwtDecoder() {
        return JwtDecoders.fromIssuerLocation(this.resource.getJwt().getIssuerUri());
    }
}

在这个配置中，我们定义了ResourceServerConfig来设置资源服务器的安全过滤链，它使用了OAuth2资源服务器支持和JWT（JSON Web Token）支持。GatewayConfig定义了网关路由的配置，它包括了一个路由，用于将对/api/resource/路径下的请求转发到后端服务，并使用了请求限流功能。SecurityConfig定义了JWT解码器的配置。

请注意，这个代码示例假定你已经有了一个有效的OAuth2.0提供者和相关的配置属性。在实际应用中，你需要根据自己的配置调整ResourceServerProperties、JWT的颁发者URI和请求限流的KeyResolver。

package com.example.demo.beans;
 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
 
@Configuration
public class BeanConfig {
 
    // 单例模式（Singleton）
    @Bean
    public MyBean singletonBean() {
        return new MyBean();
    }
 
    // 原型模式（Prototype）
    @Bean
    @Scope(WebApplicationContext.SCOPE_REQUEST)
    public MyBean prototypeBean() {
        return new MyBean();
    }
 
    // 会话模式（Session）
    // 通常在Web应用中使用，需要Web环境支持
 
    // 应用模式（Application）
    // 通常在Web应用中使用，需要Web环境支持
 
    // Web模式（WebSocket）
    // 通常在WebSocket应用中使用，需要WebSocket支持
 
    // 请求模式（Request）
    // 通常在Web应用中使用，需要Web环境支持
 
    // 局部模式（Lazy-init）
    @Bean
    @Lazy
    public MyBean lazyBean() {
        return new MyBean();
    }
}
 
class MyBean {
    // 自定义的Bean逻辑
}

在这个示例中，我们定义了一个简单的配置类BeanConfig，其中包含了如何定义各种作用域的Bean。MyBean是一个示例的自定义类，可以包含任何业务逻辑。通过注解@Bean和@Scope来指定Bean的作用域。注意，会话和应用作用域需要在Web环境中才能使用，而WebSocket和请求作用域则需要在相应的WebSocket或请求处理上下文中。@Lazy注解用于指定Bean为懒加载模式。

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，提供多维度的流量控制手段，以保护系统稳定性。

在Spring Cloud中，我们可以通过Spring Cloud Alibaba Sentinel来实现对Spring Cloud Gateway的限流。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Cloud Gateway中使用Sentinel进行限流。

1. 首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.yml中配置Sentinel的数据源，这里以Nacos为例：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        port: 8719
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
            dataId: gateway-flow-rules
            groupId: DEFAULT_GROUP
            rule-type: flow

3. 在Java配置类中配置Sentinel：

@Configuration
public class SentinelConfiguration {
 
    @Bean
    public SentinelGatewayFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }
 
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 配置限流的规则
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        rules.add(new GatewayFlowRule("route_a")
            .setCount(1) // 限流阈值
            .setIntervalSec(1)); // 统计时间窗口，单位是秒
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

4. 在Gateway路由配置中应用过滤器，以使得流量经过Sentinel进行限流：

@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
            .route("route_a", r -> r.path("/api/**")
                .filters(f -> f.filter(new SentinelGatewayFilter()))
                .uri("http://example.com"))
            .build();
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个名为"route\_a"的路由，并且为它配置了一个流量控制规则，限制每个客户端1秒钟只能访问一次。这样，当请求超过这个阈值时，Sentinel会拒绝新的请求，直至过了统计时间窗口。

以上就是在Spring Cloud Gateway中使用Sentinel进行限流的一个简单示例。

在Spring Boot中，你可以使用RestController来创建一个控制器，它可以返回JSON格式的数据。以下是一个简单的例子：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class JsonController {
 
    @GetMapping("/getJson")
    public Map<String, Object> getJson() {
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        data.put("key1", "value1");
        data.put("key2", "value2");
        return data;
    }
}

