2024-08-29

Spring Cloud Alibaba Sentinel 是阿里巴巴开源的一个面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,提供流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能。

在Spring Cloud项目中使用Sentinel,你需要做以下几步:

  1. 引入Sentinel依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.yml或application.properties中配置Sentinel相关属性,例如:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel dashboard 地址
        port: 8719 # 默认端口,兼容Sentinel 1.6.0及以下版本
      # 若使用Sentinel 1.7.0及以上版本,需要额外配置如下:
      eager: true
  1. 在你的服务中使用Sentinel提供的注解或者编程方式来定义资源,并设置流量控制规则:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Hello, Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}
  1. 启动Sentinel控制台(Dashboard),并启动你的Spring Cloud应用,你可以在Sentinel控制台中看到你的服务并实时监控流量情况。

以上是一个简单的使用Sentinel的例子,具体的使用方法和配置可能根据你的具体需求有所不同。

2024-08-29

乱码问题通常是因为字符编码不一致导致的,Spring Cloud Gateway 默认使用 UTF-8 编码,如果后端服务返回的编码不是 UTF-8,可能会出现乱码。

解决方法:

  1. 确认后端服务返回的内容编码是 UTF-8。
  2. 如果后端服务无法保证返回 UTF-8 编码,可以在 Gateway 中配置 AddResponseHeader 过滤器,手动设置响应头的 Content-Type,并指定编码为 UTF-8。

例如,在 application.yml 中配置:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: my_route
        uri: http://myservice
        filters:
        - AddResponseHeader=Content-Type, 'text/plain;charset=UTF-8'

这样配置后,Gateway 会为所有通过的请求添加一个响应头,指示客户端内容类型为 text/plain 且编码为 UTF-8。

对于登录认证,可以使用 Spring Security 结合 Gateway 来实现。以下是一个简单的例子:

  1. 添加 Spring Security 依赖。
  2. 配置 Security 来保护路由。
  3. 实现 AuthenticationManager 和 UserDetailsService 来处理登录逻辑。

Maven 依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

Security 配置:




@EnableWebFluxSecurity
public class SecurityConfig {
 
    @Bean
    public SecurityWebFilterChain securityWebFilterChain(ServerHttpSecurity http) {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeExchange()
            .pathMatchers("/login").permitAll()
            .anyExchange().authenticated()
            .and()
            .httpBasic();
        return http.build();
    }
 
    @Bean
    public MapReactiveUserDetailsService userDetailsService() {
        UserDetails user = User.withDefaultPasswordEncoder()
            .username("user")
            .password("password")
            .roles("USER")
            .build();
 
        return new MapReactiveUserDetailsService(user);
    }
}

application.yml 中配置 Gateway,保护 /login 路径:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: my_route
        uri: http://myservice
        predicates:
        - Path=/login/**

这样配置后,访问 /login 路径的请求会被 Spring Security 拦截,并要求进行基本认证。

2024-08-29

在Spring Cloud微服务中,使用Spring Cloud Alibaba Gateway整合Sentinel进行限流可以通过定义的路由规则和Sentinel的规则管理来实现。以下是一个简单的例子:

  1. 在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Gateway -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.yml文件,加入Sentinel的配置:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 # Sentinel dashboard 地址
        port: 8719 # 默认端口,不需要可以不配置
    gateway:
      routes:
        - id: service-provider
          uri: lb://service-provider
          predicates:
            - Path=/service-provider/**
          filters:
            - SentinelDegradeHeadFilter
            - name: SentinelGlobalFilter
              args:
                fallbackUrl: forward:/fallback
  1. 在Sentinel控制台中配置限流规则。
  2. 创建一个回退处理的控制器:



@RestController
public class FallbackController {
 
    @GetMapping("/fallback")
    public Mono<String> fallback() {
        return Mono.just("服务不可用,请稍后再试");
    }
}

以上步骤中,我们配置了Gateway的路由,并为特定路径启用了Sentinel的全局过滤器,在Sentinel控制台中配置限流规则后,超出限制的请求将会调用回退处理。

2024-08-29

在Spring Cloud Gateway中集成Sentinel进行限流,你需要做以下几步:

  1. 引入Sentinel依赖和Spring Cloud Alibaba Sentinel依赖。
  2. 配置Sentinel的数据源,比如配置中心。
  3. 配置Sentinel的API网关规则。

以下是一个基本的示例,演示如何在Spring Cloud Gateway中集成Sentinel进行限流:

pom.xml依赖(选择适合你项目的版本):




