以下是一个简化的代码实例，展示了如何在Spring Boot应用中创建一个REST控制器，以按省显示景区信息。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
 
@RestController
public class ScenicSpotController {
 
    // 模拟数据，实际应用中应连接数据库
    private static final Map<String, String> scenicSpots = new HashMap<>();
    static {
        scenicSpots.put("110000", "北京市故宫");
        scenicSpots.put("120000", "北京市天安门");
        // ... 其他省份的风景区
    }
 
    @GetMapping("/scenic-spots")
    public Map<String, String> getScenicSpotsByProvinceCode(@RequestParam String provinceCode) {
        Map<String, String> result = new HashMap<>();
        scenicSpots.entrySet().stream()
                .filter(entry -> entry.getKey().startsWith(provinceCode))
                .forEach(entry -> result.put(entry.getKey(), entry.getValue()));
        return result;
    }
}

这个简单的例子演示了如何根据省份代码获取对应的风景区信息。在实际应用中，你需要连接数据库，并使用GeoTools或其他GIS库来处理地理数据。

在Spring中实现策略模式的方式有几种，以下是两种常见的方法：

1. 接口加实现类的方式：

定义一个策略接口：

public interface Strategy {
    void execute();
}

实现该接口的多个实现类：

@Component
public class ConcreteStrategyA implements Strategy {
    @Override
    public void execute() {
        // 具体的执行逻辑
    }
}
 
@Component
public class ConcreteStrategyB implements Strategy {
    @Override
    public void execute() {
        // 具体的执行逻辑
    }
}

在需要使用策略的地方，注入对应的实现类：

@Service
public class StrategyService {
 
    @Autowired
    private Strategy strategy;
 
    public void executeStrategy() {
        strategy.execute();
    }
}

2. 工厂方法模式：

创建一个策略枚举类：

public enum StrategyEnum {
    STRATEGY_A {
        @Override
        public Strategy getStrategy() {
            return new ConcreteStrategyA();
        }
    },
    STRATEGY_B {
        @Override
        public Strategy getStrategy() {
            return new ConcreteStrategyB();
        }
    };
 
    public abstract Strategy getStrategy();
}

使用枚举的方式来管理策略，并提供一个工厂方法来获取策略实例：

@Service
public class StrategyService {
 
    public void executeStrategy(String strategyType) {
        StrategyEnum.valueOf(strategyType).getStrategy().execute();
    }
}

在这个例子中，StrategyService 类使用了一个传入的字符串来选择使用哪一种策略执行操作。这种方式避免了对具体策略的直接依赖，增加了代码的灵活性和可维护性。

在Spring Boot中，我们可以通过配置文件或者注解的方式来设置和修改日志的级别、输出格式以及目的地。

1. 配置文件方式

在application.properties或application.yml中配置日志级别：

# application.properties
logging.level.root=WARN
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.com.example.demo=INFO

或者

# application.yml
logging:
  level:
    root: WARN
    org.springframework.web: DEBUG
    com.example.demo: INFO

2. 注解方式

在Spring Boot的主类上使用@SpringBootApplication注解，并使用@EnableAutoConfiguration注解来启用自动配置，同时可以使用@ComponentScan注解来指定扫描的包。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration
@ComponentScan(basePackages = "com.example.demo")
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

在application.properties或application.yml中配置日志格式和输出方式：

# application.properties
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

或者

# application.yml
logging:
  pattern:
    console: '%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n'
    file: '%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n'

以上配置将设置日志输出格式以及控制台和文件的输出方式。

3. 使用logback-spring.xml配置

在src/main/resources目录下创建logback-spring.xml文件，并配置日志：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
    <property name="LOG_FILE" value="spring-boot-logger.log" />
    <property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd_HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}</file>
        <encoder>

报错解释：

这个错误表明Spring Boot在尝试连接达梦（Dm）数据库时无法识别或者找到与该数据库匹配的方言（Dialect）。在Hibernate或Spring Boot中，方言是用来定义特定数据库的特有SQL语法、约束和特性的组件。没有正确的方言，ORM框架无法生成正确的SQL语句，因此无法与数据库建立连接。

