import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class AuthGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求中的Token
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
 
        // 验证Token是否有效，这里简化为直接检查Token是否为null
        if (token == null || "invalid_token".equals(token)) {
            // 如果Token无效，返回401 Unauthorized响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            return DataBufferUtils.write(response.bufferFactory(), response.getHeaders(), "Invalid or missing token",
                    exchange.getRequest().getLogFormat());
        }
 
        // 如果Token有效，继续请求处理
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器，用于在Spring Cloud Gateway中实现OAuth2的访问令牌验证。它检查每个请求是否包含有效的Authorization头信息，如果没有或者Token无效，则返回401未授权的HTTP状态码。如果Token有效，请求则继续通过Gateway过滤链。这个简化的例子展示了如何实现基本的Token验证，实际应用中你需要与OAuth2服务提供商的认证服务集成。

在Spring框架中，事务传播行为定义了方法调用时事务的创建、传递和执行的规则。Spring支持7种事务传播行为：

1. REQUIRED：如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。
2. SUPPORTS：支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
3. MANDATORY：使用当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
4. REQUIRES\_NEW：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
5. NOT\_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
6. NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
7. NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果没有当前事务，则执行与REQUIRED类似的操作。

示例代码：

import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
public class SomeService {
 
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
    public void someMethod() {
        // 执行数据库操作
    }
 
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public void anotherMethod() {
        // 这个方法会执行在新的事务中，不管当前是否有事务存在
    }
 
    @Transactional(propagation = Propagation.NESTED)
    public void nestedMethod() {
        // 如果当前存在事务，这个方法会执行在嵌套事务内，否则就像REQUIRED一样执行
    }
}

在这个例子中，someMethod 和 anotherMethod 都被标记为 @Transactional 注解，propagation 属性分别设置为 Propagation.REQUIRED 和 Propagation.REQUIRES_NEW，表示它们的事务传播行为。nestedMethod 使用 Propagation.NESTED 表示它可能在现有事务中嵌套执行，如果没有现有事务，它将以与 REQUIRED 相同的方式执行。

import org.springframework.web.socket.WebSocketSession;
import org.springframework.web.socket.TextMessage;
import org.springframework.web.socket.handler.TextWebSocketHandler;
 
public class MyWebSocketHandler extends TextWebSocketHandler {
 
    @Override
    public void afterConnectionEstablished(WebSocketSession session) throws Exception {
        System.out.println("Connected ... " + session.getId());
    }
 
    @Override
    protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception {
        System.out.println("Received message: " + message.getPayload());
        // 发送消息回客户端
        session.sendMessage(new TextMessage("Hello, client!"));
    }
 
    @Override
    public void handleTransportError(WebSocketSession session, Throwable exception) throws Exception {
        System.out.println("Transport error " + session.getId() + ":" + exception.getMessage());
    }
 
    @Override
    public void afterConnectionClosed(WebSocketSession session, CloseStatus closeStatus) throws Exception {
        System.out.println("Connection closed " + session.getId());
    }
}

这段代码定义了一个MyWebSocketHandler类，它继承自TextWebSocketHandler。在这个类中，我们覆盖了四个方法：afterConnectionEstablished、handleTextMessage、handleTransportError和afterConnectionClosed。这些方法分别在WebSocket连接建立、接收消息、传输发生错误和连接关闭时被调用。在handleTextMessage方法中，我们接收到消息后，向客户端发送了一个问候消息。这个例子展示了如何在WebSocket连接中使用Spring Boot处理文本消息。

Spring Cloud Loadbalancer是Spring Cloud的一个子项目，它提供了一个用于服务消费者的负载均衡器。

以下是一个使用Spring Cloud Loadbalancer进行服务调用的简单示例：

首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，在application.properties或application.yml中配置要消费的服务名称：

spring:
  cloud:
    loadbalancer:
      enabled: true

接下来，创建一个服务接口，并用@LoadBalanced注解标注RestTemplate：

@Configuration
public class LoadBalancerConfig {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
 
@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public String callService(String serviceUrl) {
        return restTemplate.getForObject("http://MY-SERVICE" + serviceUrl, String.class);
    }
}

