Redisson的守护线程是通过org.redisson.executor.TaskRunner类实现的，它是一个可以在后台执行的任务执行器。TaskRunner通常由org.redisson.executor.RunnerService来调度和管理。

以下是一个简化的TaskRunner实现示例：

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;
 
public class TaskRunner implements Runnable {
 
    private final FutureTask<Object> futureTask;
 
    public TaskRunner(Callable<Object> task) {
        this.futureTask = new FutureTask<>(task);
    }
 
    @Override
    public void run() {
        try {
            futureTask.run();
        } catch (Exception e) {
            // 异常处理逻辑
        }
    }
 
    public boolean cancel() {
        return futureTask.cancel(true);
    }
}

在Redisson中，TaskRunner通常用于执行Runnable或Callable任务。它被封装为org.redisson.executor.task.TaskDecorator，并且可以被用户自定义的任务装饰器所包围。

守护线程的实现通常涉及到java.util.concurrent包中的执行器服务，如ThreadPoolExecutor。Redisson使用这些执行器服务来提交TaskRunner实例，这些实例会在后台执行。

守护线程的特性是它们在后台执行任务，并且在JVM终止时不会阻止关闭。Redisson确保任务执行器能够利用这一特性，以保证在使用Redisson时能够有效地管理后台任务的执行。

# 拉取官方的Redis镜像
docker pull redis
 
# 创建并启动Redis容器
docker run --name myredis -d redis
 
# 如果出现错误，可能是因为Redis容器的默认端口6379已经被其他服务使用。
# 你可以指定不同的端口启动Redis容器，例如：
docker run --name myredis -p 6380:6379 -d redis
 
# 如果你想要将Redis数据保存在本地，可以创建一个本地目录映射到容器内部
docker run --name myredis -p 6380:6379 -v /my/local/path:/data -d redis redis-server --appendonly yes
 
# 如果出现错误，可能是因为本地路径不存在或权限问题。
# 确保本地路径存在，并且Docker有足够的权限访问该路径。
# 如果是权限问题，可以尝试使用sudo或者调整本地目录的权限。

以上命令提供了在Docker中安装和运行Redis的基本操作。如果你在安装过程中遇到具体的错误信息，请提供错误信息的具体内容以便给出更精确的解决方案。

Redis支持多种分布式存储方案，以下是一些常见的方法：

1. Redis Cluster：自带的分布式解决方案，通过哈希槽(hash slot)将数据分布在不同的节点。
2. Redis Sentinel：是Redis的高可用解决方案，但也可以用来做数据分布。
3. 客户端分片：在客户端实现数据分布逻辑，例如一致性哈希算法。
4. 使用Proxy：例如Twemproxy或者codis，它们可以代理客户端请求，实现数据分布和负载均衡。

以下是一个简单的Redis Cluster的使用示例：

首先，需要在服务器上配置好Redis Cluster环境。

然后，在客户端连接时使用如下代码：

from rediscluster import RedisCluster
 
# 假设你已经有了一个Redis Cluster，并且知道节点的信息
startup_nodes = [
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7000"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7001"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7002"}
]
 
# 连接到Redis Cluster
rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
 
# 使用Redis Cluster
rc.set("key", "value")
print(rc.get("key"))

确保你的Redis Cluster环境已经设置好，并且配置参数（如节点信息）是正确的。这个示例使用了redis-py-cluster库，它是Redis Cluster的Python客户端。

由于问题描述较为模糊，并未提供具体的开发任务，我将提供一个简单的示例，展示如何使用MySQL和Redis来开发一个短视频系统的用户登录功能。

首先，我们需要在MySQL中创建一个用户表来存储用户信息：

CREATE TABLE `users` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `password` VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

接下来，我们将使用Python语言和pymysql库来与MySQL进行交互，使用redis-py库来与Redis进行交互。

import pymysql
import redis
import hashlib
 
# 连接MySQL和Redis
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
def login(username, password):
    with mysql_conn.cursor() as cursor:
        # 查询用户信息
        cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = %s", (username,))
        user = cursor.fetchone()
        if user and hashlib.sha256(password.encode('utf-8')).hexdigest() == user[2]:
            # 密码正确，生成token
            token = hashlib.sha256(f"{user[0]}{user[1]}{user[2]}".encode('utf-8')).hexdigest()
            # 将token存储到Redis，并设置过期时间
            redis_conn.setex(token, 3600, user[0])
            return token
        return None
 
# 用户名和密码是从用户输入或前端传递而来
token = login('your_username', 'your_password')
if token:
    print(f"Login successful. Token: {token}")
else:
    print("Login failed.")
 