解决方法：

1. 确认是否引入了对应达梦数据库的JDBC驱动依赖。
2. 检查application.properties或application.yml配置文件中数据库连接信息是否正确。

3. 确认是否有针对达梦数据库的Hibernate方言配置。通常需要在配置文件中添加类似以下的属性：

   
   
   
   spring.jpa.database-platform=com.dameng.ddl.dialect.DmDialect

   或者对于非JPA项目，可能需要在配置文件中添加：

   
   
   
   spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver

4. 如果使用的是Spring Boot的自动配置，确保没有覆盖掉自动配置的方言设置。

5. 如果以上步骤都无法解决问题，可以尝试手动注册方言。在配置类中，可以通过代码的方式注册达梦数据库的方言：

   
   
   
   @Configuration
   public class DatabaseConfig {
       @Bean
       public Database database() {
           Database database = new Database();
           database.setDialect(new DmDialect());
           return database;
       }
   }

确保在进行更改时，遵循项目的依赖管理和配置管理流程。如果不熟悉如何操作，可以查看达梦数据库的官方文档或者Hibernate/Spring Boot的文档来获取更多信息。

import feign.FeignException;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
 
@ControllerAdvice
public class FeignExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(FeignException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public String handleFeignException(FeignException e) {
        // 这里可以添加日志记录或者其他处理逻辑
        // 返回一个友好的错误信息给客户端
        return "服务调用失败：" + e.getMessage();
    }
}

这段代码定义了一个全局异常处理器，用于捕获FeignException异常并将其转换为BAD\_REQUEST响应状态。在实际应用中，你可以根据需要记录日志、通知管理员或者进行其他相关处理，然后向客户端返回一个友好的错误信息。

Spring Cloud Sleuth 是一个为 Spring Cloud 构建的分布式跟踪工具，可以将请求的跟踪信息添加到日志中，从而便于我们理解请求在服务间的传播情况。

以下是一个简单的使用 Spring Cloud Sleuth 的例子：

1. 首先，在你的 Spring Cloud 应用的 pom.xml 中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 在你的应用代码中，你可以使用 Sleuth 提供的日志绑定功能，这样可以在日志中自动添加跟踪信息。例如，你可以在你的控制器中添加日志输出：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyController.class);
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        log.info("Trace ID and Span ID are automatically added to the logs");
        return "Trace ID and Span ID are automatically added to the logs";
    }
}

当你运行这个应用并发送请求到 /trace 端点时，你会在控制台上看到类似以下的输出：

[timestamp] [traceId] [spanId] [exportable] [serviceName]:[threadId] [level] class - message

这里的 traceId 和 spanId 就是 Sleuth 自动添加到日志中的跟踪信息，它们将帮助你追踪请求在服务间的传递。

以上就是 Spring Cloud Sleuth 的一个简单介绍和使用示例。

以下是一个简化的PrintAnyGatewayFilterFactory示例，它创建了一个打印日志的GatewayFilter Factory。

package com.example.filter;
 
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class PrintAnyGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<PrintAnyGatewayFilterFactory.Config> {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(PrintAnyGatewayFilterFactory.class);
 
    public PrintAnyGatewayFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
            log.info("Request: " + request.getMethodValue() + " " + request.getURI());
            return chain.filter(exchange).then(
                Mono.fromRunnable(() -> {
                    log.info("Response: " + exchange.getResponse().getStatusCode());
                })
            );
        };
    }
 
    public static class Config {
        // 这里可以添加配置属性
    }
}

这段代码定义了一个名为PrintAnyGatewayFilterFactory的GatewayFilter工厂，它记录请求方法和URI，然后在响应被写入之前记录状态码。这个例子展示了如何在Spring Cloud Gateway中创建自定义的GatewayFilter工厂。

@Configuration
@EnableAuthorizationServer
public class AuthorizationServerConfig extends AuthorizationServerConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
 
    @Autowired
    private TokenStore tokenStore;
 
