React Feedback App 是一个用于收集和管理用户反馈的开源应用程序。以下是如何安装和运行这个应用程序的步骤：
git clone https://github.com/react-feedback/react-feedback.git
cd react-feedback
npm install
npm starthttp://localhost:3000 查看应用程序。注意：确保您的开发环境已安装 Node.js 和 npm。
这个应用程序使用了 React、Redux、Express、MongoDB 等技术。用户可以根据自己的需求进行定制化开发。
<template>
<div>
<p>{{ count }}</p>
<button @click="increment">增加</button>
</div>
</template>
<script>
import { ref, reactive } from 'vue';
export default {
setup() {
// 使用ref创建响应式的基本类型数据
const count = ref(0);
// 使用reactive创建响应式的对象
const state = reactive({
message: 'Hello Vue 3!'
});
// 定义一个方法用于增加count的值
function increment() {
count.value++;
}
// 暴露到模板，返回一个对象，这样模板就可以访问这些变量和函数
return {
count,
state,
increment
};
}
};
</script>这个简单的Vue 3组件示例展示了如何使用setup函数、ref函数和reactive函数来创建响应式数据和方法。setup函数是Vue 3组件中一个新的组成部分，它在组件实例被创建时执行，允许我们使用Composition API。ref用于基本类型数据，而reactive用于复杂对象类型。通过setup函数返回的对象，我们可以在模板中访问这些响应式数据和方法。
# 导入所需模块
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from starlette.responses import JSONResponse
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
# 定义数据库URI
database_uri = "mongodb://localhost:27017"
# 定义FastAPI实例
app = FastAPI()
# 连接到MongoDB
client = AsyncIOMotorClient(database_uri)
database = client["fastapi-react"]
items = database.get_collection("items")
# 定义Item模型
class Item(BaseModel):
title: str
description: str = None
# 创建新项目
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
await items.insert_one(item.dict())
return JSONResponse(content={"message": "Item created successfully"}, status_code=201)
# 获取所有项目
@app.get("/items/")
async def get_items():
items_list = []
async for item in items.find():
items_list.append(item)
return items_list
# 获取单个项目
@app.get("/items/{item_id}")
async def get_item(item_id):
item = await items.find_one({"_id": item_id})
if not item:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return item
# 更新项目
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id, item: Item):
await items.update_one({"_id": item_id}, {"$set": item.dict()})
return JSONResponse(content={"message": "Item updated successfully"}, status_code=200)
# 删除项目
@app.delete("/items/{item_id}")
async def delete_item(item_id):
result = await items.delete_one({"_id": item_id})
if result.deleted_count == 0:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return JSONResponse(content={"message": "Item deleted successfully"}, status_code=200)在这个代码示例中，我们使用了FastAPI框架和Motor库与MongoDB进行异步交互。我们定义了一个Item模型来序列化和反序列化数据，并创建了用于创建、读取、更新和删除项目的路由。这个示例展示了如何在FastAPI应用中实现RESTful API，并使用异步编程模式提高性能。
由于这个问题涉及的是一个完整的系统设计，我们将提供一个核心函数的示例，展示如何使用MQTT客户端发布和订阅消息。
#include <iostream>
#include <memory>
#include <string>
#include "MQTTClient.h"
// MQTT 客户端回调函数
void messageArrived(void* context, char* topicName, int topicLen, MQTTClient_message* message) {
std::cout << "Message arrived: " << topicName << " " << message->payload << std::endl;
MQTTClient_freeMessage(&message);
MQTTClient_free(topicName);
}
int main() {
MQTTClient client;
MQTTClient_createOptions createOpts = MQTTClient_createOptions_initializer;
MQTTClient_connectOptions connOpts = MQTTClient_connectOptions_initializer;