# 关闭连接
mysql_conn.close()
redis_conn.close()

在这个简单的示例中，我们创建了一个登录函数，它接受用户名和密码，然后在MySQL中查询用户信息。如果找到用户并验证密码，我们将生成一个包含用户信息的token，并将其存储在Redis中。在实际应用中，你需要进一步实现注册功能、token验证等安全机制，并且可能需要考虑并发登录等问题。

监控Redis的一种常见方法是使用Redis自带的INFO命令，它可以提供关于Redis服务器的各种信息，包括内存使用情况、客户端连接数、CPU消耗、持久化、复制和服务器自身的统计信息等。

你可以通过Redis客户端工具或编程语言中的Redis库来运行这个命令。以下是一个使用redis-cli的例子：

redis-cli INFO

如果你想要监控特定的信息，可以指定一个部分，例如：

redis-cli INFO memory

对于编程语言，比如Python，你可以使用redis包来获取信息：

import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 获取INFO命令的输出
info = r.info()
 
# 打印内存使用情况
print(info['used_memory_human'])

对于生产环境，推荐使用更专业的监控工具，如Redis Live或Redis Insight等。这些工具提供了图形界面和更丰富的监控功能。

在Java中操作Redis，常用的方法有以下五种：

1. 使用Jedis：

   Jedis是Redis官方推出的一个Java连接工具，可以用于操作Redis数据库。

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.set("foo", "bar");
String value = jedis.get("foo");

2. 使用Spring Data Redis：

   Spring Data Redis是Spring Data大家族的一部分，提供了在Spring应用中无缝集成Redis的功能。

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
public void setKey(String key, String value) {
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
 
public String getKey(String key) {
    return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}

3. 使用Lettuce：

   Lettuce是一个高级Redis客户端，用于线程安全的非阻塞性、异步和同步操作。

RedisClient redisClient = RedisClient.create("localhost");
StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();
RedisCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();
 
syncCommands.set("key", "value");
String value = syncCommands.get("key");

4. 使用JRedis：

   JRedis是一个轻量级的Redis Java客户端。

JRedis jredis = new JRedisClient("localhost", 6379);
jredis.set("foo", "bar");
String value = jredis.get("foo");

5. 使用Redisson：

   Redisson是一个在Java中实现的Redis客户端，提供了一系列分布式的Java对象和服务。

Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("localhost:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
RBucket<String> keyObject = redisson.getBucket("key");
keyObject.set("value");
String value = keyObject.get();

以上每种方法都有其特点，开发者可以根据具体需求选择合适的方法来操作Redis。

在Redis中，您可以使用EXPIRE命令来设置键的过期时间，该命令接受两个参数：键名和过期时间（以秒为单位）。还可以使用PEXPIRE命令设置以毫秒为单位的过期时长。

例如，要设置一个键mykey在300秒后过期，可以执行以下命令：

EXPIRE mykey 300

如果您想要设置具体的过期时间点（UNIX时间戳表示），可以使用EXPIREAT命令，该命令接受键名和UNIX时间戳（秒为单位）作为参数。

另外，SETEX命令可以在设置键的值的同时设置过期时间（秒），例如：

SETEX mykey 300 "value"

如果需要以毫秒设置过期时间，可以使用PSETEX命令：

PSETEX mykey 300000 "value"

要检查键的剩余生存时间，可以使用TTL命令查看键的剩余时间（秒），或者使用PTTL查看剩余时间（毫秒）。

TTL mykey
PTTL mykey

如果想要删除键的过期时间使其变成永久的，可以使用PERSIST命令：

PERSIST mykey

Redis 是一个开源的使用 C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。

Redis 与其他数据库解决方案的不同之处在于它支持的存储值的类型相对更多，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。

Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在硬盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis 不仅提供了 Python，Ruby，Erlang 等操作接口，而且支持客户端分片和复制，这使得 Redis 能够为较大的应用提供服务。

