import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionWriter;
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class CachingRouteDefinitionWriter implements RouteDefinitionWriter {
 
    private final RouteDefinitionWriter delegate;
    private final ApplicationEventPublisher publisher;
    private final Map<String, RouteDefinition> cache = new HashMap<>();
 
    public CachingRouteDefinitionWriter(RouteDefinitionWriter delegate, ApplicationEventPublisher publisher) {
        this.delegate = delegate;
        this.publisher = publisher;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> save(Mono<RouteDefinition> route) {
        return route.flatMap(r -> {
            cache.put(r.getId(), r);
            return delegate.save(Mono.just(r));
        });
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> delete(Mono<String> routeId) {
        return routeId.flatMap(id -> {
            cache.remove(id);
            return delegate.delete(Mono.just(id));
        });
    }
 
    public Mono<RouteDefinition> get(String id) {
        return Mono.justOrEmpty(cache.get(id));
    }
}

这段代码实现了一个自定义的RouteDefinitionWriter，它在保存和删除路由定义时同步更新内存中的缓存。这样，Spring Cloud Gateway在启动时可以直接从缓存中加载路由配置，而无需每次都访问外部的路由源（如配置服务器），从而提高了路由配置加载的性能并简化了部署过程。

在Spring Boot 3整合Redis，你可以使用Spring Data Redis。以下是一个简单的例子：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 配置application.properties或application.yml：

# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

或者使用YAML格式：

# application.yml
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

3. 使用RedisTemplate或StringRedisTemplate操作Redis：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

4. 在Spring Boot应用的主类或配置类中启用Redis:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class RedisDemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisDemoApplication.class, args);
    }
}

确保你的Spring Boot版本是最新的，并且满足所有依赖关系。上述代码提供了一个简单的RedisService类，用于设置和获取键值对。在实际应用中，你可能需要根据自己的需求进行更复杂的配置和编码。

由于提供的信息较为模糊，并未给出具体的技术问题，我将提供一个使用Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis Plus和Redis的简单示例。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务的示例，它使用Spring Boot进行开发，MyBatis Plus进行数据库操作，Redis作为缓存系统。

// 引入相关依赖
// pom.xml
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
 
// 实体类
@Data
@TableName("t_item")
public class Item {
    private Long id;
    private String name;
    // 其他字段
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface ItemMapper extends BaseMapper<Item> {
    // 基本的CRUD操作已经由MyBatis Plus提供
}
 
// 服务接口和实现
public interface ItemService {
    Item getItemById(Long id);
}
 
@Service
public class ItemServiceImpl implements ItemService {
    @Autowired
    private ItemMapper itemMapper;
 
    @Override
    public Item getItemById(Long id) {
        return itemMapper.selectById(id);
    }
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/items")
public class ItemController {
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Item getItem(@PathVariable Long id) {
        return itemService.getItemById(id);
    }
}
 
// 配置文件 application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
// 启动类
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这个简单的示例展示了如何使用Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis Plus和Redis来构建一个基本的电子招标采购系统。在这个例子中，我们定义了一个名为Item的实体类，一个对应的Mapper接口，以及一个服务层ItemService和控制器ItemController。同时，我们展示了如何配置Redis作为缓存系统。这个例子提供了一个基本框架，开发者可以在此基础上根据具体需求进行扩展和完善。

@SpringBootApplication
public class SimpleServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SimpleServiceApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个简单的Spring Boot应用程序入口点，它定义了一个带有@SpringBootApplication注解的主类。这个注解是一个复合注解，包含了@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan和@Configuration。main方法中使用SpringApplication.run启动了这个Spring Boot应用程序。这是部署后端服务的一个基本流程。

搭建ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）的基本步骤如下：

1. 安装Elasticsearch:

   • 下载并解压Elasticsearch。
   • 运行Elasticsearch。

2. 安装Logstash:

   • 下载并解压Logstash。
   • 创建Logstash配置文件，用于解析日志并将其发送到Elasticsearch。

3. 安装Kibana:

   • 下载并解压Kibana。
   • 配置Kibana并指向Elasticsearch实例。
   • 运行Kibana。

4. 配置Spring Cloud应用:

