2024-09-05

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,提供多维度的流量控制手段,以保护系统稳定性。

在Spring Cloud中,我们可以通过Spring Cloud Alibaba Sentinel来实现对Spring Cloud Gateway的限流。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Cloud Gateway中使用Sentinel进行限流。

  1. 首先,在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.yml中配置Sentinel的数据源,这里以Nacos为例:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        port: 8719
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
            dataId: gateway-flow-rules
            groupId: DEFAULT_GROUP
            rule-type: flow
  1. 在Java配置类中配置Sentinel:



@Configuration
public class SentinelConfiguration {
 
    @Bean
    public SentinelGatewayFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }
 
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 配置限流的规则
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        rules.add(new GatewayFlowRule("route_a")
            .setCount(1) // 限流阈值
            .setIntervalSec(1)); // 统计时间窗口,单位是秒
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
    }
}
  1. 在Gateway路由配置中应用过滤器,以使得流量经过Sentinel进行限流:



@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
            .route("route_a", r -> r.path("/api/**")
                .filters(f -> f.filter(new SentinelGatewayFilter()))
                .uri("http://example.com"))
            .build();
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个名为"route\_a"的路由,并且为它配置了一个流量控制规则,限制每个客户端1秒钟只能访问一次。这样,当请求超过这个阈值时,Sentinel会拒绝新的请求,直至过了统计时间窗口。

以上就是在Spring Cloud Gateway中使用Sentinel进行限流的一个简单示例。

2024-09-05

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,提供多维度的流量控制、服务保护等功能。

Sentinel 的主要特性包括:

  1. 资源保护:Sentinel 可以针对所有通过 Sentinel API 定义的资源进行保护,包括网络服务、硬件设备、文件等。
  2. 实时监控:Sentinel 提供实时的监控系统,可以看到应用的实时数据,如流量、响应时间、异常比例等。
  3. 规则动态配置:Sentinel 的规则可以动态配置,不需要重启服务。
  4. 规则实时生效:规则修改后,可以即时生效,无需重启服务。
  5. 适应多样化的流量控制需求:Sentinel 提供多种流量控制策略,如速率控制、并发控制、系统保护等。

以下是一个使用 Sentinel 进行流量控制的简单示例:




import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class SentinelExample {
 
    static {
        initFlowRules();
    }
 
    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("example");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // Set limit to 20 calls per second
        rule.setCount(20);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        while (true) {
            Entry entry = null;
            try {
                entry = SphU.entry("example");
                // Your business logic here
                System.out.println("Hello Sentinel!");
            } catch (BlockException e) {
                // Handle blocked request
                System.out.println("Blocked!");
            } finally {
                if (entry != null) {
                    entry.exit();
                }
            }
        }
    }
}

在这个示例中,我们设置了一个名为 "example" 的资源的 QPS 流量规则为 20。如果请求超过这个限制,Sentinel 会抛出 BlockException 异常,我们可以在 catch 块中处理这些被限流的请求。这个简单的示例展示了如何使用 Sentinel 来控制应用的流量。

2024-09-04

在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel实现熔断与限流,首先需要引入Sentinel依赖,并配置Sentinel dashboard。以下是一个简单的例子:

  1. 在pom.xml中添加Sentinel依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. 在application.yml中配置Sentinel dashboard信息:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        port: 8719
  1. 在你的服务中使用注解来定义需要限流或熔断的方法:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        // 正常的业务逻辑
        return "Hello, Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        // 熔断降级逻辑
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}

在上述代码中,@SentinelResource注解定义了一个资源“test”,并指定了熔断时的处理方法handleException。Sentinel会根据配置的规则来限制对该资源的访问,如果访问频率过高,超出设定的阈值,就会触发熔断逻辑,调用handleException方法。

要配置规则,你需要登录Sentinel dashboard,并根据实际情况设置流量控制、熔断降级等规则。这些规则可以动态实时调整,实现高级弹性保护。

2024-09-04

在Spring Cloud中使用Sentinel进行限流,你需要做以下几步:

  1. 引入Sentinel依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Sentinel控制台地址,在application.yml中:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 你的Sentinel控制台地址
  1. 在你的业务代码中使用注解或者API进行限流:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}
  1. 启动你的应用并访问接口,Sentinel控制台将实时显示接口的访问信息和限流规则。

以上是一个简单的使用Sentinel进行限流的例子。在实际使用中,你可能需要根据具体需求配置不同的限流策略,比如根据QPS或并发线程数进行限流,或者根据用户来源、请求参数等进行分流限流。

2024-09-04

报错解释:

RedisCommandExecutionException: ERR unknown command 'SENTINEL' 表示 Spring Boot 应用在尝试执行 Redis 的 Sentinel 命令时遇到了问题。因为 Redis 无法识别或者找不到名为 SENTINEL 的命令,这通常是因为以下几个原因:

  1. Redis 服务器没有配置为Sentinel模式。
  2. Redis客户端库可能不支持Sentinel命令。
  3. Redis服务器版本低于需要执行Sentinel命令的版本。

解决方法:

  1. 确认 Redis 服务器是否已经以 Sentinel 模式运行,并且相关配置文件(如 sentinel.conf)是否存在且正确配置。
  2. 检查你的 Spring Boot 应用中使用的 Redis 客户端库是否支持 Sentinel 命令。如果不支持,考虑更换为支持 Sentinel 功能的客户端库,如 Jedis 或 Lettuce。
  3. 确保你的 Redis 服务器版本至少是支持 Sentinel 命令的版本。如果不是,升级你的 Redis 服务器到一个支持的版本。
  4. 如果你的应用程序是通过连接池来使用 Redis,确保连接池配置正确,并且没有错误地配置为仅连接主节点而不是 Sentinel 实例。

