import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class AuthGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 从请求中获取token
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Token");
 
        // 验证token的逻辑（示例中简化为是否存在）
        if (token == null || token.isEmpty()) {
            // 如果token不存在，返回未授权的响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            response.getHeaders().set("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
            String errorMsg = "{\"code\":\"401\",\"message\":\"未授权访问!\"}";
            DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap(errorMsg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)), response.getBody());
            return response.setComplete();
        }
 
        // 如果token验证通过，继续执行后续过滤器链
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器，用于检查请求中是否包含Token。如果Token不存在，则会返回未授权的HTTP响应。这个简化的例子演示了如何在网关中实现基本的JWT验证，而在实际应用中，你需要使用JWT库来解析和验证token的合法性。

Spring Boot 集成七牛云 OSS 主要涉及配置和使用 com.qiniu.storage.Configuration、com.qiniu.storage.Region、com.qiniu.util.Auth 等类。以下是一个基本的集成示例：

1. 添加 Maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.qiniu</groupId>
    <artifactId>qiniu-java-sdk</artifactId>
    <version>[最新版本]</version>
</dependency>

2. 配置 application.properties：

# 七牛云配置
qiniu.access-key=你的AccessKey
qiniu.secret-key=你的SecretKey
qiniu.bucket=你的存储空间名称
qiniu.base-url=http://图片服务器域名

3. 创建配置类：

import com.qiniu.storage.Configuration;
import com.qiniu.storage.Region;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class QiniuConfig {
 
    @Value("${qiniu.access-key}")
    private String accessKey;
 
    @Value("${qiniu.secret-key}")
    private String secretKey;
 
    @Value("${qiniu.bucket}")
    private String bucket;
 
    @Value("${qiniu.base-url}")
    private String baseUrl;
 
    @Bean
    public Configuration configuration() {
        return new Configuration(Region.region2());
    }
 
    // ... 其他需要的Bean
}

4. 创建服务类：

import com.qiniu.http.Response;
import com.qiniu.storage.UploadManager;
import com.qiniu.util.Auth;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Service
public class QiniuService {
 
    @Autowired
    private UploadManager uploadManager;
 
    @Autowired
    private Auth auth;
 
    @Value("${qiniu.bucket}")
    private String bucket;
 
    @Value("${qiniu.base-url}")
    private String baseUrl;
 
    public String upload(MultipartFile file) throws IOException {
        final String token = auth.uploadToken(bucket);
        try {
            Response response = uploadManager.put(file.getInputStream(), null, token, null, null);
            // 解析

整合步骤：

1. 添加依赖：在pom.xml中添加Spring Boot Starter和MyBatis-Plus的依赖。

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis-Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置数据库信息：在application.properties或application.yml中配置数据库连接信息。

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 创建实体类和Mapper接口：实体类对应数据库表，Mapper接口用于数据库操作。

// User.java (实体类)
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// UserMapper.java (Mapper接口)
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 其他自定义数据库操作方法
}

4. 启动类：添加@MapperScan注解扫描Mapper接口。

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper") // 替换为实际包路径
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

5. 使用MyBatis-Plus提供的CRUD操作：在Service中注入UserMapper，使用selectList、insert等方法。

// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    public List<User> getAllUsers() {
        return userMapper.selectList(null); // 获取所有用户
    }
    
    public void addUser(User user) {
        userMapper.insert(user); // 添加用户
    }
}

以上步骤可以实现Spring Boot整合MyBatis-Plus的基本操作。根据实际需求，可能还需要进行额外配置，如分页插件配置、全局配置、自定义SQL等。

@ResponseBody 注解用于将控制器的方法返回的对象，通过适当的HttpMessageConverter转换为指定的格式后，写入到响应流中。这就是说，返回的数据不是HTML标签的形式，而是其他某种格式的数据，比如JSON，XML等。

在Spring MVC中，@ResponseBody注解的作用主要是使Controller的方法返回的数据直接写入HTTP response body中，而不是以视图的形式进行展示。

在使用@ResponseBody后，返回的数据不会被解析为视图，而是直接写入HTTP response body中。比如，我们可以这样使用：

@Controller
public class MyController {
 
    @RequestMapping("/json")
    @ResponseBody
    public String json() {
        return "{\"name\":\"John\", \"age\":30}";
    }
}