在上述代码中，RestTemplate被@LoadBalanced注解标注，这意味着在进行服务调用时，Loadbalancer会自动将请求负载均衡到多个实例上。MY-SERVICE是服务提供者的服务名，Loadbalancer会根据这个名字去服务注册中心寻找可用的服务实例，并将请求分发到其中一个。

以上就是使用Spring Cloud Loadbalancer进行服务调用的简单示例。

在Spring AOP中，有两种主要的代理方式：静态代理和动态代理。

静态代理：

静态代理是在编译期就确定了代理行为的代理方式。在Spring中，你可以通过@Aspect注解来定义一个切面（Aspect），然后通过@Before、@After等注解来指定在方法执行前后要进行的操作。

动态代理：

动态代理是在运行期动态生成的代理。Spring AOP默认使用的是CGLib动态代理，如果对象实现了接口，Spring会使用JDK动态代理。

示例代码：

// 切面类
@Aspect
@Component
public class LogAspect {
 
    // 前置通知
    @Before("execution(* com.example.service.MyService.*(..))")
    public void beforeMethod(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before method: " + joinPoint.getSignature().getName());
    }
 
    // 后置通知
    @After("execution(* com.example.service.MyService.*(..))")
    public void afterMethod(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("After method: " + joinPoint.getSignature().getName());
    }
}
 
// 服务接口
public interface MyService {
    void myMethod();
}
 
// 服务实现类
@Service
public class MyServiceImpl implements MyService {
    @Override
    public void myMethod() {
        System.out.println("My method is executed.");
    }
}

在这个例子中，LogAspect是一个切面，它会在MyService中所有方法执行前后执行beforeMethod和afterMethod方法。这就是一个静态代理的例子，因为代理的行为是在编译期就确定的。

Spring AOP的动态代理通常是隐式的，你不需要手动创建代理对象，Spring会自动在运行时为符合切点表达式的Bean创建代理对象。如果你需要手动获取代理对象，可以使用AopContext，但这通常不推荐，因为它可能会破坏Spring的依赖注入和生命周期管理。

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
 
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
 
    @Bean
    public HazelcastInstance hazelcastInstance() {
        return Hazelcast.newHazelcastInstance();
    }
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(HazelcastInstance hazelcastInstance) {
        return new com.hazelcast.spring.cache.HazelcastCacheManager(hazelcastInstance);
    }
 
    // 如果需要使用Redis作为分布式存储，取消注释以下配置
    //
    // @Bean
    // public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    //     RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
    //             .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
 
    //     return RedisCacheManager.builder()
    //             .cacheDefaults(cacheConfiguration)
    //             .transactionAware()
    //             .build();
    // }
    //
    // @Bean
    // public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    //     RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
    //     template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    //     return template;
    // }
}

这段代码配置了Spring Boot应用使用Hazelcast作为分布式缓存。HazelcastInstance 被创建并作为

import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class RetryService {
 
    @Retryable(
      value = {Exception.class}, // 指定哪些异常需要重试
      maxAttempts = 5, // 最大重试次数
      backoff = @Backoff(delay = 1000) // 重试延迟策略
    )
    public void retryOperation(String data) {
        // 这里是你的业务逻辑代码，可能会抛出异常
        someRiskyBusiness(data);
    }
 
    @Recover
    public void recover(Exception e, String data) {
        // 当重试失败后，会执行这个方法
        log.error("重试失败: " + e.getMessage());
        // 这里可以执行恢复措施，比如发送报警邮件或者消息
    }
 
    private void someRiskyBusiness(String data) {
        // 这里模拟一个可能抛出异常的方法
        if ("fail".equals(data)) {
            throw new RuntimeException("模拟的异常");
        }
        // 正常的业务逻辑
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用Spring Retry来重试一个可能失败的操作。retryOperation方法包含了业务逻辑，并且用@Retryable注解标记，以便在遇到指定异常时进行重试。maxAttempts属性设定了最大重试次数，backoff属性定义了重试的延迟策略。如果重试失败，recover方法将被调用，执行恢复的操作，比如记录日志并发送报警。

