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2024-08-27




import xmlrpc
 
# 创建一个XML-RPC客户端
class XMLRPCClient:
    def __init__(self, host, port):
        self.host = host
        self.port = port
        self.server_url = f"http://{host}:{port}"
        self.server = xmlrpc.client.ServerProxy(self.server_url)
 
    def list(self):
        """
        调用服务端的list方法，列出所有可用的服务
        """
        return self.server.list()
 
    def show(self, service_name):
        """
        调用服务端的show方法，获取指定服务的详细信息
        """
        return self.server.show(service_name)
 
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    client = XMLRPCClient('localhost', 8080)
    print("可用服务:", client.list())
    print("服务详情:", client.show('service1'))

这个示例代码定义了一个简单的XML-RPC客户端类，它允许用户连接到XML-RPC服务器并调用服务端的方法。这里使用了xmlrpc.client库来创建一个代理对象，并通过该代理对象调用远程方法。这个类提供了list和show两个方法来与服务端交互，并打印出相关的服务列表和服务详情。

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Python3 ensurepip — 安装 Python 扩展安装器 pip

System

2024-08-27

所有,python

ensurepip 是一个 Python 模块，它提供了一个方式来确保 pip 安装器的存在。如果 pip 尚未安装，ensurepip 将尝试安装它。

在 Python 3.5 及以上版本中，ensurepip 通常是作为 Python 安装的一部分自动包含的。但是，如果你需要手动安装或更新 pip，可以使用以下方法：




import ensurepip
import os
import sys
 
# 确保 pip 安装器的最新版本
ensurepip.main([])
 
# 如果你想要检查 pip 是否已经安装，并且安装或升级它
# 可以使用以下代码
 
# 检查 pip 是否已经安装
pip_already_installed = (
    'pip' in os.listdir(os.path.join(sys.prefix, 'Scripts')) or
    'pip3' in os.listdir(os.path.join(sys.prefix, 'Scripts'))
)
 
# 如果没有安装 pip，则安装它
if not pip_already_installed:
    ensurepip.main([])

在大多数情况下，你不需要手动执行这些步骤，因为 pip 应该与 Python 一起自动安装。如果你需要更新 pip，可以使用以下命令：




python -m pip install --upgrade pip

或者对于 Python 3，你可以使用：




python3 -m pip install --upgrade pip

这将更新已安装的 pip 到最新版本。

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Python Masonite 请求

System

2024-08-27

所有,python

在Python的Masonite框架中，可以通过请求（Request）对象来访问HTTP请求的相关信息。以下是一个简单的例子，展示了如何在Masonite的控制器中使用请求对象：




from masonite.request import Request
from masonite.view import View
from masonite.controllers import Controller
 
class HelloController(Controller):
    def __init__(self, request: Request):
        self.request = request
 
    def show(self, view: View):
        name = self.request.input('name')  # 获取GET或POST参数
        return view.render('hello', {'name': name})

在这个例子中，HelloController 类中的 show 方法通过依赖注入获取了 Request 对象，并在方法中使用它来获取URL参数或者GET/POST数据。如果没有提供 name 参数，input 方法将返回 None。然后，它将渲染一个名为 'hello' 的视图模板，并传递 name 变量。

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Python Masonite 视图

System

2024-08-27

所有,python

在Python的Masonite框架中，视图是用来展示HTML内容的组件。以下是一个简单的例子，展示了如何在Masonite中创建和使用视图。

首先，在你的resources/views目录下创建一个HTML文件，例如hello.html：




<!-- resources/views/hello.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Hello</title>
</head>
<body>
    <h1>Hello, {{ name }}!</h1>
</body>
</html>

然后，在你的控制器中，你可以返回这个视图，并且传递数据：




# app/http/controllers/HelloController.py
from masonite.request import Request
from masonite.view import View
from masonite.controllers import Controller
 
class HelloController(Controller):
    def show(self, view: View, request: Request):
        name = request.param('name', 'World')
        return view.render('hello', {'name': name})

在上面的例子中，当HelloController的show方法被调用时，它会渲染hello.html视图，并传递一个名为name的参数。如果请求中没有提供name参数，默认值为World。

确保你的路由配置正确指向这个控制器方法：




# routes/web.py
from masonite.routes import Get, Route
 
ROUTES = [
    Get('/hello/@name', 'HelloController@show'),
]

现在，当你访问/hello/yourname时，你将看到一个页面，上面显示“Hello, yourname!”。

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Python3 warnings — 非致命提醒

System

2024-08-27

所有,python

在Python中，warnings模块用于提醒开发者关于代码中的潜在问题，比如过时的功能、未来语义变更等。这些提醒不会像异常那样中断程序的执行，但它们可能需要开发者注意。

如果你想要创建一个自定义的非致命提醒，可以使用warnings.warn()函数。例如：




import warnings
 
# 定义一个自定义警告类
class CustomWarning(UserWarning):
    pass
 
# 触发自定义警告
warnings.warn("这是一个自定义警告", CustomWarning)

在这个例子中，CustomWarning是一个继承自UserWarning的新类，用于表示自定义的警告。warnings.warn函数被调用来触发一个警告，并将其类型指定为CustomWarning。

如果你想要忽略某个警告，可以使用warnings.filterwarnings函数。例如：




import warnings
 
# 忽略所有UserWarning警告
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)
 
# 再次触发自定义警告，这次不会被显示
warnings.warn("这是一个自定义警告", CustomWarning)

在这个例子中，通过warnings.filterwarnings函数，我们指定了忽略所有UserWarning类型的警告。这意味着任何UserWarning及其子类的警告都不会被显示。