   • 在应用的logback.xml中配置Logstash作为Socket客户端。

以下是一个简化的logback.xml配置示例，其中包含Logstash的SocketAppender：

<configuration>
 
  <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashSocketAppender">
    <destination>localhost:4560</destination>
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
  </appender>
 
  <root level="info">
    <appender-ref ref="LOGSTASH" />
  </root>
</configuration>

确保Logstash的配置文件logstash.conf正确指向Elasticsearch，并且Kibana的配置文件kibana.yml指向Elasticsearch实例。

Logstash配置文件logstash.conf示例：

input {
  tcp {
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "spring-cloud-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

Kibana配置文件kibana.yml示例：

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

完成这些步骤后，启动Elasticsearch、Logstash和Kibana。应用将其日志发送到Logstash，Logstash将这些日志索引到Elasticsearch，最后可以在Kibana中进行搜索和可视化。

Spring Boot 3 整合 Shiro 的步骤大致如下：

1. 添加依赖：在 pom.xml 中添加 Shiro 和 Spring Boot 的相关依赖。

<dependencies>
    <!-- Shiro -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shiro</groupId>
        <artifactId>shiro-spring</artifactId>
        <version>1.8.0</version>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 配置 Shiro：在 application.properties 或 application.yml 中配置 Shiro。

# Shiro 配置
shiro.sessionManager.globalSessionTimeout = 86400000
shiro.unauthorizedUrl = /unauthorized

3. 创建 Shiro 配置类：配置 ShiroFilterFactoryBean，Realm 等。

@Configuration
public class ShiroConfig {
 
    @Bean
    public ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean(SecurityManager securityManager) {
        ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean = new ShiroFilterFactoryBean();
        shiroFilterFactoryBean.setSecurityManager(securityManager);
        // 配置登录请求
        shiroFilterFactoryBean.setLoginUrl("/login");
        // 配置权限不足时跳转的页面
        shiroFilterFactoryBean.setUnauthorizedUrl("/unauthorized");
        // 定义访问权限
        Map<String, String> filterChainDefinitionMap = new LinkedHashMap<>();
        filterChainDefinitionMap.put("/admin/**", "authc");
        shiroFilterFactoryBean.setFilterChainDefinitionMap(filterChainDefinitionMap);
        return shiroFilterFactoryBean;
    }
 
    @Bean
    public SecurityManager securityManager() {
        DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
        securityManager.setRealm(customRealm());
        return securityManager;
    }
 
    @Bean
    public CustomRealm customRealm() {
        return new CustomRealm();
    }
}

4. 创建 Realm 类：实现用户认证和授权。

public class CustomRealm extends AuthorizingRealm {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @Override
    protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principalCollection) {
        // 获取用户信息
        // 设置角色和权限
        SimpleAuthorizationInfo simpleAuthorizationInfo = new SimpleAuthorizationInfo();
        simpleAuthorizationInfo.addRole("admin");
        simpleAuthorizationInfo.addStringPermission("user:delete");
        return simpleAuthorizationInfo;
    }
 
    @Override
    protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken authenticationToken) throws AuthenticationException {
        // 实现认证逻辑
        UsernamePasswordToken token = (

在Spring Boot中实现多租户通常涉及到动态数据源的切换。以下是一个简化的例子，展示了如何在Spring Boot应用中实现多租户数据源的动态切换：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    public DataSourceRouting dynamicDataSource(@Qualifier("tenantDatabaseMap") Map<String, DataSource> tenantDatabaseMap) {
        return new DataSourceRouting(tenantDatabaseMap);
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public TenantDatabaseContext tenantDatabaseContext() {
        return new TenantDatabaseContext();
    }
 
    @Bean
    public TenantDatabaseHandler tenantDatabaseHandler() {
        return new TenantDatabaseHandler();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dynamicDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
    }
}
 
public class DataSourceRouting implements DataSource {
 
    private final Map<String, DataSource> dataSourceMap;
    private DataSource currentDataSource;
 
    public DataSourceRouting(Map<String, DataSource> dataSourceMap) {
        this.dataSourceMap = dataSourceMap;
    }
 
    public void switchTenant(String tenantId) {
        currentDataSource = dataSourceMap.get(tenantId);
    }
 