在这个例子中，@RestController注解告诉Spring这是一个控制器，它的方法返回的数据应该自动被转换成JSON格式。@GetMapping("/getJson")注解指定了处理GET请求的方法。当你访问/getJson路径时，你会得到一个JSON对象，例如：

{
  "key1": "value1",
  "key2": "value2"
}

Spring Boot会自动使用Jackson库将Java对象序列化为JSON格式。如果你需要返回特定的JSON格式，你可以定义一个POJO（Plain Old Java Object）类并返回该类的实例。例如：

public class MyData {
    private String key1;
    private String key2;
 
    // 必须有无参构造函数
    public MyData() {}
 
    // getter和setter方法
    public String getKey1() { return key1; }
    public void setKey1(String key1) { this.key1 = key1; }
    public String getKey2() { return key2; }
    public void setKey2(String key2) { this.key2 = key2; }
}
 
@RestController
public class JsonController {
 
    @GetMapping("/getJson")
    public MyData getJson() {
        MyData data = new MyData();
        data.setKey1("value1");
        data.setKey2("value2");
        return data;
    }
}

在这个例子中，MyData类定义了需要返回的JSON数据的结构。当你访问/getJson路径时，你会得到一个对应MyData类属性的JSON对象。

Spring框架可以很容易地集成Nacos配置中心，并且能够监听配置的变化。以下是两种常见的监听配置变化的方式：

1. 使用@RefreshScope注解：

@Configuration
@RefreshScope
public class NacosConfig {
    @Value("${my.config}")
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}

在这种情况下，当Nacos中的配置发生变化时，Spring会自动刷新配置，并更新@RefreshScope注解的Bean。

2. 使用ConfigurationProperties和@NacosValue注解：

@Configuration
@NacosPropertySource(dataId = "my-data-id", groupId = "my-group-id", autoRefreshed = true)
public class NacosConfigProperties {
    @NacosValue(value = "${my.config:default}", autoRefreshed = true)
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}

在这种情况下，你需要使用@NacosPropertySource注解指定Nacos中配置的dataId和groupId，并将autoRefreshed属性设置为true。然后使用@NacosValue注解绑定具体的配置属性，并将其autoRefreshed属性也设置为true。

这两种方式都可以让你的Spring应用监听Nacos配置中心的配置变化。通常情况下，@RefreshScope更加通用和简单，而@NacosValue提供了更细粒度的配置绑定和动态更新能力。

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
/**
 * 自定义全局过滤器，用于处理请求限流后的响应
 */
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).then(Mono.defer(() -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            // 如果请求被限流，则返回429状态码
            if (/* 检查请求是否被限流 */) {
                response.setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
                // 清空响应体中的数据
                return DataBufferUtils.join(response.getFlushes())
                        .flatMap(buffer -> {
                            return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                        });
            }
            // 请求未被限流，继续正常流程
            return Mono.empty();
        }));
    }
}

这段代码定义了一个自定义的全局过滤器，用于在请求被限流后，设置响应状态码为429 TOO_MANY_REQUESTS，并清空响应体中的数据。这样可以避免向客户端返回大量的数据，从而减少潜在的安全风险。

在Java 8中，日期和时间API被重新设计，并且引入了新的日期和时间类，比如LocalDate、LocalTime、LocalDateTime和ZonedDateTime。在Spring Boot中，你可以很容易地使用这些新的日期和时间API。

以下是一些使用Java 8日期和时间API以及Spring Boot的示例：

1. 使用LocalDate获取当前日期：

import java.time.LocalDate;
 
public class DateExample {
    public LocalDate getCurrentDate() {
        return LocalDate.now();
    }
}

2. 使用LocalTime获取当前时间：

import java.time.LocalTime;
 
public class TimeExample {
    public LocalTime getCurrentTime() {
        return LocalTime.now();
    }
}

3. 使用LocalDateTime获取当前日期和时间：

import java.time.LocalDateTime;
 
public class DateTimeExample {
    public LocalDateTime getCurrentDateTime() {
        return LocalDateTime.now();
    }
}

