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2024-09-09

解释：

redis.clients.jedis.exceptions.JedisClusterException: CLUSTERDOWN The cluster 这个错误表明你正在使用Jedis客户端与Redis集群进行交互，但是Redis集群无法正常工作。CLUSTERDOWN 表示集群状态不可用，可能是因为集群正在进行故障迁移或者正在等待某个事件的完成。

解决方法：

检查Redis集群的状态，确保所有节点正常运行且能够相互通信。
如果集群正在进行故障迁移，等待迁移完成。
检查网络连接，确保客户端与Redis节点之间的网络连接没有问题。
查看Redis集群的日志文件，以获取更多关于集群状态的信息。
如果集群配置有变动（例如节点添加或删除），确保客户端知道这些变动并相应更新集群配置。
如果问题持续存在，可能需要重启Redis集群或者重新配置。

在解决问题时，请确保遵循Redis集群的管理和维护最佳实践，以防止进一步的故障。

2024-09-09

以下是一个简单的Shell脚本，用于批量删除Redis中匹配特定模式的keys。




#!/bin/bash
 
# 连接Redis服务器的参数
REDIS_HOST="127.0.0.1"
REDIS_PORT=6379
 
# 如果需要密码认证，取消以下行的注释并替换YOUR_PASSWORD
# REDIS_AUTH="-a YOUR_PASSWORD"
 
# 要匹配的key模式
KEY_PATTERN="your_pattern*"
 
# 使用redis-cli批量删除keys
redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT $REDIS_AUTH --scan --pattern "$KEY_PATTERN" | xargs -L 1 redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT $REDIS_AUTH DEL

请根据实际情况替换your_pattern*为你想要匹配的模式，以及根据你的Redis服务器配置调整REDIS_HOST、REDIS_PORT和REDIS_AUTH。

注意：在生产环境中使用批量删除操作时要非常小心，确保KEY_PATTERN匹配的确切性，以免误删除重要数据。

Windows下安装和配置Redis

2024-09-09

在Windows下安装和配置Redis，可以按照以下步骤进行：

下载Redis for Windows:
访问Redis官方网站的下载页面（https://redis.io/download），选择Windows版本的压缩包下载。
解压Redis压缩包:
将下载的Redis压缩包解压到你选择的目录。
启动Redis服务器:
打开命令提示符（CMD），导航到Redis解压目录，运行以下命令来启动Redis服务器：
```
redis-server.exe redis.windows.conf
```
可选：配置Redis为Windows服务:
将Redis添加为Windows服务，可以使其作为后台服务启动。在Redis目录下运行：
```
redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose
```
启动服务：
```
redis-server.exe --service-start
```
测试Redis:
打开另一个命令提示符实例，运行：
```
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
```
然后进行简单的Redis命令测试，例如：
```
127.0.0.1:6379> SET hello world
127.0.0.1:6379> GET hello
```

以上步骤简要描述了如何在Windows环境下安装和运行Redis。注意，Redis官方版本并不直接支持Windows，上面提供的是Microsoft Open Tech团队维护的版本，可能在某些功能和稳定性上会有差异。

Redis：概念、部署、配置、优化

2024-09-09

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

部署Redis:

下载源码包




wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz

解压源码包




tar xzf redis-6.2.6.tar.gz

编译安装




cd redis-6.2.6
make
make install

配置Redis:




mkdir /etc/redis

移动并修改默认配置文件




mv redis.conf /etc/redis/redis.conf

编辑 /etc/redis/redis.conf 文件，根据需求修改配置，例如设置守护进程模式：




daemonize yes

优化Redis:

设置合理的内存上限




maxmemory <bytes>

合理配置持久化策略




save <seconds> <changes>
appendonly yes

调整网络参数，如最大连接数




maxclients <number>

注意：具体配置项根据实际需求和环境进行调整。

2024-09-09

Ehcache、Caffeine、Memcached和Redis都是缓存技术，但它们各有优势和使用场景。

Ehcache:

Java本地缓存，不需要网络。
常用于单机应用或集群的轻量级缓存。
支持内存和磁盘存储，有不同的缓存更新策略。
优点是性能高，缺点是不支持分布式的更高级特性。

Caffeine:

Java本地缓存，设计目标是高性能。
使用了Java 8的ConcurrentHashMap和LinkedHashMap。
优点是性能优异，适合于内存中高频率访问的数据。

Memcached:

是一个分布式内存缓存系统。
需要客户端库和服务端软件配合。
优点是分布式支持，缺点是需要额外的部署和配置。

Redis:

是一个开源的内存中数据结构存储系统。
支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。
提供了持久化选项，可以将数据保存到磁盘。
优点是数据类型丰富，缺少对于简单缓存的使用场景。

根据不同的应用场景和需求，选择合适的缓存技术。例如，对于需要分布式缓存支持和复杂数据结构的应用，可以选择Redis；对于需要高性能和低延迟的本地缓存，可以选择Caffeine。

Redis 7系列：Spring Boot集成Redis

2024-09-09




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.repository.configuration.EnableRedisRepositories;
 
@SpringBootApplication
@EnableRedisRepositories
public class Redis7Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Redis7Application.class, args);
    }
 
