报错解释：
Oracle 错误 DPI-1047 通常表示客户端无法与 Oracle 数据库建立连接。这个错误是 Oracle 数据库的一个通用错误，表示客户端在尝试连接到数据库时遇到了问题。
可能的原因包括但不限于：
解决方法：
在 Python 自动化测试中，如果使用了 cx\_Oracle 或其他 Oracle 数据库接口库，可以按照以上步骤排查问题。如果问题依然存在，可能需要查看更详细的 Oracle 错误日志或者使用诊断工具来进一步分析问题。
由于原代码较为复杂且涉及到数据库操作，我们将提供一个简化版本的员工管理系统的核心功能示例。
假设我们有一个简单的员工模型，包含姓名和部门信息。以下是使用Django框架创建员工列表页面的代码示例：
# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Employee
def employee_list(request):
employees = Employee.objects.all() # 获取所有员工信息
return render(request, 'employees.html', {'employees': employees})
# models.py
from django.db import models
class Employee(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
department = models.CharField(max_length=100)
def __str__(self):
return self.name
# employees.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>员工列表</title>
</head>
<body>
<h1>员工列表</h1>
<ul>
{% for employee in employees %}
<li>{{ employee.name }} - {{ employee.department }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>这个示例展示了如何创建一个简单的员工列表页面。在views.py中，我们定义了一个视图函数employee_list，它获取所有员工数据并传递给一个HTML模板。在models.py中，我们定义了一个简单的Employee模型，并在employees.html文件中创建了一个员工列表的HTML页面。这个示例仅用于演示如何在Django中创建和展示数据。
在Python中，有一些核心的概念和特性，我们可以将它们概括为一些关键点。以下是一些常见的Python核心知识点：
这些是Python的核心概念，每个概念都是学习Python的基石，并且在实际开发中经常使用。理解这些概念并掌握相关用法，将有助于你更好地进行Python开发。
pyclbr 是 Python 的一个标准库模块，它提供了一个类浏览器，可以用来获取 Python 类和函数的元数据信息，比如它们的大小和复杂度。
以下是一个使用 pyclbr 的例子：
import pyclbr
# 获取pyclbr模块的内容
content = pyclbr.readmodule('pyclbr')
# 打印出所有发现的类和函数
for key in content:
print(key, content[key])这段代码会打印出 pyclbr 模块中所有的类和函数，以及它们的大小和复杂度。
注意：pyclbr 不能用于检测动态生成的代码，例如使用 exec 执行的代码，或者定义在模块内部的代码。它主要用于检测已编译的 CPython 代码。
在Django项目中使用独立的Python脚本，你可以按以下步骤操作：
manage.py命令调用脚本。以下是一个简单的示例：
假设你有一个Django项目myproject和一个应用myapp。在myapp目录下创建一个Python脚本run_script.py：
# myapp/run_script.py
import os
import sys
# 将Django项目目录添加到sys.path
sys.path.append('/path/to/myproject')
# 导入Django设置
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')
# 初始化Django
import django
django.setup()
# 从这里开始写你的脚本逻辑
from django.core.management import call_command
def my_script_function():
# 编写你的逻辑代码
print("Running my script function")
if __name__ == "__main__":
my_script_function()在终端中，你可以通过以下命令来运行这个脚本：
python myapp/run_script.py确保你的Django项目已经收集了所有的static和media文件，如果你的脚本中涉及到这些资源的处理，你可能需要运行类似于python manage.py collectstatic和python manage.py collectmedia的命令。
from celery import Celery
# 创建Celery实例，指定Broker为Redis
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
# 定义一个Celery任务
@app.task
def add(x, y):
return x + y
# 使用Celery任务
result = add.delay(4, 4)
print(result.result) # 输出任务执行结果这段代码演示了如何使用Celery连接Redis，并定义了一个简单的加法任务。首先，我们创建了一个Celery实例，指定了Broker为Redis，并且提供了Redis的URL和指定的数据库（这里是localhost上的第0个数据库）。然后，我们定义了一个名为add的任务，该任务会异步执行加法操作。最后，我们启动了一个任务并打印了其结果。这个例子简单明了地展示了如何使用Celery和Redis进行异步任务队列的管理和执行。
itertools 是 Python 的内置模块，提供了一系列用于创建复杂迭代器的函数。这些复杂迭代器可以用于各种编程任务，如排序、数据处理、组合生成等。
以下是一些常用的 itertools 函数及其使用示例：
count(start, [step])：创建一个迭代器，生成从 start 开始的连续整数，可选的 step 指定增量。
for i in itertools.count(10, 2):
print(i)
if i > 20:
breakcycle(iterable)：创建一个迭代器，生成一个无限循环的重复 iterable 中的元素。
for i in itertools.cycle('ABC'):
print(i)
if i == 'C':
breakrepeat(object[, times])：创建一个迭代器，重复生成 object，可选的 times 参数指定重复次数。
