2024-09-05

Tomcat 是一个开源的Java Servlet容器,用于在Java网络服务器上部署JavaServlet、JavaServer Pages、Java Expression Language和Java WebSocket应用程序。Spring Boot 是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。

以下是如何在Spring Boot项目中集成Tomcat的示例:

  1. 创建一个Spring Boot项目,并添加web依赖。



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在Spring Boot的主类中,你可以自定义Tomcat的相关配置。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatServletWebServerFactory;
import org.springframework.boot.web.servlet.server.ConfigurableServletWebServerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public ConfigurableServletWebServerFactory servletContainer() {
        TomcatServletWebServerFactory tomcat = new TomcatServletWebServerFactory();
        tomcat.setPort(9090); // 设置端口号
        // 其他自定义配置...
        return tomcat;
    }
}
  1. 创建一个Controller类来处理HTTP请求。



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot with Tomcat!";
    }
}

运行DemoApplication类的main方法,Spring Boot将会启动内嵌的Tomcat服务器,并监听9090端口。访问http://localhost:9090/hello,你将看到返回的消息。

2024-09-05

在Spring Boot中,你可以使用StringRedisTemplateRedisTemplate来批量设置Redis数据并设置过期时间。以下是一个使用StringRedisTemplate批量设置字符串值并设置过期时间的例子:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public void setKeysWithExpiry(Map<String, String> keysWithValues, long timeout, TimeUnit timeUnit) {
        if (keysWithValues != null && !keysWithValues.isEmpty()) {
            stringRedisTemplate.opsForValue().multiSet(keysWithValues);
            keysWithValues.forEach((key, value) -> stringRedisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit));
        }
    }
 
    // 示例方法,批量设置键值对并设置过期时间
    public void batchSetWithExpiry() {
        Map<String, String> keysWithValues = new HashMap<>();
        keysWithValues.put("key1", "value1");
        keysWithValues.put("key2", "value2");
        keysWithValues.put("key3", "value3");
 
        // 设置过期时间为10分钟
        long timeout = 10;
        TimeUnit timeUnit = TimeUnit.MINUTES;
 
        setKeysWithExpiry(keysWithValues, timeout, timeUnit);
    }
}

在这个例子中,setKeysWithExpiry方法接收一个键值对映射和一个过期时间以及时间单位。然后它使用multiSet批量设置键值对,并对每个键使用expire方法单独设置过期时间。

请注意,如果你的数据不是字符串,你需要使用RedisTemplate的对应方法,并为你的数据类型指定正确的序列化器。

2024-09-05

在Spring框架中,事务管理是一个核心的部分。Spring提供了一个强大且灵活的事务管理strategy,它支持编程式和声明式事务管理。

编程式事务管理:这意味着你需要在代码中显式地开始和提交事务。

声明式事务管理:这意味着你可以在Spring配置文件中定义事务的行为,然后在需要事务管理的代码中通过注解或者XML进行声明。

Spring的事务传播行为定义了事务方法和事务方法之间的交互方式。Spring支持7种事务传播行为:

  1. REQUIRED:如果当前没有事务,就新建一个事务,如果已经存在一个事务中,加入到这个事务中。
  2. SUPPORTS:支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
  3. MANDATORY:使用当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
  4. REQUIRES\_NEW:新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
  5. NOT\_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
  6. NEVER:以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
  7. NESTED:如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果没有当前事务,则执行与REQUIRED类似的操作。

例子:




@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
public void methodA() {
    methodB();
    // do something
}
 
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public void methodB() {
    // do something
}

在这个例子中,methodA 使用了默认的事务传播行为 REQUIRED,而 methodB 使用了 REQUIRES_NEW。这意味着当执行 methodA 时,如果已经存在一个事务,则 methodAmethodB 将在同一个事务中运行。但 methodB 会开始一个新的事务,并且挂起 methodA 所在的事务。

总结:

  • 事务管理对于确保数据的一致性和完整性至关重要。
  • Spring提供了强大的事务管理功能,可以通过编程式或声明式注解来控制。
  • 事务传播行为定义了方法调用时事务的创建、合并和控制方式。
2024-09-05

由于原始代码较为复杂且不包含具体实现,我们可以提供一个简化版本的Spring Boot美发管理系统的核心功能示例。




// 引入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@SpringBootApplication
public class BeautyAppApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BeautyAppApplication.class, args);
    }
 
    // 简单的GET请求响应示例
    @GetMapping("/")
    String home() {
        return "美发管理系统正在运行!";
    }
 