int rc;
MQTTClient_create(&client, "tcp://iot.eclipse.org:1883", CLIENTID, MQTTCLIENT_PERSISTENCE_NONE, NULL);
createOpts.sendWhileDisconnected = 1;
rc = MQTTClient_setCallbacks(client, NULL, NULL, messageArrived, NULL);
connOpts.keepAliveInterval = 20;
connOpts.cleansession = 1;
connOpts.username = "use-token-auth";
connOpts.password = "YOUR_MQTT_TOKEN";
rc = MQTTClient_connect(client, &connOpts);
if (rc != MQTTCLIENT_SUCCESS) {
std::cout << "Failed to connect, return code " << rc << std::endl;
MQTTClient_destroy(&client);
return -1;
}
rc = MQTTClient_subscribe(client, "factory/telemetry", 2);
if (rc != MQTTCLIENT_SUCCESS) {
std::cout << "Failed to subscribe, return code " << rc << std::endl;
MQTTClient_disconnect(client, 10000);
MQTTClient_destroy(&client);
return -1;
}
// 发布消息的代码示例
MQTTClient_message pubmsg = MQTTClient_message_initializer;
pubmsg.payload = "{\"temperature\": 22}";
pubmsg.payloadlen = strlen(pubmsg.payload);
pubmsg.qos = 2;
pubmsg.retained = 0;
rc = MQTTClient_publishMessage(client, "factory/telemetry", &pubmsg, NULL);
// 处理逻辑，比如设备运行状态更新等
MQTTClient_unsubscribe(client, "factory/telemetry");
MQTTClient_disconnect(client, 10000);
MQTTClient_destroy(&client);
return rc;
}这段代码展示了如何使用Eclipse 的MQTT.org服务器，连接到MQTT代理，订阅一个主题并发布消息。这是物联网系统中常见的一个操作，其中设备通过MQTT发送数据，并且服务端可以通过订阅相应的主题来接收这些数据。这个例子使用了MQTT客户端库的C++接口，展示了如何在C++中使用MQTT进行消息的发送和接收。
import ReactiveSwift
import Result
// 定义一个简单的计算器视图模型
class CalculatorViewModel {
let result: MutableProperty<String>
let isIncrementEnabled: Property<Bool>
let isDecrementEnabled: Property<Bool>
init(counter: Int) {
result = MutableProperty("\(counter)")
isIncrementEnabled = result.map { !($0 == "999") }.skipRepeats()
isDecrementEnabled = result.map { !($0 == "0") }.skipRepeats()
}
func increment() {
let newValue = (Int(result.value) ?? 0) + 1
result.value = "\(newValue)"
}
func decrement() {
let newValue = (Int(result.value) ?? 0) - 1
result.value = "\(newValue)"
}
}
// 创建视图模型实例
let viewModel = CalculatorViewModel(counter: 0)
// 监听属性变化
viewModel.result.producer.startWithValues { value in
print("Result: \(value)")
}
viewModel.isIncrementEnabled.producer.startWithValues { isEnabled in
print("Increment button is enabled: \(isEnabled)")
}
viewModel.isDecrementEnabled.producer.startWithValues { isEnabled in
print("Decrement button is enabled: \(isEnabled)")
}
// 触发方法
viewModel.increment()
viewModel.decrement()这段代码展示了如何使用ReactiveSwift框架创建一个简单的计算器视图模型。视图模型有两个按钮用于增加和减少计数器的值，计数器的当前值和按钮的可用状态都是响应式的，即它们的变化会通过ReactiveSwift的信号进行通知，并且可以被监听和处理。这个例子简单易懂，并且有助于理解响应式编程的基本概念。
React Native提供了TouchableOpacity和TouchableHighlight两个组件来创建可点击的按钮。TouchableOpacity支持的是触摸反馈，而TouchableHighlight支持的是高亮反馈。
TouchableOpacity是一个允许用户进行触摸操作的组件。当用户触摸到TouchableOpacity的区域时，它会在底层的视图上添加一个透明的透过效果，从而提供视觉反馈。
import React, { Component } from 'react';
import { TouchableOpacity, Text } from 'react-native';
export default class MyApp extends Component {
render() {
return (
<TouchableOpacity onPress={() => alert('Touchable Opacity Clicked')}>
<Text>Touch me!</Text>
</TouchableOpacity>