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Gateway -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml配置:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: sentinel_route
          uri: http://localhost:8080
          predicates:
            - Path=/sentinel/**
    sentinel:
      filter:
        enabled: true

Sentinel限流规则配置:

你可以通过Sentinel控制台配置规则,或者通过API的方式动态配置。

启动类添加@EnableSentinel注解:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.EnableSentinelResourceAspect;
import com.alibaba.cloud.sentinel.gateway.scg.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.cloud.sentinel.gateway.scg.SentinelGatewayFilterFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.alibaba.cloud.sentinel.SentinelProperties;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayRuleManager;
 
@SpringBootApplication
@EnableSentinelResourceAspect
public class SentinelGatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelGatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public SentinelGatewayFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }
 
    @Bean
    public SentinelProperties sentinelProperties() {
        return new SentinelProperties();
    }
 
    // 配置限流规则(示例)
    @PostConstruct
    public void initGatewayRules() {
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        rules.add(new GatewayFlowRule("sentinel_route")
            .setCount(1)                   // 限流阈值
            .setIntervalSec(1));           // 统计时间窗口,单位
2024-08-28

在Spring Cloud项目中,我们可以使用Sentinel来对Spring Cloud Gateway的路由进行限流。以下是一个简单的例子,展示如何为Spring Cloud Gateway中的路由配置限流规则。

首先,确保你的项目中已经加入了Sentinel依赖和Spring Cloud Alibaba的依赖。




<!-- Sentinel 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>
<!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>

然后,在你的配置文件中配置Sentinel的相关属性,例如Sentinel 控制台地址和应用名。




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        # 默认8719端口,如果和其它服务端口冲突可以更改
        port: 8719 
      # 应用名,会在Sentinel控制台显示
      app-name: my-spring-cloud-gateway

接下来,在Spring Cloud Gateway的路由配置中,为特定的路由配置Sentinel的限流规则。




@Configuration
public class GatewayConfiguration {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocator routeLocator, GatewayProperties properties) {
        // 为/api路由配置限流规则,QPS为1
        properties.getRoutes().get("api-route").setPredicates(s -> s.path("/api")
                .and()
                .header("X-Sentinel-Resource", "api-route")
                .and()
                .header("X-Sentinel-Strategy", "flow")
                .and()
                .header("X-Sentinel-Threshold", "1"));
 
        return routeLocator;
    }
}

在上述代码中,我们通过为路由配置额外的头信息来指定Sentinel的限流规则。这些头信息会被Sentinel的过滤器读取,并应用为限流规则。

最后,确保你的Spring Cloud Gateway应用中包含了Sentinel的过滤器,以便Sentinel可以根据配置的规则来限制请求的通过。




@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SentinelGatewayFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }
}

以上代码展示了如何为Spring Cloud Gateway中的路由配置Sentinel限流规则。当请求到达配置了Sentinel限流规则的路由时,Sentinel会根据规则限制请求的通过,以此实现限流保护。

2024-08-28

Sentinel 控制台是用来实时监控应用流量和资源情况的工具,它可以配合 Sentinel 使用,为 Sentinel 提供如下功能:

  • 查看资源的实时访问数据;
  • 查看机器信息,心跳数据;
  • 修改限流规则;
  • 查看限流规则动态变化。

下面是 Sentinel 控制台的安装步骤:

  1. 下载 Sentinel 控制台的代码:



git clone https://github.com/alibaba/Sentinel.git
  1. 进入目录:



cd Sentinel/sentinel-dashboard
  1. 使用 Maven 构建项目:



mvn clean package
  1. 启动 Sentinel 控制台:



java -Dserver.port=8080 -jar target/sentinel-dashboard.jar

启动后,访问 http://localhost:8080 即可看到 Sentinel 控制台的界面。

注意:确保 Sentinel 控制台的端口没有被其他程序占用。

如果你的应用使用了 Spring Cloud Alibaba Sentinel,你需要确保应用配置了 Sentinel 控制台地址,通常通过配置文件进行设置:




management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
 
  sentinel:
    transport:
      dashboard: localhost:8080
      # 默认8719端口,如果该端口被占用可以设置成其他值
      port: 8719

配置完成后,应用启动时会自动向 Sentinel 控制台注册,并且 Sentinel 控制台会显示该应用的信息。

2024-08-28



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/testA")
    @SentinelResource(value = "testA", blockHandler = "handleExceptionA")
    public String testA() {
        return "Hello, Sentinel A";
    }
 
    public String handleExceptionA(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
 