    @Bean
    public StringRedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        return new StringRedisTemplate(factory);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中集成Redis。通过@EnableRedisRepositories注解，Spring Data Redis允许你创建Redis仓库。redisTemplate方法提供了一个配置好的StringRedisTemplate Bean，它使用提供的RedisConnectionFactory来创建连接。这是一个标准的做法，适用于大多数Redis集成场景。

小白新手基于云数据库 Redis 搭建游戏排行榜

2024-09-09

以下是一个使用Python和Redis构建简单游戏排行榜的示例代码：




import redis
 
# 连接到Redis
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, decode_responses=True)
 
# 清空旧的排行榜数据
r.delete('gameranks')
 
# 添加玩家到排行榜中
def add_player_to_leaderboard(player_name, score):
    # 使用有序集合(sorted set)存储玩家分数
    r.zadd('gameranks', {player_name: score})
 
# 获取排行榜前10名玩家
def get_top_10_players():
    return r.zrevrange('gameranks', 0, 9)
 
# 更新玩家分数
def update_player_score(player_name, new_score):
    # 如果玩家不存在，添加他
    if r.zscore('gameranks', player_name) is None:
        add_player_to_leaderboard(player_name, new_score)
    else:
        # 如果存在，更新他的分数
        r.zadd('gameranks', {player_name: new_score})
 
# 示例：
add_player_to_leaderboard('Player1', 100)
add_player_to_leaderboard('Player2', 200)
update_player_score('Player1', 150)
 
top_players = get_top_10_players()
print("Top 10 Players:", top_players)

这段代码展示了如何使用Redis的有序集合(sorted set)来存储和更新玩家的分数，并且如何获取排行榜上的玩家。在实际应用中，你可能需要更复杂的逻辑，比如玩家的ID、分数的增量计算、多个分数排行榜的处理等。

从单机到2000万 QPS 并发的 Redis 高性能缓存实践之路

2024-09-09

这是一个关于如何将单机的 Redis 扩展到能处理每秒 2000 万次请求的高级主题。以下是一些关键的实践和策略：

分片：将数据分布到多个 Redis 实例上。可以使用哈希或者一致性哈希算法来确定键应该存储在哪个分片上。
读写分离：为了提高性能，可以设置读写分离的架构，让主节点负责数据写入，并且通过副本保持数据的一致性。
内存优化：通过配置适当的内存上限和淘汰策略，确保 Redis 不会使用过多的内存。
网络优化：优化网络配置，减少延迟和提高吞吐量。
服务器优化：使用高性能的服务器硬件，比如使用 SSD 作为存储介质。
客户端优化：优化客户端的实现，使用连接池来管理对 Redis 的连接，减少网络开销。
监控和调优：实时监控 Redis 实例的性能指标，进行实时调优。

以下是一个简化的分片配置示例：




# 分片 1 的配置
redis-server.conf: |
  bind 10.0.0.1
  port 6379

# 分片 2 的配置
redis-server.conf: |
  bind 10.0.0.2
  port 6379
  slaveof 10.0.0.1 6379

# 分片 3 的配置
redis-server.conf: |
  bind 10.0.0.3
  port 6379
  slaveof 10.0.0.1 6379

这只是一个配置的示例，实际配置会根据具体的网络拓扑、硬件条件和业务需求有所不同。在实施任何高并发策略之前，应该进行充分的测试以确保性能和可靠性。

2024-09-09

在Redis中，Zset（Sorted Set）是一种数据类型，它不仅存储元素，而且还将每个元素关联到一个浮点数的分数。Zset中的成员是唯一的，但分数可以重复。

Redis的Zset底层实现了一个跳跃列表（skiplist），同时为了保证数据结构的正确性，它还引入了一个哈希表。

跳跃列表是一种平衡的数据结构，它通过多级链表的方式来保证数据的有序，每个节点都可能有多个指针指向后续的节点。

哈希表用于确保成员的唯一性，它的作用是在期望的时间内，根据成员查找或者更新相关的分数。

下面是一个简单的示例，描述了Zset在Redis中的存储逻辑：




typedef struct zskiplistNode {
    robin_hood::unordered_map::node* ht_node; // 指向哈希表的节点
    struct zskiplistNode* backward; // 后退指针
    double score; // 分数
    robj* obj; // 成员对象指针
    struct zskiplistNode* forward; // 前进指针
    unsigned int span; // 跳跃范围
} zskiplistNode;
 
typedef struct zskiplist {
    struct zskiplistNode* header, * tail; // 表头和表尾节点
    unsigned long length; // 节点的数量
    int level; // 最高层数
} zskiplist;
 
typedef struct zset {
    dict* dict; // 哈希表，用于保存成员到分数的映射
    zskiplist* zsl; // 跳跃列表，用于保存有序的成员列表
} zset;

在这个结构中，zset包含了一个zskiplist和一个dict。zskiplist用于保存成员按分数排序的列表，而dict用于快速查找成员对应的分数。

当你要添加、删除或者查找元素时，Redis会根据成员在跳跃列表中的位置来更新哈希表，并且可以在对数平均时间内完成操作，保证了操作的高效性。