    // 更多的控制器方法可以根据实际需求添加,比如客户管理、预约管理等
}

这个示例提供了一个基本的Spring Boot应用程序框架,它运行一个REST API服务,并且可以通过访问根URL来获取一个简单的欢迎消息。这个代码片段可以作为开发者学习和实践Spring Boot的起点。在实际的美发管理系统中,你需要根据系统的具体需求设计数据模型、相关的服务以及视图层,并添加更多的功能和细节。

2024-09-05

以下是使用Spring Boot集成Druid数据库连接池和配置监控页面的示例代码。

自定义版:

  1. 添加Druid依赖到pom.xml:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>
  1. application.yml中配置Druid:



spring:
  datasource:
    druid:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
      username: yourusername
      password: yourpassword
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      filter:
        stat:
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 1000
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true
  1. 配置监控页面:



import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;
import com.alibaba.druid.wall.spi.MySqlWallProvider;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
public class DruidConfig {
 
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
    DruidDataSourceBuilder druidDataSourceBuilder() {
        return DruidDataSourceBuilder.create();
    }
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = druidDataSourceBuilder()
                .build();
        // 配置Druid监控页面
        druidDataSource.setFilters("stat,wall");
        druidDataSource.setPoolPreparedStatements(false);
 
        WallFilter wallFilter 
2024-09-05

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,如服务发现、服务配置、负载均衡、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁等。

以下是Spring Cloud的一些关键概念和组件:

  1. 服务注册与发现:Spring Cloud使用Netflix Eureka实现服务注册与发现。
  2. 断路器:Spring Cloud使用Netflix Hystrix作为断路器实现。
  3. 服务网关:Spring Cloud使用Netflix Zuul作为路由器和负载均衡器。
  4. 分布式配置:Spring Cloud使用Spring Cloud Config服务器。
  5. 消息总线:Spring Cloud使用RabbitMQ和Kafka实现消息总线。
  6. 服务跟踪:Spring Cloud使用Spring Cloud Sleuth实现日志服务跟踪。

以下是一个简单的Spring Cloud示例,使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务注册。

首先,你需要在pom.xml中添加以下依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

然后,你需要创建一个Spring Boot应用程序并使用@EnableEurekaServer注解来启动一个Eureka服务器:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.propertiesapplication.yml中配置Eureka服务器:




# application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

启动Eureka服务器后,你可以注册服务实例,客户端将使用Eureka进行服务发现。

这只是Spring Cloud的一个非常基本的介绍。Spring Cloud提供了丰富的功能和多种不同的组件,可以用于构建复杂的分布式系统。

2024-09-05

在Spring Cloud Gateway中使用Sentinel进行流量控制和熔断时,可以通过定制BlockExceptionHandler来响应限流和熔断时的情况。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖(确保你的项目已经引入了Spring Cloud Gateway和Spring Cloud Alibaba Sentinel的相关依赖)



<!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. 创建一个BlockExceptionHandler类:



import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class CustomBlockExceptionHandler implements SentinelGatewayBlockExceptionHandler, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange, Throwable ex) {
        // 定制响应的状态码和内容
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
        exchange.getResponse().getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
        String body = "{\"code\": \"429\", \"message\": \"Too Many Requests\"}";
        DataBuffer buffer = exchange.getResponse().bufferFactory().wrap(body.getBytes());
        return exchange.getResponse().writeWith(Mono.just(buffer));
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义处理器的顺序,数字越小优先级越高
        return 0;
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个CustomBlockExceptionHandler类,实现了SentinelGatewayBlockExceptionHandler接口,并设置了响应的状态码和自定义的JSON内容。当Sentinel触发限流或熔断时,Gateway会调用这个处理器返回定制的响应。

  1. 确保在Spring Cloud Gateway的配置中启用了Sentinel:



spring:
  cloud:
    gateway:
      sentinel:
        enabled: true

通过以上步骤,你可以为Spring Cloud Gateway与Sentinel结合使用时的限流和熔断设置自定义响应内容。

2024-09-05

问题描述不是特别清晰,因为Spring Boot本身是一个框架,用于快速开发微服务和单体应用。壁纸共享平台可以是基于Spring Boot开发的一个具体应用,但Spring Boot本身并不直接提供壁纸共享功能。

不过,我可以给你一个简单的Spring Boot应用示例,它可以作为壁纸共享平台的一个基础。这个示例包含了用户上传壁纸、展示壁纸列表和查看壁纸等基本功能。




// 依赖于Spring Boot的Web启动器
@SpringBootApplication
public class WallpaperSharingApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WallpaperSharingApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
public class WallpaperController {
 
    // 假设使用一个简单的List来存储壁纸,实际应用中应该使用数据库
    private List<String> wallpapers = new ArrayList<>();
 
