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2024-08-28

在Python的Masonite框架中，处理静态文件通常涉及到配置静态文件的路径和设置正确的URL路由。以下是一个配置静态文件和访问它们的基本示例：

在routes.py中配置静态文件的路由：




from masonite.routes import Get
 
Get('/', 'WelcomeController@show').name('welcome')
Get('/@font/<file>', 'FontController').name('font')

在FontController中处理静态文件请求：




from masonite.request import Request
from masonite.view import View
from masonite.controllers import Controller
 
class FontController(Controller):
    def show(self, request: Request, view: View):
        # 假设静态文件存放在 'www/static/fonts' 目录下
        return view.file(request.param('file'), root='static/fonts')

在WelcomeController中使用静态文件：




<!-- welcome.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    ...
    <link href="/static/css/style.css" rel="stylesheet">
    ...
</head>
<body>
    ...
    <img src="/static/images/logo.png" alt="Logo">
    ...
</body>
</html>

确保你的项目有一个static目录，在该目录下存放css, images, fonts等静态资源文件夹。

以上示例展示了如何在Masonite中配置和访问静态文件。在实际应用中，你可能需要根据项目的具体结构和需求进行适当的调整。

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Python3 fnmatch — Unix 风格的 Glob 文件名规则匹配

System

2024-08-27

所有,python

fnmatch 是 Python 的内置模块，用于 Unix 风格的通配符匹配。它提供了 fnmatch() 和 fnmatchcase() 函数，以及 fnmatchcase() 类。

以下是一些使用 fnmatch 的示例：

基本的匹配：




import fnmatch
 
file_name = 'spam.txt'
if fnmatch.fnmatch(file_name, '*.txt'):
    print('Matched')
else:
    print('Not Matched')

在这个例子中，我们正在检查文件名 'spam.txt' 是否匹配模式 '*.txt'。

使用 fnmatchcase() 进行区分大小写的匹配：




import fnmatch
 
file_name = 'spam.txt'
if fnmatch.fnmatchcase(file_name, 'SPAM.TXT'):
    print('Matched')
else:
    print('Not Matched')

在这个例子中，我们正在检查文件名 'spam.txt' 是否精确地匹配模式 'SPAM.TXT'。

使用 filter() 函数和 fnmatchcase() 进行列表中的模式匹配：




import fnmatch
 
file_list = ['spam.txt', 'eggs.txt', 'bacon.xml']
for file_name in fnmatch.filter(file_list, '*.txt'):
    print(file_name)

在这个例子中，我们正在检查列表中的所有文件名是否匹配模式 '*.txt'。

使用 translate() 方法将 Unix 风格的 Glob 模式转换为正则表达式：




import fnmatch
 
pattern = '*.txt'
regex = fnmatch.translate(pattern)
print(regex)  # 输出：'^.*\.txt$'

在这个例子中，我们正在将 Unix 风格的 Glob 模式 '*.txt' 转换为正则表达式。

以上就是 fnmatch 模块的一些基本用法。

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Python Masonite 环境变量

System

2024-08-27

所有,python

在Python Masonite框架中设置和使用环境变量，通常需要在项目的.env文件中设置环境变量，然后在应用程序中使用env函数来访问这些变量。

首先，在项目根目录下创建一个.env文件（如果还没有的话）。然后在.env文件中添加你的环境变量，例如：




APP_NAME=MyApp
DB_HOST=localhost
DB_USER=root
DB_PASSWORD=password

接下来，在Masonite应用程序中，你可以使用env函数来访问这些变量，例如：




from masonite.env import env
 
app_name = env('APP_NAME')
db_host = env('DB_HOST')
db_user = env('DB_USER')
db_password = env('DB_PASSWORD')
 
# 使用环境变量配置数据库
config = {
    'connection': 'mysql',
    'driver': 'pymysql',
    'host': db_host,
    'user': db_user,
    'password': db_password,
    'database': 'my_database',
}

这样，你就可以在不改变代码的情况下，通过修改.env文件来更改配置。这是一种常见的在不同环境中部署应用程序时用来设置不同配置的方法。

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Python3 select — 高效地等待 I/O

System

2024-08-27

所有,python

select 函数在Python中用于高效地等待多个输入/输出操作的完成。它可以监视一组文件描述符，并且在任何文件描述符可以进行I/O时，或者在指定的超时间隔已过去时，返回已准备好进行I/O的文件描述符集合。