    @GetMapping("/testB")
    @SentinelResource(value = "testB", blockHandler = "handleExceptionB")
    public String testB() {
        return "Hello, Sentinel B";
    }
 
    public String handleExceptionB(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Alibaba项目中使用Sentinel进行资源的保护以及定义异常处理方法。通过@SentinelResource注解指定资源名和异常处理方法,当资源访问受限时,会调用对应的异常处理方法。

2024-08-28

Redis 7.2.3 引入了一些重要的改进和新特性,包括对 RESP3 协议的支持,新的集群代理,以及对 TLS 的改进。

关于你的问题,官方提供了默认的配置文件 redis.confsentinel.conf,你可以在 Redis 的 GitHub 仓库或者官网下载到这些文件。

  • redis.conf: 这是 Redis 服务器的配置文件,包含了 Redis 服务器的基本配置选项。
  • sentinel.conf: 这是 Redis Sentinel 的配置文件,它是一个用于监控 Redis 主服务器以及在主服务器宕机时自动进行故障转移的系统。

这些文件的默认内容可能会随着 Redis 版本的更新而更改,因此建议直接从官方资源获取最新的配置文件。

以下是两个配置文件的部分内容:

redis.conf




# Redis 配置文件示例
 
# 设置 Redis 以守护进程方式运行
daemonize yes
 
# 设置 Redis 监听的端口号
port 6379
 
# 设置 Redis 的日志文件路径
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
 
# 设置数据库数量
databases 16
 
# 设置 Redis 的持久化策略
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
# 设置 RDB 文件名
dbfilename dump.rdb
 
# 设置 Redis 的工作目录
dir /var/lib/redis

sentinel.conf




# Sentinel 配置文件示例
 
# 设置 Sentinel 以守护进程方式运行
daemonize yes
 
# 设置 Sentinel 监听的端口号
port 26379
 
# 设置 Sentinel 的日志文件路径
logfile "/var/log/redis/redis-sentinel.log"
 
# 设置 Sentinel 的工作目录
dir /tmp
 
# 设置监控的主 Redis 服务器
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
 
# 设置主服务器故障转移的最小投票数
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 设置新的主服务器选举时间窗口
sentinel failover-timeout mymaster 180000

这些只是配置文件的一部分,实际配置可能会根据你的服务器环境和需求进行更多的自定义设置。

2024-08-27

在Redis的哨兵模式中,哨兵(sentinel) 是一个特殊的Redis进程,主要用于监控Redis的主节点和从节点是否运行正常。

以下是一个简单的哨兵配置文件示例:




# sentinel.conf
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

解释:

  • sentinel monitor mymaster: 这行指定了哨兵要监控的主节点的名字和地址,这里的mymaster是主节点的名字,127.0.0.16379是主节点的地址和端口,最后的2是最小的哨兵数量。
  • sentinel down-after-milliseconds: 如果一个主节点在指定的毫秒数内未回应,则认为该主节点客观下线。
  • sentinel parallel-syncs: 在故障转移期间,可以有几个从节点同时进行故障转移。
  • sentinel failover-timeout: 故障转移超时时间。

启动哨兵的命令:




redis-sentinel /path/to/your/sentinel.conf

在实际应用中,哨兵会自动发现其他哨兵并组成一个集群,如果主节点宕机,它们会选举一个哨兵来执行故障转移操作,将一个从节点晋升为新的主节点,并将其他的从节点指向新的主节点。

2024-08-27



# 导入必要的模块
import redis
from redis.sentinel import Sentinel
 
# 初始化Sentinel并连接到主节点
sentinel = Sentinel([('sentinel_host1', 26379), ('sentinel_host2', 26379), ('sentinel_host3', 26379)], socket_timeout=0.1)
master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1, db=0)
 
# 获取从节点并检查其健康状态
slaves = sentinel.slaves('mymaster')
for slave in slaves:
    if slave.role == 'slave' and slave.is_healthy():
        print(f"从节点 {slave.hostname}:{slave.port} 正常运行。")
 
# 执行数据迁移操作
# 注意:以下代码仅为示例,实际迁移可能需要根据业务逻辑进行复杂操作
for slave in slaves:
    if slave.role == 'slave' and slave.is_healthy():
        # 假设数据迁移是通过调用slave的migrate方法实现的
        print(f"开始迁移数据到从节点 {slave.hostname}:{slave.port} ...")
        slave.migrate()
        print(f"数据迁移完成。")
 
# 关闭连接
master.disconnect()

这个代码示例展示了如何使用Redis Sentinel来获取主从节点信息以及检查节点的健康状态,并执行数据迁移操作。注意,这只是一个简化的示例,实际的数据迁移可能需要更复杂的逻辑来处理数据一致性和错误处理。