在上述代码中，json()方法返回的字符串会直接写入HTTP响应体中，而不是作为视图名称处理。

另外，Spring MVC在默认情况下可以根据请求的Accept头来决定返回JSON或XML等不同的数据类型。

如果你想返回JSON，并且希望使用的是Jackson库，那么你可以这样使用：

@Controller
public class MyController {
 
    @RequestMapping("/user")
    @ResponseBody
    public User json() {
        return new User("John", 30);
    }
}

在这个例子中，User对象会被自动转换为JSON格式的字符串。

注意：在使用@ResponseBody注解时，请确保你的项目中包含了相应的JSON处理库，如Jackson或Gson等。否则，@ResponseBody无法正常工作。

以下是一个简化的示例，展示了如何在Spring Boot中使用反射、AOP和自定义注解来实现公共字段的自动填充：

import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.Date;
 
// 自定义注解，用于标记需要自动填充的字段
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoFill {
    String value() default "";
}
 
// 实体类
public class Entity {
    @AutoFill("createTime")
    private Date createTime;
 
    @AutoFill("updateTime")
    private Date updateTime;
 
    // 省略其他字段和getter/setter方法...
}
 
// AOP切面类
@Aspect
@Component
public class AutoFillAspect {
 
    @Autowired
    private UserInfo userInfo; // 用于获取创建人和更新人信息的类
 
    @Before("@annotation(com.example.demo.AutoFill)")
    public void autoFill(JoinPoint joinPoint) {
        Object target = joinPoint.getTarget();
        Field[] fields = target.getClass().getDeclaredFields();
        for (Field field : fields) {
            AutoFill autoFill = field.getAnnotation(AutoFill.class);
            if (autoFill != null) {
                String fieldName = autoFill.value();
                if ("createTime".equals(fieldName)) {
                    field.setAccessible(true); // 设置私有字段可访问
                    try {
                        field.set(target, new Date()); // 设置创建时间为当前时间
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else if ("updateTime".equals(fieldName)) {
                    field.setAccessible(true);
                    try {
                        field.set(target, new Date()); // 设置更新时间为当前时间
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                // 如果需要设置创建人或更新人，可以使用userInfo获取信息然后设置到对应字段
                // 例如: field.set(target, userInfo.getCurrentUser());
            }
        }
    }
}
 
// 假设的UserInfo类，用于获取当前用户信息
public class UserInfo {
    public String getCurrentUser() {
        // 实现获取当前用户的逻辑
        return "currentUser";
    }
}
 
// 使用示例
publi

由于您提供的信息不足，关于Spring Cloud整合Nacos时的启动错误可能有多种原因。以下是一些常见的错误及其解决方法：

1. 依赖冲突：确保Spring Cloud和Nacos的版本兼容。如果版本不兼容，请更新到兼容的版本。
2. 配置错误：检查bootstrap.properties或bootstrap.yml文件中的Nacos配置是否正确，包括服务地址、命名空间、配置组等。
3. 网络问题：确保Nacos服务器可以被Spring Cloud应用所访问。
4. Nacos未运行：确保Nacos服务已经启动并且可以正常访问。
5. 权限问题：如果Nacos有权限控制，确保配置的账号密码有足够权限。
6. 端口冲突：确保Spring Cloud应用的端口没有和Nacos或其他应用的端口冲突。
7. DNS解析问题：如果Nacos服务器地址使用了域名，确保DNS可以正确解析。

针对具体的错误信息，可以查看日志文件以获取更详细的异常信息，并根据异常信息进行相应的解决。如果错误信息不够详细，可以尝试以下通用步骤：

• 检查Nacos服务是否正常启动。
• 检查Spring Cloud应用的配置文件是否正确配置了Nacos。
• 检查网络连接是否正常。
• 检查Spring Cloud应用依赖是否正确，版本是否兼容。

如果问题依然无法解决，请提供具体的错误信息，以便进行更详细的分析和解决。

该项目涉及的技术栈较为复杂，涉及到后端的Spring Boot框架和前端的Vue.js框架，以及数据库的设计等。由于篇幅所限，我将提供一个简化版的入校申报审批系统的核心模块。

后端代码示例（Spring Boot）:

@RestController
@RequestMapping("/api/applications")
public class ApplicationController {
 
    @Autowired
    private ApplicationService applicationService;
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> apply(@RequestBody Application application) {
        applicationService.apply(application);
        return ResponseEntity.ok().body("申请成功");
    }
 