4. 使用ZonedDateTime获取带时区的当前日期和时间：

import java.time.ZonedDateTime;
import java.time.ZoneId;
 
public class ZonedDateTimeExample {
    public ZonedDateTime getCurrentZonedDateTime() {
        return ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
    }
}

在Spring Boot应用中，你可以将这些日期和时间对象作为Bean注入或者在Controller中使用。例如，你可以在Controller中这样使用LocalDateTime：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
 
@RestController
public class DateTimeController {
 
    @GetMapping("/currentDateTime")
    public LocalDateTime currentDateTime() {
        return LocalDateTime.now();
    }
}

这个Controller提供了一个HTTP接口，返回当前的日期和时间。

记住，Java 8的日期和时间API是不可变的，并且是线程安全的，非常适合在多线程环境中使用。

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring WebFlux 和 Project Reactor 等技术构建的 API 网关，提供的功能包括：路由转发、过滤链等。

以下是一个简单的 Spring Cloud Gateway 入门配置示例：

1. 在 pom.xml 中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 如果需要使用配置文件的方式配置路由，还需要添加下面的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 在 application.yml 中配置路由规则：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/api/**
        - id: before_route
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/api2/**

在这个配置中，我们定义了两条路由规则：

• 当请求路径匹配 /api/** 时，转发到 http://localhost:8081
• 当请求路径匹配 /api2/** 时，转发到 http://localhost:8082

3. 创建 Spring Boot 应用的主类：

@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

以上就是一个简单的 Spring Cloud Gateway 入门配置示例。通过这个配置，你可以启动一个网关服务，它能够根据配置的路由规则转发请求到不同的后端服务。

这段文本看起来像是一段软件描述，而不是具体的编程问题。不过，我可以提供一个简化的Java版本的Spring Cloud Alibaba使用Spring Boot和MyBatis Plus的简单CRM系统的框架代码示例。

// 引入相关依赖
 
@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.yunwisdom.crm.mapper")
public class CrmApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CrmApplication.class, args);
    }
}
 
// 实体类示例
@Data
@TableName("crm_customer")
public class Customer {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
    // 其他字段...
}
 
// Mapper接口示例
@Mapper
public interface CustomerMapper extends BaseMapper<Customer> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}
 
// 服务层示例
@Service
public class CustomerService {
    @Autowired
    private CustomerMapper customerMapper;
    
    public List<Customer> getAllCustomers() {
        return customerMapper.selectList(null);
    }
    
    // 其他业务方法...
}
 
// 控制器示例
@RestController
@RequestMapping("/api/customers")
public class CustomerController {
    @Autowired
    private CustomerService customerService;
    
    @GetMapping
    public List<Customer> getAllCustomers() {
        return customerService.getAllCustomers();
    }
    
    // 其他API端点...
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Cloud Alibaba，Spring Boot和MyBatis Plus来快速搭建一个简单的CRM系统。实体类Customer映射数据库表，Mapper接口CustomerMapper提供了基本的数据库操作，服务层CustomerService封装了业务逻辑，控制器CustomerController处理HTTP请求。这个框架可以作为开发者学习和扩展的起点。

在Spring Boot中使用GraalVM编译成本地应用程序，你需要遵循以下步骤：

1. 确保GraalVM已经安装并配置好环境变量。
2. 确保Maven或Gradle已安装。
3. 在Spring Boot项目中添加GraalVM的Maven或Gradle插件。

以下是使用Maven的示例配置：

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <image>
                    <builder>paketobuildpacks/builder:tiny</builder>
                    <env>
                        <BP_NATIVE_IMAGE>true</BP_NATIVE_IMAGE>
                    </env>
                </image>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

然后运行以下命令来构建本地镜像：

./mvnw clean package -Pnative

构建完成后，你将得到一个本地可执行文件，可以直接在目标操作系统上运行，不需要额外的Java环境。

如果你使用的是Gradle，相应的配置会在build.gradle文件中，步骤类似，只是配置和命令会有所不同。

确保你的Spring Boot版本支持GraalVM编译，并且GraalVM版本兼容你的JDK版本。