请注意，警告系统的目的是为了提醒开发者，而不是用来强制代码的行为。在生产环境中，应当仔细考虑是否要忽略某些警告，并确保有合适的系统来跟踪和处理这些提醒。

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Python Masonite 文件系统和文件上传

System

2024-08-27

所有,python




from masonite.request import Request
from masonite.view import View
from masonite.controllers import Controller
 
class FileController(Controller):
    def show(self, view: View, request: Request):
        return view.render('file/upload')
 
    def store(self, request: Request):
        # 假设用户上传了一个名为 'example.txt' 的文件
        uploaded_file = request.file('file')
 
        # 保存文件到项目目录下的 'storage/uploads' 文件夹
        saved_file = uploaded_file.store('/storage/uploads')
 
        # 返回文件的存储路径
        return saved_file

这个例子展示了如何在Masonite框架中创建一个控制器来处理文件上传。控制器包括了两个方法：show 和 store。show 方法负责渲染上传表单的页面，而 store 方法处理文件上传，将文件保存到项目目录下的 'storage/uploads' 文件夹内，并返回文件的存储路径。这个例子简洁明了，并且使用了Masonite框架的API，展示了文件上传的基本流程。

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Python Masonite 服务容器

System

2024-08-27

所有,python

Masonite 是一个 Python 编写的 web 框架，它的服务容器用于管理应用程序的依赖注入和服务提供。以下是一个简单的例子，展示了如何在 Masonite 中使用服务容器。

首先，安装 Masonite：




pip install masonite

然后，创建一个服务提供者，比如 app/Providers/RouteServiceProvider.py：




from masonite import Provider, View
 
class RouteServiceProvider(Provider):
    def register(self):
        # 注册服务到容器
        self.app.bind('MyService', 'MyServiceImpl')
 
    def boot(self):
        # 使用服务
        view = View(self.application)
        view.share('key', 'value')

在这个例子中，我们创建了一个名为 MyService 的服务，并在 register 方法中绑定到了服务容器中。然后在 boot 方法中，我们使用了服务容器中的 View 类来共享一个键值对。

在应用程序的启动过程中，Masonite 会自动发现和注册这些服务提供者，并调用它们的 register 和 boot 方法。这样，你就可以在整个应用程序中使用依赖注入和服务容器的功能了。

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Python3 timeit — 计算小段 Python 代码的运行时间

System

2024-08-27

所有,python




import timeit
 
# 定义一个简单的函数
def hello_world():
    print("Hello, World!")
 
# 使用 timeit 计算函数执行时间
duration = timeit.timeit(hello_world, number=1000)
print(f"The function took an average of {duration/1000} seconds to run 1000 times.")
 
# 输出结果类似于：
# The function took an average of 0.0002018889230773926 seconds to run 1000 times.

这段代码演示了如何使用Python的timeit模块来计算一个简单函数执行的平均时间。这对于性能分析和优化是非常有用的工具。

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Python3 struct — 二进制数据结构

System

2024-08-27

所有,python

Python3 struct模块提供了对二进制数据的打包和解包操作，这是在处理二进制文件或进行网络通信时非常有用的功能。

以下是一些常用的struct方法：

struct.pack(format, v1, v2, ...)

该函数根据给定的格式(format)字符串打包参数，返回一个包含了打包数据的字符串。




import struct
 
# 打包
data = struct.pack('>i4s', 123456789, b'hello')
print(data)  # 输出: b'\x15\xcd\x00\x00\x00\x00\x00\x00hello'

struct.unpack(format, buffer)

该函数根据给定的格式(format)字符串解包buffer内的数据，返回一个由解包数据组成的元组。




import struct
 
# 解包
data = b'\x15\xcd\x00\x00\x00\x00\x00\x00hello'
unpacked_data = struct.unpack('>i4s', data)
print(unpacked_data)  # 输出: (123456789, b'hello')

struct.calcsize(format)

该函数计算给定的格式(format)字符串所需要的字节数。




import struct
 
# 计算字节数
size = struct.calcsize('>i4s')
print(size)  # 输出: 12

注意：在上述的所有例子中，'>i4s' 是一个格式字符串，'>' 是字节顺序标志，'i' 表示一个整型(int)，'4s' 表示四个字符的字符串。

以上就是Python3 struct模块的基本使用方法，它非常适合处理二进制数据。

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Python3 linecache — 高效率文件读取

System

2024-08-27

所有,python

linecache 是一个Python标准库，它提供了快速、便捷地访问文件内容的方法。以下是使用 linecache 来获取文件特定行内容的示例代码：




import linecache
 
# 假设你想获取文件 'example.txt' 中第10行的内容
line_number = 10
filename = 'example.txt'
 
# 使用linecache.getline获取文件特定行的内容
try:
    line = linecache.getline(filename, line_number)
except IOError:
    print(f"Cannot find file: {filename}")
else:
    print(f"Line {line_number}: {line.strip()}")

在这个例子中，我们首先尝试使用 linecache.getline() 函数来获取文件 'example.txt' 的第10行内容。如果文件不存在，我们捕获 IOError 异常并打印错误消息。如果文件存在，我们打印该行的内容。注意，linecache 会缓存文件的内容，所以对于多次访问同一文件的场景，这可以提供性能优势。

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