    // 上传壁纸
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadWallpaper(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 上传逻辑
        String wallpaperUrl = "路径/" + file.getOriginalFilename();
        wallpapers.add(wallpaperUrl);
        return "Wallpaper uploaded successfully";
    }
 
    // 获取所有壁纸
    @GetMapping("/wallpapers")
    public List<String> getAllWallpapers() {
        return wallpapers;
    }
 
    // 查看壁纸
    @GetMapping("/wallpaper/{id}")
    public ResponseEntity<Resource> getWallpaper(@PathVariable int id) {
        // 检查id是否有效
        if (id >= wallpapers.size() || id < 0) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
 
        // 假设我们的文件都在文件系统的相同路径下
        String wallpaperPath = wallpapers.get(id);
        Resource file = new FileSystemResource(wallpaperPath);
        return ResponseEntity.ok().body(file);
    }
}

这个示例代码非常简单,并且没有包含详细的上传处理、错误处理、安全性考虑或是数据持久化逻辑。它仅仅展示了如何使用Spring Boot创建一个基础的壁纸共享平台,并且如何通过REST API来管理壁纸。

在实际开发中,您需要添加更多功能,比如用户认证、上传处理、图片处理(缩略图、预览等)、分页、搜索、缓存、事务管理、异常处理、安全性配置(如HTTPS、CSRF保护)、持久化(使用数据库如MySQL、MongoDB等)、消息队列、负载均衡、监控工具等。

2024-09-05



import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean;
import org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerFactoryBean;
 
@Configuration
public class QuartzConfig {
 
    @Bean
    public MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail() {
        MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail = new MethodInvokingJobDetailFactoryBean();
        jobDetail.setTargetBeanName("scheduledTaskService"); // 指定目标Bean名称
        jobDetail.setTargetMethod("execute"); // 指定目标方法
        jobDetail.setConcurrent(false); // 设置为false,防止任务并发执行
        jobDetail.setName("scheduledTaskJob"); // 设置任务名称
        return jobDetail;
    }
 
    @Bean
    public SimpleTriggerFactoryBean simpleTrigger(MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail) {
        SimpleTriggerFactoryBean trigger = new SimpleTriggerFactoryBean();
        trigger.setJobDetail(jobDetail.getObject());
        trigger.setStartTime(new Date()); // 设置开始时间
        trigger.setRepeatInterval(2000); // 设置重复间隔时间
        trigger.setRepeatCount(10); // 设置重复次数
        trigger.setName("simpleTrigger"); // 设置触发器名称
        return trigger;
    }
 
    // 其他Bean定义...
}

这个配置类定义了一个定时任务的详细信息,包括任务的Bean名称、方法、是否并发执行以及触发器的设置。在这个例子中,我们使用了MethodInvokingJobDetailFactoryBean来指定任务的Bean和方法,并通过SimpleTriggerFactoryBean来设置触发器的参数。这个配置可以直接用于Spring Boot项目中,用于创建定时任务。

2024-09-05

在Spring Boot中,可以使用Apache POI库来动态创建和导出Word文档。以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用程序中导出Word文档。

首先,添加Apache POI依赖到你的pom.xml文件中:




<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
    <version>YOUR_POI_VERSION</version>
</dependency>

然后,创建一个控制器来处理文档的导出请求:




import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;
import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFParagraph;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
 
@RestController
public class WordExportController {
 
    @GetMapping("/export-word")
    public void exportWord(HttpServletResponse response) throws IOException {
        // 创建一个空的Word文档
        XWPFDocument document = new XWPFDocument();
 
        // 创建一个段落
        XWPFParagraph paragraph = document.createParagraph();
        paragraph.createRun().setText("Hello, World!");
 
        // 将文档写入输出流
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        document.write(out);
        byte[] bytes = out.toByteArray();
 
        // 设置响应头
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);
        headers.setContentDispositionFormData("attachment", "exported-word.docx");
 
        // 将文档作为响应返回
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=exported-word.docx");
        response.setContentType("application/octet-stream");
        response.getOutputStream().write(bytes);
        response.getOutputStream().flush();
        response.getOutputStream().close();
    }
}

这个控制器提供了一个exportWord方法,当访问/export-word端点时,它会创建一个简单的Word文档,其中包含一个段落,段落中含有文本"Hello, World!"。然后,它将文档作为附件发送给客户端。

请注意,这个例子中的文档是在服务端创建的,并且直接写入响应输出流。在实际应用中,可以根据需要动态生成文档内容,例如从数据库中读取数据或根据用户输入生成文档。