);
}
}TouchableHighlight与TouchableOpacity类似，但是它在用户触摸时会有一个视觉反馈（高亮）。
import React, { Component } from 'react';
import { TouchableHighlight, Text } from 'react-native';
export default class MyApp extends Component {
render() {
return (
<TouchableHighlight
onPress={() => alert('Touchable Highlight Clicked')}
underlayColor="yellow">
<Text>Touch me!</Text>
</TouchableHighlight>
);
}
}TouchableNativeFeedback是Android特有的一个组件，它在用户触摸时会有一个视觉和触觉反馈。
import React, { Component } from 'react';
import { TouchableNativeFeedback, Text } from 'react-native';
export default class MyApp extends Component {
render() {
return (
<TouchableNativeFeedback
onPress={() => alert('Touchable Native Feedback Clicked')}
background={TouchableNativeFeedback.SelectableBackground()}>
<Text>Touch me!</Text>
</TouchableNativeFeedback>
);
}
}以上就是React Native中关于Touchable的三个组件的简单使用方法。在实际开发中，可以根据需要选择合适的组件。
以下是一个简化的代码示例，展示了如何在Node.js中使用MQTT和MongoDB：
// 引入必要的模块
const mqtt = require('mqtt');
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
// MQTT配置
const mqttUrl = 'mqtt://your_broker_address';
const mqttOptions = {
clientId: 'mqttjs_' + Math.random().toString(16).substr(2, 8)
};
// MongoDB配置
const mongoUrl = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'your_database_name';
// 连接到MQTT代理
const client = mqtt.connect(mqttUrl, mqttOptions);
// 连接到MongoDB数据库
MongoClient.connect(mongoUrl, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db(dbName);
// 订阅MQTT主题
client.subscribe('your_topic');
// 处理接收到的MQTT消息
client.on('message', (topic, message) => {
let payload = JSON.parse(message);
// 将消息数据插入到MongoDB集合中
db.collection('your_collection').insertOne(payload, (err, result) => {
if (err) throw err;
console.log('Message inserted');
});
});
});这段代码演示了如何使用MQTT客户端连接到MQTT代理，同时使用MongoDB客户端连接到MongoDB数据库。当接收到MQTT主题消息时，它将解析JSON数据并将其插入到MongoDB集合中。这个例子简单展示了如何将物联网数据接入和存储的基本流程。
在Django和React前后端分离的开发实践中，序列化和反序列化是一个重要环节。以下是一个简单的例子，展示了如何在Django中创建一个序列化器，并在React中使用axios发送请求和处理响应。
Django (serializers.py)
from rest_framework import serializers
from .models import MyModel
class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = MyModel
fields = '__all__'Django (views.py)
from rest_framework import generics
from .serializers import MyModelSerializer
from .models import MyModel
class MyModelListCreate(generics.ListCreateAPIView):
queryset = MyModel.objects.all()
serializer_class = MyModelSerializerReact (MyComponent.jsx)
import axios from 'axios';
const fetchData = async () => {
try {
const response = await axios.get('/api/mymodel/');
console.log(response.data);
// 处理数据
} catch (error) {
console.error(error);
}
};
const sendData = async () => {
try {
const data = { /* 要发送的数据 */ };
const response = await axios.post('/api/mymodel/', data);
console.log(response.data);
// 处理创建的对象
} catch (error) {
console.error(error);
}
};
// 使用fetchData或sendData在这个例子中，我们定义了一个序列化器MyModelSerializer，用于序列化从Django模型MyModel中查询出来的数据。然后在Django的视图中，我们使用了ListCreateAPIView来处理对应的HTTP GET和POST请求。在React组件中，我们使用axios库发送GET和POST请求到Django后端，并处理响应数据。这样前后端就能够通过序列化和反序列化来交换数据。
在Java中使用Lettuce操作Redis数据库的方法、步骤和3种风格如下：