    // Delegate data source methods to the current data source
    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        return currentDataSource.getConnection();
    }
 
    @Override
    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
        return currentDataSource.getConnection(username, password);
    }
 
    // ... other data source methods
}
 
public class TenantDatabaseContext implements ApplicationContextAware {
 
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setCurrentTenant(String tenantId) {
        contextHolder.set(tenantId);
    }
 
    public static String getCurrentTenant() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clear() {
        contextHolder.remove();
    }
 
    // ... ApplicationContextAware implementation
}
 
public class TenantDatabaseHandl

以下是一个简化的Seata-Server (1.7.1)安装与配置的示例，集成Nacos作为配置中心和服务注册中心。

1. 下载Seata-Server：

wget https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.7.1/seata-server-1.7.1.tar.gz
tar -zxvf seata-server-1.7.1.tar.gz
cd seata-server-1.7.1/

2. 修改配置文件 conf/file.conf 以使用Nacos作为配置中心：

store {
  mode = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848" # Nacos服务器地址
    namespace = "" # Nacos的命名空间，如果使用默认则不填写或者使用默认的命名空间id
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos-user" # Nacos登录用户名
    password = "nacos-password" # Nacos登录密码
  }
}

3. 修改配置文件 conf/registry.conf 以使用Nacos作为服务注册中心：

registry {
  type = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848" # Nacos服务器地址
    namespace = "" # Nacos的命名空间，如果使用默认则不填写或者使用默认的命名空间id
    group = "SEATA_GROUP"
    cluster = "default"
    username = "nacos-user" # Nacos登录用户名
    password = "nacos-password" # Nacos登录密码
  }
}

4. 启动Seata-Server：

sh bin/seata-server.sh -p 8091 -h 127.0.0.1 -m file

以上命令启动Seata-Server，使用8091端口，并加载本地配置文件。

确保你的Nacos服务正在运行，并且配置了Seata的配置。

注意：

• 请替换 serverAddr 为你的Nacos服务器的实际地址。
• 如果Nacos启用了用户名和密码认证，请确保提供正确的用户名和密码。
• 启动Seata-Server时可以指定不同的端口（-p 参数）和IP地址（-h 参数）。
• 指定配置加载模式（-m 参数），可以是file、nacos、apollo、zk、consul、etcd3等。

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class PermissionAspect {
 
    // 定义切点，匹配带有@PermissionCheck注解的方法
    @Pointcut("@annotation(PermissionCheck)")
    public void permissionCheckPointcut() {
    }
 
    // 环绕通知，在匹配的方法执行前后进行权限检查
    @Around("permissionCheckPointcut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 执行权限检查逻辑
        if (!checkPermission()) {
            // 如果权限检查失败，则抛出权限异常或者其他逻辑处理
            throw new PermissionException("无权访问");
        }
        // 如果权限检查通过，继续执行原方法
        return joinPoint.proceed();
    }
 
    // 模拟权限检查方法，实际应用中需要替换为具体的权限检查逻辑
    private boolean checkPermission() {
        // 这里只是示例，实际应用中需要查询数据库或者调用权限服务进行权限校验
        // 返回true表示有权限，返回false表示无权限
        return true;
    }
}
 
// 自定义注解
import java.lang.annotation.*;
 
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface PermissionCheck {
}
 
// 权限异常类
public class PermissionException extends RuntimeException {
    public PermissionException(String message) {
        super(message);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个自定义注解@PermissionCheck，然后使用Aspect切面和@Around注解来创建一个环绕通知，在目标方法执行前后进行权限检查。如果权限检查失败，则抛出PermissionException异常。这个例子展示了如何在Spring Boot应用中使用AOP和自定义注解来实现一个简单的权限检查系统。

@Configuration
public class FeignConfig {
 
    @Bean
    public Retryer feignRetryer() {
        return new Retryer.Default(100, TimeUnit.SECONDS.toMillis(1), 5);
    }
}

这段代码定义了一个Feign的重试器配置，它使用了Feign默认提供的重试器，并且设置了初始间隔时间为100毫秒，最大间隔时间为1秒，最大重试次数为5次。这样，当Feign客户端调用服务出现超时时，会进行重试。