Spring Cloud 和 Docker 的结合使用可以帮助开发者更高效地构建和部署微服务架构。以下是 Spring Cloud 和 Docker 结合使用的基本原理解析和示例代码：

1. Docker 容器: Docker 容器是轻量级的虚拟化解决方案，用于打包应用和依赖，使得应用可以在不同的环境中移植。
2. Docker Compose: Docker Compose 是一个用于定义和运行多个容器的 Docker 应用程序。
3. Dockerfile: Dockerfile 是一个文本文件，定义了一个从源代码到可运行 Docker 容器镜像的步骤。
4. Spring Cloud: Spring Cloud 是一个用于简化分布式系统构建的 Spring 库的集合。
5. 服务注册与发现: Spring Cloud 使用 Netflix Eureka 实现服务注册与发现。
6. 负载均衡: Spring Cloud 使用 Netflix Ribbon 或 Spring Cloud Loadbalancer 实现客户端负载均衡。
7. 服务间调用: Spring Cloud 使用 Netflix Feign 或 Spring Cloud OpenFeign 实现服务间调用。
8. 配置管理: Spring Cloud Config 用于集中管理配置。
9. 断路器模式: Spring Cloud Netflix Hystrix 实现断路器模式。

示例代码：

Dockerfile:

FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ADD target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  myapp:
    build: .
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SPRING_CLOUD_DISCOVERY_ENABLED=true
      - SPRING_CLOUD_DISCOVERY_SERVICEID=myapp

Spring Cloud 服务注册发现配置:

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何使用 Dockerfile 来定义 Docker 镜像，使用 docker-compose.yml 来定义如何运行多个容器，以及如何在 Spring Cloud 应用中启用服务注册和发现。

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
@RestController
@RequestMapping("/file")
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 这里应该是文件上传的逻辑，例如保存到服务器或者云存储
        // 为了示例，这里仅返回一个简单的响应
        String originalFilename = file.getOriginalFilename();
        long fileSize = file.getSize();
        return ResponseEntity.ok("文件上传成功: " + originalFilename + "，大小：" + fileSize + " 字节");
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot中创建一个简单的文件上传接口。它使用了@RestController和@PostMapping注解来定义一个RESTful风格的控制器和上传的接口，并使用MultipartFile接口来处理上传的文件。这个例子演示了文件上传的基本流程，并且可以根据实际需求进行扩展，比如添加文件验证、错误处理、并发控制等功能。

报错问题："IDEA services模块无法启动Spring Boot服务(添加了Spring Boot但为空白)"，可能的原因和解决方法如下：

原因1：Spring Boot插件未正确配置或未被识别。

解决方法：确保pom.xml或build.gradle中已经添加了Spring Boot起步依赖，并且IDEA已经正确加载了Maven或Gradle项目。

原因2：项目没有正确设置为Spring Boot应用。

解决方法：在IDEA中，检查项目的运行/调试配置，确保已经设置了正确的主类，并且使用了Spring Boot插件。

原因3：IDEA缓存问题。

解决方法：尝试在IDEA中执行"File" -> "Invalidate Caches / Restart..." -> "Invalidate and Restart"，清除IDEA缓存并重启。

原因4：IDEA版本与Spring Boot版本不兼容。

解决方法：确保IDEA版本支持当前项目使用的Spring Boot版本。如有必要，升级或降级IDEA或Spring Boot。

原因5：IDEA没有正确识别到Spring Boot的自动配置。

解决方法：确保已经添加了@SpringBootApplication注解到主类上，并且项目中有符合条件的@Configuration类。

原因6：IDEA中的Spring Boot运行/调试配置错误。

解决方法：重新配置运行/调试配置，确保正确设置了Spring Boot相关选项。

原因7：IDEA中的端口冲突。

解决方法：检查是否有其他服务已经在使用该端口，可以通过修改application.properties或application.yml中的server.port属性来更改端口。

原因8：IDEA中的Maven或Gradle没有正确下载依赖。

解决方法：尝试手动更新项目依赖或重新导入项目。

请根据实际情况检查以上可能的原因，并逐一排查解决。如果问题依然存在，可以查看IDEA的日志文件，寻找更具体的错误信息。