    @Autowired
    private JwtAccessTokenConverter jwtAccessTokenConverter;
 
    @Autowired
    private JwtTokenEnhancer jwtTokenEnhancer;
 
    @Override
    public void configure(ClientDetailsServiceConfigurer clients) throws Exception {
        clients.inMemory()
            .withClient("clientapp")
            .secret("123456")
            .authorizedGrantTypes("password", "refresh_token")
            .scopes("read", "write")
            .resourceIds("res1")
            .accessTokenValiditySeconds(1800)
            .refreshTokenValiditySeconds(3600);
    }
 
    @Override
    public void configure(AuthorizationServerEndpointsConfigurer endpoints) throws Exception {
        endpoints
            .authenticationManager(authenticationManager)
            .userDetailsService(userDetailsService)
            .tokenStore(tokenStore)
            .accessTokenConverter(jwtAccessTokenConverter)
            .tokenEnhancer(jwtTokenEnhancer);
    }
}

这个代码实例展示了如何配置一个OAuth2授权服务器，使用JWT来进行访问令牌的签名和验证。代码中定义了客户端的配置和授权服务器端点的配置。其中TokenStore和JwtAccessTokenConverter是用于存储和转换JWT令牌的关键组件。JwtTokenEnhancer是一个自定义的令牌增强器，可以用于在JWT中添加额外的信息。

由于篇幅所限，以下仅展示如何在Spring Boot后端创建一个简单的REST控制器，以及如何在React前端使用axios发送GET请求的代码示例。

Spring Boot后端代码示例:

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting() {
        return "Hello, Full Stack!";
    }
}

React前端代码示例:

import React, { useState, useEffect } from 'react';
import axios from 'axios';
 
const MyComponent = () => {
    const [message, setMessage] = useState('');
 
    useEffect(() => {
        axios.get('http://localhost:8080/greeting')
             .then(response => setMessage(response.data))
             .catch(error => console.error(error));
    }, []);
 
    return <div>{message}</div>;
};
 
export default MyComponent;

在这个例子中，我们创建了一个简单的Spring Boot后端REST控制器，并在React前端使用axios库发送了一个GET请求以获取数据。这展示了如何连接前端和后端，并实现了数据的异步获取。

这个问题似乎是在询问如何使用Spring Boot、微服务、Nginx、Docker和Tomcat来为进入大厂做准备。然而，这些技术本身并不能直接帮助你进入大厂，它们是实现这一目标所必须的工具。你需要具备深厚的技术知识和面试经验。

以下是一些关键点，你可以用来为进入大厂做准备：

1. Spring Boot: 它是一个简化Spring应用开发的框架，可以帮助你快速创建生产级别的应用程序。
2. 微服务: 它是一种架构风格，通过将单个应用程序分解成一组小型服务，每个服务运行在自己的进程中，服务间通过 API 进行通信。
3. Nginx: 它是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。在微服务架构中，Nginx 可以作为反向代理服务器分发请求到各个服务。
4. Docker: 它是一个开源的应用容器引擎，可以用于自动化应用部署。
5. Tomcat: 它是一个Java Servlet容器，用于运行Java Web应用。

进入大厂的准备工作通常包括深入学习和熟练应用你的技术，同时也需要良好的面试技巧和项目经验。以下是一些关键步骤：

• 学习: 深入理解Spring Boot、微服务架构、Nginx、Docker和Tomcat的工作原理。
• 实践: 实践这些技术，创建一些小项目来应用它们。
• 面试准备: 复习你的技术，准备面试问题，如设计模式、数据结构、算法、高并发等。
• 求职: 通过网络平台（如LinkedIn, Stack Overflow, GitHub等）投递简历，参加面试。
• 学习大厂的技术栈: 了解大厂使用的其他关键技术，如分布式存储、消息队列、数据库优化等。

记住，进入大厂不仅仅是技术的问题，也是面试技巧和项目经验的问题。所以，不要害怕学习和实践，只有通过实践和学习，你才能准备好进入大厂的面试。