以下是一个使用 select 函数的简单示例：




import select
import sys
 
# 设定输入和输出变量
read_list = [sys.stdin]
write_list = []
error_list = []
 
while True:
    # 使用 select 等待输入
    readable, writable, exceptional = select.select(read_list, write_list, error_list)
 
    for r in readable:
        if r is sys.stdin:
            data = input.readline()
            if not data:
                break  # 用户输入了EOF，退出循环
            print("输入的数据:", data, end='')
    break

在这个例子中，我们监视标准输入 sys.stdin 是否有数据可以读取。如果用户输入了EOF（在Unix-like系统中通常是Ctrl+D，在Windows中是Ctrl+Z然后Enter），我们就会退出循环。如果有其他数据输入，它将被打印出来。这里的 select 调用将阻塞，直到有一个或多个文件描述符有事件发生或者超时（这里没有设置超时）。

System

2024-08-27

所有,数据库

解释：

ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3' 这个错误表明Python在尝试导入内置的SQLite数据库接口时未能找到对应的模块。这通常发生在以下几种情况：

Python安装不完整或者有损坏。
使用了错误的Python版本，比如在不支持的平台上。
操作系统的环境变量配置不正确，导致Python无法找到动态库文件。

解决方法：

重新安装Python：使用官方安装程序，确保选择了完整安装。
确认Python版本：确保你使用的是支持的平台和操作系统版本。
检查环境变量：确保环境变量正确设置，特别是PATH变量，确保包含了Python和其他依赖库的路径。
使用预编译包：如果是自定义安装或者特殊环境下，可以尝试使用预编译的Python安装包。
编译安装：如果你有编译安装Python的能力，可以从源代码编译安装，这样可以确保所有模块都被正确编译和安装。

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Python3 tarfile — 访问 Tar 压缩文件

System

2024-08-27

所有,python

Python 的 tarfile 模块提供了对 tar 归档文件的读写访问。以下是使用 tarfile 模块来读取 tar 文件内容的一个示例：




import tarfile
 
# 打开一个 tar 文件
with tarfile.open('example.tar', 'r') as tar:
    # 遍历 tar 文件中的所有成员
    for member in tar.getmembers():
        print(f"Member: {member.name}")
 
        # 可以选择解压某个文件
        if member.isfile():
            # 读取文件内容
            file = tar.extractfile(member)
            content = file.read().decode('utf-8')
            print(content)

在这个例子中，我们打开了名为 example.tar 的 tar 文件，并遍历了它的所有成员。对于每个文件成员，我们可以选择提取并读取其内容。注意，extractfile 方法用于读取文件内容，而不会实际解压文件。如果需要解压文件，可以使用 tar.extract(member, path) 方法。

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Python3 random — 伪随机数生成器

System

2024-08-27

所有,python




import random
 
# 生成一个0到99之间的随机整数
print(random.randint(0, 99))
 
# 生成一个0到1之间的随机浮点数
print(random.random())
 
# 生成一个随机选择的元素
elements = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(random.choice(elements))
 
# 生成一个随机选择的元素，并移除它
element = random.choice(elements)
elements.remove(element)
print(element, elements)
 
# 生成多个随机选择的元素，并打乱顺序
random.shuffle(elements)
print(elements)
 
# 生成一个随机选择的元素，并在原序列中替换
elements = ['apple', 'banana', 'cherry']
element = random.sample(elements, 1)[0]
print(element, elements)
 
# 生成一个随机选择的元素，并在原序列中替换（无需先创建新列表）
elements = ['apple', 'banana', 'cherry']
random.shuffle(elements)
print(elements[0], elements)

这段代码展示了如何使用Python的random模块来生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数、随机选择元素、打乱序列和替换序列中的元素。

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寻求帮助qwq，Python爬虫数据不能上传到mysql中