在实施以上解决方案时,请确保遵循你的应用程序和 Redis 环境的具体需求和最佳实践。

2024-09-04

在Spring Cloud Alibaba中,使用OpenFeign集成Sentinel实现服务降级,你需要做以下几步:

  1. 引入依赖:确保你的项目中包含了Spring Cloud Alibaba Sentinel和OpenFeign的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <!-- OpenFeign -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Sentinel:在application.yml中配置Sentinel的服务降级规则。



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        # 其他相关配置...
      datasource:
        rule-type: flow # 规则类型,这里以流量控制为例
      # 流控规则配置,服务降级
      flow:
        service-provider:
          resource: service-provider # 服务名,根据实际情况配置
          count: 1 # 阈值,请求超过这个值则进行服务降级
          grade: 1 # 规则等级,0: 流量控制规则、1: 熔断降级规则
          limitApp: default # 流控应用,默认是default
  1. 使用Feign客户端:在Feign客户端接口中使用@SentinelResource注解指定资源名,并设置服务降级逻辑。



@FeignClient(name = "service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
 
    @GetMapping("/api/resource")
    @SentinelResource(value = "apiResource", blockHandler = "handleFallback")
    String apiResource();
 
    // 服务降级处理方法
    default String handleFallback(BlockException ex) {
        return "服务不可用,请稍后再试。";
    }
}

确保你的项目启动类上有@EnableSentinel注解,以启用Sentinel功能。




@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableSentinel
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

当服务提供者的/api/resource接口的请求流量超过配置的阈值时,Sentinel会触发服务降级,并执行定义在handleFallback方法中的降级逻辑。

2024-09-04

为了解决这个问题,你需要做以下几步:

  1. 引入Spring Cloud Gateway和Sentinel的依赖。
  2. 配置Sentinel Dashboard。
  3. 配置Spring Cloud Gateway以使用Sentinel作为限流和熔断的数据源。

以下是一个简化的Maven依赖配置示例:




<!-- Spring Cloud Gateway -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Sentinel Spring Cloud Gateway Adapter -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>
 
<!-- Sentinel Core Library -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>
 
<!-- 如果你需要使用限流规则持久化到Sentinel Dashboard,还需要添加以下依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>

接下来配置Sentinel Dashboard,确保它运行并且能够接收来自你的应用程序的数据。

最后,在Spring Cloud Gateway中配置Sentinel,例如使用application.yml文件:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service-route
          uri: lb://your-service
          predicates:
            - Path=/service/**
          filters:
            - SentinelGatewayFilter

确保你的应用程序启动类上添加了@EnableSentinel注解:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.EnableSentinelResourceAspect;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
@SpringBootApplication
@EnableSentinelResourceAspect
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
        initFlowRules();
    }
 
    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        // 添加限流规则,例如每秒允许通过6个请求
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("service-route");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_SECOND);
        rule.setCount(6);
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

以上代码提供了一个简单的示例,展示了如何将Spring Cloud Gateway和Sentinel集成在一起。这个例子中,我们配置了一个路由,并为它设置了一个限流规则,限制每秒通过的请求数为6个。

请注意,这只是一个基

2024-09-04



# 在Redis主服务器的redis.conf文件中设置
bind 0.0.0.0
port 6379
 
# 在Redis从服务器1的redis.conf文件中设置
bind 0.0.0.0
port 6380
slaveof 主服务器IP 6379
 
# 在Redis从服务器2的redis.conf文件中设置
bind 0.0.0.0
port 6381
slaveof 主服务器IP 6379
 
# 在Sentinel配置文件中设置
sentinel monitor mymaster 主服务器IP 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# 分别启动Redis主服务器、Redis从服务器1和Redis从服务器2
# 启动Sentinel
sentinel.exe /path/to/sentinel.conf

以上配置示例中,需要将主服务器IP替换为实际的IP地址。sentinel.conf文件应该在Sentinel的配置目录中。这个配置示例展示了如何设置一个Redis主服务器和两个副本,以及如何使用Sentinel监控主服务器的状态。当主服务器宕机时,Sentinel会进行故障转移,选举一个副本作为新的主服务器。

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
 
    @Bean
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
            @Override
            public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange, BlockException e) {
                // 自定义返回的错误信息
                return Mono.defer(() -> Mono.just(exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.OK)
                        .setBody(fromObject("系统繁忙,请稍后再试!"))));
            }
        };
    }
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 流控规则示例
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("ms-service:test");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // Set limit QPS to 20.
        rule.setCount(20);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
 
        // 熔断规则示例
        List<DegradeRule> degradeRules = new ArrayList<>();
        DegradeRule degradeRule = new DegradeRule();
        degradeRule.setResource("ms-service:test");
        degradeRule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO);
        degradeRule.setCount(5);
        degradeRule.setTimeWindow(10);
        degradeRules.add(degradeRule);
        DegradeRuleManager.loadRules(degradeRules);
    }
}
 
@Component
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class SentinelGatewayFilterFactoryRemoveRequestBody implements GatewayFilterFactory {
 
    @Override
 
2024-09-04

在Spring Boot项目中集成Sentinel的步骤如下:

  1. pom.xml中添加Sentinel依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. application.yml中配置Sentinel服务端地址:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        # 默认8719端口,如果和其他服务端口冲突可以修改
        port: 8719
  1. 在Spring Boot启动类上添加@EnableSentinel注解启用Sentinel功能:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.EnableSentinel;
 
@EnableSentinel
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 使用Sentinel注解保护方法:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

以上步骤可以帮助你在Spring Boot项目中集成Sentinel,并通过注解的方式来定义资源,并指定blockHandler处理异常。这样你就可以在不需要修改原有代码逻辑的情况下,通过Sentinel来管理限流和降级。