for i in itertools.repeat('A', 5):
print(i)combinations(iterable, r)：创建一个迭代器，生成 iterable 中所有长度为 r 的连续组合。
for i in itertools.combinations('ABC', 2):
print(i)permutations(iterable, r=None)：创建一个迭代器，生成 iterable 中所有长度为 r 的排列。
for i in itertools.permutations('ABC', 2):
print(i)groupby(iterable[, key])：创建一个迭代器，生成从 iterable 中分组的元素。
data = ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo']
for key, group in itertools.groupby(data):
print(key, list(group))chain(*iterables)：创建一个迭代器，顺序地连接多个迭代器。
for i in itertools.chain('ABC', 'DEF'):
print(i)compress(iterable, selectors)：创建一个迭代器，生成 iterable 中当 selectors 为 True 时的元素。
for i in itertools.compress('ABC', [True, False, True]):
print(i)dropwhile(predicate, iterable)：创建一个迭代器，丢弃 iterable 中 predicate 为 True 的元素。
for i in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [1, 4, 6, 4, 1]):
print(i)takewhile(predicate, iterable)：创建一个迭代器，只要 predicate 为 True 就从 iterable 中生成元素。
for i in itertools.takewhile(lambda x: x<5, [1, 4, 6, 4, 1]):
print(i)这些函数可以用于各种复杂的迭代需求，并提供了一种处理序列数据的创新和高效方式。
import sqlite3
# 连接到数据库，如果数据库不存在，则会被创建
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
# 关闭Cursor对象
cursor.close()
# 使用数据库
# ...
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()这段代码展示了如何使用sqlite3模块来连接数据库、创建表格、以及关闭数据库连接。在实际应用中，你可以在创建表格后执行插入（INSERT）、查询（SELECT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作。
要使用Python调用百度文心一言API，你需要先注册百度开发者账号，获取API Key和Secret Key。以下是一个简单的Python示例，使用requests库调用百度文心一言的API：
首先，安装requests库（如果尚未安装）：
pip install requests然后，使用以下Python代码调用百度文心一言：
import requests
def call_baidu_wenxin(query):
# 替换以下API_KEY和SECRET_KEY为你的实际信息
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
# 获取access_token
token_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
params = {
'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY
}
response = requests.post(token_url, params=params)
if response.ok:
access_token = response.json().get('access_token')
# 调用文心一言API
wenxin_url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom'
params = {
'query': query,
'access_token': access_token
}
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.post(wenxin_url, json=params, headers=headers)
if response.ok:
result = response.json().get('result')
return result
else:
return "调用失败"
else:
return "获取token失败"
# 使用示例
query = "你好，文心一言"
response = call_baidu_wenxin(query)
print(response)确保替换your_api_key和your_secret_key为你的实际API Key和Secret Key。
这段代码首先获取access\_token，然后使用该token调用百度文心一言的API。调用成功后，它会返回文心一言对于输入query的回答。
import psycopg2
# 连接到数据库
conn = None
try:
# 连接参数为：用户名、密码、数据库名、主机地址、端口号
conn = psycopg2.connect(
dbname="your_dbname",
user="your_username",
password="your_password",
host="your_host",
port="your_port"
)
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 编写SQL查询
cursor.execute("SELECT version();")
# 获取查询结果
db_version = cursor.fetchone()
print(f"Database version: {db_version}")
# 关闭游标
cursor.close()
# 捕获异常并确保关闭连接
except psycopg2.Error as e:
print("数据库连接失败:", e)
finally:
if conn is not None:
conn.close()
print("数据库连接已关闭。")这段代码展示了如何使用psycopg2模块连接PostgreSQL数据库，并执行一个简单的查询。在实际应用中，需要替换your_dbname, your_username, your_password, your_host, your_port为实际的数据库连接信息。