引入Lettuce依赖
在项目的pom.xml文件中添加Lettuce的依赖：
<dependency>
<groupId>io.lettuce.core</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>5.3.5.RELEASE</version>
</dependency>连接Redis服务器
使用Lettuce连接Redis服务器：
RedisURI redisURI = RedisURI.builder()
.withHost("localhost")
.withPort(6379)
.withPassword(RedisPassword.of("password")) // 如果设置了密码
.build();
RedisClient client = RedisClient.create(redisURI);
StatefulRedisConnection<String, String> connection = client.connect();
RedisCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();操作Redis数据库
使用Lettuce提供的RedisCommand进行操作：
// 设置键值对
syncCommands.set("key", "value");
// 获取键对应的值
String value = syncCommands.get("key");
System.out.println(value);
// 关闭连接
connection.close();
client.shutdown();Lettuce支持三种风格的API：
RedisCommands接口实现，如上面的syncCommands.set和syncCommands.get。RedisAsyncCommands接口实现，使用CompletableFuture。RedisReactiveCommands接口实现，返回Reactor的Mono和Flux。异步风格示例：
RedisFuture<String> setFuture = asyncCommands.set("key", "value");
setFuture.thenAccept(System.out::println); // 设置成功后的回调
RedisFuture<String> getFuture = asyncCommands.get("key");
getFuture.thenAccept(System.out::println); // 获取成功后的回调反应式风格示例：
Mono<String> setMono = reactiveCommands.set("key", "value");
setMono.subscribe(System.out::println); // 设置成功后的订阅
Flux<String> getFlux = reactiveCommands.get("key");
getFlux.subscribe(System.out::println); // 获取成功后的订阅以上代码展示了如何使用Lettuce连接Redis服务器，并进行基本的设置和获取操作。在实际应用中，可以根据需要选择合适的风格和方法进行操作。
由于原代码已经提供了React和SpringBoot的集成示例，以下是核心逻辑的简化和代码实例。
React组件部分：
import React, { useState } from 'react';
import { Button, Input } from 'antd';
import { useRequest } from 'umi';
export default function Geetest() {
const [challenge, setChallenge] = useState('');
const [validate, setValidate] = useState('');
const [seccode, setSeccode] = useState('');
const { loading, run } = useRequest(url, {
manual: true,
onSuccess: (data) => {
if (data.status === 'success') {
// 验证成功，seccode可用于后续操作
}
},
});
const onSubmit = () => {
run({ challenge, validate, seccode });
};
return (
<div>
<Input value={challenge} onChange={(e) => setChallenge(e.target.value)} />
<Input value={validate} onChange={(e) => setValidate(e.target.value)} />
<Button onClick={onSubmit} loading={loading}>
提交
</Button>
</div>
);
}SpringBoot Controller部分：
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/geetest")
public class GeetestController {
@PostMapping
public GeetestResponse submit(@RequestParam("challenge") String challenge,
@RequestParam("validate") String validate,
@RequestParam("seccode") String seccode) {
// 调用阿里云API进行验证
boolean success = GeetestSDKManager.getInstance().validate(challenge, validate, seccode);
return new GeetestResponse(success ? "success" : "fail");
}
}
class GeetestResponse {
private String status;
public GeetestResponse(String status) {
this.status = status;
}
// Getter and Setter
}在SpringBoot端，你需要使用阿里云提供的GeetestSDKManager类来进行最终的验证。这里的GeetestSDKManager.getInstance().validate应该替换为实际的阿里云人机验证SDK方法。
以上代码仅为示例，实际使用时需要配置正确的URL、处理异常等。在React组件中，你可以根据自己的需求对输入框和按钮进行样式调整。在SpringBoot Controller中，你需要处理好与阿里云API的交互，并且返回适当的响应。