System

2024-08-27

所有,数据库

报错问题描述不够详细，但我可以提供一个常见的问题及其解决方案。

常见问题：Python爬虫数据无法上传到MySQL数据库。

可能原因及解决方法：

数据库连接问题：
- 检查数据库连接字符串是否正确（包括主机名、端口、数据库名、用户名和密码）。
- 确保数据库服务正在运行。
数据类型不匹配：
- 检查MySQL表中字段的数据类型是否与Python爬虫提取的数据类型兼容。
- 转换数据类型，如使用正确的转换函数如int(), float(), str()等。
编码问题：
- 确保数据库连接和表的字符集支持爬虫提取的数据编码（通常是UTF-8）。
权限问题：
- 确认数据库用户有足够的权限插入数据到指定的表。
异常处理：
- 使用try-except语句来捕获可能发生的异常，并进行适当的错误处理。
事务处理：
- 如果是批量插入，可以考虑使用数据库事务来提高效率和数据完整性。
数据库驱动问题：
- 确保使用的数据库驱动（如mysql-connector-python, pymysql等）是最新的，并且与Python版本兼容。
连接池问题：
- 如果使用连接池，确保连接池正确配置且没有耗尽。

请根据实际报错信息进行具体问题的定位和解决。如果能提供具体的错误信息或代码，可以提供更准确的解决方案。

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python操作sqlite插入空值

System

2024-08-27

所有,数据库

在Python中，使用sqlite3库操作SQLite数据库时，如果你想要插入一个空值（NULL值），你可以直接传递None作为对应列的值。以下是一个示例代码：




import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个示例表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER,
    email TEXT
)
''')
 
# 插入一条包含空值的数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age, email)
VALUES (?, ?, ?)
''', ('Alice', None, None))  # 使用None来表示空值
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在上述代码中，INSERT INTO语句使用问号（?）作为占位符，并且传递了一个包含元组的参数，其中('Alice', None, None)表示插入'Alice'作为名字，其他两个字段为空。当你执行这段代码时，'users'表中将会添加一条记录，'Alice'的'age'和'email'字段将会是NULL。

System

2024-08-27

所有,数据库

为了连接多种数据库并进行封装，你可以使用Python的sqlalchemy库来创建一个通用的数据库接口。以下是一个简单的例子，展示了如何使用sqlalchemy连接MySQL、SQL Server、Oracle和PostgreSQL数据库，并进行查询操作。

首先，安装sqlalchemy库：




pip install sqlalchemy

然后，使用以下代码进行封装：




from sqlalchemy import create_engine
 
class DatabaseManager:
    def __init__(self, db_uri):
        self.engine = create_engine(db_uri)
 
    def execute_query(self, query):
        with self.engine.connect() as connection:
            result = connection.execute(query)
            return result
 
# 使用示例
# MySQL
mysql_db_uri = 'mysql+pymysql://user:password@host:port/database'
mysql_manager = DatabaseManager(mysql_db_uri)
mysql_result = mysql_manager.execute_query('SELECT * FROM your_table')
 
# SQL Server
mssql_db_uri = 'mssql+pyodbc://user:password@host:port/database'
mssql_manager = DatabaseManager(mssql_db_uri)
mssql_result = mssql_manager.execute_query('SELECT * FROM your_table')
 
# Oracle
oracle_db_uri = 'oracle+cx_oracle://user:password@host:port/database'
oracle_manager = DatabaseManager(oracle_db_uri)
oracle_result = oracle_manager.execute_query('SELECT * FROM your_table')
 
# PostgreSQL
pg_db_uri = 'postgresql+psycopg2://user:password@host:port/database'
pg_manager = DatabaseManager(pg_db_uri)
pg_result = pg_manager.execute_query('SELECT * FROM your_table')

在这个例子中，DatabaseManager 类接收一个数据库连接字符串db_uri，并使用它来创建一个sqlalchemy引擎。execute_query方法执行传入的SQL查询，并返回结果。

请根据你的数据库用户名、密码、主机、端口和数据库名称相应地替换示例中的user, password, host, port和database。

注意：对于不同的数据库，你可能需要安装不同的数据库驱动，例如，对于MySQL你需要安装pymysql，对于SQL Server需要安装pyodbc，对于Oracle需要安装cx_Oracle，对于PostgreSQL需要安装psycopg2。

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