    @GetMapping("/pending")
    public ResponseEntity<?> getPendingApplications() {
        List<Application> pendingApplications = applicationService.getPendingApplications();
        return ResponseEntity.ok(pendingApplications);
    }
 
    @PutMapping("/{id}/approve")
    public ResponseEntity<?> approveApplication(@PathVariable("id") Long id) {
        applicationService.approveApplication(id);
        return ResponseEntity.ok("审批通过");
    }
 
    @PutMapping("/{id}/reject")
    public ResponseEntity<?> rejectApplication(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody String reason) {
        applicationService.rejectApplication(id, reason);
        return ResponseEntity.ok("审批拒绝");
    }
}

前端代码示例（Vue.js）:

<template>
  <div>
    <form @submit.prevent="onSubmit">
      <input type="file" @change="handleFileChange"/>
      <button type="submit">提交申请</button>
    </form>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  methods: {
    onSubmit() {
      const formData = new FormData();
      formData.append('file', this.file);
      // 使用axios发送文件
      this.$http.post('/api/applications', formData, {
        headers: {
          'Content-Type': 'multipart/form-data'
        }
      }).then(response => {
        console.log(response.data);
      }).catch(error => {
        console.error(error);
      });
    },
    handleFileChange(e) {
      this.file = e.target.files[0];
    }
  },
  data() {
    return {
      file: null
    };
  }
};
</script>

以上代码仅展示了核心功能，实际项目中还需要涉及到数据库设计、用户权限管理、异常处理等多个方面。由于篇幅限制，这里不再展开。

以下是一个简化的.gitlab-ci.yml文件示例，用于实现Spring Boot应用程序的持续集成和持续部署（CICD），使用Docker进行打包，并且能够自动部署到远程服务器：

image: docker:latest
services:
  - docker:dind
 
stages:
  - build
  - package
  - deploy
 
build_job:
  stage: build
  script:
    - mvn clean package
  artifacts:
    paths:
      - target/*.jar
 
build_image:
  stage: package
  script:
    - docker build -t your-registry/your-app .
    - docker push your-registry/your-app
  dependencies:
    - build_job
 
deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - ssh username@your-remote-server "docker stop current-container || true"
    - ssh username@your-remote-server "docker rm current-container || true"
    - ssh username@your-remote-server "docker run --name current-container -p 8080:8080 -d your-registry/your-app"
  dependencies:
    - build_image
  when: manual

在这个例子中，我们定义了三个阶段：构建、打包和部署。首先，源代码被编译并打包成一个JAR文件作为构建阶段的产物。然后，JAR文件被用来构建和推送Docker镜像。最后，部署阶段通过SSH连接到远程服务器，停止当前运行的容器（如果有），然后运行新的容器来部署应用程序。

注意：在实际应用中，你需要替换your-registry、your-app、username和your-remote-server为你自己的Docker镜像仓库、应用名称、用户名和服务器地址。同时，SSH命令需要你提供正确的访问权限。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
 
@Configuration
public class RedisPubSubConfig {
 
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
 
    // 如果需要订阅特定频道，可以创建相应的监听器并注册到container中
    // @Bean
    // MessageListener myListener() {
    //     return new MessageListener() {
    //         public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
    //             // 处理接收到的消息
    //         }
    //     };
    // }
 
    // 注册监听器
    // container.addMessageListener(myListener(), topic());
}

这个配置类创建了一个RedisMessageListenerContainer，它是Spring用于监听来自Redis的消息的容器。可以通过注释掉的myListener方法来创建一个消息监听器，并通过注释掉的container.addMessageListener方法将其注册到容器中，以便监听特定频道的消息。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class RedisHyperLogLogService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void addValueToLog(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key, value);
    }
 
    public long sizeOfLog(String key) {
        return redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key);
    }
 
    public void mergeLogs(String unionKey, String... sourceKeys) {
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().union(unionKey, sourceKeys);
    }
 
    public void expireKey(final String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.execute((SessionCallback<Object>) connection -> {
            connection.expire(key.getBytes(), unit.toSeconds(timeout));
            return null;
        });
    }
}

这段代码提供了一个简单的服务类，用于操作Redis的HyperLogLog数据类型。它展示了如何添加元素到日志、计算日志大小、合并日志以及设置键的过期时间。这里使用了Spring Data Redis的RedisTemplate来执行这些操作，并且展示了如何在Spring Boot应用中注入和使用这个模板。