Redis 的主要优势在于其速度和易用性，它是高性能应用的理想选择。

分布式系统是由一组计算机组成，这些计算机在网络中相互连接，它们共享资源，并且根据某种策略协同工作。

分布式系统的主要优点包括：

1. 可靠性：一个组件的失败不会使整个系统停止服务。
2. 可扩展性：可以通过添加更多的资源来扩展系统。
3. 资源共享：系统中的所有节点都可以使用共享资源。
4. 性能：系统可以利用更多的资源提高性能。
5. 经济：通过多服务器分散负载，可以节省成本。

以下是一个简单的 Python 示例，演示如何使用 redis-py 客户端与 Redis 进行交互：

import redis
 
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('foo', 'bar')
 
# 获取键的值
print(r.get('foo'))

在这个例子中，我们首先导入了 redis 模块，然后创建了一个 Redis 对象来连接到运行在本地的 Redis 服务器。然后我们使用 set 方法来设置一个键值对，使用 get 方法来获取一个键的值。

注意：在运行这个例子之前，你需要确保 Redis 服务器正在运行，并且 Python 环境中已经安装了 redis 模块，可以通过 pip install redis 命令来安装。

由于原代码中存在的问题较多，以下是一个简化版的示例，展示如何在CentOS 7上使用Docker部署Redis集群，以及如何使用Docker打包Spring Boot微服务。

# 安装Docker
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
 
# 部署Redis集群
# 创建Redis配置文件目录
mkdir -p /etc/redis
 
# 创建Redis集群配置文件
for port in `seq 7000 7005`; do
cat << EOF > /etc/redis/${port}.conf
port ${port}
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
dbfilename dump.rdb
dir /data
EOF
done
 
# 创建并启动Redis容器
for port in `seq 7000 7005`; do
docker run -d --name redis-${port} \
  -v /etc/redis/${port}.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
  -v /var/redis/${port}:/data \
  -p ${port}:${port} \
  redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
done
 
# 使用Redis Cluster命令创建集群
docker run -it --rm --net=host redis redis-cli --cluster create \
   $(for port in `seq 7000 7005`; do echo -n "127.0.0.1:${port} "; done) \
   --cluster-replicas 1
 
# 打包Spring Boot微服务
# 假设你的Spring Boot项目名为myapp
cd /path/to/myapp
./mvnw clean package -Dmaven.test.skip=true
 
# 创建Dockerfile
echo "FROM openjdk:8-jdk-alpine
ADD target/myapp.jar /app.jar
CMD ["java", "-jar", "/app.jar"]
EXPOSE 8080" > Dockerfile
 
# 构建Docker镜像
docker build -t myapp .
 
# 运行微服务容器
docker run -d -p 8080:8080 --name myapp-instance myapp

这个示例展示了如何简洁地使用Docker命令在CentOS 7上部署Redis集群和打包Spring Boot微服务。注意，这里的Redis Cluster创建命令需要根据实际的IP地址和端口进行调整。

为了实现Redis两台服务器间的主从自动切换高可用，你可以使用Redis Sentinel。以下是配置Redis Sentinel的基本步骤：

1. 配置Redis主服务器（Master）:

   编辑 redis.conf 文件，确保有如下设置：

   
   
   
   port 6379
   bind your-master-ip

2. 配置Redis从服务器（Slave）:

   编辑 redis.conf 文件，确保有如下设置：

   
   
   
   port 6379
   bind your-slave-ip
   slaveof your-master-ip 6379

3. 配置Redis Sentinel:

   创建 sentinel.conf 文件，并添加以下内容：

   
   
   
   port 26379
   dir /tmp
   sentinel monitor mymaster your-master-ip 6379 2
   sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
   sentinel parallel-syncs mymaster 1
   sentinel failover-timeout mymaster 180000

   其中 mymaster 是主节点的名字，可以自定义；your-master-ip 是主服务器的IP地址；5000 是判断主服务器失效的毫秒数；180000 是故障转移的超时时间。

4. 启动Redis Sentinel:

   在Sentinel配置文件所在目录下运行：

   
   
   
   redis-sentinel sentinel.conf

5. 确保Redis主和从服务器的防火墙规则允许Sentinel端口（默认26379）和Redis端口（默认6379）的通信。

当主服务器出现故障时，Sentinel会自动将从服务器提升为新的主服务器，并重新配置其他从服务器以复制新的主服务器。这个过程是自动的，不需要人工干预。